Costo self-hosted di OpenHands: API, sandbox e piani cloud

Un'installazione self-hosted di OpenHands costa $0 per il software e nulla per la licenza: è distribuita con licenza MIT e il repository è attivo, non archiviato, quindi il vero costo self-hosted è composto da tre fatture separate: i token del modello, la macchina che esegue la sandbox e una chiave di ricerca opzionale. OpenHands non pubblica alcun prezzo per nessuna delle tre. Ciò che pubblica, fatto insolito per un agente di codifica, è il proprio repository di benchmark con dollari e secondi per attività, ed è questo il riferimento usato da questa pagina invece di stimare arbitrariamente i conteggi dei token.

Prima tre precisazioni, perché ciascuna di esse indirizza una domanda sui costi alla pagina sbagliata. AI4Bharat distribuisce un altro progetto open source chiamato anch'esso OpenHands: un toolkit per il riconoscimento della lingua dei segni il cui banner del repository afferma che non è più mantenuto attivamente; nulla della sua documentazione si applica qui. Questo prodotto si chiamava OpenDevin fino ad agosto 2024 e l'azienda era All Hands AI, quindi qualsiasi configurazione dell'era OpenDevin è sostituita da V0. E sebbene il sito di marketing sia openhands.dev, i servizi in esecuzione sono ancora su all-hands.dev: l'app Cloud è app.all-hands.dev e la documentazione del provider afferma che, se la rete presenta restrizioni firewall, devi consentire il dominio all-hands.dev, perché l'SDK si connette a llm-proxy.app.all-hands.dev.

Prezzi di OpenHands: quanto addebita l'azienda stessa

Ricavato da openhands.dev/pricing il 21 settembre 2026. Non esiste un abbonamento individuale a pagamento e la riga delle funzionalità di ogni livello offre l'opzione di usare la propria chiave: le FAQ riportano "Sì! I piani OpenHands Open Source e OpenHands Cloud supportano l'uso delle proprie chiavi LLM." Due riferimenti ampiamente diffusi al di fuori del sito ufficiale non erano presenti in alcuna pagina ufficiale che siamo riusciti a trovare quel giorno: un piano a pagamento Growth e $20 di crediti gratuiti per i nuovi utenti Cloud. Considerali entrambi obsoleti finché OpenHands non li ripubblicherà.

Un numero ufficiale contraddice la parola Free ed è il minimo onesto: la documentazione sulle chiavi API afferma: "Devi acquistare almeno $10 di crediti OpenHands Cloud prima di generare una OpenHands LLM Key." Entrambe le cose sono vere. Il client e il livello sono gratuiti; il loro provider di modelli parte da un acquisto prepagato di $10. Usare la propria chiave elimina completamente questo minimo e trasferisce l'intera fattura al proprio provider.

Le tre fatture dietro "self-hosted"

OpenHands V1 è suddiviso in tre componenti che possono guastarsi e generare addebiti indipendentemente, secondo la sua pagina sull'architettura: Agent Canvas, il client browser, che quella pagina dichiara esplicitamente "non è un runtime dell'agente né una sandbox"; Agent Server, che esegue conversazioni e strumenti; e l'area di lavoro o sandbox, descritta solo come "specifica della distribuzione". Questa separazione spiega perché una sola cifra mensile non risponde mai alla domanda.

Non dedurre nemmeno una singola "versione corrente" da tutto questo. Quattro superfici non concordano e ogni numero appartiene a una di esse: i rilasci GitHub sono alla versione v1.20.0 (17 settembre 2026), il pacchetto CLI openhands di PyPI è alla versione 1.16.0, caricato l'8 maggio 2026, openhands-sdk di PyPI è alla versione 1.49.2, caricato il 17 settembre 2026 e la documentazione per la configurazione locale fissa i propri tag delle immagini Docker. Fissa la superficie che distribuisci effettivamente.

La voce della macchina, calcolata in base alle dimensioni indicate da OpenHands

OpenHands è insolitamente specifico su questo punto: la sua guida al backend VM afferma: "Ubuntu 24.04 LTS con 2 vCPU e 4 GB di RAM è sufficiente per un singolo utente." Questa categoria ha un prezzo pubblicato presso due provider principali: un DigitalOcean Basic Droplet con 4 GiB di memoria, 2 vCPU, 80 GiB SSD e 4.000 GiB di trasferimento a $24,00 al mese, $0,03571 all'ora (DigitalOcean) e un bundle AWS Lightsail Linux con 4 GB di memoria, 2 vCPU, 80 GB SSD e 4 TB di trasferimento a $24 al mese (Lightsail). Si tratta di prezzi di terzi per una macchina scelta da te, non di prezzi OpenHands.

Affianca quella tariffa oraria ai tempi medi di esecuzione pubblicati da OpenHands e la struttura della fattura diventa evidente. Le cifre seguenti sono una stima: presuppongono una conversazione alla volta su una VM sempre attiva e ignorano il download delle immagini, il tempo di inattività tra i turni, l'archiviazione e il trasferimento.

I token superano il calcolo in ogni riga, ma non con un fattore costante: il rapporto va da circa 16× nella riga MiniMax-M3 SWE-bench a circa 475× in quella di claude-opus-4-8, perché il modello economico è anche quello più lento. La macchina non è però gratuita: è un minimo mensile fisso che viene addebitato indipendentemente dal fatto che tu esegua qualcosa o meno, l'opposto della forma di fatturazione dei token. Ci sono due conseguenze da considerare nella progettazione. Primo, la VM diventa conveniente solo oltre un certo volume: al ricalcolo dei prezzi del catalogo più avanti, $24 di macchina equivalgono a circa 46 attività delle dimensioni di SWE-bench in termini di spesa per il modello, quindi al di sotto di tale soglia domina il costo fisso. Secondo, la velocità massima è più limitata di quanto suggerisca il prezzo: la pagina sulla sandbox Docker di OpenHands avverte che la modalità host-network associa ogni sandbox alle stesse porte host fisse, quindi "È possibile eseguire una sola sandbox alla volta; le conversazioni simultanee entreranno in conflitto su tali porte." Nota inoltre che il termine rivolto agli utenti è ora sandbox, mentre il parametro di configurazione è ancora RUNTIME: la panoramica delle sandbox elenca docker (predefinito), process e remote come valori legacy; cerca quindi entrambe le parole.

Eseguire il modello anche su quella macchina è un acquisto diverso. La pagina di OpenHands sugli LLM locali indica il requisito hardware per un modello specifico — Qwen3.6-35B-A3B, il modello che quella pagina raccomanda per la programmazione — come «una GPU recente con almeno 24 GB di VRAM per le varianti quantizzate, oppure più GPU per la precisione completa e finestre di contesto più ampie, oppure un Mac con Apple Silicon e almeno 64 GB di memoria unificata per le varianti quantizzate», oltre a OLLAMA_CONTEXT_LENGTH impostato su almeno 22.000 in Ollama. Un modello locale più piccolo potrebbe richiedere meno; OpenHands non pubblica una soglia minima generale per i modelli locali. In ogni caso si tratta di capitale hardware, non di un droplet da 24 $.

Costo dell’API OpenHands: gli unici importi per attività pubblicati dalla prima parte

Nessuna pagina di OpenHands pubblica il numero di token per attività, per conversazione o una dimensione media del contesto — quindi qualsiasi esempio basato sul conteggio dei token è un’ipotesi. Il suo repository dei risultati dell’indice pubblica invece importi e secondi, il che è più solido. Abbiamo scaricato i sidecar SWE-bench da 500 righe per quattro modelli e li abbiamo ricalcolati; le medie e i tassi di risoluzione riproducono i valori pubblicati, convalidando la lettura di cost_per_instance come costo medio dell’API per istanza del benchmark.

La distribuzione conta più della media. Per claude-opus-4-8 il costo mediano per istanza è $0,3877, contro una media di $0,7418, mentre il costo della peggiore istanza singola è $8,35 — circa undici volte la media. Fai il budget considerando la coda, non la media. Tre precisazioni sull’intera tabella: il repository è stato aggiornato l’ultima volta l’8 luglio 2026, quindi queste esecuzioni hanno circa due mesi e mezzo; ogni riga è stata eseguita con la propria versione dell’agente registrata, quindi le righe non costituiscono un confronto diretto controllato; inoltre, si tratta di istanze del benchmark, non del tuo repository.

Il prezzo indicato più basso e il costo più basso per completare l’attività sono affermazioni diverse, e questa tabella le separa. MiniMax-M3 ha la tariffa per token più bassa del gruppo e il costo medio per istanza più basso, circa un quinto di claude-opus-4-8 — ma ha risolto il 76,4 percento contro l’83,8 percento, quindi una parte di quei tentativi economici non ha prodotto nulla e deve essere ripetuta o completata manualmente. GPT-5.5 rappresenta il caso opposto: il doppio del costo medio di claude-opus-4-8 per 5,6 punti percentuali in meno risolti. La regola che resta valida è poco entusiasmante — seleziona il modello meno costoso che completa il tuo lavoro con un livello di revisione che accetti, poi leggi l’addebito registrato dal tuo account per una singola attività delimitata.

Il limite superiore si trova nel benchmark commit0, dove una singola attività arriva a costare cifre a una sola cifra — e dove la colonna della macchina mostra quanto poco incida la differenza di durata quando viene eseguita una sola conversazione alla volta.

OpenHands è trasparente sul motivo: la sua pagina sugli LLM afferma che «richiede un modello potente per funzionare» e avverte che «invierà molti prompt all’LLM configurato». Il controllo che offre è un arresto forzato, non una previsione: Settings > Application contiene un Maximum Budget Per Conversation in USD, e quella pagina afferma che OpenHands «interromperà la conversazione una volta raggiunto il budget, ma puoi scegliere di continuare la conversazione con un prompt». Si tratta quindi di un arresto per conversazione che puoi ignorare, non di un limite mensile.

Ricalcolo del prezzo di quel benchmark alle tariffe di catalogo

Questo è l’unico punto in cui i valori pubblicati si trasferiscono senza dover ipotizzare i token. Il metadata.json di OpenHands per claude-opus-4-8 registra i prezzi esatti utilizzati per calcolare il costo dell’esecuzione — e Kunavo elenca lo stesso model id.

Poiché oggi tutte e quattro le classi usano lo stesso fattore, l’esecuzione pubblicata viene ricalcolata applicando quel fattore senza dover conoscere i conteggi dei token che nessuno pubblica. La media per istanza SWE-bench passa da $0,7418 a $0,5193, la mediana da $0,3877 a $0,2714, e l’istanza peggiore da $8,35 a $5,84. Questo è un ricalcolo del prezzo del benchmark di qualcun altro, non un costo misurato per un’attività sul tuo repository — la versione dell’agente, la combinazione di prompt e il comportamento della cache dovrebbero tutti corrispondere.

Per una forma di conversazione invece di un benchmark, ecco un semplice calcolo dei token. Ipotesi nostra, non di OpenHands: una conversazione invia 800k token di input tra i suoi turni, poiché il contesto viene reinviato, e riceve 30k token di output, senza conteggiare gli hit della cache. Le tariffe sono i prezzi aggiornati del catalogo Kunavo.

Calcolo illustrativo dei token, non un costo misurato per un’attività né un limite massimo della fattura — prima di trattarlo come budget, moltiplicalo per il numero delle tue conversazioni giornaliere. L’importo del catalogo Kunavo è una soglia minima di fatturazione, non un tetto massimo: quando il servizio upstream comunica il proprio addebito, la fattura è il maggiore tra il costo di catalogo e il costo upstream moltiplicato per il markup applicabile. Il ricarico minimo è di $10 in credito prepagato, una soglia minima di finanziamento, non un abbonamento o una tariffa per attività — consulta i dettagli di fatturazione.

La migliore API per OpenHands: quale percorso vince e quando

Una precisazione prima di scegliere il percorso «al costo» basandoti solo sul prezzo: le due pagine di OpenHands descrivono cataloghi diversi. La sua panoramica degli LLM raccomanda claude-opus-4-8 (media dell’indice 71,9), GPT-5.5 (65,9) e Gemini-3.5-Flash (62,6), mentre la tabella dei prezzi dei provider nella pagina gemella elenca 15 id di generazione precedente — i più recenti per provider sono claude-sonnet-4-5-20250929 e claude-opus-4-1-20250805, gpt-5-codex e gpt-5-2025-08-07, o3 e gemini-3-pro-preview — e non ne contiene nessuno dei tre. Entrambe sono state consultate il 21 settembre 2026. Non abbiamo potuto stabilire se la tabella sia obsoleta o se il catalogo sia davvero così datato, quindi verifica cosa offre effettivamente il provider al checkout prima di fare il budget sulla base della sua nota secondo cui «i prezzi elencati riflettono le tariffe del provider senza markup».

Quattro limiti determinano quale di queste opzioni stai effettivamente utilizzando, e ciascuno rappresenta un bivio nell’attribuzione dei costi. Il critic è soggetto a condizioni. La documentazione del critic di OpenHands afferma che la funzione sperimentale critic è «abilitata automaticamente» per gli utenti dell’OpenHands LLM Provider ed è «gratuita durante la fase beta pubblica» per loro; è un secondo endpoint, quindi una chiave di un agente di terze parti non ne impedisce l’uso, significa semplicemente che non ne è configurato alcuno per te. Il perfezionamento iterativo è disabilitato per impostazione predefinita e, quando lo abiliti, l’impostazione Max Iterations ha come valore predefinito 3 per turno utente e accetta valori da 1 a 10 — un moltiplicatore reale, ma solo su quel percorso. Provider Connections inverte il consueto limite del piano: la pagina di configurazione del modello afferma che il pannello riutilizzabile per chiave e base URL è «disponibile sui backend local agent-server» e «nascosto quando si utilizza un backend OpenHands Cloud», quindi l’hosting autonomo offre questa funzione e Cloud no. I profili sono soggetti a un limite: la pagina delle impostazioni LLM afferma: «Puoi salvare fino a 10 profili LLM per account». Inoltre, un profilo salvato viene convalidato prima di essere conservato — la pagina dei profili afferma che una chiave rifiutata o un modello non disponibile impedisce il salvataggio e mostra l’errore del backend, precisando però che i backend meno recenti privi dell’endpoint di convalida saltano il controllo e salvano comunque.

Kunavo non offre alcun modello di embedding, alcun modello di sintesi vocale e alcun modello di riconoscimento vocale, quindi un endpoint qui risponde alle chat completion e a nient’altro — cosa importante perché OpenHands indica LLM_EMBEDDING_MODEL tra gli extra disponibili solo tramite variabili d’ambiente, e quell’impostazione non ha alcun equivalente a cui puntare.

Sull’endpoint, il prefisso del modello e il base URL costituiscono un’unica decisione, e OpenHands li documenta tramite esempi anziché regole. La sua pagina di configurazione del modello indica di inserire openai/<served-model-id> per un server compatibile con OpenAI e mostra un base URL che termina con /v1; la sua pagina sul proxy LiteLLM indica di inserire litellm_proxy/<model-name> e mostra l’origine nuda del proxy, senza percorso. Nessuna delle due pagine specifica cosa accada associando un prefisso alla struttura URL dell’altra, quindi copia la struttura dalla pagina corrispondente al tuo prefisso e verifica la risposta invece di dare per scontato il risultato. Separatamente, la pagina del provider OpenHands afferma che il prefisso openhands/ «indica all’SDK di instradare automaticamente le richieste al proxy LLM di OpenHands, senza dover impostare manualmente un base URL»; questa frase riguarda l’SDK, non il pannello delle impostazioni di Agent Canvas. La configurazione completa campo per campo si trova nella pagina sull’integrazione di OpenHands; crea un account Kunavo quando sei pronto a finanziare una chiave, poi esegui un’attività delimitata e leggi l’addebito registrato dal tuo account.

Kunavo non ha testato OpenHands in esecuzione contro il proprio endpoint — nessuna conversazione, nessun turno in streaming, nessun round trip degli strumenti, nessuna versione del client fissata. Tutto quanto sopra è stato ricavato dalla documentazione, dai repository e dagli indici dei pacchetti di OpenHands. Mantieni disponibile un percorso funzionante mentre lo provi. Stai confrontando i client invece dei provider? OpenHands vs Claude Code illustra la differenza tra workflow e sandbox, OpenHands vs OpenCode l’alternativa da terminale, e Ottimizzazione dei costi dell’AI il metodo per misurare tutto questo sul tuo repository.

Domande frequenti

Ricontrollato sulle loro fonti il 21 settembre 2026: openhands.dev/pricing, il record dell’API GitHub per OpenHands/OpenHands e le sue tre release più recenti, PyPI openhands e openhands-sdk, la documentazione sulle chiavi API e sulla panoramica degli LLM, la tabella dei prezzi dei provider LLM di OpenHands, la guida al dimensionamento delle VM, i prezzi dei droplet di DigitalOcean e il repository dei risultati dell’indice — inclusi i sidecar SWE-bench da 500 righe per quattro modelli, le cui medie e i cui tassi di risoluzione sono stati ricalcolati qui. Il gating del critic, Provider Connections, il limite dei profili e la convalida prima del salvataggio, l’eccezione ACP, le pagine su sandbox, budget e LLM locali, nonché i prezzi di Tavily e Lightsail, sono stati riletti lo stesso giorno sulle pagine indicate nel testo. Le tariffe dei token Kunavo provengono dal catalogo attivo; ogni esempio in dollari è un calcolo illustrativo e non un costo misurato per un’attività.