Agent Zero è un progetto attivo, quindi qui "alternative" è una questione di adeguatezza, non di salvataggio: il repository non è archiviato e ha pubblicato la v2.12 il 9 settembre 2026, dopo la v2.11 del 27 agosto e la v2.10 del 19 agosto. La scelta utile è identificare il motivo per cui non è adatto, verificarlo rispetto alla documentazione di Agent Zero — due dei quattro motivi comuni risultano più deboli o vengono smentiti — e solo dopo scegliere tra OpenHands Agent Canvas, goose, OpenClaw, OpenManus, AutoGPT o n8n.
Innanzitutto, l'entità, perché questa ricerca restituisce un insieme affollato di nomi. Questa pagina riguarda il framework per agenti basato su Docker disponibile all'indirizzo github.com/agent0ai/agent-zero, il cui file LICENSE contiene i termini MIT per "Agent Zero, s.r.o.", mentre il campo relativo alla licenza di GitHub riporta NOASSERTION. Non è il pacchetto PyPI chiamato agent-zero, che è un framework per agenti vocali in uscita; non è aiming-lab/Agent0, una serie accademica sugli agenti auto-evolutivi il cui nome del repository è quasi identico a quello dell'organizzazione agent0ai; e non è il personaggio Marvel, motivo per cui risultati non correlati compaiono nella stessa pagina. Non eseguire mai pip install agent-zero aspettandoti questo progetto.
Filtra per il motivo, non per la rosa di candidati
Quattro motivi ricorrono frequentemente. Due sono fondati e due si dissolvono quasi del tutto dopo aver letto la documentazione di Agent Zero — una distinzione utile da conoscere prima di dedicare un fine settimana alla migrazione.
| Perché stai cercando | Il motivo regge a una verifica? | Dove guardare se regge |
|---|---|---|
| Onere di installazione: non vuoi eseguire Docker | Regge. La procedura rapida documentata è docker run -p 80:80 -v a0_usr:/a0/usr agent0ai/agent-zero e la guida per VPS indica come requisiti minimi 2 GB di RAM, 20 GB di spazio e 1 vCPU (sono consigliati almeno 4 GB, 50 GB e 2 vCPU). L'app desktop A0 Launcher (v1.7, 9 settembre 2026) e lo script bash.agent-zero.ai semplificano la configurazione, ma richiedono comunque un runtime Docker. | goose (app desktop o installazione CLI in una riga); OpenClaw, la cui FAQ sulla prima esecuzione indica come requisiti minimi assoluti 1 vCPU, 1 GB di RAM e circa 500 MB di disco per un'installazione VPS, raccomandando almeno 2 GB |
| Portata di esecuzione: l'agente ha un accesso eccessivo | Regge, ma verifica la direzione. Il percorso documentato di Agent Zero è un container e il bridge verso l'host è un connettore first-party separato. Diverse alternative sono più permissive per impostazione predefinita, non più restrittive: il README di OpenHands avverte che con l'opzione di installazione npm "the agent will have full access to your filesystem!" e la sua documentazione sull'hosting autonomo tramite VM afferma che il server dell'agente "can read and write the host filesystem, execute shell commands, access the network, and store secrets". | OpenHands con l'opzione sandbox Docker anziché quella npm; altrimenti, restare dove sei è la risposta più sicura |
| Canali: vuoi raggiungere l'agente dove già comunichi | Più debole di quanto sembri. Un elenco aggiornato della directory plugins/ del 21 settembre 2026 restituisce 40 plugin inclusi, tra cui _telegram_integration, _email_integration e _whatsapp_integration. La lacuna reale riguarda l'ampiezza: in quella directory non sono presenti plugin integrati per Discord, Slack, Signal, iMessage o Matrix, non un'assenza totale. | OpenClaw, se il canale specifico che ti serve è uno di quelli mancanti |
| Costo dei modelli: la spesa per i token è troppo alta | Non regge. La tariffa per token è quella del provider, non del client. Agent Zero suddivide inoltre ogni preset in un modello principale e in un modello di utilità separato, che la documentazione descrive come "a smaller helper model for lighter internal tasks": una leva che potresti perdere abbandonandolo. | Resta e cambia invece il modello o il ciclo; consulta la stima qui sotto |
Sei alternative e il nome con cui oggi viene indicata ciascuna
Diversi di questi progetti hanno cambiato di recente organizzazione, nome o cadenza — OpenHands, goose e Open Interpreter si sono tutti spostati — quindi cercare il vecchio nome restituisce comandi di installazione obsoleti. Tutti i metadati riportati di seguito sono stati letti il 21 settembre 2026 e cambieranno.
| Progetto, all'indirizzo attuale | Licenza e prezzo del software | Il flusso di lavoro adiacente che ottieni | A cosa rinunci rispetto ad Agent Zero |
|---|---|---|---|
| OpenHands/OpenHands, il cui H1 del README ora è Agent Canvas; l'organizzazione All-Hands-AI reindirizza qui con un 301. v1.20.0, 17 settembre 2026 | MIT. Open Source (Local) free; Individual (SaaS) gratuito ma limitato a 1 utente e 10 conversazioni giornaliere; Enterprise con prezzo personalizzato | Un centro di controllo self-hosted per agenti di coding e automazioni, che può anche eseguire Claude Code, Codex o Gemini tramite ACP | L'impostazione incentrata su workspace e desktop; i canali di chat integrati; inoltre, l'opzione di installazione senza sandbox è più esposta, non meno |
aaif-goose/goose; block/goose reindirizza qui con un 301 dopo il trasferimento dell'aprile 2026 alla Agentic AI Foundation, che afferma che il repository "è stato trasferito da block/goose a una nuova organizzazione". v1.51.0, 17 settembre 2026 | Apache-2.0. Nessuna pagina dei prezzi: goose-docs.ai/pricing ha restituito HTTP 404 | Un agente di coding locale con un'app desktop e una CLI, con la configurazione in file YAML semplici che puoi copiare | I plugin per browser, desktop e documenti inclusi in Agent Zero, oltre al confine del container |
| openclaw/openclaw. npm dist-tags al 21 settembre 2026: latest 2026.9.5 (pubblicato il 19 settembre), extended-stable 2026.7.35, beta 2026.9.5 | MIT. Il README afferma che non dispone di "no paid tier, hosted service, or token" | Un assistente persistente raggiungibile attraverso numerosi canali di chat, sull'hardware che già possiedi | L'impostazione da workbench Linux; i plugin desktop e office first-party di Agent Zero |
| FoundationAgents/OpenManus, del team di MetaGPT | MIT. Non è stata trovata alcuna pagina dei prezzi | Un agente per attività generiche il cui modello viene configurato tramite un unico blocco TOML [llm] | Margine di manutenzione: 9 commit sul branch predefinito nei tre mesi fino al 21 settembre 2026 e nessun rilascio dalla v0.3.0 del 10 aprile 2025. Non è archiviato e non è stato annunciato alcun arresto: è un'osservazione sulla cadenza, non un annuncio |
Significant-Gravitas/AutoGPT. Ultimo rilascio autogpt-platform-beta-v0.8.0, 19 settembre 2026: nel tag è ancora indicato come "beta" | Diviso: autogpt_platform/ è Polyform Shield, classic/ e tutto il resto è MIT. Il servizio hosted Pro costa $42,50/mese con fatturazione annuale e Max $272,00/mese con fatturazione annuale, con le esecuzioni di automazione a consumo da un portafoglio di crediti prepagati; Team è "Coming soon" | Un builder visuale di workflow, hosted o self-hosted | Semplicità della licenza: Polyform Shield è disponibile come codice sorgente, non open source secondo OSI. Il README afferma che il percorso self-hosted è quello gratuito con chiavi proprie; non è stabilito qui se la Platform hosted accetti un endpoint personalizzato arbitrario |
| n8n-io/n8n | Fair-code; il campo relativo alla licenza di GitHub riporta NOASSERTION. Community Edition self-hosted gratuita; Cloud Starter 20€/mese, Pro 50€/mese, Business 667€/mese, tutti con fatturazione annuale nella vista annuale in euro acquisita | Workflow deterministici e pianificati con una credenziale OpenAI che espone un override dell'URL di base | L'agente conversazionale nel suo complesso. Questa è una categoria di prodotto diversa e sceglierla significa ricostruire il lavoro come una sequenza di passaggi definiti |
Due nomi da trattare con attenzione. Open Interpreter non è lo strumento Python descritto dalla maggior parte dei tutorial: il repository è stato spostato in openinterpreter/openinterpreter, il README afferma che "is a fork of OpenAI's Codex", i rilasci sono contrassegnati rust-v0.0.45 (20 settembre 2026) e gli utenti Python vengono indirizzati al fork della community endolith/open-interpreter — consulta Alternative a Open Interpreter. Anche Space Agent, che il README di Agent Zero definisce "the related, more polished product direction", non è un Agent Zero più recente: MIT, non archiviato, nessuna interruzione annunciata, ma nessun rilascio dalla v0.66 del 30 aprile 2026 e nessun commit sul branch predefinito dall'8 giugno 2026. Il supporto BYOK non è verificato qui e il 21 settembre 2026 space-agent.ai/pricing reindirizzava a una pagina di accesso.
Cosa migra effettivamente e cosa no
Questa è la parte che una rosa di candidati nasconde. Nessun prodotto di questo insieme documenta un importer per Agent Zero e l'unico luogo che pubblica una lista di provider è il comando migrate di OpenClaw, i cui provider integrati sono Claude, Codex CLI e Hermes. Anche in quel caso l'elenco non è chiuso: la stessa documentazione afferma che "Plugins can register additional providers." Per ogni prodotto qui presente, la formulazione corretta è che non è stato trovato alcun importer per Agent Zero, il che è più debole che dimostrare che non ne esista nessuno.
| Risorsa | Dove risiede in Agent Zero | Viene trasferito? |
|---|---|---|
| Definizioni dei server MCP | L'editor di configurazione accetta un normale oggetto JSON mcpServers, con voci basate su comando e URL | Sì, senza problemi. La struttura JSON è quella portabile. La portabilità del file non equivale al fatto che la destinazione conceda le stesse autorizzazioni agli strumenti e i server basati su comandi devono essere installati dove il nuovo agente può eseguirli |
| Skill | Una cartella per ogni skill in usr/skills/, ciascuna con un SKILL.md contenente frontmatter YAML e Markdown | Solo una dichiarazione del fornitore. La documentazione di Agent Zero sulle skill contribuite afferma che lo standard SKILL.md è compatibile con Claude Code, Cursor, OpenAI Codex CLI, GitHub Copilot e "Goose (Block)" — una citazione ormai obsoleta dal trasferimento alla Foundation nell'aprile 2026. Qui non è stato caricato alcun SKILL.md di Agent Zero in nessuno di questi cinque ambienti, quindi considerala una dichiarazione da verificare, non un percorso su cui fare affidamento |
| Memoria e conoscenza | Un database vettoriale basato su FAISS, con un indice per ogni sottodirectory della memoria e metadati degli embedding archiviati per poter ricostruire l'indice quando il modello cambia | Non come file. Il pannello può selezionare righe e copiarle, esportarle o eliminarle nelle aree main, fragments, solutions e skills, quindi il testo può essere estratto manualmente. La documentazione non indica mai il formato di esportazione, perciò ispeziona l'output invece di presumere che ne abbia uno |
| Chat, progetti, impostazioni, file del workspace | Settings → Backup & Restore, che include "chats, projects, knowledge, memory, settings, skills, and workspace files" | Solo da Agent Zero ad Agent Zero. La documentazione di Agent Zero non descrive la struttura dell'archivio e nessun altro prodotto qui documenta come leggerlo. Utile come rollback, non come migrazione |
| Credenziali | /opt/a0-instance/.env nella struttura VPS, oltre alle chiavi in External Services nell'interfaccia | Reinserisci manualmente. La guida ufficiale di Agent Zero avverte che "Secrets are sensitive and may not always be included in backup archives" |
| Collegamento dei canali | I plugin integrati per Telegram, email e WhatsApp, con lo stato email in usr/email/state.json | Associa nuovamente alla destinazione. Un bridge WhatsApp si associa tramite codice QR, quindi questo è un passaggio manuale ovunque tu approdi |
Prima il rollback, poi la migrazione. La guida VPS di Agent Zero fornisce l'intera istanza come un unico percorso — /opt/a0-instance/, contenente .env, memory/ e work_dir/ — e il relativo comando di backup è tar -czvf a0-backup-$(date +%Y%m%d).tar.gz /opt/a0-instance/. Nel semplice percorso docker run l'equivalente è il volume denominato a0_usr montato in /a0/usr. Conserva quell'archivio, lascia il container arrestato anziché rimuoverlo e sposta un workflow alla volta.
Sul lato della destinazione, quattro di questi percorsi sono documentati qui sotto — Agent Zero stesso, OpenHands, OpenManus e goose — e ciascuno presenta un requisito importante da conoscere. Altri due sono menzionati senza una procedura dettagliata: la credenziale OpenAI di n8n include un campo Base URL che la documentazione descrive come utile per altri provider che offrono un'API compatibile con OpenAI, mentre non è stabilito in questa pagina se la Platform hosted di AutoGPT accetti un endpoint personalizzato arbitrario. La configurazione dei provider di OpenClaw non è trattata qui. Agent Zero colloca la chiave in External Services → Other OpenAI-compatible API keys e poi chiede di selezionare OpenAI Compatible come provider, con l'URL di base in un campo API URL per ogni slot del modello; all'interno di Docker, localhost in quell'URL indica il container, non il tuo host. OpenHands nasconde tre campi dietro un'opzione Advanced (Custom Model con prefisso del provider, Base URL, API Key), li salva come profili LLM che la documentazione delle impostazioni limita a 10 per account e, secondo la documentazione dei profili, convalida la configurazione rispetto al backend prima di salvarla; tuttavia, i backend che rispondono 404 all'endpoint di convalida saltano questo controllo. OpenManus richiede un unico blocco TOML [llm] e l'esempio incluso usa ancora per impostazione predefinita un URL di base Anthropic con un identificativo claude-3-7-sonnet-20250219, quindi copiarlo indirizza al posto sbagliato. goose usa variabili d'ambiente e la sua documentazione precisa che l'endpoint deve supportare le chiamate agli strumenti:
# goose reaches any OpenAI-compatible endpoint through its built-in
# "OpenAI" provider. OPENAI_HOST is the root, with no trailing path.
export OPENAI_API_KEY="<your key>"
export OPENAI_HOST="https://api.kunavo.com"
# Appended to the host. Defaults to v1/chat/completions; some proxies
# mount chat/completions with no v1, and a 404 usually means this is wrong.
export OPENAI_BASE_PATH="v1/chat/completions"Ogni configurazione descritta qui è una lettura della documentazione del relativo fornitore. Nulla di questa pagina è stato testato a runtime con questi client, quindi non si tratta di una dichiarazione di compatibilità e una guida di configurazione pubblicata non costituisce di per sé un test. Consulta la guida all'API compatibile con OpenAI per la struttura generale e le pagine di configurazione di goose, OpenHands e Open Interpreter per le configurazioni pubblicate da Kunavo.
Stesso modello, stessa tariffa: ciò che cambia davvero è il ciclo
Cambiare client non modifica il prezzo dei token. Per rendere concreto il confronto, supponiamo un'esecuzione dell'agente che accumuli 400.000 token di input non memorizzati nella cache nei suoi turni e restituisca 30.000 token di output. Questa configurazione è un'ipotesi illustrativa, non una misurazione di Agent Zero o di un'alternativa; qui non è stato misurato alcun ciclo. Le tariffe provengono dal catalogo Kunavo aggiornato, per milione di token.
| Modello | Input / output per 1M | Stima per un'unica esecuzione ipotizzata |
|---|---|---|
| Claude Haiku 4.5 | $0,70 / $3,50 | $0,385 |
| GPT-5.6 Terra | $0,70 / $4,20 | $0,406 |
| Claude Sonnet 4.6 | $2,10 / $10,50 | $1,155 |
| Claude Opus 5 | $3,50 / $17,50 | $1,925 |
La seconda lettura conta più della classifica. La guida ai preset dei modelli di Agent Zero assegna a ogni preset un modello di utilità separato per le attività interne più leggere. Con le stesse ipotesi, altri 60.000 token di input e 6.000 token di output di traffico ausiliario costano $0,189 se vengono eseguiti su Claude Sonnet 4.6 e $0,063 se assegni invece Claude Haiku 4.5 a quello slot. Un'alternativa che espone un solo ruolo del modello elimina questa leva. Moltiplica questi valori per le tue esecuzioni giornaliere prima di considerarli un budget.
Kunavo non offre modelli di embedding, text-to-speech o speech-to-text, e questo è l'unico slot che nessun gateway di questa pagina copre: Agent Zero assegna a ogni preset un terzo modello, quello per gli embedding, il cui valore predefinito incluso viene eseguito localmente sulla CPU; inoltre, i plugin Kokoro TTS e Whisper STT inclusi mantengono l'elaborazione vocale nel percorso di bootstrap Docker. Considera questo slot come calcolo locale, non come una voce della fattura di alcun provider.
L'importo del catalogo Kunavo è un limite minimo di fatturazione, non un tetto massimo: quando l'upstream comunica il proprio addebito, la fattura è il maggiore tra il costo di catalogo e il costo upstream moltiplicato per il markup applicabile. Gli addebiti per la cache e le API di strumenti esterni non rientrano in questo esempio. Il top-up minimo è $10 di credito prepagato senza abbonamento: un minimo di finanziamento, non una tariffa per attività. Consulta i dettagli di fatturazione oppure crea un account quando avrai scelto un percorso.
Quando restare su Agent Zero è la scelta giusta
Resta se il confine del container svolge per te un lavoro concreto, se utilizzi i plugin first-party che le alternative ti costringerebbero a reperire di nuovo — l'elenco del 21 settembre 2026 include _browser, _desktop, _office, _orchestrator, _document_query e _time_travel — oppure se il motivo per cui volevi andartene era il costo del modello, che un nuovo client non cambierà. Resta anche se utilizzi il percorso OAuth che Agent Zero ha aggiunto a un piano OpenAI Codex: è un percorso basato sul piano che un endpoint personalizzato non può raggiungere e il README indica Gemini CLI e Claude Code come in arrivo, non come già disponibili.
Spostati se Docker è un ostacolo reale, se ti serve un canale che non rientra nei tre integrati oppure se il tuo lavoro si è allontanato dall'idea di un "agente con un computer" verso un repository o una pipeline pianificata: il punto in cui OpenHands, goose o n8n smettono di essere alternative e diventano la categoria giusta. Sposta un workflow, conserva l'archivio e leggi l'addebito registrato dal tuo account del provider per un'attività circoscritta prima di spostare il resto. Agent Zero vs OpenClaw approfondisce il confronto tra i due prodotti, mentre Alternative a OpenClaw, OpenHands vs Claude Code, goose vs Claude Code e Costo dell'API AI di n8n trattano singolarmente le destinazioni.
Domande frequenti
Qual è la migliore alternativa ad Agent Zero?
Non esiste un unico vincitore, perché i prodotti non sono sostituti reciproci. Se vuoi la stessa struttura di un agente con un computer, ma con un'installazione più leggera, le FAQ del primo avvio di OpenClaw indicano un minimo assoluto di 1 GB di RAM, 1 vCPU e circa 500 MB di disco, rispetto ai 2 GB di RAM, 1 vCPU e 20 GB di spazio indicati nella guida VPS di Agent Zero: in entrambi i casi si tratta dei requisiti minimi per un VPS e entrambe le documentazioni raccomandano di più. Se il tuo lavoro riguarda un repository anziché un workspace, OpenHands Agent Canvas e goose sono i prodotti adiacenti e sono entrambi software gratuiti. Se ciò che vuoi davvero è un'automazione pianificata e deterministica, n8n appartiene alla categoria diversa più adatta. Scegli in base al motivo per cui lo strumento attuale non è adatto e verifica prima che tale motivo resti valido alla luce della documentazione di Agent Zero: i motivi più comuni relativi ai canali di chat e al costo dei modelli, per lo più, non lo sono.
Esiste un'alternativa gratuita ad Agent Zero?
Diverse, e anche Agent Zero stesso è gratuito. Il file LICENSE di Agent Zero riporta i termini MIT di Agent Zero, s.r.o., e agent-zero.ai/pricing reindirizza a www.agent-zero.ai/pricing, che il 21 settembre 2026 ha restituito HTTP 404. Tra le alternative, goose è Apache-2.0 e non ha una pagina dei prezzi, il README di OpenClaw dichiara che non dispone di un livello a pagamento, di un servizio ospitato o di token, OpenManus è MIT e OpenHands pubblica Open Source (Local) come gratuito. Ciò che nessuno di questi prodotti rende gratuito sono i costi del modello e della macchina, che sono le voci per cui si sostengono effettivamente le spese ricorrenti.
Agent Zero è ancora mantenuto?
Sì. Il repository all'indirizzo github.com/agent0ai/agent-zero non è archiviato e le release sono state pubblicate all'incirca ogni due settimane: v2.12 il 9 settembre 2026, v2.11 il 27 agosto, v2.10 il 19 agosto e v2.9 il 12 agosto, secondo i dati letti dall'API delle release di GitHub il 21 settembre 2026. Un dettaglio può confondere: il campo pushed_at del repository riportava il 20 settembre 2026, mentre il commit più recente nel branch predefinito era del 9 settembre, quindi un push su un altro branch può far sembrare il progetto più aggiornato di quanto sia main. Entrambi i numeri sono corretti; rispondono a domande diverse. Un progetto correlato dello stesso team, Space Agent, è un'altra storia: nessuna release dopo la v0.66 del 30 aprile 2026 e nessun commit nel branch predefinito dall'8 giugno 2026, quindi non considerarlo un Agent Zero più recente.
Posso trasferire la memoria di Agent Zero a un altro agente?
Non come file. Il plugin di memoria incluso in Agent Zero archivia memorie e conoscenze in un database vettoriale basato su FAISS, con un indice per ogni sottodirectory della memoria; ciò che si trova su disco è quindi un indice creato per una specifica configurazione di recupero, non un documento portabile. Il pannello della memoria consente di selezionare più righe e copiarle, esportarle o eliminarle, filtrandole per area tra main, fragments, solutions e skills, quindi il testo può essere estratto manualmente; tuttavia, la documentazione di Agent Zero non indica mai il formato prodotto dall'esportazione, perciò è meglio ispezionare l'output invece di presumere che sia JSON o CSV. Nessun prodotto di questo confronto documenta un importer per Agent Zero. L'evidenza più solida disponibile è il comando migrate di OpenClaw, i cui provider integrati documentati sono Claude, Codex CLI e Hermes, mentre i plugin possono registrarne altri; Agent Zero non compare in quella documentazione, ma ciò non equivale a dimostrare che non esista alcun importer.
Passare da Agent Zero riduce la spesa per i modelli?
Non di per sé. La tariffa per token appartiene al provider, non al client, quindi lo stesso modello attraverso lo stesso endpoint costa uguale indipendentemente dall'agente che invia la richiesta. Ciò che cambia è il numero di token consumati dal ciclo: quanti token della trascrizione vengono reinviati a ogni turno, quanti risultati degli strumenti rientrano nel contesto e se un modello più economico gestisce il traffico ausiliario. Agent Zero assegna a ogni preset un modello principale e un modello di utilità separato; è una leva che alcune alternative non espongono, quindi abbandonarlo può farti perdere un risparmio invece di crearne uno. Misura un'attività circoscritta nella configurazione attuale prima di decidere e confrontala con l'addebito effettivamente registrato dal tuo account del provider.
Agent Zero dispone di un'API ufficiale che posso acquistare?
No. La navigazione del sito contiene una voce "LLM API (beta)", ma i suoi stessi termini la descrivono come "a free, bonus feature for the Agent Zero community" e come "complimentary feature for A0T token holders who stake their tokens", specificano che "The Service acts only as a proxy to the Venice.ai API", che "Usage quota is determined dynamically and is not guaranteed" e che non vi sono "no customer support, no service level agreement, and no refunds or compensation under any circumstances" (verificato il 21 settembre 2026). Si tratta di un vantaggio per i titolari di token, non di un endpoint acquistabile, e non è un motivo per scegliere o rifiutare Agent Zero in base al prezzo.
Verificato il 21 settembre 2026 esclusivamente rispetto a fonti primarie: l'API di GitHub per i metadati di repository, release e commit di ogni progetto qui nominato; la documentazione del registry per il pacchetto npm openclaw; il README di Agent Zero e le documentazioni di installazione, distribuzione VPS, utilizzo, memoria, preset dei modelli, configurazione MCP e contributo alle skill, oltre alla documentazione dei suoi plugin integrati _memory, _email_integration e _whatsapp_integration, all'elenco live plugins/ e alla pagina dei termini dell'API LLM; il README di OpenHands, la documentazione sull'hosting autonomo tramite VM, le documentazioni delle impostazioni LLM e dei profili LLM e la pagina dei prezzi; la documentazione dei provider e dei file di configurazione di goose e il post dell'aprile 2026 sul trasferimento alla Foundation; il README di OpenClaw, la FAQ sull'hardware per la prima esecuzione e la documentazione migrate; la configurazione di esempio di OpenManus; il README e la pagina dei prezzi di AutoGPT; la pagina dei prezzi e la documentazione delle credenziali OpenAI di n8n; il record PyPI del pacchetto agent-zero; e i controlli dello stato HTTP su cinque URL di prezzi. Le tariffe dei token Kunavo sono state lette dal catalogo live. Due elementi sono stati corretti rispetto alla ricerca interna precedente e sono qui indicati come verificati nuovamente: il plugin WhatsApp integrato e il tag extended-stable di openclaw, che in questa data riportava 2026.7.35. Nessun client di questa pagina è stato testato a runtime, nessun ciclo è stato misurato e ogni importo in dollari è un calcolo illustrativo dei token, non il costo misurato di un'attività né un limite massimo della fattura.