n8n ti addebita una volta per ogni esecuzione del workflow; l’API del modello AI ti addebita ogni chiamata al modello all’interno di quell’esecuzione. Sono due contatori separati e solo il primo ha una quota. La definizione stessa di n8n non lascia spazio a dubbi: "Un’esecuzione è una singola esecuzione dell’intero workflow. Non importa quanti passaggi ci siano nel workflow o quanti dati elabori" (pagina dei prezzi di n8n, verificata il 19 settembre 2026). Un nodo AI Agent all’interno di quella singola esecuzione può effettuare per impostazione predefinita fino a dieci andate e ritorni verso il modello, e il nodo OpenAI Chat Model riprova due volte una chiamata fallita: quindi una singola esecuzione che vale 1/2.500 della quota di un piano Starter può comportare fino a circa trenta chiamate al modello fatturate.
Un chiarimento prima dei numeri, perché la query può riferirsi a tre cose. L’API REST pubblica di n8n — quella che elenca e attiva i workflow — non ha un prezzo per chiamata pubblicato; la documentazione di n8n afferma che non è disponibile durante la prova gratuita e chiede di effettuare l’upgrade (documentazione dell’API n8n). Un piano n8n ha un prezzo basato sulle esecuzioni ed è trattato qui esclusivamente come termine di confronto. I token del modello consumati dai tuoi workflow sono l’argomento di questa pagina. n8n è attivo e non ha cambiato nome: questa pagina ricava il suo comportamento dalla release n8n@2.39.8, pubblicata il 18 settembre 2026, e da allora sono stati pubblicati tag più recenti (release su GitHub).
Contatore uno: cosa conta come esecuzione n8n
Il conteggio delle esecuzioni spiega perché le due fatture si muovono indipendentemente. Un workflow di cento nodi e uno di due nodi costano entrambi un’esecuzione. Ciò che varia è quali esecuzioni vengono conteggiate.
| Tipo di esecuzione | Conta ai fini della quota? | Regola come documentata |
|---|---|---|
| Schedule Trigger | Sì | Un’esecuzione ogni volta che il nodo si attiva, indipendentemente dall’esito |
| Webhook Trigger | Sì | Un’esecuzione per ogni richiesta in ingresso che attiva il trigger, incluso un corpo vuoto |
| Trigger di polling | Solo quando vengono trovati dati | I polling che non restituiscono dati non vengono conteggiati |
| Esecuzione manuale dall’editor | No | Le esecuzioni manuali sono escluse |
| Sottoworkflow tramite Execute Sub-workflow | No | Viene conteggiata solo l’esecuzione di primo livello del workflow padre |
| Workflow di errore | No | Le esecuzioni del workflow di errore sono escluse |
Tutte e sei le regole sono citate dalla documentazione delle esecuzioni di n8n, verificata il 19 settembre 2026. Una cosa che quella pagina non chiarisce, e che quindi non viene affermata qui, è se un nuovo tentativo manuale di un’esecuzione fallita venga conteggiato. Chiarisce invece il caso vicino: un trigger programmato viene conteggiato "indipendentemente dall’esito", mentre una richiesta webhook non valida che fallisce prima dell’avvio del workflow non viene conteggiata. Nota inoltre che le quote non sono un concetto esclusivo del Cloud: la stessa pagina afferma che i piani a pagamento, cloud o self-hosted, hanno una quota limite per le esecuzioni.
L’esempio di dimensionamento che n8n pubblica nelle FAQ della sua pagina dei prezzi è utile: una pianificazione giornaliera produce 30 o 31 esecuzioni al mese, mentre una eseguita ogni cinque minuti ne produce circa 8.600-8.900. La stessa FAQ afferma che la cronologia delle esecuzioni salvate è limitata separatamente — per quantità, per spazio di archiviazione sul Cloud e per una finestra di conservazione — e che il raggiungimento di uno di questi limiti non interrompe l’esecuzione dei workflow, ma accorcia solo la cronologia conservata. È importante distinguerli, perché i limiti della cronologia vengono scambiati per limiti di spesa.
| Piano | Prezzo pubblicato | Esecuzioni | Crediti AI Assistant |
|---|---|---|---|
| Community self-hosted | Gratuita | Nessuna quota del piano; paghi il tuo server e le tue operazioni | Usa la tua chiave, senza limite di crediti |
| Prova gratuita Cloud | Gratuita, senza carta | 1.000, 5 simultanee, timeout di 180 secondi | 800, più 100 crediti AI e 20 crediti AI Builder |
| Cloud Starter | 20€/mese, con fatturazione annuale | 2.500 | 2.300/mese |
| Cloud Pro | 50€/mese, con fatturazione annuale | 10.000 | Fino a 13.700/mese |
| Business | 667€/mese, con fatturazione annuale | 40.000; eccedenza di 4.000 EUR per ogni 300.000 aggiuntivi, fatturata 45 giorni dopo | Non indicato |
| Startup (solo self-hosted) | 333€/mese, con fatturazione annuale | 40.000; idoneità con meno di 20 dipendenti e meno di €5M di finanziamento | Non indicato |
| Cloud Enterprise | Contatta le vendite | Personalizzato | Non incluso |
Dalla pagina dei prezzi di n8n e dalla pagina del piano startup, verificate il 19 settembre 2026. Tre precisazioni che questa pagina non nasconderà. I prezzi mensili non annuali non vengono visualizzati lato server su quella pagina, quindi qui non viene citato alcun importo mensile. I prezzi forniti a questo controllo erano in euro e potrebbero essere determinati in base alla geolocalizzazione, quindi conferma la tua valuta al checkout. Inoltre, la risposta sull’eccedenza nelle FAQ sui prezzi di n8n è scritta per Business ed Enterprise: né quella pagina né la pagina del piano startup spiegano cosa accade con Starter o Pro quando la quota di esecuzioni viene esaurita.
Contatore due: la fattura del modello e le impostazioni predefinite che la moltiplicano
La formula è semplice e sono le impostazioni predefinite a determinare dove finisce il denaro:
cost = production executions × model calls per execution × (input tokens × input rate + output tokens × output rate)
Il termine centrale è quello per cui nessuno mette a budget un importo, perché la fatturazione di n8n non lo mostra. Ogni valore qui sotto è stato ricavato dal codice sorgente rilasciato al tag n8n@2.39.8, non dalla documentazione.
| Nodo e impostazione | Predefinito | Effetto sulla fattura |
|---|---|---|
| AI Agent — Max Iterations | 10 | Fino a dieci andate e ritorni verso il modello all’interno di una singola esecuzione fatturata; il contesto cresce a ogni ciclo, quindi le iterazioni finali costano più di quelle iniziali |
| OpenAI Chat Model — Max Retries | 2 | Fino a tre tentativi fatturati per chiamata; una chiamata ritentata che ha prodotto token prima di fallire ti è generalmente già costata |
| OpenAI Chat Model — Timeout | 60.000 ms | Una chiamata lenta viene abbandonata dopo 60 secondi e poi ritentata, quindi un problema di tempi si manifesta come un problema di costi |
| OpenAI Chat Model — Maximum Number of Tokens | -1 (senza limite) | Nessun limite alla lunghezza dell’output, a meno che tu non ne imposti uno |
| Anthropic Chat Model — Max Tokens | 4.096 | Un limite rigido sull’output; più economico per impostazione predefinita, ma le generazioni lunghe vengono troncate invece di continuare |
| Embeddings OpenAI — Batch Size | 512 documenti per richiesta | Una singola esecuzione del nodo può inviare una richiesta molto grande; Kunavo non fornisce affatto questo nodo (vedi sotto) |
Fonti, tutte consultate il 19 settembre 2026: le opzioni Tools Agent dell’agente, il nodo OpenAI Chat Model, il nodo Anthropic Chat Model e il nodo Embeddings OpenAI. Dieci iterazioni moltiplicate per tre tentativi sono un limite massimo, non un’esecuzione tipica, ma è un limite che costa trenta chiamate al modello e compare comunque come una sola esecuzione nel tuo piano n8n.
Una stima operativa del costo dell’API AI di n8n
Questi sono calcoli illustrativi dei token, non costi misurati di un workflow né un limite massimo della fattura. Supponi una singola esecuzione di AI Agent che effettua tre andate e ritorni verso il modello — ben al di sotto del limite predefinito di dieci — inviando ogni volta 6.000 token di input (prompt di sistema, schemi degli strumenti e uno scratchpad che cresce a ogni ciclo) e ricevendo 350 token di output. Le tariffe sono prezzi attuali del catalogo Kunavo per milione di token; le colonne delle quote moltiplicano semplicemente per le disponibilità di esecuzioni Starter e Pro, così i due contatori sono affiancati.
| Modello | Input / output per 1M | Per esecuzione | × 2.500 esecuzioni | × 10.000 esecuzioni |
|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 4.5 | $0,70 / $3,50 | $0,0163 | $40,69 | $162,75 |
| GPT-5.6 Terra | $0,70 / $4,20 | $0,0170 | $42,52 | $170,10 |
| Claude Sonnet 5 | $1,40 / $7,00 | $0,0325 | $81,37 | $325,50 |
Due letture. Primo: con queste ipotesi, la differenza tra la riga superiore e quella inferiore è maggiore dell’intero costo del piano n8n, motivo per cui discutere di Starter contro Pro prima di scegliere un modello significa discutere del numero più piccolo. Secondo: il limite delle iterazioni è la vera variabile: lo stesso modello di esecuzione Claude Sonnet 5 stimato a $0,0325 per tre chiamate diventa $0,3255 se esegue tutte le dieci iterazioni con ogni chiamata ritentata due volte — dieci volte il costo, senza alcun cambiamento al numero di esecuzioni n8n. Con Claude Haiku 4.5, la stessa esecuzione di tre chiamate viene stimata a $0,0163.
Scala questi valori in base alle tue esecuzioni giornaliere prima di considerarli un budget. L’importo del catalogo Kunavo è un minimo di fatturazione, non un limite: quando il fornitore upstream comunica il suo addebito, la fattura è il maggiore tra il costo del catalogo e il costo upstream moltiplicato per il markup applicabile. Gli addebiti per la cache e gli strumenti esterni non rientrano in questo esempio. La ricarica minima Kunavo è di $10 di credito prepagato, che rappresenta un minimo di finanziamento, non un abbonamento né una tariffa per attività; vedi dettagli sulla fatturazione.
I "crediti AI" di n8n non sono il budget per i tuoi modelli
Questo è l’errore più ripetuto negli articoli pubblicati sui costi di n8n, e vale la pena essere chiari. n8n documenta tre saldi di crediti diversi e quello pubblicizzato nella pagina dei prezzi non è quello che paga le chiamate ai modelli dei tuoi workflow.
| Saldo | Cosa paga effettivamente | Dove si applica |
|---|---|---|
| Crediti Gateway | Modelli AI e servizi di strumenti utilizzati dai nodi nei tuoi workflow | Solo Cloud Starter e Pro, da n8n 2.36.0 |
| Crediti n8n Assistant | Il tuo utilizzo di n8n Assistant e AI Workflow Builder | Tutti i piani Cloud tranne Enterprise; i valori 2.300 / fino a 13.700 |
| Crediti API OpenAI gratuiti | Un’indennità una tantum legacy per i nuovi utenti Cloud | Solo sulle istanze senza crediti Gateway |
Le prime due colonne sono citate dalla documentazione sui crediti Gateway, verificata il 19 settembre 2026; l’ambito del piano per i crediti Assistant proviene dalle FAQ della pagina dei prezzi, che affermano che AI Assistant è incluso in tutti i piani n8n Cloud tranne Enterprise e che i crediti inutilizzati non vengono trasferiti. Le discussioni della community sui "crediti OpenAI gratuiti in n8n" descrivono il terzo saldo, legacy, e non vanno interpretate come attuali.
I crediti Gateway sono una vera comodità: n8n instrada le richieste del nodo attraverso il proprio gateway, autenticandosi presso il fornitore per conto tuo, così un workflow esegue un nodo modello senza alcun account del fornitore. Secondo la pagina Usa i crediti Gateway di n8n, un nodo alterna "Usa i crediti Gateway" e "Usa la mia credenziale" da un unico selettore, senza ricostruire il workflow; tuttavia, nei nodi in cui è supportata solo una parte delle funzionalità, le operazioni non supportate vengono nascoste mentre sono selezionati i crediti Gateway.
Questa pagina non può fornirti un confronto numerico tra crediti Gateway e Kunavo, e nemmeno chiunque altro al di fuori di un accesso Cloud. n8n pubblica le proprie tariffe gateway solo su app.n8n.cloud/service-pricing, dietro autenticazione, e afferma che le tariffe variano in base al modello e al servizio. Non esiste una conversione pubblicata tra crediti e dollari. Qualsiasi articolo che ti mostri quella tabella l’ha costruita a partire da qualcosa che non è una fonte. Ciò che è confrontabile è la struttura:
| Domanda | Crediti n8n Gateway | La tua chiave (qualsiasi fornitore) |
|---|---|---|
| Disponibile su self-hosted? | No — solo Cloud Starter e Pro, e non su Cloud Enterprise | Sì, ovunque; nessun vincolo del piano sul campo Base URL |
| Il saldo scade? | I crediti ricaricati scadono 12 mesi dopo l’acquisto | Dipende dal fornitore; il credito Kunavo non scade dopo 12 mesi |
| Rimborsabile? | Le ricariche sono definitive; i crediti inutilizzati non vengono rimborsati salvo quanto richiesto dalla legge | I termini del tuo fornitore |
| Se chiudi l’account? | I crediti rimanenti vengono persi | I termini del tuo fornitore |
| Chi può effettuare una ricarica? | Solo il proprietario dell’istanza, ed è richiesto un abbonamento a pagamento attivo; le prove non possono effettuare ricariche | Chiunque disponga dell’account di fatturazione |
| Ambito del saldo | Un saldo per ogni istanza Cloud, condiviso da tutti gli utenti | Per chiave o per account, secondo la tua struttura |
| L’account del fornitore che vede i prompt | Quello di n8n | Il tuo o quello del tuo gateway |
Ogni riga proviene dalla stessa documentazione sui crediti Gateway e dalla relativa pagina delle ricariche. La conseguenza pratica è questa: se ospiti n8n autonomamente, i crediti Gateway non esistono per te e usare la tua chiave non è una preferenza, ma l’unica possibilità.
Quale percorso conviene e quando
| Percorso | Vantaggioso quando | A cosa rinunci |
|---|---|---|
| Crediti n8n Gateway | Usi Cloud Starter o Pro, vuoi zero account dei fornitori e dai più valore alla velocità di configurazione che alla visibilità dei prezzi | Self-hosted ed Enterprise non possono usarlo; un saldo prepagato che scade dopo 12 mesi, non è rimborsabile e viene perso alla chiusura dell’account; tariffe che non puoi leggere prima di accedere |
| API diretta del fornitore | I modelli di un unico fornitore eseguono tutto e vuoi usufruire della cache dei prompt e degli sconti sui batch del fornitore stesso | Una seconda famiglia di modelli significa un secondo account, una seconda chiave e un secondo saldo da controllare |
| Gateway compatibile con OpenAI | Workflow diversi richiedono famiglie di modelli diverse con una sola chiave e un solo saldo, e usi il self-hosting | Gli extra specifici del fornitore oltre il protocollo generico potrebbero non essere raggiungibili; imposti manualmente il Base URL una volta per ogni credenziale |
| Modello locale (nodo Ollama) | Passaggi ad alto volume, a basso rischio e sensibili alla privacy, per i quali non è accettabile alcun addebito per richiesta | Divario di capacità rispetto ai modelli frontier ospitati; hardware e operazioni diventano il tuo costo |
Una nota sul budget applicabile alle tre righe che prevedono l’uso del proprio account: n8n non ti offre alcun limite di spesa sulle chiamate ai modelli fatturate al di fuori di n8n. La quota di esecuzioni limita quante volte viene avviato un workflow, non ciò che accade al suo interno. (I crediti Gateway sono l’eccezione: il saldo stesso si ferma a zero e la ricarica automatica prevede un limite mensile opzionale.) Se vuoi un tetto rigido, deve provenire dal lato del fornitore: un saldo prepagato che si arresta semplicemente quando è vuoto è la versione più diretta e affidabile. L’ottimizzazione dei costi AI copre il resto del metodo e la directory delle API per agenti AI mostra come n8n si affianchi agli altri client che accettano un endpoint personalizzato.
Collegare un endpoint di terze parti a n8n
n8n non include alcun nodo modello generico "compatibile con OpenAI". Il nodo OpenAI più un Base URL nella credenziale è il percorso generico, e l’errore più comune nei tutorial consiste nel cercare quel campo nel posto sbagliato.
Il Base URL si trova nella credenziale, non nel nodo. Nel codice sorgente rilasciato, l’opzione Base URL interna al nodo OpenAI Chat Model è nascosta nella versione del nodo 1.1 e successive, mentre quella del nodo Embeddings è nascosta dalla 1.2; quindi, in qualsiasi nodo aggiunto oggi, l’override interno al nodo è invisibile e la credenziale è l’unico punto in cui esiste. Né la pagina della credenziale OpenAI di n8n né la pagina della credenziale Anthropic documenta il campo, ma entrambe le credenziali lo contengono nel codice sorgente.
Credential type: OpenAI (used by the "OpenAI Chat Model" sub-node)
API Key: sk-kn-… # your Kunavo key
Base URL: https://api.kunavo.com/v1
# Then in the OpenAI Chat Model node:
Model: ID mode -> claude-sonnet-5
Options > Built-in Tools: leave OFF on a non-OpenAI endpointUn conflitto tra codice sorgente e documentazione che dovresti conoscere. La documentazione del nodo n8n afferma che il nodo OpenAI Chat Model utilizza per impostazione predefinita l’API Chat Completions. Il codice sorgente rilasciato a n8n@2.39.8 indica il contrario: responsesApiEnabled ha default: true dalla versione del nodo 1.3 in poi, quindi un nodo appena aggiunto invia richieste a /v1/responses, non a /v1/chat/completions. Qui vengono mostrati entrambi invece di sceglierne uno in silenzio; il comportamento segue il codice distribuito e un endpoint che implementa solo chat completions non funzionerà immediatamente finché quell’interruttore non viene disattivato. Il percorso /v1/responses di Kunavo accetta ogni modello chat abilitato, come fa /v1/chat/completions, quindi l’endpoint predefinito del nodo è uno che qui esiste anziché uno che restituisce 404; tuttavia, nessun workflow è stato eseguito end-to-end per confermare l’andata e il ritorno. Consulta la documentazione dell’API chat e la guida all’API compatibile con OpenAI.
Tre limiti da conoscere prima di iniziare la creazione.
| Limite | Cosa accade | Cosa fare |
|---|---|---|
| Credenziale Anthropic rispetto a Kunavo | La credenziale Anthropic di n8n esegue l’autenticazione con x-api-key e sia il test sia il menu a discesa dei modelli effettuano una GET su /v1/models. Kunavo legge la chiave da quell’intestazione su ogni percorso, incluso l’elenco dei modelli, quindi entrambi dovrebbero rispondere; tuttavia, il menu a discesa From List identifica ogni modello con un display_name che l’elenco Kunavo non contiene, quindi mostra gli ID senza etichette e presenta l’intero catalogo, mentre il nodo Anthropic può usare solo gli ID claude- che /v1/messages fornisce | Scegli un ID claude- dall’elenco oppure imposta il selettore del modello sulla modalità ID e inserisci lo slug; per i modelli chat GPT e per gli altri modelli non Claude, usa il nodo OpenAI Chat Model con il Base URL Kunavo |
| Nodo Google Gemini | Utilizza il protocollo nativo di Google, che Kunavo non fornisce | Usa il nodo OpenAI Chat Model per gli slug Claude e GPT forniti da Kunavo |
| Nodo Embeddings OpenAI | Rispetta il Base URL della credenziale, ma Kunavo non fornisce alcun modello di embedding: il percorso esiste e il catalogo sottostante è vuoto | Mantieni un secondo fornitore o un modello eseguito localmente per il passaggio di embedding di qualsiasi workflow RAG; vedi Implementazione RAG |
Lascia inoltre disattivati i Built-in Tools del nodo OpenAI su un endpoint personalizzato. Web Search, File Search e Code Interpreter costituiscono quella raccolta nel codice sorgente rilasciato; Conversation ID, Prompt Cache Key e Service Tier si trovano accanto a essa nelle Options del nodo. Tutti e sei sono funzionalità della piattaforma OpenAI; nessuna è verificata come funzionante tramite Kunavo e, per i modelli tradotti in chat, non possono funzionare. n8n stampa sul nodo un avviso specifico per questa situazione: quando si utilizzano modelli non OpenAI tramite un override del Base URL, non tutti i modelli potrebbero essere compatibili con la chat o supportare altre funzionalità come il tool calling o il formato di risposta JSON.
Configurarlo e leggere il primo addebito
Kunavo non ha testato n8n a runtime. Qui non esiste ancora una pagina di integrazione n8n pubblicata e ogni comportamento di n8n descritto sopra è ricavato dal codice sorgente rilasciato a n8n@2.39.8 e dalla documentazione di n8n stesso: si tratta di un riferimento alla configurazione, non di un test di compatibilità. Considera la prima implementazione una prova: mantieni disponibile un percorso funzionante, esegui un workflow limitato con un numero ridotto di esecuzioni e poi leggi l’addebito effettivamente registrato dal tuo account invece di stimarlo dalla tabella sopra.
Se state scegliendo tra gateway anziché tra route, le alternative a OpenRouter e la guida ai gateway LLM trattano quel confronto, mentre l'API Claude più economica tratta nello specifico la famiglia Claude. Quando siete pronti a finanziare una chiave, create un account Kunavo.
Domande frequenti
L'API n8n ha un costo?
Dipende da quale API si intende. La REST API pubblica di n8n — quella che elenca e attiva i workflow — non ha un prezzo per chiamata pubblicato; ciò che la documentazione di n8n afferma è che non è disponibile durante la prova gratuita e che è necessario effettuare l'upgrade per usarla. Le API dei modelli AI chiamate dai tuoi workflow sono una fattura completamente separata, pagata a chiunque fornisca il modello e calcolata per token, senza alcun rapporto con il tuo piano n8n. Quando qualcuno chiede quanto costa l'API n8n, la risposta è quasi sempre la seconda.
I crediti AI nella pagina dei prezzi di n8n pagano le chiamate ai miei modelli?
No, ed è l'errore più comune quando si parla dei costi di n8n. Le cifre 2.300 e fino a 13.700 nella pagina dei prezzi di n8n sono crediti AI Assistant — la disponibilità per il copilota di creazione dei workflow e AI Workflow Builder, rinnovata mensilmente e non cumulabile. Le chiamate ai modelli effettuate dai nodi nei tuoi workflow utilizzano un saldo diverso chiamato crediti Gateway, che n8n documenta come un prodotto separato con proprie regole di ricarica, scadenza e disponibilità. Esiste un terzo saldo legacy di crediti OpenAI gratuiti solo nelle istanze Cloud che non dispongono di crediti Gateway. Tre saldi, tre significati.
Qual è la migliore API per n8n?
Non esiste un vincitore unico; la risposta dipende dalla tua modalità di distribuzione e dalla tua abitudine a cambiare provider. n8n self-hosted non può utilizzare in alcun modo i crediti Gateway di n8n, quindi per definizione richiede la propria chiave. Su Cloud Starter o Pro, i crediti Gateway acquistano comodità — nessun account provider da aprire — al costo di un saldo prepagato i cui crediti di ricarica scadono dodici mesi dopo l'acquisto, non vengono rimborsati e vengono persi se chiudi l'account. Un'API diretta del vendor è la scelta migliore quando i modelli di un unico vendor svolgono tutto il lavoro e vuoi usufruire della sua cache e degli sconti sui batch. Un gateway come Kunavo o OpenRouter è la scelta migliore quando workflow diversi richiedono famiglie di modelli diverse con un'unica chiave e un unico saldo. Un modello locale è la scelta migliore per passaggi piccoli, privati e ad alto volume in cui non è accettabile alcun addebito per richiesta.
Qual è l'API più economica per n8n?
Il costo per token più basso e il costo più basso per completare il workflow sono due questioni diverse. All'interno di un nodo AI Agent di n8n, il modello decide quanti viaggi di andata e ritorno richiede l'esecuzione: il valore predefinito di Max Iterations dell'agente è 10, e un modello più debole che forma in modo errato una chiamata allo strumento può spendere diverse di queste iterazioni per recuperare, annullando il vantaggio del costo per token all'interno di una singola esecuzione fatturata. Il metodo pratico consiste nello scegliere il modello meno costoso che completa il workflow in modo affidabile, quindi leggere l'addebito effettivamente registrato dall'account del provider per un batch di test con limiti definiti. Nessun provider, incluso Kunavo, può promettere il costo totale più basso per un'attività che non ha eseguito.
Qual è il modello AI più economico per n8n?
Per attività deterministiche a esecuzione singola — classificazione, estrazione di campi, instradamento, brevi riscritture — il modello piccolo più economico che supera il tuo controllo di accuratezza è quello giusto, perché questi passaggi effettuano esattamente una chiamata al modello per esecuzione e la tariffa dei token costituisce l’intero costo. Per i passaggi agentici con strumenti, valuta le esecuzioni completate anziché la tariffa, perché il numero di iterazioni fa parte del costo. Due avvertenze strutturali: un limite sull’output conta quanto la tariffa, poiché il nodo Anthropic Chat Model di n8n limita l’output a 4.096 token per impostazione predefinita, mentre il nodo OpenAI viene fornito con un limite predefinito illimitato; inoltre, qualsiasi modello con una tariffa introduttiva temporanea del fornitore va ricontrollato prima di basarci un budget.
Qual è il modello migliore per i workflow n8n?
Abbina il modello al nodo, non a una classifica. Una Basic LLM Chain che esegue estrazioni effettua una chiamata e premia il modello più economico sufficientemente accurato. Un AI Agent con tre o quattro strumenti premia un tool calling affidabile, perché ogni chiamata non valida costa un’altra iterazione di contesto, che cresce a ogni ciclo. Un passaggio di riepilogo su documenti lunghi è dominato dai token di input, quindi la tariffa di input conta più di quella di output. Nota che questa domanda viene posta anche in un altro senso: quale modello scrive meglio il JSON di un workflow n8n; ciò riguarda la creazione, non ciò che viene eseguito in un workflow attivo. Questa pagina risponde alla domanda sul costo di runtime.
Posso indirizzare n8n a un endpoint compatibile con OpenAI personalizzato?
Sì. Nel codice sorgente rilasciato di n8n, la credenziale OpenAI contiene un campo Base URL con valore predefinito https://api.openai.com/v1, mentre la credenziale Anthropic ne contiene uno con valore predefinito https://api.anthropic.com. Nessuno dei due campi è documentato nelle pagine della documentazione delle credenziali di n8n, ma entrambi esistono nel codice sorgente. Nei nodi aggiunti oggi, l’opzione Base URL interna al nodo è nascosta, quindi l’override va impostato nella credenziale. Una cautela: il test della credenziale esegue una semplice GET sull’elenco dei modelli, quindi un endpoint che non risponde a questa richiesta usando la stessa credenziale fallisce il controllo verde anche se le chiamate chat avrebbero esito positivo.
Prezzi dei piani n8n, regole di esecuzione, condizioni dei crediti Gateway e documentazione API verificati il 19 settembre 2026; impostazioni predefinite dei nodi e campi delle credenziali rilevati dal codice sorgente rilasciato al tag n8n@2.39.8. Il fatto che l'elenco dei modelli di Kunavo accetti la chiave come x-api-key oltre a un bearer token è stato rilevato dal codice di autenticazione di questo repository, così come il modo in cui il menu a discesa Anthropic assegna le etichette a quell'elenco è stato rilevato dal sorgente di n8n allo stesso tag; nessuno dei due elementi è stato misurato rispetto all'API live. Nessun workflow n8n è stato creato o eseguito con Kunavo. Le tariffe dei token Kunavo provengono dal catalogo live e ogni cifra in dollari presente in questa pagina è un calcolo illustrativo dei token, non il risultato di un'esecuzione misurata.