Comparatif des tarifs des API de génération d’images IA (2026) — prix par image et raison pour laquelle la résolution inverse le classement

Le modèle proposant l’API de génération d’images la moins chère change selon la résolution. En septembre 2026, GPT-Image-2 coûte $0.0633 par image en 1K, 2K et 4K, tandis que les modèles Google disponibles avec la même clé appliquent un tarif distinct pour chaque niveau de résolution. GPT-Image-2 est donc le modèle de génération le plus cher en 1K et le moins cher en 4K — son prix est inférieur à celui de Nano Banana 2, $0.1057, et à celui de Nano Banana Pro, $0.1200, en 4K. Le classement s’inverse dans les tranches que les articles comparatifs résument par un seul chiffre. Définissez d’abord la résolution que vous utiliserez réellement, puis choisissez le modèle.

Commençons par être transparents. Kunavo est notre produit : c’est une passerelle qui revend l’accès aux modèles, et non un benchmark indépendant. Les chiffres ci-dessous sont ceux lus lors du rendu de la page dans le catalogue qui facture réellement les requêtes. Dernière vérification des tarifs Kunavo : 4 octobre 2026.

Prix par image, par modèle et par résolution

Un prix par image — l’unité est la sortie, pas la longueur du prompt. Le « prix catalogue du fournisseur » est le prix publié directement par le fournisseur pour la même image : côté Google, il est indiqué dans la documentation sur la génération d’images de l’API Gemini, et côté OpenAI, sur la page des prix de l’API. Un tiret signifie que cette résolution n’existe pas comme niveau distinct pour le modèle.

Les modèles sans niveaux de résolution distincts sont facturés à un tarif unique, quelle que soit la taille demandée. Tous les tarifs du tableau sont inférieurs aux prix catalogue publiés par les fournisseurs pour la même image.

Modèle facturé selon la vitesse de rendu, et non selon la résolution

Ideogram v3 n’a pas de niveaux de résolution. La facturation repose sur la vitesse de rendu — la quantité de calcul consacrée à une image — et ses formes correspondent aux résolutions. Le réglage économique convient aux brouillons ; le réglage plus cher est destiné à l’image finale livrée. Gardez cela à l’esprit avant de comparer côte à côte les chiffres du tableau et le tarif représentatif de ce modèle : ces deux chiffres ne mesurent pas la même chose.

Tous les niveaux sont inférieurs aux prix publiés directement par Ideogram pour le même réglage. Ideogram v3 Edit est également facturé selon la vitesse de 세 par image et figure dans la section d’édition ci-dessous — c’est le seul modèle de cette clé qui accepte les masques.

Point d’inversion du classement

En 1K, c’est exactement ce qu’indiquent les articles comparatifs : le petit modèle Google est le moins cher et GPT-Image-2 se situe parmi les plus chers. En 4K, l’ordre s’inverse, car OpenAI ne facture pas de supplément pour les grandes sorties, contrairement à Google. Concrètement, selon Kunavo en septembre 2026 :

• En 1K — Nano Banana 2 Lite $0.0255, GPT-Image-2 $0.0633. GPT-Image-2 coûte environ 2.5 fois plus que l’option la moins chère.
• En 4K — GPT-Image-2 $0.0633, Nano Banana 2 $0.1057, Nano Banana Pro $0.1200. GPT-Image-2 est désormais le moins cher des trois.

Si votre produit génère des miniatures, les modèles Google sont nettement plus avantageux. Si vous produisez des ressources en résolution d’impression, le modèle à tarif unique est avantagé. Un article qui ne désigne qu’un seul gagnant ne précise pas laquelle de ces deux hypothèses il retient. Pour calculer le coût selon votre volume mensuel réel, utilisez le calculateur de coût des images IA — vous verrez directement que l’ordre des modèles change lorsqu’on modifie le niveau.

Lors de la modification d’images existantes

Il y a 세 modèles d’édition qui acceptent des images en entrée. Même clé, même solde.

Modèles acceptant plusieurs images sources dans une seule requête : Nano Banana Edit et GPT-Image-2 Edit. Cette fonctionnalité est nécessaire à la composition d’images, et les modifications sont indiquées par un prompt plutôt que par une zone peinte. Seul Ideogram v3 Edit accepte l’inpainting avec un masque (depuis le 14 septembre 2026). Choisissez ce modèle pour un processus de retouche où vous peignez la zone à modifier, et les 두 autres pour composer plusieurs images. Par ailleurs, chaque modification est facturée au prix d’une image : un processus comprenant une génération suivie de deux modifications coûte donc l’équivalent de trois images par résultat final.

Ce que Kunavo ne propose pas

다섯 familles de modèles souvent citées parmi les candidats de cette recherche ne sont pas disponibles sur Kunavo. En septembre 2026, il s’agit de Flux, Seedream, Recraft, Stable Diffusion et Midjourney. Si votre liste de candidats est centrée sur l’une d’elles, un autre fournisseur est le bon choix ; cette page n’essaie pas de vous convaincre de migrer depuis celui-ci. Ideogram figurait dans cette liste jusqu’au 14 septembre 2026, mais il est désormais utilisable avec cette clé — consultez la section sur la vitesse de rendu ci-dessus.

Comment appeler les modèles

La génération et l’édition disposent chacune d’un endpoint, tous deux compatibles avec le format OpenAI ; seul l’identifiant du modèle change entre les modèles. Contrairement à la vidéo, la génération d’images renvoie directement le résultat sans polling de tâche. Le format des requêtes et les tailles sont décrits dans la documentation de l’endpoint d’images ; les détails par modèle figurent dans le guide Nano Banana et le guide GPT-Image-2. Pour la vidéo avec la même clé, consultez la comparaison des API de génération vidéo.

Questions fréquentes