Comparaison des API de génération d’images IA [2026] — prix par image et pourquoi la résolution change le classement

L’API de génération d’images la moins chère n’est pas le même modèle lorsque la résolution change. En septembre 2026, GPT-Image-2 coûte $0.0633 par image à chacune des résolutions 1K, 2K et 4K, tandis que les modèles Google disponibles avec la même clé appliquent un tarif distinct pour chaque niveau de résolution. GPT-Image-2 est donc le modèle de génération le plus cher à 1K et le moins cher à 4K — à 4K, il est moins cher que Nano Banana 2 à $0.1057 et Nano Banana Pro à $0.1200. Autrement dit, le classement s’inverse dans les plages où les articles comparatifs se contentent d’un seul chiffre. Déterminez la résolution de sortie réelle avant de choisir le modèle.

Commençons par préciser notre position. Kunavo est notre propre produit : c’est une passerelle qui revend l’accès aux modèles, et non une référence indépendante. Les chiffres ci-dessous sont lus lors du rendu de la page dans le catalogue qui facture réellement les requêtes. Dernière vérification des tarifs unitaires Kunavo : 4 octobre 2026.

Prix par image, par modèle et résolution

Un prix pour une image — l’unité est le résultat, pas la longueur du prompt. Le « prix officiel du fournisseur » est le prix publié par le fournisseur lui-même pour la même image ; côté Google, nous l’avons vérifié dans la documentation de génération d’images de l’API Gemini, et côté OpenAI sur la page des tarifs de l’API. Un tiret signifie que cette résolution n’existe pas comme niveau distinct pour ce modèle.

Les modèles sans niveaux de résolution sont facturés à un tarif unique, quelle que soit la taille demandée. Tous les tarifs du tableau sont inférieurs au prix publié par le fournisseur pour la même image.

Modèles facturés selon la vitesse de rendu plutôt que la résolution

Ideogram v3 ne propose pas de niveaux de résolution. Le critère de facturation est la vitesse de rendu — la quantité de calcul utilisée pour une image — et elle s’exprime de la même manière que la résolution. Le réglage économique sert aux brouillons ; le réglage élevé sert à l’image livrée. À savoir avant de comparer les chiffres du tableau ci-dessus aux tarifs unitaires indiqués dans les titres : les deux ne mesurent pas la même chose.

Chaque niveau est inférieur au prix publié par Ideogram lui-même pour le même réglage. Ideogram v3 Edit est également facturé selon la même vitesse de niveau 3 et figure dans la section consacrée à l’édition ci-dessous — c’est le seul modèle qui accepte un masque avec cette clé.

Point d’inversion du classement

En 1K, les articles comparatifs ont raison — le petit modèle Google est le moins cher et GPT-Image-2 se situe plus haut. En 4K, l’ordre s’inverse : OpenAI ne facture pas de supplément pour les sorties plus grandes, contrairement à Google. Concrètement, pour Kunavo en septembre 2026 :

• En 1K — Nano Banana 2 Lite $0.0255, GPT-Image-2 $0.0633. GPT-Image-2 coûte environ 2.5 fois plus cher que l’option la moins chère.
• En 4K — GPT-Image-2 $0.0633, Nano Banana 2 $0.1057, Nano Banana Pro $0.1200. Ici, GPT-Image-2 est le moins cher des trois.

Si votre produit génère des miniatures, les modèles Google remportent largement la comparaison des coûts. Si vous générez des ressources en résolution d’impression, les modèles à tarif unique l’emportent. Les articles qui désignent un seul gagnant ne précisent pas lequel de ces deux cas ils supposent. Pour estimer les coûts à partir de vos volumes mensuels réels d’images, utilisez le calculateur de coûts de génération d’images IA — il montre directement comment l’ordre des modèles change lorsque vous changez de niveau.

Modifier des images existantes

3 modèles d’édition acceptent une image en entrée. Même clé, même solde.

Modèles acceptant plusieurs images sources dans 1 requête : Nano Banana Edit et GPT-Image-2 Edit. Cette fonctionnalité est nécessaire à la composition d’images, et les modifications sont indiquées par un prompt plutôt que par une zone peinte. Seul Ideogram v3 Edit accepte l’inpainting avec un masque (depuis le 14 septembre 2026). Choisissez ce modèle pour un processus de retouche où vous peignez la zone à modifier, et les 2 autres pour composer plusieurs images. Par ailleurs, 1 modification est facturée au prix de 1 image : un processus comprenant une génération suivie de 2 modifications coûte donc l’équivalent de 3 images par résultat final.

Ce que Kunavo ne propose pas

5 familles de modèles qui ressortent souvent dans les résultats de cette recherche ne sont pas disponibles sur Kunavo. En septembre 2026, il s’agit de Flux, Seedream, Recraft, Stable Diffusion et Midjourney. Si votre liste de candidats est principalement constituée de l’un de ces modèles, un autre fournisseur est le bon choix ; cette page ne cherche pas à vous en détourner. Ideogram figurait dans cette liste jusqu’au 14 septembre 2026, mais il est désormais utilisable avec cette clé — consultez la section sur la vitesse de rendu ci-dessus.

Comment appeler les modèles

La génération et l’édition disposent chacune d’un endpoint, tous deux compatibles avec OpenAI. La seule différence entre les modèles est l’ID du modèle. Contrairement à la vidéo, la génération d’images renvoie le résultat immédiatement, sans interrogation de tâche. Le format et la taille des requêtes sont décrits dans la documentation de l’endpoint d’images ; les détails propres à chaque modèle figurent dans les tarifs de Nano Banana Pro et le guide d’utilisation de GPT-Image-2. Pour la vidéo avec la même clé, consultez la comparaison des API de génération vidéo.

Questions fréquentes