GitHub Copilot CLI ou Claude Code : la frontière BYOK et les deux factures

Les deux sont des agents de codage en terminal actuels et activement développés, et le choix ne porte pas sur celui qui écrit le meilleur code — il porte sur le mécanisme de sortie dont vous avez besoin. GitHub Copilot CLI documente un parcours BYOK avec trois types de fournisseurs — openai, qui couvre tout endpoint compatible avec OpenAI Chat Completions, ainsi que azure et anthropic — et ce parcours supprime l'obligation d'avoir un compte GitHub, au prix de trois fonctionnalités hébergées par GitHub. Claude Code ne parle que des formats de type Anthropic, sans route compatible OpenAI, et Anthropic écrit qu'il ne prend pas en charge l'acheminement de Claude Code vers des modèles non-Claude via une quelconque passerelle. Tout le reste de cette comparaison découle de cette asymétrie.

Repères de version, vérifiés le 18 septembre 2026. La dernière version stable de Copilot CLI est v1.0.86, publiée le 17 septembre 2026, distribuée sur npm sous le nom @github/copilot avec un binaire copilot. Le paquet npm de Claude Code latest était en version 2.1.276 et stable en version 2.1.267, avec node >= 22 requis.

Commencez par vérifier que vous comparez bien le produit actuel

La plupart des textes bien classés pour « Copilot CLI » décrivent un autre outil, aujourd'hui abandonné. L'extension gh copilot — officiellement « GitHub Copilot in the CLI » — a été dépréciée le 25 octobre 2025 au profit de GitHub Copilot CLI, et son dépôt est archivé. Elle proposait gh copilot suggest et gh copilot explain et rien d'autre : aucune boucle d'agent, aucun choix de modèle, aucun endpoint personnalisé. Si une page vous demande d'exécuter gh extension install github/gh-copilot, elle concerne le produit retiré et aucun de ses tarifs ni de sa configuration ne s'applique.

L'erreur symétrique côté Claude consiste à traiter Claude Code comme un outil de terminal. La présentation générale d'Anthropic indique qu'il fonctionne dans le terminal, les extensions IDE, une application de bureau et le web, en partageant les mêmes fichiers CLAUDE.md, paramètres et serveurs MCP entre ces environnements. Le CLI n'est qu'une surface. Notez également que la documentation a été déplacée : docs.claude.com/en/docs/claude-code/* redirige désormais vers code.claude.com/docs/en/*.

Qui devrait choisir lequel

Choisissez GitHub Copilot CLI si votre travail est déjà sur GitHub et que vous voulez les fonctionnalités côté serveur — /delegate vers l'agent de codage cloud, le serveur MCP GitHub et GitHub Code Search — ou si vous avez besoin qu'un seul agent exécute des modèles provenant de plusieurs laboratoires. Son parcours BYOK est indépendant du protocole : trois types de fournisseurs, dont openai couvre tout endpoint compatible avec OpenAI Chat Completions. Les deux outils peuvent être utilisés sans compte auprès de l'entreprise qui les crée — Copilot CLI via BYOK, Claude Code avec des identifiants de passerelle — ce n'est donc pas ce qui les distingue ; c'est l'étendue des protocoles.

Choisissez Claude Code si vous voulez les modèles Claude et conserver l’agent lui-même intact, quelle que soit l’origine des jetons. Le connecter à une passerelle laisse l’agent, les outils, le modèle d’autorisation et les fichiers d’instructions inchangés. Le coût de cette configuration est indiqué ci-dessous : les fonctionnalités d’identité claude.ai, ainsi que les paramètres par défaut qu’Anthropic documente comme étant différents derrière une URL de base personnalisée — le streaming d’outils granulaire et la découverte des modèles par la passerelle sont tous deux désactivés, sauf si vous les activez. Si vous travaillez sur le même dépôt depuis un IDE, une application de bureau et le terminal, cette conception à surface partagée constitue un véritable avantage qu’aucun tableau de fonctionnalités ne peut rendre.

Concernant le modèle d’exécution, les deux s’exécutent localement et les deux contrôlent l’accès aux outils. La référence programmatique de Copilot CLI documente --allow-tool, --deny-tool, --allow-all-tools, -p pour exécuter une invite de manière non interactive, ainsi que --fleet pour les sous-agents parallèles ; la référence du répertoire de configuration documente les paramètres du bac à sable, et la référence des commandes nomme les modes standard, plan et autopilot. La page de présentation de Copilot CLI documente ACP, l’Agent Client Protocol, comme une norme ouverte qui permet d’utiliser Copilot CLI comme agent dans des outils tiers, des IDE et des systèmes d’automatisation qui le prennent en charge. Rien dans la référence programmatique ne fait de --allow-all-tools une exigence de -p : ils y sont répertoriés comme des options indépendantes. L’avertissement figure plutôt sur la page de présentation — avec une option d’approbation automatique telle que --allow-all-tools, Copilot dispose du même accès à vos fichiers que vous et peut exécuter n’importe quelle commande shell que vous pouvez exécuter, sans demander au préalable.

Concernant le coût de migration, l’asymétrie favorise le maintien de Claude Code. La référence des instructions personnalisées de Copilot CLI répertorie CLAUDE.md comme fichier d’instructions découvert et lit également .claude/CLAUDE.md, tandis que son journal des modifications indique que les fichiers de configuration des hooks prennent désormais en charge la structure imbriquée de correspondance/hooks de Claude Code. Les conventions de votre dépôt se transfèrent presque sans effort dans cette direction.

Comparaison côte à côte

Deux factures de nature différente

La facturation de Copilot a changé : ce n’est plus « une requête premium par invite ». La page de présentation de Copilot CLI indique que les crédits AI sont consommés selon le nombre de jetons traités, et la page des forfaits fixe 1 crédit AI à 0,01 $ USD. Les crédits ne sont pas reportés : les crédits inutilisés sont perdus et l’allocation est réinitialisée à 00:00:00 UTC le premier jour de chaque mois. Les prix et allocations de crédits des forfaits ci-dessous proviennent de la documentation des forfaits de GitHub, qui est également la source de la distinction entre crédits de base et flexibles. Cette page n’affiche qu’un total par utilisateur pour Business et Enterprise ; le fait que ces crédits soient mutualisés au niveau de l’entité de facturation et que l’utilisation au-delà de l’allocation continue au tarif publié par crédit provient plutôt de la page de facturation de l’organisation.

Côté Claude, d’après claude.com/pricing : Free 0 $, Pro 17 $ par mois avec facturation annuelle (200 $ payés d’avance) ou 20 $ par mois, Max À partir de 100 $ par mois, sièges Team standard à 20 $ annuels ou 25 $ mensuels, sièges Team premium à 100 $ annuels ou 125 $ mensuels, Enterprise 20 $ US par siège et par mois avec facturation annuelle, plus l’utilisation aux tarifs API. La page n’affiche aucun montant pour le niveau Max 20x ; ce guide n’en indique donc aucun — vérifiez le montant lors de votre propre paiement. Les mécanismes des fenêtres de forfait sont décrits dans Limites de Claude Pro et Max.

Coût d’une session par jeton

La fiche tarifaire des modèles de GitHub correspondait exactement aux tarifs catalogue d’Anthropic pour les quatre modèles ci-dessous lorsque les deux ont été vérifiés le 18 septembre 2026. C’est ce qui rend cette comparaison possible : pour ces quatre modèles, Copilot revend Claude au tarif catalogue, avec un prix de siège en supplément plutôt qu’une majoration. Par million de jetons, entrée / sortie :

Lisez la ligne correspondant au modèle que vous utilisez réellement, plutôt que le tableau dans son ensemble. Claude Sonnet 5 est le contre-exemple qui préserve l’honnêteté de la comparaison : son tarif Kunavo est identique au tarif catalogue, donc il n’y a rien à économiser sur le prix seul pour ce modèle. Anthropic indique également que le tarif Sonnet 5 de 2 $/10 $ est désormais standard et que l’augmentation prévue pour le 1er septembre 2026 n’aura pas lieu.

Une estimation illustrative, pas une mesure. Supposons qu’une session sur Claude Sonnet 4.6 traite 600 000 jetons d’entrée non mis en cache et 40 000 jetons de sortie, sans lecture ni écriture du cache. Au tarif catalogue publié, cela représente $2.40, soit 240 crédits GitHub AI prélevés sur l’allocation mensuelle. Au tarif catalogue actuel de Kunavo, le même calcul de jetons donne $1.68. Il s’agit de produits de quantités de jetons supposées et de tarifs publiés — pas d’une tâche mesurée, pas d’un plafond de facturation et pas d’une affirmation sur l’outil qui termine le travail avec le moins de jetons. Les entrées mises en cache, les nouvelles tentatives et les appels d’outils modifient tous le montant réel.

Deux réserves de part et d’autre. Les crédits Copilot expirent chaque mois : l’allocation inutilisée correspond donc à de l’argent déjà dépensé ; un solde prépayé n’est pas soumis au même délai. Et pour Claude Code, la documentation des coûts indique que la durée de vie du cache d’invite est d’une heure avec un abonnement, mais de cinq minutes avec des crédits d’utilisation ou une clé API, ce qui modifie le coût réel d’une session inactive. L’agrégat publié par Anthropic, d’environ 13 $ par développeur et par jour actif, provient de ses propres rapports d’entreprise ; GitHub ne publie aucun équivalent, les deux ne peuvent donc pas être comparés directement.

La limite du BYOK, qui constitue la véritable différence

La référence BYOK de GitHub exige exactement deux variables, COPILOT_PROVIDER_BASE_URL et COPILOT_MODEL. COPILOT_PROVIDER_TYPE prend par défaut la valeur openai, que la page décrit comme couvrant OpenAI, Ollama, vLLM, Foundry Local et tout autre point de terminaison compatible avec l’API OpenAI Chat Completions ; les deux autres valeurs sont azure et anthropic. GitHub indique que les modèles doivent prendre en charge l’appel d’outils et le streaming, et recommande une fenêtre de contexte d’au moins 128k jetons pour de meilleurs résultats.

La page du protocole de passerelle de Claude Code est l’image inversée : l’URL de base est une origine et le client ajoute lui-même /v1/messages, anthropic-version et anthropic-beta doivent être transmis tels quels, le flux ne doit pas être mis en mémoire tampon (sur une connexion ANTHROPIC_BASE_URL, Claude Code compte chaque octet relayé, y compris les événements SSE ping, et interrompt par défaut un flux silencieux pendant 300 secondes), et cache_control doit être transmis, sinon chaque tour est discrètement facturé comme non mis en cache. La règle d’identification figure sur la page de connexion de la passerelle plutôt que sur celle du protocole : ANTHROPIC_AUTH_TOKEN envoie Authorization: Bearer et ANTHROPIC_API_KEY envoie x-api-key, et un identifiant placé dans la mauvaise variable arrive dans un en-tête que la passerelle ne lit pas ; la requête échoue donc avec une erreur 401.

# Claude Code — documented, and the shape Kunavo's own setup page uses.
export ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.kunavo.com   # origin, no /v1
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=sk-kn-...
# Pin models Kunavo serves. Claude Code's default and its opus/sonnet aliases
# follow Anthropic's newest models; the sonnet alias asks for Sonnet 5.5,
# which Kunavo does not serve — unpinned, /model sonnet 404s. The Opus 5.5
# pin needs Claude Code v2.1.280 or later (run: claude update).
export ANTHROPIC_MODEL=claude-sonnet-5
export ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL=claude-opus-5-5
export ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL=claude-sonnet-5
export ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL=claude-haiku-4-5

# GitHub Copilot CLI — the variable NAMES are from GitHub's BYOK reference.
# Only BASE_URL and MODEL are required; COPILOT_PROVIDER_TYPE defaults to openai.
export COPILOT_PROVIDER_TYPE=anthropic      # or: openai | azure
export COPILOT_PROVIDER_BASE_URL=...        # see the note below: unverified
export COPILOT_PROVIDER_API_KEY=...
export COPILOT_MODEL=...                    # the PROVIDER's model id

Ce que chaque voie vous coûte. La page d’authentification de GitHub indique qu’avec BYOK, l’authentification GitHub n’est pas requise et que le CLI se connecte directement au fournisseur configuré ; elle nomme également trois fonctionnalités alors indisponibles : /delegate, le serveur MCP GitHub et GitHub Code Search. La page BYOK documente COPILOT_OFFLINE=true comme variable du mode hors ligne. Vous pouvez aussi combiner BYOK avec une connexion GitHub pour conserver les deux. Du côté de Claude Code, la page de connexion de la passerelle indique qu’un identifiant de passerelle remplace la connexion claude.ai, de sorte que l’abonnement n’est pas utilisé et que le trafic est facturé au propriétaire de l’identifiant ; Remote Control et la dictée vocale deviennent indisponibles, Console cesse de recevoir les métriques d’utilisation, et les paramètres gérés avec forceLoginMethod ou forceLoginOrgUUID ne peuvent absolument pas coexister avec un identifiant de passerelle.

Deux pièges à connaître avant de déboguer. La référence du répertoire de configuration de GitHub documente ~/.copilot/providers.json et indique que lorsqu’il déclare un fournisseur ou un modèle, il prend le pas sur les variables d’environnement COPILOT_PROVIDER_*, qualifiées d’anciennes — tandis que le guide BYOK ne mentionne jamais le fichier. Un providers.json résiduel l’emporte donc silencieusement sur vos exports. La référence décrit seulement le fichier comme un objet JSON contenant les clés providers et models et ne publie aucun schéma complet ; aucun exemple n’est donc inventé ici. Deuxièmement, l’orthographe de l’identifiant de modèle : l’exemple BYOK utilise l’orthographe propre au fournisseur avec des tirets (claude-opus-4-5), tandis que la liste des modèles de GitHub écrit la même famille avec des points. Avec BYOK, transmettez ce qu’attend votre fournisseur, et non ce qu’affiche la liste GitHub.

Non vérifié, volontairement. GitHub ne documente pas le chemin URL que Copilot CLI ajoute pour chaque type de fournisseur — l’exemple OpenAI contient déjà /v1 dans son URL de base, contrairement à l’exemple Ollama — ce guide n’affirme donc aucune URL de base Copilot CLI pour quelque point de terminaison que ce soit, y compris celui de Kunavo. La question de savoir si la voie Anthropic BYOK de Copilot CLI transmet cache_control, les en-têtes bêta ou un anthropic-version précis n’est pas non plus documentée ; il est donc impossible d’établir des estimations de coût dépendantes du cache via cette voie.

Lorsque les propres sources de GitHub se contredisent

Le fichier README github/copilot-cli contredit la documentation de GitHub sur trois points, tous recherchés par les acheteurs. Le README présente un abonnement Copilot actif comme prérequis, tandis que la documentation des forfaits et la page des forfaits placent Copilot CLI dans tous les forfaits, y compris Free. Le README décrit la facturation comme un quota de requêtes premium diminué d’une unité par invite, tandis que la documentation décrit des crédits AI mesurés en jetons. Enfin, le README affirme que copilot utilise Claude Sonnet 4.5 par défaut, un modèle que la page des modèles d’IA pris en charge ne répertorie pas du tout pour Copilot CLI. En cas de conflit, privilégiez la documentation — et confirmez le comportement du forfait et de la facturation affiché par votre propre compte.

Concernant précisément le modèle par défaut, aucune page de documentation GitHub consultée ici n’en nomme un. La référence programmatique donne l’ordre de résolution — définition d’un agent personnalisé, puis --model, puis COPILOT_MODEL, puis le fichier de paramètres, puis « le modèle par défaut du CLI » — sans préciser lequel, et la page de sélection automatique des modèles de GitHub répertorie Copilot CLI parmi les clients où une sélection automatique achemine chaque tâche vers un modèle pour vous. Considérez la liste des modèles disponibles comme dépendante du forfait et susceptible d’évoluer, et consultez-la depuis /model dans le produit plutôt que dans un article, y compris celui-ci.

Ce que cette page n’a pas testé

Aucun test d’exécution de l’un ou l’autre CLI n’a été effectué pour ce guide. Rien ici ne constitue un résultat de compatibilité, une référence comparative ou une affirmation selon laquelle l’un ou l’autre outil fonctionne avec Kunavo — chaque énoncé de protocole ci-dessus est tiré de la documentation des fournisseurs. Du côté de Claude Code, il existe un guide de configuration Kunavo publié, qui constitue une configuration documentée mais ne remplace toujours pas l’exécution de votre propre tâche. Pour Copilot CLI, aucun guide de configuration Kunavo n’existe, raison exacte pour laquelle la question de l’URL de base ci-dessus reste ouverte plutôt que de recevoir une réponse.

Si la voie Claude Code est celle que vous souhaitez, elle nécessite deux variables d’environnement et les quatre modèles épinglés dans le bloc ci-dessus — l’URL de base est l’origine sans /v1, comme expliqué dans ANTHROPIC_BASE_URL — et la facturation se fait au token à partir d’un solde prépayé, avec un rechargement minimum de $10 et sans abonnement. Créez un compte Kunavo pour l’essayer sur une tâche réelle et comparer le montant facturé affiché avec votre forfait actuel. Les analyses de coûts détaillées se trouvent dans Tarifs de Claude Code et la meilleure API pour Claude Code.

Questions fréquentes

Documentation officielle, métadonnées de versions, données du registre npm et prix des forfaits vérifiés le 18 septembre 2026 sur github.com, docs.github.com, code.claude.com, platform.claude.com, claude.com/pricing et registry.npmjs.org. Les tarifs Kunavo sont lus dans le catalogue en temps réel ; les totaux calculés sont des opérations illustratives sur des jetons.