Precios de Zed AI: tarifas alojadas, costes BYOK y elección del modelo

Para las propias superficies de IA de Zed, la mejor API es una que configures tú mismo, porque el nivel gratuito de Zed ya puede acceder a un endpoint compatible con OpenAI o Anthropic y ni siquiera necesitas una cuenta de Zed para hacerlo. La lista de funciones del plan Personal dice «Uso ilimitado con tus claves de API o agentes externos como Claude Agent, Codex CLI y otros», y las preguntas frecuentes de esa misma página responden «No quiero pagar por Zed, ¿puedo usar mis propias claves?» mencionando Anthropic, Google AI, OpenAI, OpenRouter, Ollama y otros (zed.dev/pricing, consultado el 19 de septiembre de 2026); la documentación de autenticación de Zed dice «No es necesario iniciar sesión en Zed» y que «Para usar la IA sin iniciar sesión, puedes aportar y configurar tus propias claves de API». Lo que realmente compra un plan de pago es la finalización mediante Tab ilimitada y la inferencia alojada por Zed, dos cosas que una pasarela no puede sustituir de la misma manera, y esa diferencia es el centro de la decisión.

Primero, dos trampas de nomenclatura, porque los resultados de búsqueda las mezclan. ZED también es una línea de cámaras estéreo de Stereolabs con sus propios precios de hardware; nada de eso corresponde a este producto. Y «Zed AI» no es un único producto en la documentación actual, que divide la superficie en Zed Agent (nativo y controlado por tus proveedores configurados), External Agents mediante el Agent Client Protocol y Terminal Threads. Un análisis que trate «Zed AI» como un único servicio alojado está describiendo una estructura que la documentación actual no utiliza.

Tres cosas distintas por las que Zed puede cobrarte

El error presupuestario más común aquí es tratar «Zed» como una sola partida. Son tres, y cada una tiene un mecanismo de precios distinto.

La documentación de agentes externos de Zed indica que «Zed no cobra por los agentes externos» y que «La facturación, los términos legales, la retención y el tratamiento de datos se establecen entre tú y el proveedor del agente». Su lista seleccionada menciona Claude, Codex, OpenCode, Copilot, Cursor, Gemini CLI, Pi Coding Agent y Poolside. Si ya ejecutas uno de ellos con una clave, la mayor parte de la cuestión sobre los precios de Zed ya está respondida; consulta la comparación de proveedores de OpenCode y la de Codex para conocer las rutas que gestionan esos agentes.

Precios de Zed AI: los planes y los límites que realmente detienen la factura

Tres mecanismos importan más que las cifras principales. Primero, la página de planes y uso de Zed dice que «El valor predeterminado para los usuarios Pro es de $10, para un gasto mensual total con Zed de $20» y que «se puede establecer en $0 para limitar tu gasto con Zed exactamente a $10 al mes»; una vez alcanzado, «detendremos cualquier uso posterior hasta que se restablezca tu límite de gasto en tokens». Por tanto, una cuenta Pro sin modificar tiene un techo de $20, no un contador abierto. Segundo, la página de facturación de Zed dice que el límite de gasto de IA para toda la organización Business «comienza en $0, por lo que debe aumentarse antes de que los miembros puedan usar modelos alojados»: un puesto Business por sí solo compra cero inferencia. Tercero, esa misma página describe la facturación por umbral: los cargos por gasto incremental de tokens comienzan en $10 antes de impuestos y Zed «puede aumentar automáticamente tu umbral de facturación antes de impuestos en incrementos de $10, hasta $100»; además, «Una vez aumentado, el umbral de facturación no se reduce automáticamente durante la misma suscripción».

Hay que resolver un conflicto en tu propia cuenta, no a partir de un resumen. La página educativa de Zed dice que «El plan Student de Zed no incluye los modelos Claude Fable, Claude Opus ni GPT Pro», mientras que la página de planes y uso describe el mismo plan como «todos los modelos de IA alojados excepto Claude Opus». Son listas de exclusión diferentes. Confirma cuál aplica en tu cuenta antes de planificar en torno a un modelo concreto. La elegibilidad que figura en la página educativa exige estar actualmente matriculado en una universidad acreditada y tener al menos 18 años; después de 12 meses, el plan «cambiará automáticamente a un plan Free». Zed tampoco publica ningún precio anual en la página de precios, lo que no equivale a demostrar que no exista una opción anual detrás del proceso de pago. Business no tiene prueba gratuita ni un número mínimo de puestos, y ofrece contratos mediante formulario de pedido a partir de 25 puestos; SSO, SAML y SCIM se describen como «previstos, pero no disponibles actualmente».

La tabla de tarifas alojadas y la única columna que no encaja

Zed publica una tabla por modelo encabezada por «Precio del proveedor por 1M de tokens» y «Precio de Zed por 1M de tokens», y afirma que «Cualquier uso de un modelo alojado por Zed se facturará al Precio de Zed (la columna más a la derecha de arriba)». La página de precios de Zed establece la regla de Pro como la tarifa de lista de la API más un diez por ciento, y en cada fila siguiente ese cálculo es exacto. La pregunta interesante es con qué se compara la columna del proveedor.

Fuentes, consultadas el 19 de septiembre de 2026: las columnas de Zed proceden de zed.dev/docs/ai/models.md, las tarifas de Anthropic de claude.com/pricing, las tarifas de OpenAI de developers.openai.com y las de Kunavo del catálogo activo. Las filas de Anthropic coinciden con las de sus proveedores. Las dos filas de GPT-5.6 no coincidían el día en que se consultaron ambas páginas. Esta página publica ambas cifras y se detiene ahí: no afirma por qué difieren ni sostiene que Zed esté cobrando por encima de su política declarada. Hay un dato publicado que conviene conocer antes de hacer suposiciones: la propia página de OpenAI señala que el precio promocional de GPT-5.6 Sol está disponible al menos hasta el 21 de noviembre de 2026, por lo que al menos una de estas filas corresponde a una promoción con fecha de finalización. Vuelve a leer ambas páginas antes de presupuestar una carga de trabajo de GPT-5.6 en la ruta alojada.

Una nota estructural sobre la tabla de modelos alojados. La fila de Sonnet 5 de Zed aún contiene una nota que califica la tarifa como introductoria «hasta el 31 de agosto de 2026», aunque muestra esa misma tarifa en septiembre; la tarifa publicada por Anthropic no ha cambiado, así que interpreta la nota al pie como obsoleta, no el precio. Zed también restringe sus modelos principales: «Claude Fable 5, los modelos Claude Opus, GPT-5.5 pro y GPT-5.4 pro solo están disponibles en Zed Pro y Zed Business», y mantiene una lista de retiradas que conviene consultar antes de confiar en un análisis antiguo: las entradas de Grok se retiraron el 15 de mayo de 2026, Gemini 3 Pro el 26 de marzo de 2026 y Claude Sonnet 3.7 el 19 de febrero de 2026.

Tres límites que ninguna página de Zed expone conjuntamente

Esta es la parte que una tabla de tarifas no puede decirte, y cada punto puede costarte una tarde o un cargo inesperado.

1. Los dos tipos de proveedor aceptan formas diferentes de api_url. La documentación de acceso a la API de Zed muestra openai_compatible con un final api_url en /v1 (https://example.com/v1) y anthropic_compatible con un origen desnudo (https://api.someprovider.com). Esa documentación no explica la diferencia ni incluye una advertencia sobre las consecuencias de equivocarse, así que la razón se debe a la convención del cliente, no a algo que Zed declare: los SDK de Anthropic añaden /v1/messages a la URL base por sí mismos, por lo que la referencia de la URL base indica que incluir /v1 allí produce solicitudes a /v1/v1/messages. Copia las dos formas que muestra Zed. Kunavo ofrece ambas: https://api.kunavo.com/v1 y https://api.kunavo.com.

{
  "language_models": {
    "openai_compatible": {
      "kunavo": {
        "api_url": "https://api.kunavo.com/v1",
        "available_models": [
          {
            "name": "claude-sonnet-5",
            "display_name": "Claude Sonnet 5 (Kunavo)",
            "max_tokens": 200000,
            "max_output_tokens": 64000,
            "capabilities": { "tools": true, "images": true }
          }
        ]
      }
    },
    "anthropic_compatible": {
      "Kunavo": {
        "api_url": "https://api.kunavo.com",
        "available_models": [
          {
            "name": "claude-sonnet-5",
            "display_name": "Claude Sonnet 5 (Kunavo, Messages)",
            "max_tokens": 200000,
            "max_output_tokens": 64000,
            "capabilities": { "tools": true, "images": true, "prompt_caching": false }
          }
        ]
      }
    }
  }
}

La clave no va en ese archivo. La documentación de Zed dice «No pongas claves de API en settings.json» para ambos tipos de proveedor, y añade que las claves guardadas mediante Zed se «almacenan en el llavero del sistema, no en settings.json» y que «Las variables de entorno no vacías tienen prioridad sobre los valores del llavero». La regla de nomenclatura que publica se limita al tipo compatible con OpenAI: la variable es el id del proveedor configurado en mayúsculas con guiones bajos, seguido de _API_KEY, por lo que el bloque kunavo anterior sería KUNAVO_API_KEY. No se indica ninguna regla equivalente para el tipo compatible con Anthropic, así que consulta la propia tabla de variables de entorno de Zed para ese caso en lugar de suponer el mismo patrón. Tampoco hay descubrimiento de modelos en ninguna de las dos rutas personalizadas: available_models es el catálogo, y un modelo que no hayas declarado no aparece en el selector. Si un modelo solo funciona mediante la API de Responses, la documentación de Zed indica que debes establecer capabilities.chat_completions en false y utilizará el endpoint de Responses en su lugar.

2. prompt_caching tiene el valor predeterminado false en la vía compatible con Anthropic. Los valores predeterminados que Zed documenta para ese tipo de proveedor son tools: true, images: false, prompt_caching: false. Zed lo expresa así: "Active prompt_caching para enviar puntos de interrupción explícitos de cache_control para el almacenamiento en caché de prompts; déjelo desactivado si el proveedor rechaza las solicitudes que los contienen". Con la opción desactivada, Zed no envía puntos de interrupción por esa vía, y el protocolo de Anthropic factura un prefijo no almacenado en caché como entrada ordinaria, por lo que, en un hilo largo de un agente, se vuelve a facturar toda la entrada en cada turno. Esta afirmación se refiere únicamente a la vía compatible con Anthropic; la vía compatible con OpenAI tiene su propia opción prompt_cache_key y su propio comportamiento de almacenamiento en caché, que esta página no describe. No se publica aquí ninguna cifra de ahorro por el uso de la caché, porque esa combinación nunca se ha probado con Kunavo y una cifra que nadie ha medido sería peor que no dar ninguna. Lea cómo se factura el almacenamiento en caché y cómo afecta el almacenamiento en caché de prompts a la factura, y luego compruébelo con una pequeña solicitud propia antes de dar por hecho el descuento.

3. Usar tu propia clave no permite acceder a la finalización mediante Tab. La predicción de edición se configura en edit_predictions, no en language_models, y sus proveedores distintos de Zeta son copilot, mercury, codestral, ollama y open_ai_compatible_api. Esta última no es la API de chat: la documentación de predicción de edición de Zed indica que tu servidor «debe implementar el endpoint OpenAI /v1/completions» y publica un cuerpo de completado en el medio compuesto por model, prompt, max_tokens, temperature y stop. Kunavo no expone ninguna ruta /v1/completions, por lo que Kunavo no puede ofrecer la predicción de edición de Zed. Un modelo local mediante Ollama o un servidor FIM sí puede hacerlo; es el único trabajo de esta página en el que lo local realmente resulta superior.

Hay dos límites menores más, que se explican porque adivinarlos cuesta dinero. Una entrada de proveedor configurada para Zed Agent no tiene ningún efecto en un External Agent: la documentación de Zed indica que «Una clave de API de Anthropic configurada para Zed Agent no configura automáticamente Claude Agent», y lo mismo ocurre con una clave de OpenAI y Codex. No indica si Terminal Threads hereda esa separación, así que considera ese punto no establecido, no resuelto. Además, los controles administrativos de Business de Zed se describen para modelos alojados, predicciones de edición y uso compartido de datos; nada de la documentación describe visibilidad administrativa sobre los proveedores personalizados configurados por los miembros, por lo que no está establecido aquí si un administrador de Business puede ver o limitar ese gasto: no se ha establecido, en lugar de estar respondido.

Una estimación de costes desarrollada con tres cargas de trabajo especificadas

Estos son cálculos ilustrativos de tokens, no costos medidos de tareas ni un límite máximo de facturación. Tres escenarios, todos basados en supuestos: A, una asistencia en línea con 20.000 tokens de entrada sin caché y 1.500 de salida; B, un hilo de agente para una funcionalidad con 400.000 de entrada y 25.000 de salida; C, un mes con uso intensivo de agentes con 8.000.000 de entrada y 500.000 de salida. Sin caché, sin cargos por herramientas, un solo modelo durante todo el proceso y sin recargo por contexto largo —los modelos GPT-5.6 facturan un prompt único lo bastante grande en un nivel superior, algo que estos cálculos no modelan. Las tarifas proceden del catálogo de Kunavo actualizado.

Ahora compara la carga de trabajo C con las tarifas alojadas de Zed para tres de esos modelos, usando las cifras publicadas arriba. Claude Opus 5: $57,75 alojados frente a $36,75 con las tarifas del catálogo. GPT-5.6 Terra: $30,25 frente a $7,70. Claude Sonnet 5: $23,10 frente a $14,70 —la diferencia es pequeña, porque Kunavo ofrece ese modelo al mismo precio que la tarifa publicada por Anthropic, mientras que Zed añade su margen. La diferencia no es uniforme en todo el catálogo, y una página que te dijera lo contrario te estaría vendiendo una historia —ten en cuenta que el catálogo actualmente muestra Claude Opus 5 y Claude Sonnet 5 con la misma tarifa, por lo que esas dos filas solo difieren en lo que cobra Zed por cada uno.

La interpretación más importante tiene que ver con el límite, no con la tarifa. Un mes alojado de $57,75 supera con creces el límite total predeterminado de $20 de una cuenta Pro, por lo que esa carga de trabajo no solo cuesta más en la ruta alojada: se detiene a mitad de camino hasta que aumentes el límite de gasto, y la página de facturación de Zed indica que el umbral de facturación que aumenta como respuesta no vuelve a reducirse durante la misma suscripción. Multiplica todo esto por tus propias sesiones antes de considerarlo un presupuesto. El importe del catálogo de Kunavo es un mínimo de facturación, no un límite: cuando el proveedor ascendente informa de su cargo, la factura es el mayor entre el costo del catálogo y el costo del proveedor ascendente multiplicado por el margen aplicable, como explica la guía de facturación. La recarga mínima es de $10 en crédito prepago: un mínimo de financiación, no una tarifa por tarea ni una suscripción.

Qué ruta gana y cuándo

Una nota de solución de problemas que corresponde a la ruta del gateway. Zed 1.20.2, publicado el 17 de septiembre de 2026, registra una corrección para "errores de pago de proveedores de modelos que no son de Zed que indicaban incorrectamente a los usuarios que actualizaran a Zed Pro en lugar de mostrar el mensaje de error original del proveedor" (zed.dev/releases). Si usas una versión anterior y un proveedor personalizado devuelve un error de pago o saldo, Zed podría haberte mostrado una oferta de Zed Pro en lugar del mensaje real. Actualiza antes de concluir que tu clave funciona correctamente. La referencia de errores de Kunavo explica lo que realmente devuelve el endpoint.

Elegir un modelo para el agente de Zed

Zed lee un conjunto específico de indicadores de capacidades para los proveedores personalizados, y configurarlos mal parece un problema del modelo cuando en realidad es un problema de configuración. En la ruta compatible con Anthropic, los valores predeterminados son tools: true, images: false, prompt_caching: false, además de extra_beta_headers opcional, un mode para el razonamiento con un presupuesto de tokens y default_temperature. En la ruta compatible con OpenAI son tools: true, images: false, parallel_tool_calls: false, prompt_cache_key: false, chat_completions: true, interleaved_reasoning: false, max_tokens_parameter: false, donde reasoning_effort acepta none, minimal, low, medium, high, xhigh o max. Un modelo de agente necesita tools activado; cualquier modelo que esperes que lea una captura de pantalla necesita images activado explícitamente.

En max_tokens, que Zed utiliza como ventana de contexto y exige, prefiere un valor conservador como 200000 en lugar del máximo anunciado por el modelo. Las ventanas de contexto publicadas por Kunavo son cifras del proveedor, no mediciones por ruta, por lo que un archivo de configuración que declare una ventana de un millón de tokens está afirmando algo que nadie ha probado. Auméntala después de enviar correctamente una solicitud grande, no antes.

Y el límite honesto sobre el "mejor modelo": no se ejecutó ninguna medición de la tasa de completado para esta página, y ni Zed ni Kunavo publican un benchmark específico de Zed. El precio unitario ordena los presupuestos, no los resultados: un modelo más barato que necesite tres intentos para una refactorización puede costar más que uno que la complete a la primera. Usa la tabla anterior para preseleccionar por costo de carga de trabajo y después evalúa en tu propio repositorio. La comparación de modelos de programación y la optimización de costos explican este método con más profundidad.

Configuración

Kunavo publica una referencia de configuración completa para este cliente. Es una comprobación documental, no una prueba de compatibilidad: no se ha registrado ninguna solicitud de un Zed en ejecución a Kunavo, y todo el comportamiento descrito arriba se leyó en la documentación propia de Zed el 19 de septiembre de 2026. Mantén disponible una ruta funcional, ejecuta una tarea acotada y después lee el cargo que registró tu cuenta, especialmente si activas prompt_caching. Empieza por la guía de integración de Zed y crea una cuenta de Kunavo cuando estés listo para financiar una clave.

¿Sigues comparando editores en lugar de proveedores? Zed frente a Cursor coloca los dos modelos de compra lado a lado, y el directorio de API de agentes explica qué otros clientes aceptan un endpoint personalizado.

Preguntas frecuentes

Todas las cifras de Zed, Anthropic, OpenAI y Google de esta página se leyeron en la página enlazada junto a ellas el 19 de septiembre de 2026; las afirmaciones sobre el comportamiento de Zed proceden de la documentación y las notas de versión de Zed, no de una prueba en tiempo de ejecución de Kunavo dentro de Zed, que no se ha realizado. Las tarifas de Kunavo se leen del catálogo actualizado, y todos los totales en dólares mostrados son cálculos ilustrativos de tokens basados en los supuestos indicados.