OpenAI API 成本 2026——GPT 每次请求实际要多少钱

OpenAI API 按令牌计费，而不是按月计费。 输入令牌和输出令牌分别计价，且输出部分更贵。在 Kunavo，价格范围从 $0.04 / $0.20（每 1M 个令牌）对应的 GPT-6 Luna，到 $4.00 / $20.00 对应的 GPT-6 Astra（OpenAI 最新旗舰模型）；中间还有 GPT-6 Sol，价格为 $0.80 / $4.00，以及主力模型 GPT-5.6 Terra，价格为 $0.70 / $4.20 ——根据模型不同，比 OpenAI 的标价低 60–65%。ChatGPT 订阅与此分开：不包含 API 使用，API 也不需要订阅。

费率截至：2026年10月3日。 本页实时读取 Kunavo 模型目录中的费率——这里显示的就是 API 实际收取的费用。“OpenAI 列表价”一栏显示 OpenAI 发布的同一模型价格；来源为 openai.com/api/pricing。

ChatGPT 订阅与 OpenAI API：两个产品，两张账单

搜索“ChatGPT API 费用”的人，通常首先想知道另一件事：现有的 ChatGPT 订阅是否已经包含 API。答案是否定的。

订阅既不包含 API 密钥，也不包含 API 余额，不会让 API 账单减少一分钱；反过来，API 余额也不会增加 ChatGPT 中的配额。OpenAI 在 openai.com/chatgpt/pricing 上公布订阅价格；价格经常变化，因此这里不列出。本页只介绍 API——也就是按令牌计费的部分。

按模型列出的 OpenAI API 价格

费率以每百万个令牌的美元价格表示，按 Kunavo 实际收取。“OpenAI 列表价”一栏是同一模型的公开价格。

实时费率始终显示在价格页面和每个模型页面上，例如 GPT-6 Astra、GPT-6 Sol 或 GPT-6 Luna。各模型适用场景：

• gpt-6-astra——OpenAI 最新旗舰模型（自 2026 年 9 月 3 日起）：顶级推理能力和长时间代理式编码运行。适用于少数困难任务。
• gpt-6-sol——自 2026 年 9 月 22 日起推出；OpenAI 将其定位为复杂编码和代理式工作流模型。在 Kunavo 的价格为 $0.80 / $4.00，输出价格低于 GPT-5.6 Terra，输入价格略高。适合作为编码和代理的默认选择。
• gpt-6-luna——自 2026 年 9 月 22 日起推出；据 OpenAI 称，这是处理高规模、范围明确任务（例如分类和提取）最高效的模型。价格为 $0.04 / $0.20，是 Kunavo 最便宜的档位。
• gpt-5-6-sol——5.6 代的顶级推理和代理式编码模型；适用于已经针对其进行调整的提示词。
• gpt-5-6-terra——5.6 系列的主力模型：适合 RAG、助手、分类、提取和大多数生产任务。
• gpt-5-5——上一代的旗舰模型。GPT-5.6 Sol在 Kunavo 的费率相同（$2.00 / $12.00）；仍在使用 gpt-5-5 的用户只需更改模型名称即可切换到更新一代，每个 token 无额外费用。

GPT-6 Sol 和 GPT-6 Luna。2026 年 9 月 22 日，OpenAI 为 GPT-6 系列新增了两个模型，并称它们建立在 GPT-6 Astra 背后的进展之上。OpenAI 列出的 GPT-6 Sol 价格为每 1M 个令牌 $2.00 / $10.00，GPT-6 Luna 为 $0.10 / $0.50；在 Kunavo，它们的价格分别为 $0.80 / $4.00 和 $0.04 / $0.20。两者的上下文窗口均为 1,050,000 个令牌，最多可生成 128,000 个输出令牌。

GPT-6 Astra 贵多少。与 GPT-6 Sol 相比，GPT-6 Astra 的价格输入和输出均为 5 倍；与 GPT-5.6 Sol 相比，价格输入为 2 倍，输出为 1.7 倍。坦诚的建议是：将 GPT-6 Sol 作为编码和代理的默认模型，将 GPT-6 Luna 用于批量任务；仅在使用相同输入进行比较后确认 Sol 不够用时，才有针对性地使用 Astra——请求中模型名称只是一个单词，因此测试成本很低。

超长请求的附加费用。当提示词令牌超过 272,000 时，GPT-5.5、GPT-5.6 系列以及三个 GPT-6 模型——Astra、Sol 和 Luna——都会对整个请求按 2 倍输入费率和 1.5 倍输出费率计费。如果一次调用中放入完整代码库或长文档，应了解这一阈值：它产生的影响可能大于模型选择。

一次请求实际要多少钱

按 Kunavo 费率计算，不含缓存和推理令牌——也就是账单金额的下限：

最低充值 $10，在 GPT-5.6 Terra 上大约可以运行 1,590 次 RAG 回答，在 GPT-6 Luna 上约可运行 29,400 次。 在 GPT-6 Luna 和 GPT-6 Astra 之间，输出费用相差约 100 倍——对于简单任务，模型选择是最大的单一杠杆。使用自己的数字重新计算：

# OpenAI-Tarife auf Kunavo (USD pro 1M Tokens): (Input, Output)
RATES = {
    "gpt-6-astra":   (4, 20),
    "gpt-5-6-sol":   (2, 12),
    "gpt-5-5":       (2, 12),
    "gpt-5-6-terra": (0.7, 4.2),
    "gpt-6-sol":     (0.8, 4),
    "gpt-6-luna":    (0.04, 0.2),
}

def kosten(model: str, frisch: int, output: int, cache_treffer: int = 0) -> float:
    """frisch = nicht gecachter Input; output schließt Reasoning-Tokens ein."""
    i, o = RATES[model]
    return (
        frisch / 1_000_000 * i
        + output / 1_000_000 * o
        + cache_treffer / 1_000_000 * i * 0.10  # Cache-Treffer: 10 % des Input-Tarifs
    )

print(kosten("gpt-5-6-terra", 1_000, 300))    # kurze Chat-Runde
print(kosten("gpt-5-6-terra", 6_000, 500))    # RAG-Antwort
print(kosten("gpt-5-6-sol", 25_000, 1_200))   # agentischer Coding-Schritt
print(kosten("gpt-6-sol", 25_000, 1_200))     # derselbe Schritt auf GPT-6 Sol
print(kosten("gpt-6-astra", 20_000, 3_000))   # schwere Reasoning-Aufgabe
print(kosten("gpt-6-luna", 500, 20))          # eine Klassifizierung

# Ein Monat auf Sol: 3 Mio. frische und 12 Mio. gecachte Input-Tokens,
# 1 Mio. Output-Tokens (Cache-Writes nicht eingerechnet)
print(kosten("gpt-5-6-sol", 3_000_000, 1_000_000, cache_treffer=12_000_000))

任何估算都可能漏掉的两个成本陷阱

第一：推理令牌。 GPT-6 Astra 或 GPT-5.6 Sol 等推理模型会在回答前使用内部令牌进行思考。这些令牌不会出现在回答文本中，但会按输出费率计费。本页的示例计算不包含它们，因此复杂任务的实际账单会更高。实际数量会在每个回答的 usage（completion_tokens_details.reasoning_tokens）下显示。

第二：重复调用。 一个成功返回但被您的代码丢弃的回答——例如格式错误或再次尝试——仍然需要付费。对于代理，用户看到的一项任务可能对应十几次计费运行，这正是估算与账单差距最大的地方。在 Kunavo 自身失败的请求不会收费。

提示词缓存

如果您的应用在每次请求中都发送相同的长系统提示词或相同文档，缓存命中会按输入费率的 10%计费——在 GPT-5.6 Sol 上即每 1M 个令牌 $0.20，而不是 $2.00。在 Kunavo，GPT-5.6 Sol、Terra 和 GPT-6 Astra 写入缓存的费用是输入费率的 1.25 倍；GPT-5.5 则按正常输入费率计费。如何命中缓存，请参阅缓存文档。

迁移现有 OpenAI 代码

Kunavo 兼容 OpenAI：只需修改 base_url 和密钥，其他无需改动。chat.completions 和 responses 保持原有形式，响应也会像往常一样包含 usage 字段，您可以据此核对每一笔账单。

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-kn-...",
    base_url="https://api.kunavo.com/v1",  # statt api.openai.com
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5-6-terra",
    messages=[{"role": "user", "content": "Fasse diese Rechnung in drei Sätzen zusammen."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)
print(resp.usage)  # Input-, Output- und Reasoning-Tokens: die Grundlage der Abrechnung

完成注册后，在控制面板中创建密钥（sk-kn-…）。您还可以在此为每个密钥设置每月支出上限——达到上限后，密钥会返回 402——以及 IP 允许列表。步骤见快速开始。

从德国支付 OpenAI API 费用

Kunavo 通过 Stripe 以预付余额方式计费：无需订阅，也无需设置 OpenAI Platform 账户。结账时可选择：

• 银行卡：Visa、Mastercard、American Express、JCB 和 UnionPay——Visa 和 Mastercard 借记卡的使用方式与信用卡相同
• Apple Pay、Google Pay 和 Link

目前不提供 SEPA 直接借记。充值金额以美元计价；Stripe 会在结账页面中以你的货币显示金额。最低充值金额为 $10；较大金额的充值会获得奖励余额：$100 变为 $110.00，$1,000 变为 $1,200.00，$5,000 变为 $6,250.00。余额永不过期，失败的请求不会收费。详情请参阅账单文档。

坦率地说：什么时候直接使用 OpenAI 更好

Kunavo 是一个具有共享容量的网关：您的账户没有专属配额，也没有合同 SLA。如果需要有保障的配额或 SLA，例如为承诺可用性的产品提供服务，应直接向 OpenAI 购买。本页不声称覆盖这种情况。

对于整天在聊天窗口中工作的用户，ChatGPT 订阅通常是更便宜的选择。计算方式是：订阅价格 ÷ 一轮聊天的费用 = 盈亏平衡点。使用 2,000 个输入令牌和 700 个输出令牌的一轮聊天，在 GPT-5.6 Sol 上约为 $0.0124，在 GPT-5.6 Terra 上约为 $0.00434。如果每月进行的轮次数超过这个除法结果，并且仍处于套餐限制内，订阅更划算。API 更适合软件、自动化和用量波动的场景——即希望平静的月份不产生费用的场景。

按以下顺序降低 OpenAI API 费用

1. 为任务选择合适的模型。默认使用最大模型，是账单超出预期最常见的原因。分类、提取和其他批量任务交给 gpt-6-luna，编码和代理交给 gpt-6-sol，困难任务交给 Astra。
2. 限制输出。输出成本是输入的数倍，推理也计入其中——因此对 max_tokens 设置上限会产生双重效果。
3. 使用提示词缓存。长且稳定的系统提示词命中缓存后，只需按输入费率的十分之一计费。
4. 减少随请求发送的上下文。使用少量精确的 RAG 片段，而不是半个知识库；在可行时保持在 272,000 个令牌的阈值以下。

使用自己的数字重新计算：OpenAI API 价格计算器会计入缓存输入和推理令牌，令牌计算器会并列显示 Claude 和 GPT。Anthropic 的对应页面是：Claude 价格。如果限制而不是成本造成瓶颈：OpenAI API 速率限制（英文）。

常见问题