Gemini API 价格 2026——按模型计费，约比 Google 官方价格低 70%

Gemini 属于顶级 AI 中性价比最高的选择之一，而 Kunavo 通过一个 OpenAI 兼容 API 提供它，价格约比 Google 列表价格低 70%。本Gemini API 价格指南列出各模型当前的费率，提供可复算的费用示例，并说明在生产环境中调用 Gemini 的最低成本方式。

Gemini 价格一览

费率以美元计，按每 1M token 计算，按照 Kunavo 的实际计费方式列出。“Google 列表”一栏是 Google 针对相同模型公布的费率，用于显示两者的差额。

Flash 适合大规模用量；Pro 适合更复杂的推理、视觉和长上下文任务。实时费率始终显示在价格页面和相应模型页面（gemini-2-5-flash、gemini-3-1-pro）上。

Gemini 的 token 定价方式

你需要为输入 token（你发送的所有内容——系统提示词、检索到的上下文、用户消息）和输出 token（模型生成的内容）付费。输出部分更贵，因此 Gemini 账单中最大的影响因素，是你允许模型生成多少文本。图像和音频会转换为等价的 token，并在同一个计数器上计费。

费用示例详算

以下是 Kunavo Gemini 2.5 Flash 费率的实际数字，最后一行除外，它使用 Gemini 3.1 Pro：

按这些费率，在 Flash 上处理 100,000 份文档的分类批次约需$6，处理一百万次聊天机器人轮次约需$315。可运行的计算方式如下：

# Kunavo-Tarife für Gemini 2.5 Flash (USD pro 1M Tokens)
IN_RATE, OUT_RATE = 0.09, 0.75

def kosten(in_tokens: int, out_tokens: int) -> float:
    return in_tokens / 1_000_000 * IN_RATE + out_tokens / 1_000_000 * OUT_RATE

print(kosten(1_000, 300))            # ein Chatbot-Turn      -> $0.000315
print(kosten(8_000, 500))            # eine RAG-Antwort       -> $0.001095
print(kosten(500, 20) * 100_000)     # Batch mit 100k Docs    -> ~$6.00

Kunavo 价格与 Stripe 计费

无需订阅，也无需 Google Cloud 项目。你充值余额（通过 Stripe 或本地支付方式），调用费用会按上述 token 费率从余额中扣除。按用量付费，最低充值 $10；余额永不过期，大额充值还会获得奖励余额。一笔余额可覆盖 Gemini 和其他所有模型——Claude、GPT、图像、视频和音频，因此无需分别核对每个提供商的账单。

应该选择哪个 Gemini 模型？

• gemini-2-5-flash——聊天、提取、分类、摘要和大多数 RAG 任务的默认选择。速度快，是最便宜的高性能选项。
• gemini-3-1-pro——当 Flash 的准确度不够时使用：多步骤推理、代码、视觉和超长上下文。

一个好的模式是按难度路由：通常使用 Flash，只有检查失败时才升级到 Pro。AI 费用优化指南展示了如何在代码中实现这种路由方式。

如何降低 Gemini 账单

1. 降级。将简单任务的 80% 交给 Flash；为困难的 20% 保留 Pro。
2. 限制输出。设置 max_tokens 和停止序列——输出是计数器中更昂贵的一侧。
3. 精简输入。检索更少但质量更高的 RAG 分块，而不是把整个知识库塞进上下文。
4. 使用批处理。将相互独立的调用合并，以保持较低延迟并避免重试风暴。

同一个密钥也可以调用 Google 的视频模型——每个视频片段的费用见Veo 3 费用，与 OpenAI 的比较见OpenAI API 费用。

常见问题