GPT-6 是 OpenAI 当前的模型系列:GPT-6 Astra 于 2026年9月3日 发布,GPT-6 Sol 和 GPT-6 Luna 于 2026年9月22日 发布。OpenAI 对它们每 100 万个输入 / 输出 token 的定价分别为 $10.00 / $50.00、$2.00 / $10.00 和 $0.10 / $0.50。在 Kunavo 上,三者均已在线,价格为 $4.00 / $20.00、$0.80 / $4.00 和 $0.04 / $0.20,低于 OpenAI 标价 60%,分别对应 gpt-6-astra、gpt-6-sol 和 gpt-6-luna;三者均有 1,050,000 token 上下文窗口,且各自最多输出 128,000 个 token。
GPT-6 API 定价
OpenAI 公布的费率与 Kunavo 的费率对照,单位为每 100 万个 token。无论在 OpenAI 还是 Kunavo,缓存输入均为输入费率的十分之一,缓存写入均为其 1.25 倍:
| 模型 | OpenAI 输入 / 输出 | Kunavo 输入 / 输出 | Kunavo 缓存读取 / 写入 |
|---|---|---|---|
| GPT-6 Astra | $10.00 / $50.00 | $4.00 / $20.00 | $0.40 / $5.00 |
| GPT-6 Sol | $2.00 / $10.00 | $0.80 / $4.00 | $0.08 / $1.00 |
| GPT-6 Luna | $0.10 / $0.50 | $0.04 / $0.20 | $0.004 / $0.05 |
超过 272K 个输入 token 的提示词,会使整个请求按输入和缓存费率的 2 倍、输出费率的 1.5 倍计费——这是 OpenAI 的分层方式,Kunavo 也完全相同。所有 GPT-6 模型的推理 token 均按输出计费。OpenAI 的发布说明称,Sol 和 Luna 的 API 价格比 GPT-5.6 的促销价“低 50%”;在 Kunavo 上,GPT-6 Sol 的价格为 $0.80 / $4.00,而 GPT-5.6 Sol 为 $2.00 / $12.00。所有 GPT 费率都列于 GPT API 定价指南,OpenAI API 定价计算器 可计算跨 GPT-6 模型的完整工作负载价格。
应调用哪个 GPT-6 模型
| 模型 | OpenAI 将其定位为 | 发布日期 |
|---|---|---|
gpt-6-astra | 最困难的端到端工作 | 2026年9月3日 |
gpt-6-sol | 复杂编码和智能体工作流 | 2026年9月22日 |
gpt-6-luna | 专注型大批量任务 | 2026年9月22日 |
- 编码智能体和多步骤工具使用——
gpt-6-sol,与 Astra 的价格相比,为其五分之一。从这里开始,仅在能力不足时升级。 - 最困难的长时程工作——
gpt-6-astra,OpenAI 能力最强的模型。 - 分类、提取、路由、大批量任务——
gpt-6-luna;将reasoning_effort设为low,或将none设为,以减少推理 token。
在 Kunavo 上调用 GPT-6
Kunavo 通过 Responses API 和 Chat Completions 提供 GPT-6 模型;OpenAI 是针对 Responses API 构建这些模型的。保留 OpenAI SDK,并更改 base_url:
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key=os.environ["KUNAVO_API_KEY"],
base_url="https://api.kunavo.com/v1",
)
# GPT-6 models reason before they answer; reasoning bills as output.
resp = client.responses.create(
model="gpt-6-sol",
reasoning={"effort": "medium"},
input="Write a migration plan for splitting this monolith into services.",
)
print(resp.output_text)# The same models on Chat Completions — swap the id for gpt-6-luna or
# gpt-6-astra and nothing else changes. reasoning_effort maps to
# the Responses API's reasoning.effort.
resp = client.chat.completions.create(
model="gpt-6-luna",
reasoning_effort="low",
messages=[{"role": "user", "content": "Classify this ticket: 'refund not received'"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)对于 Codex,将自定义提供商指向 Kunavo 并设置 gpt-6-sol——Codex CLI 页面提供配置。密钥在 /app/keys 创建。
常见问题
GPT-6 API 多少钱?
OpenAI 对 GPT-6 Astra 的定价为每 100 万个 token 输入 $10.00 / 输出 $50.00,GPT-6 Sol 为 $2.00 / $10.00,GPT-6 Luna 为 $0.10 / $0.50;缓存输入按输入费率的十分之一计费,缓存写入按其 1.25 倍计费。在 Kunavo 上,这三个模型分别为 $4.00 / $20.00、$0.80 / $4.00 和 $0.04 / $0.20,低于 OpenAI 标价 60%,按用量付费且无订阅。
GPT-6 Astra、Sol 和 Luna 有什么区别?
Astra 是 OpenAI 能力最强的 GPT-6,于 2026年9月3日 发布,定位为“用于最困难的端到端工作”。Sol 和 Luna 分别于 2026年9月22日 发布;按 OpenAI 的说法,它们“建立在 GPT-6 Astra 背后的进展之上”:Sol 面向复杂编码和智能体工作流,标价仅为 Astra 的五分之一;Luna 是 OpenAI “用于专注型大批量任务的最高效模型”,每 100 万个 token 为 $0.10 / $0.50。三者共享 1,050,000 token 上下文窗口和 128,000 个最大输出 token。
GPT-6 模型 ID 是什么?
gpt-6-astra、gpt-6-sol 和 gpt-6-luna——在 OpenAI API 和 Kunavo 上使用相同字符串,并支持 /v1/responses 和 /v1/chat/completions。
GPT-6 API 会因提示词较长而收费更多吗?
会。对于超过 272K 个输入 token 的提示词,OpenAI 会对整个请求按输入和缓存费率的 2 倍、输出费率的 1.5 倍计费,三种模型均如此。Kunavo 对自己的费率采用相同分层,因此 GPT-6 Sol 上超过 272K 的请求按每 100 万个 token 输入 $1.60 / 输出 $6.00 计费。
可以在 Codex 中使用 GPT-6 Sol 吗?
可以。Codex 通过 Responses API 与自定义提供商通信,Kunavo 原生支持该 API;在提供商配置块中将模型设为 gpt-6-sol。OpenAI 也在 ChatGPT Plus、Pro、Business、Enterprise 和 Edu 计划的 Codex 中提供 GPT-6 Sol 和 Luna——该访问权限与 API 计费分开。