AI 图像生成 API 比较【2026 年】——每张图片的价格，以及分辨率改变排名的原因

分辨率变化时，最便宜的图像生成 API 所对应的模型也会变化。截至 2026 年 9 月，GPT-Image-2 在 1K、2K 和 4K 下每张都为 $0.0633，而同一密钥中的 Google 模型会按分辨率层级采用不同单价。因此，GPT-Image-2 在 1K 下是最贵的生成模型，在 4K 下却是最便宜的生成模型——4K 时低于 Nano Banana 2 的 $0.1057 和 Nano Banana Pro 的 $0.1200。也就是说，在比较文章用一个数字概括的区间内，排名发生了反转。选择模型之前，请先确定实际要输出的分辨率。

先说明立场。Kunavo 是自有产品，是转售模型访问权限的网关，而不是独立基准测试平台。以下数字是页面渲染时从实际对请求收费的目录读取的值。Kunavo 单价最后确认日期：2026年10月8日。

每张图像的价格，按模型和分辨率

每张图像对应一个价格——计费单位是输出结果，而不是提示词长度。“供应商官方价格”是供应商针对同一图像自行公布的价格；Google 侧的数据来自Gemini API 图像生成文档，OpenAI 侧的数据来自API 定价页面。短横线表示该模型不存在作为独立层级的该分辨率。

没有分辨率层级的模型，无论请求何种尺寸，都会按单一费率收费。表中的所有费率都低于供应商针对同一图像公布的价格。

按渲染速度而不是分辨率收费的模型

Ideogram v3 没有分辨率层级。计费维度是渲染速度——每张图像使用的计算量——层级结构与分辨率相同。较便宜的设置适合草稿，较贵的设置适合最终交付的图像。在将上表数字与标题中的单价并列比较前，请注意：二者衡量的不是同一件事。

每个层级的价格都低于 Ideogram 针对相同设置公布的价格。Ideogram v3 Edit 也按相同的 3 速度层级收费，并列在下方的编辑部分——它是此密钥下唯一接收蒙版的模型。

排名反转的位置

1K 时，比较文章所写的情况成立——较小的 Google 模型最便宜，而 GPT-Image-2 较贵。到了 4K，顺序反转，因为 OpenAI 不对更大的输出收取额外费用，而 Google 会收取。截至 2026 年 9 月，Kunavo 的具体情况是：

• 在 1K 下——Nano Banana 2 Lite $0.0255，GPT-Image-2 $0.0633。GPT-Image-2 的价格约为最便宜选项的 2.5 倍。
• 在 4K 下——GPT-Image-2 $0.0633、Nano Banana 2 $0.1057、Nano Banana Pro $0.1200。此时 GPT-Image-2 是三者中最便宜的。

如果产品生成缩略图，Google 系列在成本上具有明显优势。如果要生成印刷分辨率素材，单一费率模型更有优势。只告诉你一个赢家的文章，并没有说明它假定的是哪一种场景。如果要根据实际月度图像数量进行估算，请使用AI 图像生成成本计算器——切换分辨率层级后，模型顺序如何变化会直接显示出来。

编辑现有图像

可接收图像输入的编辑模型共有 3 个。使用相同的密钥和相同的余额。

在 1 次请求中接收多张原始图像的模型：Nano Banana Edit和GPT-Image-2 Edit。这是合成所需的功能，编辑通过提示词指定，而不是通过涂抹区域指定。只有 Ideogram v3 Edit 支持基于蒙版的局部重绘（自 2026 年 9 月 14 日起）。如果您的工作流像修图一样，通过涂抹来指定需要修改的范围，请选择该模型；如果要合成多张图像，请选择其他 2 个模型。此外，1 次编辑按 1 张图像计费，因此先生成再编辑 2 次的流程，每个成品按 3 张图像计费。

Kunavo 不提供的内容

此搜索中容易被列为候选的 5 系列在Kunavo 中不存在。截至 2026 年 9 月，Kunavo 不提供 Flux、Seedream、Recraft、Stable Diffusion和Midjourney。如果候选列表围绕其中任何一个模型构建，其他供应商才是正确选择；本页面并不是试图让你从这些模型迁移过来的文章。Ideogram 曾在 2026 年 9 月 14 日之前不在此列表中，但现在可以使用此密钥调用——请参阅上方关于渲染速度的部分。

调用方式

生成和编辑各自使用一个端点，且都采用 OpenAI 兼容的形式。模型之间唯一变化的是模型 ID。与视频不同，图像生成无需轮询任务，会立即返回结果。请求格式和尺寸见图像端点文档，各模型的详细信息见Nano Banana Pro 定价和GPT-Image-2 使用指南。同一密钥下的视频功能请参阅视频生成 API 比较。

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