Seedream 是 ByteDance 的文字轉圖像模型系列 — Seedream v4、Seedream 4.5 與 Seedream 5 Lite — 以多次生成之間出色的角色一致性聞名。Seedream API 可透過程式從文字提示生成與編輯圖片。本指南說明此系列、其價格,以及今天如何在 Kunavo 上執行相同工作流程。
model 欄位中的一個字。Seedream 模型系列
| 模型 | ByteDance 牌價(約) | 特色 |
|---|---|---|
| Seedream v4 | 每張約 $0.03 | 角色一致性、旗艦級品質 |
| Seedream 4.5 | 每張約 $0.04 | 改良版 v4,提示遵循度更佳 |
| Seedream 5 Lite | 每張約 $0.035 | 快速、具成本效益 |
由於 ByteDance 對 Seedream 的定價非常積極,目前直接使用是最便宜的方式 — 這正是 Kunavo 尚未啟用它的原因。我們寧可直接告訴您這一點,也不願加價轉售。
今天在 Kunavo 上進行文字轉圖像
Kunavo 透過一個 OpenAI 風格端點 POST /v1/images/generations 提供圖像生成。現行模型是 Nano Banana 與 GPT-Image-2。請求格式與 Seedream 呼叫完全相同 — 只有 model 字串不同:
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key=os.environ["KUNAVO_API_KEY"],
base_url="https://api.kunavo.com/v1",
)
# Live text-to-image on the same OpenAI-style endpoint. Swap the model
# string to Seedream once it's enabled — the request shape is identical.
img = client.images.generate(
model="nano-banana", # or nano-banana-pro / gpt-image-2
prompt="a character sheet of a fox ranger, consistent face, 3 poses",
size="1024x1024",
)
print(img.data[0].url)最接近的現行替代方案
- Nano Banana — Google 的圖像系列,角色一致性強,每張約 $0.027。最接近 Seedream 的優勢。請參閱 Nano Banana API 指南。
- GPT-Image-2 — 提示詞遵循度與圖像內文字表現最佳,每張圖約 0.0633 美元。請參閱 GPT-Image-2 API 指南。
- 若要編輯圖像,兩者都可透過
/v1/images/edits進行圖像轉圖像 — 詳情請參閱 圖像參考。
常見問題
什麼是 Seedream API?
Seedream 是 ByteDance 的文字轉圖像模型系列(Seedream v4、Seedream 4.5 與 Seedream 5 Lite),以多次生成之間出色的角色一致性聞名。Seedream API 可透過程式從文字提示生成或編輯圖片。ByteDance 將其價格列為每張約 $0.03–0.04。
今天可以在 Kunavo 使用 Seedream API 嗎?
目前還不行。Seedream 已列入 Kunavo 的產品路線圖,但目前尚未啟用,因為 ByteDance 自有價格已經很低,我們無法以低於牌價的價格提供 — 而 Kunavo 只列出能比直接使用更便宜提供的模型。目前可用的文字轉圖像模型是同一個 OpenAI 風格 /v1/images/generations 端點上的 Nano Banana 與 GPT-Image-2,因此之後採用 Seedream 時,只需將 model 欄位改成一個字。
什麼是 Seedream 4.5?
Seedream 4.5 是 ByteDance 改良版的 Seedream v4,提示遵循能力更佳。它能從文字生成與編輯圖片,在 ByteDance 的價格表上每張約 $0.04。在 Kunavo,今天可透過相同端點使用 Nano Banana 或 GPT-Image-2。
Seedream API 最好的替代方案是什麼?
如果重視低成本下的角色一致性,Google 的 Nano Banana 是 Kunavo 上最接近的現行替代方案(每張約 $0.027);如果重視提示遵循度與圖中文字,則選擇 GPT-Image-2。兩者都透過一把金鑰在 OpenAI 相容的 images 端點上運作。兩者的費率請見各自的模型頁面:Nano Banana 與 GPT-Image-2。