影像生成 AI API 比較【2026 年】——每張價格，以及解析度改變排名的原因

最便宜的影像生成 API 不會在所有解析度下都使用同一個模型。截至 2026 年 9 月，GPT-Image-2 在 1K、2K 和 4K 下每張都相同，均為 $0.0633；同一金鑰中的 Google 模型則會依解析度層級採用不同單價。因此 GPT-Image-2 在 1K 是最昂貴的生成模型，而在 4K 則是最便宜的生成模型 —— 在 4K 時低於 Nano Banana 2 的 $0.1057 和 Nano Banana Pro 的 $0.1200。也就是說，在比較文章用單一數字概括的範圍內，排名已經反轉。選擇模型前，請先決定實際要輸出的解析度。

先說明立場。Kunavo 是我們自己的產品，是轉售模型存取權的閘道，而不是獨立的基準測試網站。以下數字是在頁面呈現時從實際對請求計費的目錄讀取的值。Kunavo 單價最後確認日期：2026年10月4日。

每張影像的價格（依模型和解析度）

每張影像一個價格 —— 計費單位是輸出內容，而不是提示詞長度。「提供者官方價格」是提供者針對相同影像自行公布的價格；Google 方面已在 Gemini API 影像生成文件中確認，OpenAI 方面則在API 定價頁面中確認。破折號表示該模型沒有將該解析度作為獨立層級。

沒有解析度層級的模型，無論要求哪種尺寸，都會以單一費率計費。表中的所有費率都低於提供者針對相同影像公布的價格。

按渲染速度而非解析度計費的模型

Ideogram v3 沒有解析度層級。計費依據是渲染速度 —— 每張影像使用的計算量 —— 形式上與解析度相似。較便宜的設定適合草稿，較昂貴的設定適合交付單張成品。在將上表數字與標題中的單價並列比較前，請先了解這一點：兩者衡量的不是同一件事。

每個層級都低於 Ideogram 自身針對相同設定公布的價格。Ideogram v3 Edit 也按相同的 3 速度層級計費，並列於下方的編輯章節 —— 它是此金鑰中唯一接受遮罩的模型。

排名反轉的位置

在 1K 時，正如比較文章所寫 —— 較小的 Google 模型最便宜，而 GPT-Image-2 較昂貴。到了 4K，順序會反轉。原因是 OpenAI 不會對較大的輸出收取額外費用，而 Google 會。截至 2026 年 9 月，在 Kunavo 的具體情況如下：

• 在 1K —— Nano Banana 2 Lite $0.0255，GPT-Image-2 $0.0633。GPT-Image-2 的價格約為最便宜選項的 2.5 倍。
• 在 4K —— GPT-Image-2 $0.0633、Nano Banana 2 $0.1057、Nano Banana Pro $0.1200。在此情況下，GPT-Image-2 是三者中最便宜的選項。

如果您的產品要產生縮圖，Google 系列在成本上具有明顯優勢。如果要產生印刷解析度的素材，單一費率的模型更有優勢。只告訴您一個勝者的文章，沒有說明它假設的是哪一種情況。若要依實際每月影像數量估算，請使用AI 影像生成成本計算器—— 切換層級時，模型順序如何變化會直接顯示出來。

編輯現有影像

可接收影像作為輸入的編輯模型共有 3 個。它們使用相同的金鑰和相同的餘額。

可在 1 次請求中接受多張原始圖片的模型：Nano Banana Edit和GPT-Image-2 Edit。這是合成所需的功能，編輯以提示詞指示，而非塗抹區域。只有 Ideogram v3 Edit 接受以遮罩進行局部重繪（自 2026 年 9 月 14 日起）。若工作流程像修圖一樣，透過塗抹指定要修改的範圍，請選擇該模型；若要合成多張圖片，請選擇其餘 2 個模型。此外，每次編輯均按 1 張圖片計費，因此先生成再編輯 2 次的流程，每件成果會按 3 張圖片計費。

Kunavo 沒有提供的項目

在此搜尋中常被列為候選的 5 系列不在 Kunavo 中。截至 2026 年 9 月，Flux、Seedream、Recraft、Stable Diffusion和Midjourney 不存在。如果候選清單是圍繞其中任何一個模型建立的，其他提供者才是正確選擇；本頁不是要說服您從那些服務轉換過來的文章。Ideogram 在 2026 年 9 月 14 日前曾列在此清單中，但現在已可使用此金鑰呼叫 —— 請參閱上方的渲染速度章節。

呼叫方式

生成與編輯各自使用一個端點，兩者都採用相容於 OpenAI 的格式。模型之間唯一變更的是模型 ID。與影片不同，影像生成會立即回傳結果，不需要輪詢任務。請求格式和尺寸請見影像端點文件；模型詳細資訊請見 Nano Banana Pro 的定價與 GPT-Image-2 使用方式。同一金鑰的影片功能請參閱影片生成 API 比較。

常見問題