Công cụ tính giá OpenAI API
Miễn phí, tức thì, không cần đăng ký. Nhập token đầu vào, đầu ra và token được lưu trong bộ nhớ đệm cho mỗi yêu cầu cùng khối lượng hằng tháng, rồi nhận chi phí GPT theo mỗi yêu cầu và hằng tháng — với đầu vào được lưu trong bộ nhớ đệm có giá bằng một phần mười mức đầu vào, và mỗi model được đặt cạnh bảng giá của OpenAI.
Your workload
Exact for GPT-5.6 Terra: counted with o200k_base, the tokenizer it uses. A chat request adds a few formatting tokens per message on top.Counted in your browser — nothing you paste leaves this page.
Rate: $0,7000 in / $4,20 out · cache hit $0,0700 · cache write $0,8750 — all per 1M tokens, read live from the Kunavo catalog.
Estimated cost
You save vs OpenAI list
$468/ month · ~65%
Pay as you go from $10, failed calls not billed. The dashboard opens with this model in a ready-to-run request.
Estimate only. Reasoning models bill hidden reasoning tokens at the output rate, so a reasoning workload costs more than the output box suggests. Cache writes are billed separately at $0,8750 per 1M and are not in this figure — they are a one-off per cache entry, not per request. Failed requests are never billed.
Nhúng máy tính này vào trang web của bạn
Miễn phí nhúng vào bài đăng blog hoặc tài liệu của bạn. Giá được cập nhật theo danh mục trực tiếp của Kunavo và các liên kết sẽ mở kunavo.com trong tab mới.
<iframe src="https://kunavo.com/vi/embed/openai-api-pricing-calculator" title="OpenAI API pricing calculator" width="100%" height="760" style="border:0;border-radius:16px;max-width:720px" loading="lazy"></iframe>Hai thuật ngữ phá vỡ một ước tính đơn giản
Đầu vào nhân với mức giá cộng đầu ra nhân với mức giá là mô hình phù hợp cho hóa đơn năm 2023. Trên các model GPT hiện tại, cách này bỏ sót theo cả hai hướng cùng lúc.
Đầu vào được lưu trong bộ nhớ đệm làm giảm con số thực tế. Mọi prompt có tiền tố ổn định — thông báo hệ thống, lược đồ công cụ, tài liệu mà bạn đặt năm câu hỏi về nó — đều có tiền tố đó được cung cấp từ bộ nhớ đệm với mức phí bằng 0,10 lần giá đầu vào theo giao thức OpenAI. Một tác vụ phân loại gửi cùng một chỉ dẫn 4.000 token với mỗi bản ghi 800 token phần lớn sẽ dùng bộ nhớ đệm, và ước tính hai thành phần sẽ phóng đại chi phí một cách nghiêm trọng.
Token suy luận làm tăng chi phí, và tăng thêm nữa. Chúng được tính theo mức giá đầu ra và không bao giờ được trả về, vì vậy trường đầu ra trong bất kỳ công cụ tính nào — kể cả công cụ này — đều là con số sai trừ khi bạn nhập đầu ra được tính phí thay vì độ dài câu trả lời hiển thị. Đây là lý do phổ biến nhất khiến hóa đơn thực tế cao hơn ước tính.
Nguồn của các mức giá
Mọi mức giá trên trang này đều được đọc từ danh mục Kunavo tại thời điểm hiển thị, cùng một nguồn mà bảng giá, tài liệu về bộ nhớ đệm và các trang model sử dụng — và mỗi model được in cạnh bảng giá riêng của OpenAI để phép so sánh có thể kiểm tra, thay vì chỉ được khẳng định. Nếu một mức giá thay đổi trong danh mục, mức giá trên trang này cũng thay đổi trong cùng lần triển khai; không có giá nào được nhập thủ công trên trang này.
Giao thức Anthropic sử dụng cơ chế tính phí bộ nhớ đệm khác — lượt đọc có giá bằng một phần mười đầu vào, nhưng mọi lần ghi bộ nhớ đệm Claude đều được tính ở mức 1.25× đầu vào, trong khi ở phía GPT chỉ GPT-5.6 và GPT-6 Astra có giá ghi riêng — vì vậy các model Claude có công cụ tính riêng thay vì dùng chung một công cụ có bộ lọc.
Giá OpenAI, chi tiết hơn
Mọi gói GPT, đặt cạnh bảng giá của OpenAI
Các gói đăng ký so với tính phí theo token
Cách bật và các mức giá
Claude, GPT và Gemini đặt cạnh nhau
Quy tắc bộ nhớ đệm của Anthropic
Cùng SDK, URL cơ sở khác
Tài liệu tham chiếu endpoint
Mọi mô hình, so với giá chính thức
Bạn tính chi phí OpenAI API như thế nào?
OpenAI tính phí theo mỗi triệu token với mức đầu vào và đầu ra riêng, vì vậy một yêu cầu có giá (số token đầu vào ÷ 1.000.000 × mức giá đầu vào) + (số token đầu ra ÷ 1.000.000 × mức giá đầu ra), còn con số hằng tháng là giá đó nhân với số lượng yêu cầu. Trên các model hiện đại, công thức này thiếu hai thành phần: đầu vào được lưu trong bộ nhớ đệm, tính theo một phần mức giá đầu vào, và token suy luận, tính theo mức giá đầu ra nhưng không bao giờ xuất hiện trong nội dung phản hồi.
Đầu vào được lưu trong bộ nhớ đệm là gì và có giá bao nhiêu?
Đầu vào được lưu trong bộ nhớ đệm là phần đầu của prompt được lặp lại giữa các yêu cầu — prompt hệ thống, lược đồ công cụ, tài liệu dài — mà nhà cung cấp có thể cung cấp từ bộ nhớ đệm thay vì xử lý lại. Trên Kunavo, đầu vào được lưu trong bộ nhớ đệm cho các model dùng giao thức OpenAI được tính ở mức 0.10× giá đầu vào của model, vì vậy có cùng mức giảm so với bảng giá OpenAI như đầu vào thông thường. Bạn nên đặt trường bộ nhớ đệm ở trên thành một con số thực tế bất cứ khi nào prompt của bạn chia sẻ một tiền tố ổn định, vì ước tính hai thành phần đơn giản sẽ vượt đáng kể chi phí của khối lượng công việc có nhiều nội dung lặp lại.
Vì sao model suy luận có chi phí cao hơn con số trong ô đầu ra?
Model suy luận tạo ra các token nội bộ được tính theo mức giá đầu ra và không trả về cho bạn. Một tác vụ có câu trả lời hiển thị 400 token có thể bị tính phí vài nghìn token. Công cụ tính này không thể biết tỷ lệ đó đối với prompt của bạn, vì vậy cách sử dụng trung thực là nhập tổng số token đầu ra được tính phí từ dữ liệu sử dụng của chính bạn vào trường đầu ra, thay vì độ dài của câu trả lời bạn nhìn thấy.
OpenAI API có rẻ hơn gói đăng ký ChatGPT không?
Điều này hoàn toàn phụ thuộc vào khối lượng sử dụng, và điểm hòa vốn có thể dễ dàng tính toán thay vì phỏng đoán: lấy giá gói thuê bao chia cho chi phí mỗi yêu cầu mà công cụ tính này cung cấp, bạn sẽ biết gói thuê bao phải giúp bạn tiết kiệm bao nhiêu yêu cầu mỗi tháng để hòa vốn. Mức sử dụng nhẹ và không đều có lợi cho API; mức sử dụng nặng, ổn định hằng ngày có lợi cho gói thuê bao cố định. Hướng dẫn định giá Codex cũng thực hiện phép tính tương tự cho các khối lượng công việc lập trình.
Công cụ tính này có đếm token từ văn bản đã dán không?
Có. Dán lời nhắc vào ô phía trên các trường nhập để đếm ngay trong trình duyệt bằng o200k_base, bộ mã hóa token của các mô hình GPT-4o và GPT-5 của OpenAI; nhấp một lần để đưa số đếm vào trường đầu vào hoặc đầu ra. Với các mô hình GPT đã xác nhận dùng bộ mã hóa này, số token của riêng văn bản là chính xác; GPT-6 mới hơn danh sách mô hình của bộ mã hóa, vì vậy số đếm của nó được đánh dấu là ước tính. Mỗi yêu cầu có thêm một vài token định dạng cho mỗi thông điệp; với lưu lượng bạn đã gửi, đối tượng usage trong từng phản hồi báo riêng số token lời nhắc, token hoàn thành và phần được lưu trong bộ nhớ đệm, và là số liệu dùng để tính phí.
Công cụ tính giá OpenAI này có miễn phí không?
Có. Công cụ chạy hoàn toàn trong trình duyệt, không cần đăng ký hay API key và không tải dữ liệu lên đâu cả. Các mức giá được đọc trực tiếp từ danh mục mô hình Kunavo, đồng thời mỗi mô hình được hiển thị cạnh giá niêm yết do chính OpenAI công bố, để bạn có thể đối chiếu so sánh với trang định giá của OpenAI thay vì phải tin theo.