Định giá OpenAI GPT API 2026 — chi phí GPT-6, GPT-5.6 và GPT-5.5, ví dụ và cách truy cập rẻ hơn

Đây là giá OpenAI GPT API cho năm 2026: mức phí token theo từng model thuộc các dòng GPT-5 và GPT-6, các ví dụ tính chi phí thực tế, cùng những đòn bẩy giúp cắt giảm hóa đơn GPT nhiều nhất. Kunavo định giá các model này thấp hơn khoảng 65% so với giá niêm yết của OpenAI thông qua một API tương thích OpenAI duy nhất.

Đơn giá được xác minh lần gần nhất vào 18 tháng 10, 2026. Giá theo token của Kunavo bên dưới được lấy trực tiếp từ danh mục mô hình; cột “Giá niêm yết OpenAI” theo mức giá OpenAI công bố — nguồn chính thức là developers.openai.com/api/docs/pricing.

Tổng quan nhanh về giá GPT API

Mức giá tính trên mỗi 1M token, bằng USD, theo cách Kunavo tính phí. Cột “Giá niêm yết OpenAI” là mức giá OpenAI công bố cho cùng mô hình. Khi OpenAI có chương trình khuyến mãi, mức giá hiện đang áp dụng được hiển thị bên dưới giá niêm yết, và “Bạn tiết kiệm” cho biết mức chênh lệch so với cả hai mức giá.

Mức giá trực tiếp luôn hiển thị trên trang giá và trang của từng model. GPT-6 Luna là tầng rẻ nhất, GPT-6 Sol là lựa chọn mặc định cân bằng cho việc lập trình và agent với mức phí đầu ra thấp hơn GPT-5.6 Terra, còn GPT-5.6 Sol, GPT-5.5 và GPT-6 Astra là các model suy luận chuyên sâu.

GPT-6 là dòng model mới nhất của OpenAI. GPT-6 Astra ra mắt ngày 3 tháng 9 năm 2026 với tư cách model mạnh nhất của OpenAI; GPT-6 Sol và GPT-6 Luna tiếp nối vào ngày 22 tháng 9, và OpenAI cho biết chúng "dựa trên những tiến bộ đứng sau GPT-6 Astra". Cả ba đều có cửa sổ ngữ cảnh 1,05M token. Trên Kunavo, GPT-6 Sol có giá $0,80 / $4,00 và GPT-6 Luna có giá $0,04 / $0,20 — hướng dẫn GPT-6 API trình bày model nào nên gọi và mã hoạt động.

GPT-5.6 Sol là model chủ lực của thế hệ GPT-5.6 — suy luận hàng đầu và lập trình agent với cửa sổ ngữ cảnh 1,05M token, hiện vẫn được bán để phục vụ các prompt đã được kiểm chứng trên model này. Giá niêm yết của nó là $5,00 / $30,00 cho mỗi 1M, bằng mức giá niêm yết của GPT-5.5, nên trên Kunavo nó có cùng mức $2,00 / $12,00 — thấp hơn khoảng 60% so với giá niêm yết. OpenAI hiện đang áp dụng mức khuyến mại $4,00 / $20,00 cho Sol, ít nhất đến 21 tháng 11, 2026 theo trang giá của họ; so với mức OpenAI đang tính hôm nay, Kunavo thấp hơn khoảng 40% ở đầu ra thay vì 60%. Nếu bạn đã dùng gpt-5-5, chuyển sang gpt-5-6-sol chỉ là thay đổi một từ và có cùng chi phí mỗi token trên Kunavo.

Một lưu ý về các yêu cầu rất dài. OpenAI tính phí các yêu cầu có hơn 272.000 token đầu vào ở mức 2× đầu vào và 1,5× đầu ra cho toàn bộ yêu cầu, bao gồm cả input được lưu trong bộ nhớ đệm. Kunavo áp dụng cùng tầng này cho GPT-5.5, GPT-5.6 Sol và Terra, cùng GPT-6 Astra, Sol và Luna, nên sau ngưỡng đó, mức phí đầu vào của các model này tăng gấp đôi và mức phí đầu ra tăng một nửa — còn khoản tiết kiệm so với việc gọi trực tiếp OpenAI vẫn là cùng một tỷ lệ phần trăm ở hai phía, vì cả hai mức giá đều thay đổi đồng thời.

Cách tính giá token GPT

Bạn trả phí cho token đầu vào (system prompt, ngữ cảnh, tin nhắn) và token đầu ra (phần hoàn tất). Trong dòng GPT-5, đầu ra có mức phí cao hơn khoảng 6 lần đầu vào, nên đòn bẩy lớn nhất đối với chi phí là lượng nội dung model viết ra. Đây là các model suy luận: token suy luận ẩn mà chúng tạo ra được tính theo mức phí đầu ra, đó là lý do việc giới hạn max_tokens và giảm mức độ suy luận rất quan trọng.

Ví dụ tính chi phí thực tế

Các con số thực tế theo mức giá của Kunavo:

Vì vậy, một triệu lượt GPT-5.6 Terra giá rẻ có chi phí khoảng $1.960. Để định giá cơ cấu lưu lượng của riêng bạn, hãy dùng công cụ tính giá OpenAI API. Công thức có thể chạy:

# Kunavo GPT rates (USD per 1M tokens): (input, output)
RATES = {
    "gpt-5-6-terra": (0.70, 4.20),
    "gpt-5-5":       (2.00, 12.00),
    "gpt-5-6-sol":   (2.00, 12.00),
    "gpt-6-sol":     (0.80, 4.00),
    "gpt-6-luna":    (0.04, 0.20),
}

def cost(model: str, in_tokens: int, out_tokens: int) -> float:
    i, o = RATES[model]
    # NOTE: on GPT-5 reasoning models, reasoning tokens are billed as output.
    return in_tokens / 1_000_000 * i + out_tokens / 1_000_000 * o

print(cost("gpt-5-6-terra", 1_000, 300))  # cheap turn      -> $0.00196
print(cost("gpt-5-6-terra", 6_000, 500))  # RAG answer      -> $0.0063
print(cost("gpt-5-5", 20_000, 3_000))     # hard problem    -> $0.076
print(cost("gpt-5-6-sol", 20_000, 3_000)) # 5.6 flagship    -> $0.076
print(cost("gpt-6-sol", 20_000, 3_000))   # GPT-6 Sol       -> $0.028
print(cost("gpt-6-luna", 1_000, 300))     # cheapest turn   -> $0.000100

Để đếm token của prompt trước khi định giá, hãy dán nội dung vào công cụ đếm token. Công cụ chạy o200k_base, bộ mã hóa token của các mô hình GPT-4o và GPT-5 của OpenAI, ngay trong trình duyệt; vì vậy, với các mô hình này, số token của chính văn bản là chính xác.

Giá Kunavo và thanh toán Stripe

Không có gói thuê bao, không cần thiết lập thanh toán OpenAI Platform. Nạp tiền vào số dư (qua Stripe hoặc phương thức thanh toán địa phương), rồi các lệnh gọi sẽ trừ theo mức giá trên. Trả theo mức sử dụng từ lần nạp tối thiểu $10, số dư không bao giờ hết hạn, và các lần nạp lớn hơn được cộng tín dụng thưởng. Cùng một số dư dùng cho các model GPT, Claude, hình ảnh, video và âm thanh — một ví, một khóa.

Nên chọn model GPT nào?

• gpt-6-luna — GPT rẻ nhất trên Kunavo, ở mức $0,04 / $0,20: dành cho phân loại, trích xuất và định tuyến khối lượng lớn, đúng với định vị của OpenAI.
• gpt-6-sol — lựa chọn mặc định cân bằng cho lập trình và công việc agent, ở mức $0,80 / $4,00: phí đầu ra thấp hơn $4,20 của GPT-5.6 Terra và phí đầu vào cao hơn $0,70 của model này.
• gpt-5-6-terra / gpt-5-6-sol — các tầng GPT-5.6, dành cho những prompt đã được kiểm chứng trên chúng.
• gpt-5-5 / gpt-6-astra — chỉ chọn các model này khi những tầng rẻ hơn không đủ chính xác cho các vấn đề khó nhất. GPT-6 Astra là tầng dành cho các tác vụ nhìn xa, vì vậy hãy xác định rõ lý do trước khi chọn nó.

Định tuyến theo độ khó — gửi 80% tác vụ dễ đến Luna, chuyển 20% tác vụ khó lên tầng cao hơn — và xem hướng dẫn tối ưu chi phí AI để thấy mẫu triển khai trong mã. Đang so sánh các nhà cung cấp? Xem hướng dẫn giá Claude. Đang chạm giới hạn thay vì gặp vấn đề chi phí? Giới hạn tốc độ OpenAI API giải thích bạn thực sự chạm RPM/TPM/RPD nào và lần thử lại khắc phục điều đó.

Câu hỏi thường gặp