GPT-6 API — giá Astra, Sol và Luna, model ID và cách gọi

GPT-6 là họ mô hình hiện tại của OpenAI: GPT-6 Astra, phát hành ngày 3 tháng 9, 2026, cùng GPT-6 Sol và GPT-6 Luna, phát hành ngày 22 tháng 9, 2026. OpenAI niêm yết chúng ở mức $10,00 / $50,00, $2,00 / $10,00 và $0,10 / $0,50 trên mỗi 1 triệu token đầu vào / đầu ra. Trên Kunavo, cả ba đều đang hoạt động với mức $4,00 / $20,00, $0,80 / $4,00 và $0,04 / $0,20 — thấp hơn 60% so với giá niêm yết của OpenAI — dưới dạng gpt-6-astra, gpt-6-sol và gpt-6-luna, với cửa sổ ngữ cảnh 1.050.000 token và tối đa 128.000 token đầu ra cho mỗi mô hình.

Giá API GPT-6

Mức giá đã công bố của OpenAI đặt cạnh Kunavo, trên mỗi 1 triệu token. Đầu vào được lưu trong bộ nhớ đệm bằng một phần mười mức đầu vào và lượt ghi bộ nhớ đệm bằng 1.25 lần mức đó, trên cả OpenAI và Kunavo:

Một prompt vượt quá 272K token đầu vào sẽ tính toàn bộ yêu cầu ở mức 2 lần giá đầu vào và bộ nhớ đệm, và 1,5 lần giá đầu ra — đây là bậc giá của OpenAI và được Kunavo áp dụng tương tự. Token suy luận được tính như token đầu ra trên mọi mô hình GPT-6. Ghi chú ra mắt của OpenAI nêu rằng Sol và Luna có “giá API thấp hơn 50%” so với mức giá khuyến mại của GPT-5.6; trên Kunavo, GPT-6 Sol có giá $0,80 / $4,00 so với GPT-5.6 Sol ở mức $2,00 / $12,00. Mọi mức giá GPT đều có trong hướng dẫn giá API GPT, còn trình tính giá API OpenAI tính giá cho toàn bộ khối lượng công việc trên các mô hình GPT-6.

Nên gọi mô hình GPT-6 nào

• Tác tử lập trình và sử dụng công cụ nhiều bước — gpt-6-sol, với mức giá bằng một phần năm giá của Astra. Hãy bắt đầu ở đây và chỉ nâng cấp khi mô hình chưa đáp ứng được.
• Công việc dài hạn khó nhất — gpt-6-astra, mô hình mạnh nhất của OpenAI.
• Phân loại, trích xuất, định tuyến, tác vụ hàng loạt — gpt-6-luna; đặt reasoning_effort thành low hoặc none để giảm token suy luận.

Gọi GPT-6 trên Kunavo

Kunavo cung cấp các mô hình GPT-6 trên Responses API, nền tảng mà OpenAI xây dựng chúng cho, và trên Chat Completions. Giữ nguyên OpenAI SDK và chỉ thay đổi base_url:

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["KUNAVO_API_KEY"],
    base_url="https://api.kunavo.com/v1",
)

# GPT-6 models reason before they answer; reasoning bills as output.
resp = client.responses.create(
    model="gpt-6-sol",
    reasoning={"effort": "medium"},
    input="Write a migration plan for splitting this monolith into services.",
)
print(resp.output_text)

# The same models on Chat Completions — swap the id for gpt-6-luna or
# gpt-6-astra and nothing else changes. reasoning_effort maps to
# the Responses API's reasoning.effort.
resp = client.chat.completions.create(
    model="gpt-6-luna",
    reasoning_effort="low",
    messages=[{"role": "user", "content": "Classify this ticket: 'refund not received'"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Đối với Codex, trỏ một nhà cung cấp tùy chỉnh đến Kunavo và đặt gpt-6-sol — trang Codex CLI có cấu hình. Khóa được tạo tại /app/keys.

Câu hỏi thường gặp