Công cụ đếm token
Miễn phí, tức thì, không cần đăng ký. Dán bất kỳ văn bản nào — lời nhắc, thông điệp hệ thống, tài liệu hoặc nhật ký trò chuyện — để xem số token, số ký tự và số từ, cũng như chi phí cho văn bản đó khi dùng làm đầu vào hoặc đầu ra trên mọi mô hình Claude và GPT, đặt cạnh giá niêm yết của nhà cung cấp. Việc đếm diễn ra trong trình duyệt của bạn.
- tokens
- 0
- characters
- 0
- words
- 0
Counted in your browser. The tokenizer downloads once, the first time you enter text, and nothing you paste is sent anywhere.
What this text costs, per request
Paste text above to see how many tokens it is and what it costs on each model.
Exact for GPT-5.6 Sol, GPT-5.6 Terra, GPT-5.5: gpt-tokenizer maps these models to o200k_base, the tokenizer counted here.
≈ marks an estimate: the o200k_base count of the same text. GPT-6 is newer than the tokenizer's model list, so its tokenizer is not confirmed there, and Claude tokenizes with its own vocabulary.
Anthropic does not publish Claude's tokenizer. Its count_tokens endpoint is free and returns Claude's own number, and Anthropic's docs say Claude 4.7 and later models produce about 30% more tokens than earlier Claude models for the same text.
Cùng một văn bản có số token nhiều hơn trong các ngôn ngữ khác
Kunavo xuất bản các hướng dẫn bằng mười ba ngôn ngữ, vì vậy một nội dung có thể được đếm mười ba lần. Trong 266 hướng dẫn — gồm 13.501 đoạn văn và 586.465 từ tiếng Anh — đây là số token o200k_base cần dùng cho từng ngôn ngữ, lấy tiếng Anh làm mốc 1:
| Ngôn ngữ | Token so với tiếng Anh | Số ký tự trên mỗi token |
|---|---|---|
| Tiếng Anh | 1.00× | 4.62 |
| Tiếng Trung (Giản thể) | 1.18× | 1.76 |
| Indonesian | 1.21× | 4.41 |
| Tiếng Bồ Đào Nha (Brazil) | 1.22× | 4.38 |
| Tiếng Tây Ban Nha | 1.23× | 4.52 |
| Tiếng Đức | 1.29× | 4.39 |
| Tiếng Pháp | 1.31× | 4.41 |
| Tiếng Ý | 1.35× | 4.07 |
| Tiếng Việt | 1.38× | 3.72 |
| Tiếng Trung (Phồn thể) | 1.39× | 1.50 |
| Tiếng Hàn | 1.41× | 2.05 |
| Tiếng Thổ Nhĩ Kỳ | 1.44× | 3.62 |
| Tiếng Nhật | 1.64× | 1.64 |
Văn xuôi tiếng Anh có 1.30 token mỗi từ, vì vậy 1.000 từ tương đương khoảng 1.300 token và một triệu token tương đương khoảng 770.000 từ. Nếu tính giá dựa trên lời nhắc tiếng Anh, cùng một sản phẩm sẽ có chi phí token đầu vào cao hơn khoảng 64% bằng tiếng Nhật và khoảng 41% bằng tiếng Hàn.
Có hai giới hạn khi đọc kết quả này. Bản dịch do Kunavo tự thực hiện, vì vậy bản dịch chặt chẽ hoặc thoáng hơn sẽ làm thay đổi một hàng. Đây là số lượng token theo bộ đếm o200k_base của OpenAI: bộ tokenizer của Claude phân tách văn bản theo cách riêng, nên các hệ số sẽ không giống nhau khi dùng Claude. Để chuyển số lượng token thành hóa đơn hàng tháng, hãy dùng máy tính chi phí token AI.
Tính giá cho nội dung bạn vừa đếm
Tính giá cho khối lượng công việc mỗi tháng
Tính giá cho lượt truy cập và ghi vào bộ nhớ đệm
Token đầu vào và token suy luận đã lưu trong bộ nhớ đệm
Mọi mức giá của Claude, đối chiếu với giá niêm yết
Mức giá GPT theo mô hình
Mọi mô hình, so với giá chính thức
1.000 từ có bao nhiêu token?
Với văn xuôi tiếng Anh được mã hóa bằng o200k_base, bộ mã hóa của GPT-4o và GPT-5 của OpenAI, 1.000 từ tương đương khoảng 1.300 token: trong 586.465 từ thuộc các hướng dẫn của Kunavo, mức trung bình là 1.30 token mỗi từ. Mã, số, URL và hầu hết ngôn ngữ khác cần nhiều token hơn trên mỗi từ, vì vậy hãy dán văn bản của bạn ở trên để xem con số thực tế.
1 triệu token tương đương bao nhiêu từ?
Khoảng 770.000 từ tiếng Anh, dựa trên mức 1.30 token mỗi từ được đo trong các hướng dẫn của Kunavo bằng o200k_base. Một triệu token chứa ít từ hơn trong các ngôn ngữ khác: cùng các hướng dẫn đó cần số token nhiều gấp 1.64 lần bằng tiếng Nhật, 1.29 lần bằng tiếng Đức và 1.18 lần bằng tiếng Trung giản thể.
Số token đếm được có chính xác với Claude không?
Không — với Claude, đây là số ước tính. Anthropic không công bố bộ mã hóa token của Claude, vì vậy con số hiển thị cho các mô hình Claude là số token của cùng văn bản khi dùng o200k_base. Điểm cuối đếm token của Anthropic, /v1/messages/count_tokens, miễn phí và trả về số token theo cách đếm riêng của Claude; tài liệu Anthropic cho biết các mô hình Claude 4.7 trở lên tạo ra nhiều hơn khoảng 30% token so với các mô hình Claude trước đó với cùng một văn bản.
Số đếm chính xác với những mô hình nào?
GPT-5.6 Sol, GPT-5.6 Terra, and GPT-5.5: gpt-tokenizer, thư viện mã nguồn mở dùng để đếm ở đây, ánh xạ các mô hình đó sang o200k_base, bộ mã hóa được dùng để đếm. GPT-6 mới hơn danh sách mô hình của thư viện, vì vậy số đếm của nó được đánh dấu là ước tính thay vì mặc định coi là chính xác. Dù thế nào, con số này chỉ tính riêng văn bản — một yêu cầu trò chuyện có thêm một vài token định dạng cho mỗi thông điệp.
Văn bản tôi dán có được tải lên nơi nào không?
Không. Bộ mã hóa token chạy trong trình duyệt của bạn: từ vựng của bộ mã hóa được tải xuống một lần khi bạn nhập văn bản lần đầu, sau đó mọi lượt đếm đều diễn ra trên thiết bị của bạn. Văn bản không được gửi đến Kunavo hay bất kỳ ai khác và sẽ biến mất khi bạn đóng trang.
Vì sao mức sử dụng API của tôi hiển thị nhiều token đầu vào hơn công cụ đếm này?
Vì một yêu cầu chứa nhiều thứ hơn văn bản của bạn. Định dạng trò chuyện thêm một vài token cho mỗi thông điệp; lời nhắc hệ thống và định nghĩa công cụ được gửi trong mỗi lần gọi; hình ảnh được tính phí theo token riêng; còn các mô hình suy luận tính phí phần suy luận ẩn như đầu ra. Trường usage trong mỗi phản hồi API cho biết số lượng token bạn bị tính phí; công cụ này giúp ước tính kích thước lời nhắc trước khi gửi.