Flowise vs n8n: um está arquivado, o outro continua sendo lançado

Flowise versus n8n já não é uma comparação de recursos: a FlowiseAI arquivou o repositório Flowise em 13 de agosto de 2026 e encerrou o suporte da equipe principal em 31 de agosto de 2026, enquanto o n8n lançou uma versão estável em 21 de setembro de 2026. Se você está escolhendo hoje, o n8n é a opção mantida. Se já executa o Flowise, a resposta honesta é mais restrita — seus fluxos existentes continuam funcionando, o código Apache-2.0 ainda é seu e movê-los é uma reconstrução, não uma importação, porque nenhum dos fornecedores documenta um conversor.

Um limite importante antes de qualquer outra coisa. O aviso de encerramento do fornecedor atribui cada marco listado a uma coluna intitulada "Impacto no repositório OSS". Ele não diz nada sobre o Flowise Cloud e, em 19 de setembro de 2026, o flowiseai.com ainda exibia planos pagos sob um banner "Estamos encerrando o Flowise". Esta página não afirma que o serviço hospedado está morto nem diz que é seguro comprar. O fornecedor não publicou nada em nenhum dos sentidos.

Status do projeto: a diferença que decide isso

Verificado em 19 de setembro de 2026 contra o repositório do Flowise, o repositório do n8n, o LICENSE.md do Flowise, o LICENSE.md do n8n, a entrada do n8n no npm — relida em 21 de setembro de 2026, quando ela fornecia 2.39.9 tanto como latest quanto como stable, publicados naquele dia — e o comunicado da aquisição pela Workday. Esse comunicado elogia a base de código aberto do projeto e nada diz sobre o encerramento de 2026; os dois documentos não se conectam, portanto não interprete a aquisição como a causa.

Quatro pontos soltos que vale conhecer, porque cada um deles pode induzir você ao erro se for visto isoladamente. Primeiro, a data de arquivamento anunciada e a real são diferentes: o aviso agendava 10 de agosto de 2026, enquanto o banner do GitHub indica 13 de agosto de 2026. Segundo, o aviso dizia que os pacotes npm e as imagens Docker seriam marcados como obsoletos no arquivamento — em 21 de setembro de 2026, o registro npm ainda fornecia flowise@3.1.4 como latest, sem marcador de obsolescência em nenhuma versão publicada. O Docker Hub não foi verificado. Terceiro, docs.flowiseai.com continua ativo, não exibe nenhum banner de fim de vida útil e ainda começa chamando o Flowise de uma plataforma de desenvolvimento de IA generativa de código aberto; portanto, um leitor que chega ali não recebe nenhum aviso. Quarto, a licença não é MIT; logo, qualquer compilação que a descreva assim está errada; leia o LICENSE.md acima.

Quem deve escolher qual

Perguntado como n8n versus Flowise — alguém que já usa n8n querendo saber o que o Flowise oferecia — a resposta é curta: um construtor visual específico para cadeias e agentes de LLM, que o n8n cobre com uma família de nós de IA e que agora está congelado. Não há motivo para adotar o Flowise a partir do n8n em setembro de 2026. Feita a pergunta no sentido contrário, é uma decisão real com cinco partes.

Escolha o n8n se o fluxo precisar continuar mudando. Novos nomes de modelos, novas integrações, novo suporte a protocolos e correções de segurança chegarão apenas de um lado desta comparação. O n8n também é a ferramenta mais abrangente: os nós de LLM são uma família dentro de uma plataforma geral de automação, portanto o mesmo fluxo pode cuidar das chamadas de API, ramificações, agendamento e tratamento de erros ao redor da chamada do modelo. Essa abrangência também tem um custo — se tudo o que você quer é um chatbot de recuperação, você está adotando um produto muito maior para obtê-lo.

Escolha o n8n se as permissões e o formato de execução forem importantes. Sua unidade de medição é definida e generosa no sentido certo: uma execução de um fluxo inteiro é uma execução, independentemente da quantidade de etapas. A edição Community auto-hospedada é gratuita, sem limite documentado de execuções ou fluxos de trabalho, e registrar um e-mail adiciona pastas, depuração no editor e dados de execução personalizados sem custo. O que ela restringe é uma lista específica publicada — projetos, SSO, ambientes, segredos externos, controle de versão Git, compartilhamento de fluxos e credenciais, transmissão de logs, modo multi-main, variáveis personalizadas e armazenamento binário externo exigem um plano pago ou uma chave de licença, tanto na nuvem quanto auto-hospedados (documentação do n8n, verificada em 19 de setembro de 2026). Se sua equipe precisa de SSO ou separação por projeto, o n8n é um produto pago, não gratuito.

Permaneça no Flowise, por enquanto, se o fluxo estiver concluído e auto-hospedado. Uma data de fim de vida útil não alcança uma instalação auto-hospedada: o código Apache-2.0 continua funcionando, o contêiner fixado continua iniciando e o aviso de encerramento deixa explicitamente o código para que as equipes continuem desenvolvendo sobre ele — incentiva a criação de um fork do repositório para atualizações internas ou forks conduzidos pela comunidade. A versão honesta de "permanecer" é que agora você é o mantenedor. Nenhuma correção upstream virá, incluindo correções de segurança, e nenhum fork foi analisado aqui como sucessor confiável — esta página não nomeia nenhum.

Deixe o Flowise agora se você estiver em um plano hospedado pago ou depender de novos modelos. Esses dois pontos envolvem risco real, não teórico. O futuro do serviço hospedado não foi declarado pelo fornecedor, e o menu suspenso de modelos do Flowise é carregado de um arquivo no repositório arquivado; portanto, a lista de nomes oferecida está congelada — a solução alternativa existe, mas agora é permanentemente uma solução alternativa.

O custo de migração é o quinto fator, e é alto. Nenhum dos fornecedores documenta um importador para o outro produto: a página de exportação e importação do n8n cobre JSON de fluxo de trabalho do n8n a partir de uma URL ou arquivo e não menciona nenhuma outra plataforma, e nada na documentação do Flowise oferece um caminho para o n8n. Sem um caminho de importação documentado, as credenciais também não são transferidas — planeje inserir novamente cada chave de API manualmente no novo lado. Conte nós, não fluxos, ao estimar o trabalho.

Modelo de custo e recursos, lado a lado

Planos publicados e por que você não pode simplesmente somá-los

As duas tabelas foram consultadas em 19 de setembro de 2026, em flowiseai.com e n8n.io/pricing. Três ressalvas. As moedas realmente diferem conforme apresentadas: o n8n foi exibido em EUR em todas as consultas feitas aqui, e nenhuma apresentação em USD foi confirmada; portanto, não some 20 € e US$ 35 sem uma taxa que você tenha obtido por conta própria. As unidades também não são conversíveis — uma execução do n8n é uma execução de todo o fluxo, segundo a própria definição do fornecedor, enquanto uma previsão do Flowise não é definida em nenhuma página encontrada durante esta verificação. E a própria documentação do n8n observa que a divisão de recursos por plano muda; portanto, confirme no checkout, e não nesta tabela. Revendedores de hospedagem de terceiros publicam seus próprios "preços do n8n"; apenas n8n.io é autoritativo.

Uma opção gerenciada deliberadamente não apresenta nenhum número aqui. O n8n Cloud oferece créditos Gateway como alternativa a trazer sua própria chave de modelo, mas a documentação coloca as tarifas atrás de um login; portanto, nenhuma é publicada nesta página. O que a documentação informa é o formato: apenas Starter e Pro, n8n 2.36.0 ou posterior, indisponível no Cloud Enterprise ou em qualquer instalação auto-hospedada, e os créditos de recarga expiram doze meses após a compra. Essa última linha importa para esta comparação — a auto-hospedagem é exatamente onde a maioria dos usuários que deixam o Flowise acaba, e é exatamente onde os créditos Gateway não chegam. Trazer sua própria chave é o caminho que alcança as duas implantações, incluindo a auto-hospedada.

Apontando qualquer um dos dois para sua própria chave

É aqui que os dois produtos deixam de se parecer, e os detalhes abaixo foram lidos da fonte em 19 de setembro de 2026, e não de páginas de marketing.

No n8n, a substituição é um campo da credencial, e a página de edições não o lista como um recurso pago. A credencial OpenAI contém Base URL, com valor padrão https://api.openai.com/v1, junto da chave de API e de um par opcional de cabeçalhos personalizados. A credencial Anthropic tem o mesmo campo, com valor padrão https://api.anthropic.com, envia a chave como x-api-key e testa com um GET /v1/models contendo anthropic-version: 2023-06-01. Duas consequências práticas. Primeiro, cada teste de credencial busca uma lista de modelos — {Base URL}/models na credencial OpenAI e {Base URL}/v1/models na credencial Anthropic —; portanto, um endpoint que não responda a uma lista de modelos exibirá uma credencial vermelha mesmo enquanto o chat funciona. Segundo, a opção Base URL no nível do nó fica oculta para node typeVersion 1.1 e superiores no nó OpenAI Chat Model — se você estiver seguindo um tutorial antigo que diz para configurá-la no nó, esse campo não estará disponível.

IDs de modelo são a parte fácil deste lado. O seletor é um localizador de recursos com um modo "From List", que consulta seu endpoint em tempo real, e um modo "ID", que aceita texto livre; assim, os próprios nomes de modelo de um gateway funcionam sem nenhuma alteração. O n8n também exibe um aviso no produto que você deve interpretar literalmente: quando uma substituição de Base URL é definida, ele informa que talvez nem todos os modelos sejam compatíveis com chat ou ofereçam suporte a outros recursos, como chamadas de ferramentas ou o formato de resposta JSON. Considere isso como o fornecedor dizendo para você testar seu próprio fluxo.

Uma opção merece verificação, não uma suposição. O mesmo nó pode enviar solicitações para Chat Completions ou para a Responses API. A documentação do n8n diz que o nó usa Chat Completions por padrão, a menos que você ative "Use Responses API", enquanto o código da branch master declara responsesApiEnabled com default: true para o typeVersion máximo atual. Os dois entram em conflito, e esta página não conseguiu resolvê-lo sem executar o n8n; portanto, abra o nó e verifique a opção antes de depurar qualquer outra coisa. Ela é determinante: as ferramentas integradas exclusivas da Responses API — Web Search, File Search e Code Interpreter — são executadas dentro do próprio loop de Responses do provedor e somente em combinação com o nó AI Agent, e essa é a única capacidade genuína que um endpoint de terceiros pode retirar de você.

No Flowise, a substituição é um parâmetro do nó e a lista de modelos é congelada. A credencial OpenAI contém exatamente um campo, a chave da API — não há Base URL nela. O endpoint fica no nó ChatOpenAI, em Additional Parameters, como Base Path mais um bloco JSON Base Options para cabeçalhos adicionais; a própria página ChatOpenAI do Flowise cita TogetherAI e OpenRouter como exemplos práticos exatamente para isso. Já o Model Name do nó é um menu suspenso, não texto livre, e seu carregador lê MODEL_LIST_CONFIG_JSON, com fallback para um arquivo models.json dentro do repositório arquivado. Esse arquivo ainda retornou HTTP 200 em 19 de setembro de 2026, com 120,125 bytes, listando 47 entradas chatOpenAI congeladas no momento do congelamento do código — uma lista que nunca mais poderá crescer a partir do upstream. Use o nó separado ChatOpenAI Custom, cujo Model Name é uma string simples e que também tem Base Path, ou defina a variável de ambiente como um arquivo seu.

E há uma lacuna para a qual vale se preparar: o nó ChatAnthropic do Flowise não tem nenhum campo Base Path ou Base URL na versão 3.1.4 — todos os rótulos de entrada foram enumerados para confirmar isso, e seu init também não passa nenhuma substituição de endpoint ao cliente. Portanto, não há uma maneira integrada ao produto de apontar esse nó para um terceiro; não foi estabelecido se o SDK subjacente pode ser redirecionado de outra forma. Planeje usar o caminho compatível com OpenAI.

Para o Kunavo especificamente, isso corresponde a uma URL base compatível com OpenAI de https://api.kunavo.com/v1, com a chave como token bearer; na credencial Anthropic do n8n, a origem é https://api.kunavo.com sem caminho, pois o cliente acrescenta /v1/messages por conta própria. O endpoint Messages do Kunavo aceita a credencial como x-api-key ou Authorization: Bearer, que é o formato de cabeçalho enviado pela credencial Anthropic do n8n. Isso é uma declaração sobre os endpoints documentados de ambos os lados, não um resultado de compatibilidade: o Kunavo não executou nenhum teste em tempo de execução contra o n8n ou o Flowise, e nenhum dos produtos é listado aqui como oficialmente compatível. Mantenha uma rota funcional disponível enquanto você testa. Consulte o endpoint de chat e a referência de URL base para obter os valores exatos.

Uma estimativa de tokens calculada

Isto é uma aritmética ilustrativa de tokens, não um custo medido de fluxo de trabalho nem um teto de cobrança. Suponha um fluxo de respostas de suporte executado 2,500 vezes por mês — a quantidade incluída no n8n Starter — enviando 6,000 tokens de entrada e recebendo 500 tokens de saída por execução, sem cache e sem novas tentativas. As tarifas são os preços atuais do catálogo do Kunavo por milhão de tokens.

A leitura útil está na diferença, não no vencedor. Sob essas suposições, o mesmo fluxo custa $14.88 em Claude Haiku 4.5 e $44.63 em Claude Sonnet 4.6 — três vezes o custo de tokens para uma lógica de fluxo idêntica. Observe o que isso não mostra: nesse volume, o custo de tokens e uma assinatura de plataforma estão na mesma ordem de grandeza; portanto, nenhum deles predomina, e a decisão da plataforma não pode ser tomada apenas com base no preço dos tokens. Aumente a quantidade de execuções e a proporção se inverterá, que é o verdadeiro motivo para manter a escolha do modelo em suas próprias mãos, em vez de deixá-la dentro de um saldo de créditos incluído. A tarifa listada mais barata e a maneira mais barata de concluir o trabalho também continuam sendo perguntas diferentes, e um modelo que precisa de uma nova tentativa pode custar mais do que um modelo mais caro que não precisa; otimização de custos de IA explica como medir isso no seu próprio fluxo.

Duas exclusões para manter a aritmética honesta. Se o seu fluxo fizer recuperação, a etapa de embeddings não é atendida pelo Kunavo — o catálogo do Kunavo não tem nenhum modelo de embeddings, então essa parte é executada localmente ou em um provedor externo e cobrada lá; implementação de RAG aborda essa divisão. E o valor do catálogo do Kunavo é um piso de cobrança, não um limite: quando o upstream informa sua cobrança, o valor cobrado é o maior entre o custo do catálogo e o custo do upstream multiplicado pela margem aplicável. O recarregamento mínimo é de $10 em crédito pré-pago — um mínimo de financiamento, não uma taxa por tarefa nem uma assinatura. Consulte os detalhes de cobrança.

Se você estiver migrando, migre as chaves uma única vez

A reconstrução é a parte cara; a camada de credenciais não precisa ser. Ambos os produtos aceitam um endpoint compatível com OpenAI e uma chave, portanto um gateway permite colocar o novo fluxo do n8n em funcionamento ao lado do antigo fluxo do Flowise usando o mesmo saldo, comparar as saídas e fazer a migração sem abrir duas contas de fornecedores. No n8n, você também tem o caminho Anthropic, que o nó ChatAnthropic do Flowise não expõe. O guia da API compatível com OpenAI explica o que esse contrato realmente abrange, e o diretório de APIs de agentes de IA lista os outros clientes que aceitam esses mesmos dois campos.

Se você ainda estiver comparando provedores, e não plataformas, alternativas ao OpenRouter e melhor gateway de LLM abordam essa escolha. Quando estiver pronto para financiar uma chave, crie uma conta no Kunavo e execute um fluxo limitado, depois leia a cobrança que sua conta efetivamente registrou para ele.

Perguntas frequentes

Verificado em 19 de setembro de 2026: ambos os repositórios e seus arquivos LICENSE.md, o aviso de encerramento e os preços na página inicial do Flowise, as entradas do registro npm para flowise e n8n, a página de preços do n8n, o documento de edições e o documento de créditos do Gateway, além do código-fonte dos nós e credenciais dos caminhos OpenAI e Anthropic do n8n e de ChatOpenAI, ChatOpenAI Custom, ChatAnthropic e do carregador de modelos do Flowise. Não verificado: o status operacional do Flowise Cloud, sua política de reembolso ou exportação de dados, as tarifas de créditos do n8n Gateway, qualquer fork comunitário, se o cliente Anthropic do Flowise pode ser redirecionado por algum meio fora da interface do nó, indicadores de descontinuação no Docker Hub e se algum dos produtos funciona com o Kunavo em tempo de execução — nenhum teste de compatibilidade foi executado. Os fatos de versão e npm foram revisados novamente em 21 de setembro de 2026. As tarifas de tokens do Kunavo vêm do catálogo atual, e todo valor em dólares aqui é uma aritmética ilustrativa de tokens.