Alternativas ao Flowise após o arquivamento do repositório

As alternativas mantidas ao Flowise são Dify, n8n e Langflow — e o motivo para migrar é que o repositório do Flowise está arquivado e somente leitura, não que o software tenha parado de funcionar. As duas metades dessa frase importam, porque a descontinuação não encerrou tudo de uma vez: o projeto de código aberto terminou, os pacotes publicados continuam instalando sem aviso e o Cloud hospedado ainda publica preços sem uma data de encerramento. Qual desses três fatos se aplica a você determina se esta é uma migração urgente ou planejada.

Duas colisões de nomes para esclarecer primeiro. flowise.io é uma empresa completamente diferente — uma consultoria de gestão do trabalho — portanto qualquer preço encontrado ali descreve esse negócio. E Langflow não é Flowise: nome quase idêntico, canvas semelhante, mas propriedade, licença e história de hospedagem completamente diferentes. Não transfira um fato de um para o outro.

O que foi realmente encerrado e o que não foi

O fornecedor publicou uma tabela de marcos em sua página de descontinuação, e vale citar o motivo declarado em vez de parafraseá-lo: "developers are increasingly relying on new coding agents such as Claude Code/OpenClaw to handle complex tasks. The typical rigid workflow low code approach quickly hits the limit when it comes to complexity." Os marcos são 29 de julho de 2026 para o anúncio e o congelamento do código, arquivamento do repositório em agosto e 31 de agosto de 2026 para o fim da presença oficial da equipe principal.

A data de arquivamento diverge entre duas fontes oficiais. A tabela de descontinuação informa 10 de agosto de 2026; o tópico de anúncio "The Future of Flowise" e o commit final do próprio repositório estão ambos datados de 13 de agosto de 2026. Use 13 de agosto em seus próprios registros e observe que a página do fornecedor informa outra data.

Uma correção de licença antes que alguém faça um fork. O anúncio diz que "o código licenciado sob Apache 2.0 é seu para continuar desenvolvendo", mas o LICENSE.md exclui tudo sob packages/server/src/enterprise e os arquivos que contêm um aviso explícito de direitos autorais, que estão sob uma licença comercial que exige uma assinatura Enterprise válida para uso em produção e proíbe a redistribuição. Um fork é Apache 2.0 menos esse diretório, de um fornecedor que está encerrando as atividades. Nenhum sucessor surgiu sob o próprio nome do projeto: uma pesquisa de repositórios do GitHub restrita a repositórios com "flowise" no nome, atualizados desde 20 de agosto de 2026, não encontra nada com mais de uma estrela. Um fork renomeado para outra coisa não apareceria nessa pesquisa; portanto, interprete isso como "nenhum sucessor óbvio", não como prova de que não existe nenhum.

Qual alternativa se adapta a qual fluxo de trabalho do Flowise

Escolha com base no formato do que você já criou, não na contagem de estrelas. Os três abaixo foram verificados em 19 de setembro de 2026 e os três estão ativos, com atualizações em 18 de setembro.

O Langflow traz seu próprio alerta, e é o mesmo alerta que o Flowise acabou de transmitir. Ele foi adquirido pela DataStax em abril de 2024, a IBM anunciou sua intenção de adquirir a DataStax em fevereiro de 2025, e a oferta hospedada já desapareceu — uma nota de versão da DataStax datada de 9 de abril de 2026 diz: "DataStax Langflow removido do Astra. Como alternativa, você pode usar o Langflow OSS." Hoje, o Langflow é instalado como aplicativo para desktop, imagem Docker, pacote Python ou a partir do código-fonte, e a navegação do site não tem uma página de preços. Escolha-o pelo código licenciado sob MIT que você hospedará por conta própria, não para comprar hospedagem de um fornecedor.

O que migra, o que não migra e como reverter

O código-fonte do exportador do Flowise define exatamente quinze tipos de registro: fluxos de agentes (de ambas as gerações), quatro tipos de assistentes, fluxos de chat, mensagens de chat, feedback de mensagens, templates personalizados, armazenamentos de documentos, fragmentos de arquivos do armazenamento de documentos, execuções, ferramentas e variáveis. As rotas expõem export, import e chatflow-messages como endpoints POST protegidos por permissões, portanto é possível criar um script para exportar todo o workspace em vez de clicar.

Três limites determinam quanto tempo isso leva.

• As credenciais não são transferidas. O guia oficial de migração para a nuvem diz isso diretamente — "As credenciais não são exportadas. Você terá que criar novas credenciais e usá-las nos fluxos e assistentes" — e o exportador confirma: a palavra credential aparece zero vezes nesse arquivo. Cada chave, senha de banco de dados e token OAuth precisa ser inserido novamente manualmente.
• Os IDs permanecem, as URLs mudam. O mesmo guia observa que os IDs exportados permanecem iguais, portanto um aplicativo que chama um fluxo por ID só precisa atualizar sua URL base. Essa é a única coisa que torna barata uma migração de Flowise para Flowise — e ela não oferece nenhum benefício ao migrar para outro produto.
• Nada nesses três repositórios lê o formato. Uma pesquisa de código do GitHub em langgenius/dify, n8n-io/n8n e langflow-ai/langflow retorna zero ocorrências de "flowise" em qualquer um deles, portanto nenhum dos três fornece um importador ou conversor. Essa pesquisa abrange a branch padrão indexada, não plugins de terceiros. Use a exportação como uma especificação escrita e recrie cada fluxo.

Antes de tudo isso, registre um snapshot do estado. Em uma instalação auto-hospedada padrão, o banco de dados é SQLite em ~/.flowise e o armazenamento de blobs fica em ~/.flowise/storage, conforme a referência de variáveis de ambiente — mas a chave de criptografia das credenciais fica fora do banco de dados e, sem ela, essas credenciais são perdidas para sempre.

# Default self-hosted layout: the SQLite database and the blob storage
# folder both live under one directory. Snapshot it before you touch anything.
cp -a ~/.flowise ~/flowise-backup-$(date +%F)

# The encryption key is NOT inside that database. If it does not travel with
# the data, every stored credential is unrecoverable.
#   SECRETKEY_STORAGE_TYPE  local | aws
#   SECRETKEY_PATH          default: Flowise/packages/server
#   FLOWISE_SECRETKEY_OVERWRITE  replaces the file-based key entirely

# Pin the final release rather than tracking a floating tag, so a future
# registry change cannot move the image under you.
docker pull flowiseai/flowise:3.1.4

A reversão fica simples, que é justamente o motivo para fazê-la primeiro: mantenha a stack antiga parada, em vez de excluí-la, até que a substituta tenha processado seu tráfego real durante um ciclo completo de cobrança, e só alterne as chaves mantidas pela stack antiga depois de desativá-la.

Quanto custam as substitutas e para onde o dinheiro realmente vai

Duas ressalvas sobre esta tabela. O Dify e o n8n exibem no servidor apenas seus valores de cobrança anual; seus seletores mensais são executados no cliente e esses números não foram capturados, portanto não derive um preço mensal a partir deles. E a linha do Flowise Cloud está aqui para descrever o mercado, não como recomendação de compra — ela representa um plano com preço em um site cujo próprio banner anuncia o encerramento.

Cada um desses preços compra o builder. Os tokens do modelo são cobrados separadamente no endpoint para o qual você apontar, e em volume real eles predominam. Use como referência a própria cota publicada do plano Starter: 10,000 respostas em um mês, cada uma assumindo o envio de 8,000 tokens de entrada de prompt mais contexto recuperado e o retorno de 600 tokens de saída. Essas premissas são ilustrativas, não medidas; as tarifas são os preços atuais do catálogo da Kunavo por milhão de tokens.

Isso é aritmética de tokens, não o custo medido de uma tarefa nem um teto de cobrança. O ponto importante: sob essas premissas, a linha do modelo vai de aproximadamente $77 a $231 por mês, contra uma assinatura de plataforma de $35; portanto, "qual builder é mais barato" raramente é a primeira pergunta a responder. A escolha do modelo e o tamanho do prompt alteram a cobrança mais do que a plataforma. Mais um item para orçar separadamente: um aplicativo de recuperação também incorpora documentos na ingestão e faz consultas na leitura, e a Kunavo não oferece um modelo de embeddings — essa etapa é executada localmente ou em um provedor externo e cobrada lá, não aqui.

O valor do catálogo da Kunavo é um piso de cobrança, não um teto: quando o upstream informa sua cobrança, a fatura é o maior valor entre o custo do catálogo e o custo do upstream multiplicado pelo markup aplicável. O recarregamento mínimo é de $10 em crédito pré-pago, que é um mínimo de financiamento, não uma taxa por tarefa nem uma assinatura — consulte os detalhes de cobrança. Depois de escolher um builder, crie uma conta na Kunavo e consulte a referência de chat-completions para obter a URL base e o formato da chave. Para o padrão geral usado pelos três builders, consulte a API compatível com OpenAI; para a parte de recuperação, consulte a implementação de RAG.

Se você permanecer no Flowise por enquanto, corrija primeiro a lista de modelos

A rota compatível com OpenAI do Flowise ainda está presente na versão final e, no código-fonte, não possui verificação de licença ou plano: o nó ChatOpenAI está na árvore Apache 2.0 packages/components, fora da exclusão packages/server/src/enterprise. No nó ChatOpenAI, abra Additional Parameters e defina Base Path (nome do campo basepath, descrito como uma substituição da URL base padrão) e, opcionalmente, Base Options, um objeto JSON de cabeçalhos padrão. No código-fonte do nó, eles são mapeados diretamente para o cliente como baseURL e defaultHeaders. A chave da API é uma credencial comum do ChatOpenAI.

A armadilha é o nome do modelo. No nó ChatOpenAI simples, ele é um campo de opções assíncrono carregado por um método listModels que lê um arquivo models.json — nunca o próprio GET /v1/models do seu endpoint. A fonte padrão é um arquivo bruto na branch main do repositório arquivado; portanto, esse menu suspenso agora está congelado permanentemente: na leitura de 19 de setembro de 2026, ele chega no máximo a claude-opus-4-7 para Anthropic e gpt-5.5 para OpenAI, e nunca receberá um nome mais recente. Definir apenas o Base Path deixa você escolhendo em uma lista que parou de mudar em agosto.

Há duas formas documentadas de sair disso. Use o nó separado ChatOpenAI Custom, cujo Model Name é um campo de texto livre e que contém o mesmo Base Path e Base Options; ou defina MODEL_LIST_CONFIG_JSON como seu próprio arquivo ou URL, substituindo globalmente a fonte do menu suspenso.

{
  "chat": [
    {
      "name": "chatOpenAI",
      "models": [
        {
          "label": "claude-sonnet-4-6",
          "name": "claude-sonnet-4-6",
          "input_cost": 0.0000021000,
          "output_cost": 0.0000105000
        },
        {
          "label": "claude-haiku-4-5",
          "name": "claude-haiku-4-5",
          "input_cost": 0.0000007000,
          "output_cost": 0.0000035000
        }
      ]
    }
  ]
}

Há três limites nessa rota, todos lidos no código-fonte em 19 de setembro de 2026. O nó Custom executa uma verificação de lista de bloqueio contra o caminho base, e a lista de bloqueio padrão bloqueia, entre outros, localhost, 127.0.0.0/8, 10.0.0.0/8, 172.16.0.0/12, 192.168.0.0/16, 169.254.0.0/16, ::1 e fc00::/7 com "Access to this host is denied by policy" — um endpoint HTTPS público não é afetado, mas um proxy em localhost ou em um endereço de LAN é, e HTTP_SECURITY_CHECK e HTTP_DENY_LIST controlam esse comportamento. O nó ChatOpenAI simples não executa essa verificação. E o protocolo Anthropic-Messages não tem um campo de URL base no nó que o utiliza: o diretório de nós de modelos de chat contém um nó Anthropic-Messages, o ChatAnthropic, e seu código-fonte não declara nenhuma entrada de URL base, caminho base ou URL da API. Portanto, por esse nó, um endpoint Anthropic-Messages não pode ser endereçado e precisa ser consumido pela rota compatível com OpenAI — consulte o documento sobre URL base da Anthropic para saber onde esse protocolo está disponível. Uma peculiaridade da documentação enquanto você lê: a página oficial intitulada "ChatOpenAI" é servida a partir de um slug de URL que contém "azure" e é a referência canônica de Base Path para o nó simples, não documentação do Azure.

Uma ressalva sobre tudo acima, expressa da mesma forma que o diretório da API de agentes de IA declara: a Kunavo não testou o Flowise, o Dify, o n8n ou o Langflow em tempo de execução contra seu endpoint. Toda afirmação de configuração aqui foi transcrita da documentação do fornecedor e do código-fonte do repositório, não medida de ponta a ponta. Mantenha uma rota funcional disponível, execute uma tarefa limitada e leia a cobrança registrada pela sua própria conta.

Uma migração gradual que você pode reverter

1. Faça um snapshot do diretório de dados e da chave de criptografia, como acima, e fixe a imagem em 3.1.4.
2. Exporte agora todos os workspaces, enquanto a instância está ativa. Se o Cloud for sua implantação, faça isso primeiro — nenhum prazo de exportação foi publicado, o que não é o mesmo que dizer que não existe nenhum.
3. Anote cada credencial e para que ela serve antes de alternar qualquer coisa. Nenhuma delas é transferida.
4. Recrie manualmente um fluxo representativo no destino, e apenas um. É aí que você descobre o que o destino não consegue expressar.
5. Execute as duas stacks com as mesmas entradas e compare as saídas durante um período escolhido antecipadamente.
6. Transfira o tráfego. Mantenha a stack antiga parada, não excluída, por um ciclo completo de cobrança.
7. Desative a stack e, depois, alterne as chaves que ela mantinha.

Se a conclusão da etapa 4 for que você não precisa de um builder visual — que é o motivo apresentado pelo próprio fornecedor para encerrar as atividades — então a comparação que vale a pena ler é gateway de IA e otimização de custos de IA, não outro canvas.

Perguntas frequentes

Lido diretamente para esta página em 19 de setembro de 2026: o README do Flowise, models.json, LICENSE.md, os códigos-fonte dos nós ChatOpenAI, ChatOpenAI Custom e ChatAnthropic, o código-fonte do serviço de exportação e importação, o documento do registro npm, o documento do repositório Docker Hub, flowiseai.com e flowiseai.com/sunset. Verificado novamente em 21 de setembro de 2026: o sinalizador de arquivamento e a data do último push, o tópico do anúncio, o status, as versões e as licenças dos repositórios Dify, n8n e Langflow, as páginas de preços do Dify e do n8n, a nota de versão da DataStax Astra, os Termos de Serviço do Flowise e as definições de credenciais ou componentes da Anthropic no n8n, Dify e Langflow. As contagens de estrelas foram lidas em 19 de setembro e mudam diariamente. As tarifas de tokens da Kunavo são lidas do catálogo atual, e todos os valores em dólares do exemplo desenvolvido são aritmética ilustrativa de tokens.