토큰 카운터
무료로 즉시 이용할 수 있으며 가입이 필요 없습니다. 프롬프트, 시스템 메시지, 문서, 채팅 기록 등 텍스트를 붙여넣으면 토큰 수와 문자 및 단어 수를 확인하고, Claude 및 GPT의 모든 모델에서 해당 텍스트를 입력 또는 출력으로 사용할 때의 비용을 각 제공업체의 정가와 나란히 확인할 수 있습니다. 토큰 수 계산은 브라우저에서 실행됩니다.
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Counted in your browser. The tokenizer downloads once, the first time you enter text, and nothing you paste is sent anywhere.
What this text costs, per request
Paste text above to see how many tokens it is and what it costs on each model.
Exact for GPT-5.6 Sol, GPT-5.6 Terra, GPT-5.5: gpt-tokenizer maps these models to o200k_base, the tokenizer counted here.
≈ marks an estimate: the o200k_base count of the same text. GPT-6 is newer than the tokenizer's model list, so its tokenizer is not confirmed there, and Claude tokenizes with its own vocabulary.
Anthropic does not publish Claude's tokenizer. Its count_tokens endpoint is free and returns Claude's own number, and Anthropic's docs say Claude 4.7 and later models produce about 30% more tokens than earlier Claude models for the same text.
같은 텍스트라도 다른 언어에서는 토큰 수가 더 많습니다
Kunavo의 가이드는 13개 언어로 게시되어 있어 콘텐츠 하나의 토큰 수를 13번 계산할 수 있습니다. 가이드 266개, 문단 13,501개, 영어 단어 586,465개를 기준으로 각 언어에 필요한 o200k_base 토큰 수를 영어를 1로 두고 나타내면 다음과 같습니다:
| 언어 | 영어 대비 토큰 수 | 토큰당 문자 수 |
|---|---|---|
| 영어 | 1.00× | 4.62 |
| 중국어(간체) | 1.18× | 1.76 |
| Indonesian | 1.21× | 4.41 |
| 포르투갈어(브라질) | 1.22× | 4.38 |
| 스페인어 | 1.23× | 4.52 |
| 독일어 | 1.29× | 4.39 |
| 프랑스어 | 1.31× | 4.41 |
| 이탈리아어 | 1.35× | 4.07 |
| 베트남어 | 1.38× | 3.72 |
| 중국어(번체) | 1.39× | 1.50 |
| 한국어 | 1.41× | 2.05 |
| 튀르키예어 | 1.44× | 3.62 |
| 일본어 | 1.64× | 1.64 |
영어 산문은 단어당 1.30 토큰이므로, 1,000단어는 약 1,300토큰이고 100만 토큰은 약 770,000단어에 해당합니다. 영어 프롬프트를 기준으로 가격을 계산하면, 같은 제품도 일본어에서는 입력 토큰 비용이 약 64% 더 높고 한국어에서는 약 41% 더 높습니다.
읽을 때 두 가지 한계가 있습니다. 번역은 Kunavo가 자체적으로 제공하므로, 더 엄격하거나 느슨하게 번역하면 행이 이동할 수 있습니다. 또한 이 수치는 OpenAI의 o200k_base 토큰 수입니다. Claude의 토크나이저는 텍스트를 자체 방식으로 나누므로 Claude에서는 배수가 동일하지 않습니다. 토큰 수를 월별 요금으로 환산하려면 AI 토큰 비용 계산기를 이용하세요.
계산한 텍스트의 비용 확인
월간 작업 부하 비용 계산
캐시 적중 및 쓰기 비용 반영
캐시된 입력 및 추론
Claude의 모든 요금과 정가 비교
모델별 GPT 요율
모든 모델, 공식 가격과 비교
1,000단어는 토큰 몇 개에 해당하나요?
OpenAI GPT-4o 및 GPT-5 모델의 토크나이저인 o200k_base로 계산하면 영어 산문 1,000단어는 약 1,300토큰입니다. Kunavo의 자체 가이드 586,465단어 전체에서 단어당 평균 1.30토큰이 나왔습니다. 코드, 숫자, URL 및 대부분의 다른 언어는 단어당 토큰 수가 더 많으므로, 실제 수치를 확인하려면 위에 직접 텍스트를 붙여넣으세요.
100만 토큰은 단어 몇 개에 해당하나요?
Kunavo 가이드에서 o200k_base로 측정한 단어당 1.30토큰을 기준으로, 영어 단어 약 770,000개에 해당합니다. 다른 언어에서는 100만 토큰으로 표현할 수 있는 단어 수가 더 적습니다. 같은 가이드에 필요한 토큰 수는 영어에 비해 일본어가 1.64배, 독일어가 1.29배, 중국어 간체가 1.18배였습니다.
Claude의 토큰 수는 정확한가요?
아니요. Claude의 경우 추정치입니다. Anthropic은 Claude의 토크나이저를 공개하지 않으므로 Claude 모델에 표시되는 수치는 동일한 텍스트를 o200k_base로 계산한 결과입니다. Anthropic의 토큰 계산 엔드포인트인 /v1/messages/count_tokens는 무료이며 Claude 자체의 토큰 수를 반환합니다. Anthropic 문서에 따르면 Claude 4.7 이후 모델은 동일한 텍스트에서 이전 Claude 모델보다 토큰을 약 30% 더 생성합니다.
어떤 모델에서 토큰 수가 정확한가요?
GPT-5.6 Sol, GPT-5.6 Terra, and GPT-5.5: 여기서 토큰 수를 계산하는 오픈 소스 라이브러리인 gpt-tokenizer는 해당 모델에 o200k_base 인코딩을 적용합니다. GPT-6는 이 라이브러리의 모델 목록보다 최신 모델이므로, 수치를 확정된 값으로 간주하지 않고 추정치로 표시합니다. 어느 경우든 이 수치는 텍스트 자체를 기준으로 합니다. 채팅 요청에는 메시지마다 서식 지정 토큰이 몇 개 추가됩니다.
붙여넣은 텍스트가 어디론가 업로드되나요?
아니요. 토크나이저는 브라우저에서 실행됩니다. 텍스트를 처음 입력할 때 어휘 데이터가 한 번 다운로드되고, 이후에는 모든 계산이 기기에서 이루어집니다. 텍스트는 Kunavo나 다른 곳으로 전송되지 않으며 페이지를 닫으면 사라집니다.
API 사용량에 이 카운터보다 입력 토큰이 더 많이 표시되는 이유는 무엇인가요?
요청에는 입력한 텍스트 외에도 여러 항목이 포함되기 때문입니다. 채팅 형식 지정에 메시지마다 토큰이 몇 개 추가되고, 시스템 프롬프트와 도구 정의는 매 호출마다 전송되며, 이미지도 별도의 토큰으로 과금됩니다. 추론 모델은 숨겨진 추론 내용을 출력으로 과금합니다. 실제 과금 토큰 수는 각 API 응답의 usage 필드에 표시됩니다. 이 카운터는 전송 전에 프롬프트 크기를 가늠하는 용도입니다.