最安のAI画像生成API（2026年）— 1K、2K、4Kでの画像単価と、解像度によって順位が変わる理由

最安の画像生成APIは、どの解像度でも同じとは限りません。2026年9月時点で、GPT-Image-2は1K、2K、4Kのいずれでも画像1枚あたり一律$0.0633です。一方、同じキー上のGoogleモデルはすべて解像度に応じて料金が決まります。そのため、GPT-Image-2は1Kでは最も高価な生成モデルですが、4Kでは最も安価な生成モデルとなり、Nano Banana 2の$0.1057およびNano Banana Proの$0.1200を下回ります。多くの比較ページが単一の数字を掲載する範囲全体で、順位は逆転します。モデルを比較する前に、実際に提供する解像度を決めてください。

偏りについて明示します。Kunavoは当社の製品であり、独立したベンチマークではなく、再販アクセス型のゲートウェイです。以下の数値は、リクエストに請求するカタログからリアルタイムで読み取ったものです。そのため、ローンチ記事から転載した料金ではなく、実際に請求される料金です。Kunavoでは画像生成モデル6個と編集モデル3個を取り扱っています。取り扱っていないもののセクションでは、このキーで利用できないファミリーを示しています。候補に挙がるものの大半が含まれます。

モデルと解像度別の画像1枚あたりの料金

画像1枚につき料金1つ。単位はプロンプトの長さではなく出力です。Kunavoの料金は2026年10月8日に最終確認済みです。「プロバイダー定価」は、同じ画像に対するベンダー自身の公開料金です。GoogleについてはGemini APIの画像生成ドキュメントと料金ページ、OpenAIについてはAPI料金ページに基づいています。ダッシュは、そのモデルがその解像度を独立した料金階層として提供していないことを示します。

解像度別の料金階層がないモデルは、指定するサイズにかかわらず単一の料金で請求されます。表内のすべての料金は、同じ画像に対してプロバイダー自身が公開している定価を下回っています。

代わりにレンダリング速度で料金が決まるファミリー

Ideogram v3には解像度階層がありません。レンダリング速度、つまり画像に到達するために使用する計算量によって請求されます。これは別の調整軸ですが、構造は同じです。安価な設定は下書き用、高価な設定は納品するフレーム用です。表の料金と比較する前に、この点を理解しておく価値があります。2つの数字は同じものを測っていないからです。

すべての階層の料金は、同じ設定に対するIdeogram自身の公開料金を下回っています。Ideogram v3 Editも同じ3段階の速度スケールで料金が決まり、以下の編集セクションに掲載しています。このキーでマスクを受け付ける唯一のモデルです。

解像度による順位逆転を明確に説明

1Kでは、あらゆる比較記事が掲載する順位になります。小さいGoogleモデルが最安で、GPT-Image-2が高価です。4Kでは、OpenAIが大きな出力に追加料金を課さず、Googleが課すため、順序が逆転します。具体的には、2026年9月時点のKunavoでは次のとおりです。

• 1Kでは — Nano Banana 2 Lite $0.0255、GPT-Image-2は$0.0633です。GPT-Image-2は最安の選択肢の約2.5倍です。
• 4Kでは — GPT-Image-2は$0.0633、Nano Banana 2は$0.1057、Nano Banana Proは$0.1200です。GPT-Image-2が3つの中で最安になります。

製品がサムネイルを生成するなら、コスト面でGoogleモデルが大幅に有利です。印刷解像度のアセットを生成するなら、一律料金のモデルが有利です。1つの勝者だけを示すページは、どちらか一方のワークロードを前提にしていますが、どちらかは説明していません。

既存画像の編集

3つのモデルが画像の入力と出力の両方に対応しており、生成と同じキーと残高を使用します。ただし、すべてが同じ方法で編集するわけではありません。

GoogleとOpenAIの2つのエディタは、1回のリクエストで複数のソース画像を受け付けます。これは合成に必要な機能で、編集全体をプロンプトで指示します。Ideogram v3 Editは、ここでマスクを受け付ける唯一のモデルです。マスクとは変更範囲を限定する描画領域で、レタッチワークフローを決める違いになります。マスクが必要ならその行を、複数のソース画像を合成するなら他の2つのいずれかを選んでください。

Kunavoで取り扱っていないもの

この検索の候補リストの大半に登場する5つのファミリーは、2026年9月時点でKunavoでは利用できません。Flux、Seedream、Recraft、Stable Diffusion、Midjourneyです。候補がそのうちの1つを中心に構成されているなら、別のプロバイダーが正しい選択です。このページは、そこから移行させようとしているわけではありません。Ideogramは2026年9月14日までこのリストに含まれていましたが、現在はキーで利用できます。詳しくは上のレンダリング速度のセクションを参照してください。

呼び出し方法

生成と編集は2つのエンドポイントで、どちらも形式はOpenAI互換です。モデル間で変わるのはモデルIDだけです。動画とは異なり、画像生成はポーリングするタスクではなく、インラインで結果を返します。

# One endpoint for every image model; the model id is the only change.
curl https://api.kunavo.com/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $KUNAVO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "nano-banana-2-lite",
    "prompt": "a brass compass on a folded paper map, overhead, soft window light",
    "size": "1024x1024"
  }'

# Editing an existing image is a different endpoint, same key and balance.
curl https://api.kunavo.com/v1/images/edits \
  -H "Authorization: Bearer $KUNAVO_API_KEY" \
  -F model=nano-banana-edit \
  -F 'prompt=replace the background with a plain studio grey' \
  -F image=@photo.png

モデルごとの詳細は個別ガイドにあります。Nano Banana、Nano Banana Pro、GPT-Image-2、およびimagesエンドポイントのリファレンスです。同じキーの動画側については、動画生成APIの比較を参照してください。

すでにfal、Replicate、またはWaveSpeedを利用していますか？fal.aiの代替では、各ホスト上で同じモデルを同じ仕様で比較した料金を示しています。

よくある質問