OpenAI GPT API料金2026 — GPT-6、GPT-5.6、GPT-5.5のコスト例と安価なアクセス

これは2026年のOpenAI GPT API料金です。GPT-5およびGPT-6ファミリーのモデル別トークン料金、実際のコスト例、GPT請求額を最も削減する方法を説明します。Kunavoは1つのOpenAI互換APIで、このファミリーをOpenAIの定価より約65%低い料金で提供しています。

料金の最終確認日：2026年10月9日。以下のKunavoのトークン単価はモデルカタログからライブで読み込まれ、「OpenAI定価」列にはOpenAIが公開している料金が反映されています。公式ソースはopenai.com/api/pricingです（開発者向け詳細はplatform.openai.com/docs/pricing）。

GPT API料金の概要

料金はKunavoで請求される、USD建ての100万トークンあたりの金額です。「OpenAI定価」列は同じモデルに対してOpenAIが公開している料金です。 OpenAIがプロモーションを実施している場合、現在適用されている料金を定価の下に表示し、「節約額」には両方の料金との差額を表示します。

最新料金は常に料金ページと各モデルページに表示されます。GPT-6 Lunaは最安階層、GPT-6 Solはコーディングとエージェント向けのバランスの取れたデフォルトでGPT-5.6 Terraより出力料金が低く、GPT-5.6 Sol、GPT-5.5、GPT-6 Astraは高度な推論モデルです。

GPT-6はOpenAIの最新ファミリーです。 GPT-6 Astraは2026年9月3日に、OpenAIで最も高性能なモデルとして登場しました。GPT-6 SolとGPT-6 Lunaは9月22日に続いてリリースされ、OpenAIはこれらが「GPT-6 Astraの基盤となった進歩を発展させている」と説明しています。3モデルすべてが1.05Mトークンのコンテキストウィンドウを備えています。KunavoではGPT-6 Solが$0.80 / $4.00、GPT-6 Lunaが$0.04 / $0.20です。どのモデルを呼び出すべきかと実用的なコードについてはGPT-6 APIガイドで説明しています。

GPT-5.6 SolはGPT-5.6世代のフラッグシップであり、1.05Mトークンのコンテキストウィンドウを備えた最上位の推論およびエージェント型コーディングモデルです。Solで検証済みのプロンプトを引き続き使えるよう、現在も販売されています。定価は100万トークンあたり$5.00 / $30.00で、GPT-5.5と同じです。そのためKunavoでは同じ$2.00 / $12.00となり、定価より約60%低くなります。 OpenAIは現在、Solに対してプロモーション料金$4.00 / $20.00を請求しており、料金ページによると少なくとも2026年11月21日まで利用できます。Kunavoの出力料金をOpenAIが現在請求している料金と比較すると、60%安いという結果ではなく、約40%安いという結果になります。すでにgpt-5-5を使用している場合、gpt-5-6-solへの変更は1語の変更で、Kunavoではトークン単価も同じです。

非常に長いリクエストに関する注意点。 OpenAIは入力トークンが272,000を超えるリクエストについて、キャッシュ入力を含むリクエスト全体の入力を2倍、出力を1.5倍で課金します。KunavoもGPT-5.5、GPT-5.6 Sol、Terra、GPT-6 Astra、Sol、Lunaに同じ階層を適用します。そのため、しきい値を超えるとこれらのモデルは入力料金が2倍、出力料金が1.5倍になります。OpenAIに直接呼び出す場合と比較した節約率は、両方の価格が同じように変動するため、しきい値の前後で同じです。

GPTトークン料金の仕組み

支払うのは入力トークン（システムプロンプト、コンテキスト、メッセージ）と出力トークン（補完）です。GPT-5ファミリーでは出力料金が入力料金の約6倍であるため、コストに最も大きく影響するのはモデルがどれだけ書くかです。これらは推論モデルであり、生成する非表示の推論トークンも出力料金で課金されます。そのため、max_tokensの制限と推論強度の低下が重要になります。

コスト計算例

Kunavoの料金による実数例：

したがって、安価なGPT-5.6 Terraターンを100万回実行すると約$1,960です。独自のトラフィック構成の料金を見積もるには、OpenAI API料金計算ツールを使用してください。実行可能な計算コードは次のとおりです。

# Kunavo GPT rates (USD per 1M tokens): (input, output)
RATES = {
    "gpt-5-6-terra": (0.70, 4.20),
    "gpt-5-5":       (2.00, 12.00),
    "gpt-5-6-sol":   (2.00, 12.00),
    "gpt-6-sol":     (0.80, 4.00),
    "gpt-6-luna":    (0.04, 0.20),
}

def cost(model: str, in_tokens: int, out_tokens: int) -> float:
    i, o = RATES[model]
    # NOTE: on GPT-5 reasoning models, reasoning tokens are billed as output.
    return in_tokens / 1_000_000 * i + out_tokens / 1_000_000 * o

print(cost("gpt-5-6-terra", 1_000, 300))  # cheap turn      -> $0.00196
print(cost("gpt-5-6-terra", 6_000, 500))  # RAG answer      -> $0.0063
print(cost("gpt-5-5", 20_000, 3_000))     # hard problem    -> $0.076
print(cost("gpt-5-6-sol", 20_000, 3_000)) # 5.6 flagship    -> $0.076
print(cost("gpt-6-sol", 20_000, 3_000))   # GPT-6 Sol       -> $0.028
print(cost("gpt-6-luna", 1_000, 300))     # cheapest turn   -> $0.000100

料金を算出する前にプロンプトのトークン数を数えるには、トークンカウンターに貼り付けてください。OpenAIのGPT-4oおよびGPT-5モデルのトークナイザーであるo200k_baseをブラウザー上で実行するため、これらのモデルではテキスト自体のトークン数を正確に数えられます。

Kunavoの料金とStripe請求

サブスクリプションも、OpenAI Platformの請求設定も不要です。残高にチャージすると（Stripeまたは現地の支払い方法）、呼び出しは上記の料金で残高から差し引かれます。最低10ドルのチャージから従量課金で、残高に有効期限はなく、大きなチャージにはボーナスクレジットが付きます。同じ残高でGPT、Claude、画像、動画、音声モデルを利用できます。1つのウォレット、1つのキーです。

どのGPTモデルを選ぶべきですか？

• gpt-6-luna — Kunavoで最も安価なGPTで、$0.04 / $0.20です。OpenAIが想定している、高ボリュームの分類、抽出、ルーティングに適しています。
• gpt-6-sol — コーディングとエージェント型作業向けのバランスの取れたデフォルトで、$0.80 / $4.00です。GPT-5.6 Terraの$4.20より出力料金が低く、同モデルの$0.70より入力料金が高くなっています。
• gpt-5-6-terra / gpt-5-6-sol — すでに検証済みのプロンプト向けのGPT-5.6階層です。
• gpt-5-5 / gpt-6-astra — 最も難しい問題で、より安価な階層では十分に正確でない場合にのみ使用してください。GPT-6 Astraは長期的な推論向けの階層なので、使用前に必要性を確認してください。

難易度でルーティングし、簡単な80%をLunaに送り、難しい20%を上位モデルへ移行してください。コードでのパターンはAIコスト最適化ガイドを参照してください。プロバイダーを比較していますか？Claudeの料金ガイドを参照してください。コストではなく上限に達していますか？OpenAI APIのレート制限では、RPM/TPM/RPDのどれに実際に達したかと、それを解決するリトライを説明しています。

よくある質問