CodexとChatGPTは同じモデルへの2つの入口であり、プランでは同じ利用枠を消費します。この質問で検索上位にある比較記事は、インターフェースを十分に説明しています。しかし、選択が請求額にどう影響するかは、どの記事も説明していません。それぞれが何かを理解した後に選択を決めるのは、その点です。このページは、これらのモデルへの従量制アクセスを販売する独立したゲートウェイ、Kunavoが執筆しています。そのため、請求に関する説明は、プラン、OpenAIキー、互換APIという3つの選択肢のうち1つを私たちが販売していることを踏まえて読んでください。
2つの操作面、2つのループ
| ChatGPT | Codex | |
|---|---|---|
| 渡すもの | 質問 | タスクと作業ディレクトリ |
| 触れるもの | 何もありません — 結果をコピーして取り出します | あなたのファイルとシェル |
| ループ | 質問、読む、もう一度質問 | 計画、編集、実行、確認、反復 |
| 作業単位あたりのコスト | 1回のやり取り | タスクあたり複数の請求対象ステップ |
| プラン外の選択肢 | API、トークン単位 | キーで使うCodex CLI、トークン単位 |
4行目が重要であり、誰も述べていない点です。Codexはエージェント型なので、1つの依頼が複数のモデル呼び出しになります。そのため、共有プランの利用枠では、同じ時間をチャットに使う場合よりもCodexセッションの方がはるかに速く容量を消費します。
プラン外でかかるコスト
Codexをキーで実行すれば、計算は具体的になります。1ステップは、読み取り、提案、報告からなる1回のモデル往復です。ここでは入力25,000トークンと出力1,200トークンとしており、このサイトの他のコストページでも同じ規模を使っています。
| モデル | Kunavo、100 万入力 / 出力あたり | OpenAIリスト価格 | 1ステップあたり | 20ステップのタスク |
|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Sol | $2.00 / $12.00 | $5.00 / $30.00 プロモーション $4.00 / $20.00（少なくとも2026年11月21日まで） | $0.064 | $1.29 |
| GPT-5.6 Terra | $0.70 / $4.20 | $2.00 / $12.00 | $0.023 | $0.451 |
プラン料金をタスクあたりの金額で割れば、月あたりの損益分岐点となるタスク数が分かります。無料ティアがカバーする範囲とカバーしない範囲を含む、この計算の完全版はCodex料金にあります。このページでは、OpenAIのプラン階層を意図的に再掲していません。料金は変わるため、古い情報を掲載するページは何も掲載しないページより悪いからです。
プランを経路に含めずにCodexを実行する
# The third surface the comparisons leave out: Codex CLI on a key,
# billed per token, with no plan quota in the path at all.
#
# wire_api accepts only "responses" for a custom provider — which is why
# most OpenAI-compatible gateways cannot drive Codex.
model = "gpt-5-6-sol"
model_provider = "kunavo"
[model_providers.kunavo]
name = "Kunavo"
base_url = "https://api.kunavo.com/v1"
env_key = "KUNAVO_API_KEY"
wire_api = "responses"wire_apiという行が制約のすべてです。Codexがカスタムプロバイダーを受け付けるのはResponses API経由だけなので、チャット補完で止まるゲートウェイではまったく動かせません。フィールドごとの詳細はCodex CLI APIキーのページにあり、1つに決めずにコーディングクライアントをプロバイダー間で切り替える場合は、CC Switchが両方向を扱います。
多くの人が最終的に採用する分担
会話では計画し、エージェントで実行します。見慣れないエラーを読む、アプローチについて議論する、何を作るか決めるといった探索的な作業は、チャットの方が速く安価です。その段階で編集を始めるエージェントは、後で取り消す作業を生みます。計画が固まったらCodexに渡すことで、エージェントのループが効果を発揮します。
操作面ではなくターミナルエージェント同士を比較する場合は、Claude Code対Codexで、プロトコルに依存する2つのCLIを比較できます。Kunavoでは1つのキーで両方に到達できます。
よくある質問
CodexとChatGPTの違いは何ですか？
同じモデルを異なる目的のループに向けた、別々の操作面です。ChatGPTは会話です。質問し、回答を受け取り、読みます。Codexはエージェントです。リポジトリを読み、ファイルを編集し、コマンドを実行し、タスクが完了するか諦めるまで反復します。実際の違いは、何を渡すかです。ChatGPTには質問を渡し、Codexにはタスクと作業ディレクトリを渡します。リポジトリ作業にChatGPTを使うと、コンテキストを手作業で入力し、結果を手作業で取り出す必要があります。Codexはその摩擦を取り除きます。
CodexとChatGPTは同じサブスクリプションを共有しますか？
ChatGPTプランでは同じアカウントを使用するため、2つの入口を持つ1つの製品のように感じられます。そのため、同じ利用枠を奪い合います。重いCodexセッションを使うと、チャットで使えたはずの容量が消費されます。別の方法は、APIキーでCodex CLIを実行してCodexをプランから完全に切り離すことです。この場合、使用量はトークン単位で請求され、使い切る共有利用枠はありません。
CodexとChatGPTではどちらが安いですか？
プラン内では、どちらか一方がより安いわけではありません。同じ利用枠を消費するため、問題はどちらがそれを速く使うかだけです。Codexは、エージェントの各ステップでコンテキストを再送し、1つのタスクが多数のステップからなるため、利用枠をはるかに速く消費します。プラン外では比較が具体的になります。Kunavoの料金では、GPT-5.6 Solで入力25,000トークンと出力1,200トークンを使う1ステップの費用は$0.064なので、20ステップのタスクは約$1.29です。プラン料金をこのタスクあたりの金額で割ると、プランを維持する価値があるためには、月に何タスク分の費用をプランによって節約する必要があるかが分かります。
CodexではなくChatGPTを使うべきなのはいつですか？
作業が編集ではなく思考であるときです。設計についての議論、見慣れないエラーの読解、アプローチの計画、コードに触れる前に回答について議論したい場合は、会話の方が安く速く済みます。探索段階で編集を始めるエージェントは、後で取り消す作業を生むからです。一般的な分担は、チャットで計画し、固まった計画をエージェントに渡すことです。
ChatGPTのサブスクリプションなしでCodexを実行できますか？
はい。Codex CLIは~/.codex/config.tomlを通じてカスタムプロバイダーを受け付けます。ただし、多くのゲートウェイを除外する制約があります。wire_apiが受け付けるのは"responses"のみなので、エンドポイントはチャット補完だけでなくPOST /v1/responsesを提供する必要があります。これを設定すれば、プランは経路に存在せず、利用期間もなく、コードを書かない月の費用はゼロです。
CodexはChatGPTとは異なるモデルを使いますか？
Codexは、チャット画面のデフォルトモデルではなく、エージェント型コーディング向けに調整されたモデルで動作します。Kunavoでは、GPT-5.6 Solが1Mトークンあたり$2.00 / $12.00です。一方、一般的な作業向けのGPT-5.6 Terraは$0.70 / $4.20です。そのため、機械的なタスクには一般モデルの方が安く、タスクが真にエージェント型の場合には調整済みモデルが価格に見合います。