API GPT-6 — prezzi di Astra, Sol e Luna, ID dei modelli e come chiamarli

GPT-6 è l'attuale famiglia di modelli di OpenAI: GPT-6 Astra, rilasciato il 3 settembre 2026, e GPT-6 Sol e GPT-6 Luna, rilasciati il 22 settembre 2026. OpenAI li elenca a $10,00 / $50,00, $2,00 / $10,00 e $0,10 / $0,50 per 1M di token di input / output. Su Kunavo tutti e tre sono disponibili a $4,00 / $20,00, $0,80 / $4,00 e $0,04 / $0,20 — 60% in meno rispetto ai prezzi pubblicati da OpenAI — come gpt-6-astra, gpt-6-sol e gpt-6-luna, con una finestra di contesto di 1.050.000 token e fino a 128.000 token di output ciascuno.

Prezzi dell'API GPT-6

Le tariffe pubblicate da OpenAI a confronto con quelle di Kunavo, per 1M di token. L'input memorizzato nella cache costa un decimo della tariffa di input e le scritture nella cache costano 1,25 volte tale tariffa, sia su OpenAI sia su Kunavo:

Un prompt oltre 272K token di input addebita l'intera richiesta a 2 volte le tariffe di input e cache e a 1,5 volte quella di output: il livello di OpenAI, applicato allo stesso modo su Kunavo. I token di ragionamento vengono fatturati come output su ogni modello GPT-6. La nota di lancio di OpenAI indica Sol e Luna come aventi «prezzi API inferiori del 50%» rispetto ai prezzi promozionali di GPT-5.6; su Kunavo, GPT-6 Sol costa $0,80 / $4,00 rispetto a GPT-5.6 Sol's $2,00 / $12,00. Ogni tariffa GPT è riportata nella guida ai prezzi dell'API GPT, mentre il calcolatore dei prezzi dell'API OpenAI calcola il costo di un intero carico di lavoro tra i modelli GPT-6.

Quale modello GPT-6 chiamare

• Agenti di programmazione e uso degli strumenti in più passaggi — gpt-6-sol: un quinto di quanto costa Astra. Inizia da qui e passa a un livello superiore solo dove non è all'altezza.
• Il lavoro più difficile e a lungo orizzonte — gpt-6-astra, il modello più capace di OpenAI.
• Classificazione, estrazione, instradamento, processi in blocco — gpt-6-luna; imposta reasoning_effort su low o none per contenere i token di ragionamento.

Chiama GPT-6 su Kunavo

Kunavo offre i modelli GPT-6 tramite l'API Responses, per la quale OpenAI li ha progettati, e tramite Chat Completions. Mantieni l'SDK OpenAI e modifica base_url:

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["KUNAVO_API_KEY"],
    base_url="https://api.kunavo.com/v1",
)

# GPT-6 models reason before they answer; reasoning bills as output.
resp = client.responses.create(
    model="gpt-6-sol",
    reasoning={"effort": "medium"},
    input="Write a migration plan for splitting this monolith into services.",
)
print(resp.output_text)

# The same models on Chat Completions — swap the id for gpt-6-luna or
# gpt-6-astra and nothing else changes. reasoning_effort maps to
# the Responses API's reasoning.effort.
resp = client.chat.completions.create(
    model="gpt-6-luna",
    reasoning_effort="low",
    messages=[{"role": "user", "content": "Classify this ticket: 'refund not received'"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Per Codex, indirizza un provider personalizzato verso Kunavo e imposta gpt-6-sol — la pagina della CLI di Codex contiene la configurazione. Le chiavi vengono create in /app/keys.

Domande frequenti