Harga Dify memiliki dua lapisan yang ditagihkan oleh dua pihak berbeda: paket platform dan token model. Dify Cloud mencantumkan Sandbox seharga $0, Professional seharga $59 per workspace per bulan ($590 per tahun), dan Team seharga $159 per workspace per bulan ($1.590 per tahun); Community Edition yang di-host sendiri gratis dan Enterprise menggunakan harga berdasarkan penawaran khusus. Tidak satu pun angka tersebut mencakup pengeluaran API model Anda setelah kredit pesan paket habis — kartu paket Dify sendiri menyatakan hal itu.
Semua angka di bawah ini dibaca pada 19 September 2026 dari halaman milik Dify sendiri: dify.ai/pricing/dify-cloud dan dify.ai/pricing/dify-enterprise. Satu catatan pembacaan, karena sering membingungkan ringkasan: kartu paket menampilkan angka tahunan secara default dan angka bulanan berada di balik sakelar. Nilai bulanan ada di markup (data-monthly="59" dan data-monthly="159"), dan tabel perbandingan di bagian bawah halaman yang sama mencetak "$59 Per workspace/month" dan "$159 Per workspace/month" dalam teks biasa. Anggap halaman pihak ketiga yang hanya mencantumkan harga tahunan sebagai tidak lengkap.
Biaya platform Dify
| Saluran | Harga yang dipublikasikan | Kredit pesan | Batas utama pada kartu |
|---|---|---|---|
| Dify Cloud — Sandbox | Gratis | 200 (kartu tidak menampilkan sufiks "/ month") | 1 workspace, 1 anggota, 5 aplikasi, 50 dokumen pengetahuan, penyimpanan pengetahuan 50MB, riwayat log 30 hari |
| Dify Cloud — Professional | $59 / workspace / bulan, atau $590 / tahun | 5.000 per bulan | 3 anggota, 50 aplikasi, 500 dokumen pengetahuan, penyimpanan 5GB, 20.000 peristiwa pemicu per bulan, riwayat log tanpa batas |
| Dify Cloud — Team | $159 / workspace / bulan, atau $1.590 / tahun | 10.000 per bulan | 50 anggota, 200 aplikasi, 1.000 dokumen pengetahuan, penyimpanan 20GB, peristiwa pemicu tanpa batas |
| Community Edition (di-host sendiri) | Perangkat lunak gratis | Tidak ada | Satu workspace; Anda menyediakan server, database vektor, dan semua token model |
| Dify Enterprise | Harga berdasarkan penawaran khusus | Tidak ada | Kunci lisensi pada deployment yang di-host sendiri; beberapa workspace, SSO, otorisasi lisensi komersial |
| Dify Premium di AWS | Hanya diberi harga di AWS Marketplace | Tidak ada | AMI yang memungkinkan branding kustom; halaman dokumentasi tidak mencantumkan harga, jadi tidak ada harga yang direproduksi di sini |
Dua batasan yang perlu diketahui sebelum memilih tingkat layanan. FAQ Dify menanyakan apakah paket Professional yang telah mencapai batasnya dapat membeli ruang vektor atau kursi tim tambahan secara terpisah, dan menjawab bahwa Dify merekomendasikan peningkatan paket — serta bahwa jika paket Team tidak mencukupi, Anda harus menghubungi alamat dukungannya. Jadi, solusi terdokumentasi untuk batas adalah tingkat berikutnya, bukan top-up. Pembayaran saat ini juga dilakukan melalui kartu: FAQ yang sama menyatakan bahwa pembayaran melalui transfer bank sedang dieksplorasi, belum tersedia, dan hanya akan berlaku untuk langganan Team tahunan. Harga yang tercantum belum termasuk pajak yang berlaku.
Kredit pesan adalah alokasi uji coba, bukan anggaran
Inilah bagian yang paling sering keliru dalam ringkasan “harga Dify”. Tooltip pada ketiga kartu paket Cloud menyatakan bahwa kredit disediakan untuk membantu Anda mencoba model dari OpenAI, Anthropic, Gemini, xAI, dan Tongyi, bahwa kredit dikonsumsi berdasarkan jenis model, dan bahwa setelah habis Anda dapat beralih ke kunci API sendiri. Kredit tersebut bukan anggaran token: FAQ Dify menyatakan bahwa kredit dikonsumsi per respons AI, dengan tarif per model yang dipublikasikan.
Tarif di bawah ini dibaca dari FAQ Dify pada 19 September 2026 — sebagian dari daftarnya, bukan keseluruhan: setiap tingkatan mencantumkan lebih banyak model daripada contoh yang dikutip di sini, dan jenjang yang dipublikasikan juga memiliki tingkat 3 kredit yang tidak dimasukkan dalam tabel ini. Tarif tersebut menjelaskan biaya kredit yang dikenakan Dify — bukan pernyataan tentang katalog milik vendor-vendor tersebut. Jumlah respons merupakan perhitungan aritmetika berdasarkan alokasi yang dipublikasikan, bukan penawaran harga dari Dify.
| Kredit per respons AI | Contoh dari daftar Dify | Sandbox 200 kredit | Professional 5.000 / bulan | Team 10.000 / bulan |
|---|---|---|---|---|
| 25 | gpt-5.6-sol, gpt-5.5 | 8 respons | 200 | 400 |
| 20 | Claude Opus 4.7 / 4.6 / 4.5, grok-4.5, grok-4.6 | 10 | 250 | 500 |
| 15 | gpt-5.6-terra, gpt-5.4 | 13 | 333 | 666 |
| 10 | Claude Sonnet 4.6 / 4.5, Gemini 3.5 Flash, qwen3-max | 20 | 500 | 1.000 |
| 5 | Claude Haiku 4.5, gpt-5.6-luna, gemini-3.7-flash | 40 | 1.000 | 2.000 |
| 1 | gpt-5-mini, Gemini 2.5 Flash, qwen-turbo | 200 | 5.000 | 10.000 |
Ada tiga hal yang dapat disimpulkan. Pertama, aplikasi chat produksi pada model 10 kredit menghabiskan alokasi bulanan Professional dalam 500 jawaban, yang merupakan waktu singkat untuk apa pun yang menghadap pelanggan. Kedua, halaman yang sama memuat catatan bahwa karena biaya model, beberapa model sama sekali tidak dapat digunakan dengan kredit dan memerlukan kunci Anda sendiri — sehingga model terbaru yang Anda inginkan mungkin tidak pernah termasuk dalam alokasi. Ketiga, model embedding juga muncul dalam daftar kredit tersebut, yang berarti pengindeksan basis pengetahuan bersaing dengan chat untuk kumpulan kredit yang sama; Dify tidak menjelaskan apa yang dianggap sebagai satu “respons” untuk permintaan embedding batch, jadi perlakukan estimasi kredit untuk pengindeksan sebagai batas atas, bukan tarif.
Satu hal yang tidak akan ditegaskan halaman ini: apakah 200 kredit Sandbox diisi ulang. Kartu Sandbox menampilkan “200 message credits” tanpa sufiks "/ month", sedangkan kedua kartu berbayar menampilkan "/ month", dan tidak ada kalimat FAQ yang menyatakan kebijakan pengisian ulang ke salah satu arah.
Menggunakan kunci sendiri: apa yang dibatasi Dify dan apa yang tidak
Kabar baik bagi siapa pun yang menganggarkan lapisan kedua: menghubungkan kunci provider sendiri bukan fitur berbayar. Pada tabel perbandingan Cloud Dify, baris "Model Vendor Management — Supports adding and configuring API keys from different model providers for the workspace" memiliki tanda centang pada Sandbox, Professional, dan Team, sementara tabel self-hosted memilikinya untuk Community dan Enterprise. Oleh karena itu, workspace gratis dapat menambahkan dan mengonfigurasi kunci providernya sendiri tanpa membayar hak tersebut. Namun, baris itu tidak menyatakan URL endpoint mana yang akan diterima workspace Cloud, dan halaman ini tidak mengujinya.
Yang dibatasi adalah menjalankan beberapa kunci di balik satu model. "LLM API Load Balancing — Adds multiple API keys to models, effectively bypassing the API rate limits" menampilkan tanda pisah pada Sandbox dan tanda centang pada Professional serta Team; pada tabel self-hosted, tampil tanda pisah untuk Community dan tanda centang untuk Enterprise. Sel terakhir tersebut mengejutkan untuk build open-source, dan halaman ini tidak menguji apakah biner Community benar-benar memberlakukannya — pernyataan yang jujur adalah bahwa perbandingan milik Dify sendiri menyajikannya sebagai fitur Enterprise. Jika Anda memerlukan failover tingkat kunci tanpa membayarnya, pekerjaan tersebut sebaiknya ditangani gateway, bukan Dify. Perhatikan juga bahwa "Local Models — Supports integration with locally deployed models" muncul pada perbandingan self-hosted dan tidak muncul di mana pun dalam markup perbandingan Cloud.
Menghubungkan endpoint yang kompatibel dengan OpenAI ke Dify
Plugin OpenAI-API-compatible resmi Dify adalah versi 0.0.66, dibuat oleh langgenius — keduanya dibaca dari manifest plugin itu sendiri. Konfigurasi yang dideklarasikan menjelaskan sebagian besar laporan "gateway saya rusak di Dify", dan setiap item di bawah ini dibaca dari skema tersebut, manifest, serta file provider pihak pertama terkait pada 19 September 2026.
| Bidang dalam skema | Default yang dideklarasikan | Mengapa hal ini penting bagi biaya atau perilaku |
|---|---|---|
endpoint_url (API Base URL) | Wajib; placeholder adalah base /v1 | Ini adalah base, bukan jalur chat-completions lengkap. Base Kunavo adalah https://api.kunavo.com/v1. |
api_key | Opsional (required: false) | Endpoint lokal tanpa kunci valid, sehingga plugin yang sama melayani LM Studio dan llama.cpp |
context_size (Ukuran konteks model) | Wajib, default-nya 4096 | Anda mengetikkannya sendiri. Biarkan tetap 4096 dalam aplikasi RAG, maka potongan hasil retrieval akan terpotong sebelum model melihatnya. |
function_calling_type | no_call | Pemanggilan alat nonaktif sampai Anda mengaturnya. Node Agent dan alat akan gagal pada model yang sebaliknya sehat. |
vision_support, structured_output_support | no_support / not_supported | Setiap kemampuan merupakan sakelar terpisah, semuanya nonaktif secara default |
api_type | chat_completions, dengan responses sebagai alternatifnya | Memilih /chat/completions atau /responses untuk setiap model |
| Kolom harga | Tidak ada | Nol entri pricing dalam 737 baris, jadi Dify tidak memiliki tarif untuk mengalikan jumlah token Anda |
Ada dua batasan struktural yang perlu direncanakan. Plugin ini hanya mendeklarasikan configurate_methods: customizable-model — tidak ada daftar model yang telah ditentukan sebelumnya dan tidak ada penemuan model otomatis, sehingga sepuluh model berarti sepuluh formulir. Plugin ini juga mendeklarasikan tepat lima jenis model: llm, rerank, text-embedding, speech2text dan tts. Pembuatan gambar bukan salah satunya, jadi model gambar di balik gateway sama sekali tidak dapat dijangkau sebagai "model" Dify melalui plugin ini.
Ada dua rute lain yang perlu diketahui. Provider pihak pertama openai menerima openai_api_base kustom, tetapi kolom api_protocol-nya secara default bernilai responses — sehingga gateway yang tidak mengimplementasikan /v1/responses akan gagal di sana sampai Anda mengalihkannya ke Chat Completions. Provider anthropic menerima anthropic_api_url opsional selain kunci wajibnya, serta mendukung model yang telah ditentukan sebelumnya maupun model yang dapat disesuaikan; inilah rute yang mempertahankan set parameter bawaan model Claude. Kunavo menyediakan antarmuka berbentuk OpenAI dan berbentuk Anthropic, sehingga ketiga rute tersebut dapat dikonfigurasi — tetapi pilih dengan sengaja, bukan secara tidak sengaja, dan perhatikan bahwa semua ini belum diuji saat runtime oleh Kunavo di dalam workspace Dify aktif. Ini adalah pengaturan yang didokumentasikan untuk plugin, bukan sertifikat kompatibilitas.
Basis pengetahuan: di mana biaya RAG sebenarnya muncul
Dokumentasi metode pengindeksan Dify menawarkan dua opsi dengan pola biaya yang sangat berbeda. Kualitas Tinggi "menggunakan model embedding untuk mengubah potongan konten menjadi representasi vektor" dan mendukung pencarian vektor, teks lengkap, atau hibrida. Ekonomis menggunakan 10 kata kunci per potongan, menyatakan bahwa tidak ada token yang digunakan dengan konsekuensi berkurangnya akurasi pencarian, dan hanya menawarkan indeks terbalik dengan pengaturan TopK. Halaman yang sama memperingatkan bahwa setelah basis pengetahuan dibuat dalam Kualitas Tinggi, basis tersebut tidak dapat dialihkan ke Ekonomis, sehingga ini adalah keputusan satu arah yang harus Anda ambil dengan sengaja.
Pastikan jelas siapa yang menangani langkah embedding, karena itu bukan kami: Kunavo tidak menyediakan embedding dan tidak menyediakan reranking. Jika Anda memilih pengindeksan Kualitas Tinggi, langkah tersebut memanggil provider eksternal atau model yang diterapkan secara lokal, yang dikonfigurasi sebagai entri provider tersendiri di Dify — dan slot rerank Dify, yang mengharapkan endpoint /rerank atau URL Rerank Endpoint eksplisit, juga bukan sesuatu yang kami sediakan. Yang dapat dicakup gateway di sini adalah jenis llm: node pembuatan dalam workflow Anda. Anggarkan keduanya secara terpisah. Implementasi RAG membahas sisi pencarian secara lebih mendalam.
Satu detail pengurutan lagi untuk deployment yang di-hosting sendiri: stack Docker Compose menjalankan ssrf_proxy, sehingga endpoint harus dapat dijangkau dari dalam jaringan container, bukan hanya dari browser di laptop Anda.
Perkiraan terperinci untuk lapisan model
Ini adalah perhitungan token ilustratif, bukan biaya workflow yang diukur dan bukan batas tagihan. Anggap satu jawaban RAG mengirim 12.000 token input (system prompt, potongan yang diambil, dan riwayat singkat, semuanya tidak di-cache) serta mengembalikan 600 token output, dan workflow melakukan satu panggilan LLM per jawaban. Tarifnya adalah harga katalog Kunavo yang berlaku per satu juta token.
| Model | Input / output per 1M | Perkiraan per jawaban | Perkiraan per 1.000 jawaban |
|---|---|---|---|
| Claude Haiku 4.5 | $0,70 / $3,50 | $0,01050 | $10,50 |
| GPT-5.6 Terra | $0,70 / $4,20 | $0,01092 | $10,92 |
| Claude Sonnet 4.6 | $2,10 / $10,50 | $0,03150 | $31,50 |
| Claude Opus 5 | $3,50 / $17,50 | $0,05250 | $52,50 |
Bandingkan dengan tabel kredit di atas dan kedua lapisan tersebut menjadi jelas. Sebulan dengan 1.000 jawaban pada model yang oleh Dify dihargai 10 kredit memerlukan 10.000 kredit — seluruh jatah Team, pada paket $159 — sementara volume lalu lintas token yang sama memiliki perkiraan katalog sebesar $31,50 pada Claude Sonnet 4.6 atau $10,50 pada Claude Haiku 4.5. Lapisan mana yang mendominasi tagihan Anda sepenuhnya bergantung pada model yang dijalankan setiap node, dan perbedaan di seluruh tabel ini kira-kira sebesar 5×.
Dua catatan penting. Token input mendominasi permintaan RAG, jadi angka yang paling memengaruhi tagihan Anda adalah jumlah potongan yang diambil dan panjangnya — bukan panjang output. Dan jumlah katalog Kunavo merupakan batas minimum penagihan, bukan batas maksimum: ketika upstream melaporkan biayanya, tagihan adalah nilai yang lebih besar antara biaya katalog dan biaya upstream dikalikan markup yang berlaku. Perilaku cache dan panggilan alat eksternal berada di luar contoh ini. Top-up minimum adalah $10 dalam kredit prabayar — minimum pendanaan, bukan biaya tugas atau langganan. Lihat detail penagihan.
API terbaik dan termurah untuk Dify: pilih per lapisan
| Rute | Unggul ketika | Yang Anda korbankan |
|---|---|---|
| Kredit pesan Dify | Mengevaluasi model pada minggu pertama, di lima vendor, tanpa perlu mengonfigurasi apa pun | Kredit tersebut habis, beberapa model sama sekali tidak termasuk di dalamnya, dan solusi yang direkomendasikan FAQ Dify untuk paket yang telah mencapai batasnya adalah naik ke tingkat berikutnya |
| API vendor langsung | Satu vendor mencakup setiap node, dan Anda ingin menggunakan caching serta diskon batch milik vendor tersebut | Vendor kedua berarti akun kedua, rotasi kunci kedua, dan dasbor pengeluaran kedua |
| Gateway yang kompatibel dengan OpenAI | Node berganti model dan Anda menginginkan satu kunci serta satu saldo prabayar di baliknya | Plugin yang kompatibel tidak memiliki katalog model, sehingga setiap model berupa formulir yang harus diketik manual dengan sakelar kemampuan yang secara default nonaktif |
| Endpoint yang kompatibel dengan Anthropic | Anda telah menstandarkan penggunaan model Claude dan menginginkan set parameter bawaannya | Ini adalah entri provider terpisah dari provider yang kompatibel dengan OpenAI, yang dikonfigurasi dan diberi kunci secara mandiri |
| Model lokal | Node privat atau bernilai rendah, tanpa biaya per permintaan | Perangkat keras dan operasional; Dify mencantumkan Local Models pada perbandingan self-hosted, bukan pada perbandingan Cloud |
Untuk "termurah", pisahkan dua pertanyaan. Tarif terendah yang tercantum merupakan karakteristik daftar harga. Cara termurah untuk menyelesaikan workflow merupakan karakteristik graph Anda: setiap node LLM di dalamnya adalah panggilan model terpisah dengan tagihannya sendiri, sehingga model lemah yang memaksa percobaan ulang, pass ekstraksi kedua, atau jawaban yang lebih panjang dapat lebih mahal daripada model yang lebih mahal tetapi berhasil pada percobaan pertama. Metode praktisnya adalah menghitung harga berdasarkan bentuk permintaan nyata Anda — hitung potongan yang diambil, bukan perkiraan — lalu jalankan workflow yang sama dua kali dan bandingkan apa yang sebenarnya dicatat oleh akun setiap provider. Optimasi biaya AI membahas metode tersebut; gateway LLM dan alternatif OpenRouter membandingkan opsi gateway itu sendiri.
Apakah Dify masih merupakan platform yang tepat untuk distandarkan?
Ya, berdasarkan bukti yang tersedia. Repositori langgenius/dify tidak diarsipkan, terakhir didorong pada 18 September 2026, dan memiliki 156.347 bintang; rilis terbaru adalah 1.17.1, diterbitkan pada 10 September 2026, dengan 1.17.0 pada 25 Agustus dan 1.16.1 pada 28 Juli (GitHub API, 19 September 2026). Perhatikan bahwa tag tersebut tidak memiliki awalan v — URL yang dibuat sebagai /releases/tag/v1.17.1 menghasilkan 404. Perusahaan di baliknya adalah LangGenius, Inc., yang merupakan nama di footer situs dan dalam FAQ pembayaran Dify sendiri.
Lisensinya layak dibaca sebelum deployment komersial. LICENSE Dify dibuka dengan menyatakan bahwa proyek ini dilisensikan berdasarkan versi modifikasi Apache 2.0 dengan ketentuan tambahan: Anda tidak boleh menggunakan sumber tersebut untuk mengoperasikan lingkungan multi-tenant tanpa otorisasi tertulis — dengan satu tenant didefinisikan sebagai satu workspace — dan Anda tidak boleh menghapus atau mengubah logo atau informasi hak cipta di frontend konsol Dify. Jika menghapus branding Dify penting bagi Anda, rute yang didokumentasikan adalah perjanjian Enterprise atau Dify Premium AMI, yang halaman dokumentasinya menyatakan "memungkinkan branding kustom" dan mengarahkan Anda ke AWS Marketplace untuk mengetahui harganya.
Dan jika self-hosting adalah rencananya, ukur kapasitas mesin secara realistis. Panduan Docker Compose mencantumkan prasyarat CPU >= 2 Core dan RAM >= 4 GiB, lalu memulai 7 layanan inti dan 8 komponen dependen; baris macOS-nya sendiri meminta setidaknya 2 CPU virtual dan memori 8 GiB di VM Docker. Perangkat lunak gratis, infrastruktur berbayar.
Siapkan, lalu periksa tagihan pertama
Jika Anda merutekan node LLM Dify melalui Kunavo, perlakukan konfigurasi di atas sebagai titik awal, bukan integrasi yang telah diverifikasi: Kunavo belum menerbitkan halaman penyiapan khusus Dify, dan belum ada workspace Dify yang diuji saat runtime terhadap endpoint di sini. Tambahkan satu model melalui plugin yang kompatibel dengan OpenAI API, tetapkan ukuran konteks dan Function Call Type sebelum hal lainnya, jalankan satu workflow yang dibatasi, dan baca biaya yang tercatat di akun Anda — karena Dify tidak akan menampilkan angka dolar untuk model yang terhubung melalui gateway. Panduan API yang kompatibel dengan OpenAI membahas bentuk endpoint, dan indeks integrasi mencantumkan klien yang memang memiliki halaman penyiapan yang telah diterbitkan. Buat akun Kunavo saat Anda siap mendanai sebuah kunci; minimumnya adalah $10 dalam kredit prabayar.
Pertanyaan umum
Berapa biaya Dify?
Dify Cloud memiliki tiga tingkat layanan mandiri, yang dibaca dari dify.ai/pricing/dify-cloud pada 19 September 2026: Sandbox seharga $0, Professional seharga $59 per workspace per bulan atau $590 per tahun, dan Team seharga $159 per workspace per bulan atau $1.590 per tahun. Harga yang tercantum belum termasuk pajak. Community Edition yang di-host sendiri adalah perangkat lunak gratis, sedangkan Dify Enterprise diaktifkan melalui kunci lisensi dengan harga berdasarkan penawaran khusus. Tidak satu pun angka tersebut mencakup pengeluaran API model di luar kredit pesan yang melekat pada paket Cloud.
Apakah kredit pesan Dify mencakup penggunaan model saya?
Hanya sebagai uji coba. Kartu paket milik Dify sendiri menjelaskan kredit pesan sebagai cara untuk mencoba model dari OpenAI, Anthropic, Gemini, xAI, dan Tongyi, serta menyatakan bahwa setelah kredit habis Anda beralih ke kunci API sendiri. Kredit dikonsumsi per respons AI dengan tarif per model, bukan per token: FAQ Dify mencantumkan tarif mulai dari 1 hingga 25 kredit. Dengan demikian, 5.000 kredit bulanan Professional membeli 500 respons pada model bertarif 10 kredit, dan catatan di halaman yang sama menyatakan bahwa beberapa model sama sekali tidak dapat digunakan dengan kredit. Diperiksa pada 19 September 2026.
Apa API terbaik untuk Dify?
Hal ini bergantung pada lapisan yang Anda optimalkan. API vendor langsung unggul ketika model dari satu vendor mencakup semua yang Anda bangun dan Anda menginginkan caching serta diskon batch milik vendor tersebut. Gateway yang kompatibel dengan OpenAI unggul ketika alur kerja Anda berganti model per node dan Anda menginginkan satu kunci serta satu saldo di baliknya; biayanya adalah plugin kompatibel Dify tidak menyediakan katalog model, sehingga setiap model harus diketik secara manual di formulir. Kredit pesan Dify hanya unggul untuk evaluasi, karena kredit tersebut akan habis. Model yang diterapkan secara lokal unggul untuk langkah privat atau bernilai rendah — meskipun Dify mencantumkan Local Models pada perbandingan self-hosted dan tidak pada perbandingan Cloud.
Apa API termurah untuk Dify?
Tarif tercantum termurah dan cara termurah untuk menyelesaikan alur kerja adalah dua pertanyaan berbeda. Setiap node LLM dalam alur kerja Dify merupakan pemanggilan model tersendiri dan ditagihkan secara terpisah, sehingga model murah yang memerlukan node percobaan ulang atau ekstraksi kedua dapat lebih mahal daripada satu pemanggilan akurat pada model yang lebih mahal. Mulailah dengan menetapkan harga untuk bentuk permintaan nyata Anda — potongan hasil retrieval mendominasi token input dalam aplikasi RAG — lalu ukur alur kerja yang sama pada dua model sebelum memutuskan. Tidak ada provider yang dapat menjanjikan harga absolut terendah, karena total termurah bergantung pada jumlah pemanggilan yang dibuat graf Anda.
Apa model terbaik untuk Dify?
Pilih per node, bukan per aplikasi, karena Dify memungkinkan setiap node menggunakan modelnya sendiri. Node klasifikasi, perutean, dan ekstraksi singkat berjalan cukup baik pada model kecil yang cepat dan merupakan tempat sebagian besar volume pemanggilan berada. Node penulis akhir adalah tempat kualitas terlihat oleh pengguna dan layak menggunakan model yang lebih kuat. Satu catatan khusus untuk Dify: model yang ditambahkan melalui plugin OpenAI-API-compatible memiliki Function Call Type dengan default no_call serta Vision dan Structured Output dengan default nonaktif, sehingga node Agent atau node yang menggunakan alat tidak akan berfungsi sebelum sakelar tersebut diatur, terlepas dari seberapa mampu model itu sendiri.
Apakah Dify menampilkan biaya pemanggilan model saya?
Tidak untuk model yang Anda tambahkan melalui plugin OpenAI-API-compatible. File model bawaan pihak pertama Dify memiliki blok harga — misalnya, file Anthropic Claude diakhiri dengan tarif input dan output serta satuan per token — sedangkan skema provider plugin kompatibel sepanjang 737 baris sama sekali tidak memiliki bidang harga, berdasarkan pemeriksaan pada 19 September 2026. Oleh karena itu, Dify tidak memiliki tarif per token untuk mengalikan jumlah token Anda pada model yang terhubung melalui gateway. Baca angka biayanya dari dasbor provider tersebut sendiri.
Apakah self-hosting Dify benar-benar gratis?
Perangkat lunaknya gratis, infrastrukturnya tidak. Community Edition Dify gratis dan halaman harga miliknya mencantumkannya sebagai gratis dengan satu workspace. Deployment Docker Compose menjalankan 7 layanan inti dan 8 komponen dependen, sementara prasyarat yang dinyatakan halaman mulai cepat adalah CPU >= 2 Core dan RAM >= 4 GiB; baris macOS miliknya sendiri meminta setidaknya 2 CPU virtual dan 8 GiB di VM Docker. Anda juga membayar database vektor dan setiap token model. Perhatikan pula bahwa lisensinya adalah Apache 2.0 yang dimodifikasi: lisensi tersebut melarang pengoperasian lingkungan multi-tenant tanpa otorisasi tertulis dan melarang penghapusan logo atau informasi hak cipta dari konsol.
Harga paket Dify, tanda pada tabel perbandingan, tarif kredit, skema plugin, dokumentasi pengindeksan dan self-host, lisensi, serta status repositori semuanya diambil dari halaman dan repositori milik Dify sendiri pada 19 September 2026; tanda fitur ditentukan dari markup halaman harga itu sendiri, bukan dari tangkapan layar yang dirender. Tarif token Kunavo berasal dari katalog yang berlaku. Setiap contoh dolar di sini adalah perhitungan token ilustratif, bukan biaya workflow yang diukur, dan belum ada pengujian runtime Dify terhadap Kunavo.