Dify dan n8n sebenarnya bukan pesaing — keduanya menghasilkan hal yang berbeda. Dify adalah platform untuk membangun aplikasi LLM itu sendiri: aplikasi chat, agen, atau asisten berbasis RAG. n8n adalah otomasi alur kerja umum, tempat pemanggilan model menjadi satu node di samping ratusan konektor, jadwal, dan webhook. Jika hasil akhirnya adalah produk AI, mulai dengan Dify. Jika hasil akhirnya adalah proses bisnis yang sesekali mengajukan pertanyaan kepada model, mulai dengan n8n. Jika ditelusuri dari arah sebaliknya — n8n vs Dify — jawabannya sama, karena pilihannya bergantung pada apa yang Anda bangun.
Bagian yang benar-benar sering membingungkan adalah biaya. Dify menagih per respons AI, n8n menagih per eksekusi alur kerja, dan penyedia model Anda menagih per token. Ketiga unit ini tidak dapat dikonversi satu sama lain, sehingga sebagian besar tabel harga perbandingan untuk pasangan ini sudah menyesatkan bahkan sebelum baris pertama.
Pertama, dua fakta versi, karena banyak tulisan terindeks tentang pasangan ini sudah kedaluwarsa. n8n berada pada lini 2.x: rilis terbaru adalah n8n@2.39.9, diterbitkan pada 21 September 2026. Dify sama sekali tidak memiliki lini rilis 2.x — lini mayor saat ini adalah 1.x, dengan rilis terbaru 1.17.1 pada 10 September 2026. Kedua repositori masih aktif dan tidak diarsipkan (Dify dan n8n pada halaman rilis terbaru, diperiksa ulang pada 21 September 2026; n8n sering merilis pembaruan, jadi nomor patch kemungkinan sudah berubah lagi).
Siapa yang sebaiknya memilih yang mana
| Situasi Anda | Pilih | Mengapa |
|---|---|---|
| Hal yang Anda kirimkan adalah aplikasi chat, agen, atau asisten berbasis RAG | Dify | Workbench prompt, basis pengetahuan, dan aplikasi yang dipublikasikan merupakan produk, bukan sesuatu yang Anda rakit dari node |
| Langkah AI berada di dalam proses yang lebih panjang — CRM, email, spreadsheet, webhook, jadwal | n8n | Node model berada di kanvas yang sama dengan konektor, sehingga model bukan pusat perhatian |
| Pengguna non-admin dapat membangun aplikasi, tetapi tidak boleh menyentuh kunci penyedia | Dify | Hanya pemilik ruang kerja dan admin yang dapat mengelola penyedia, dan setiap kunci yang ditambahkan berlaku di seluruh ruang kerja serta dibebankan ke akun penyedia milik pihak yang menambahkannya |
| Anda memerlukan lingkungan terpisah dan kontrol versi git | n8n, mulai dari tingkat Business | “Different environments” dan “Version control using Git” pertama kali muncul dalam daftar fitur paket Business itu sendiri di halaman harga n8n; Starter dan Pro tidak mencantumkannya |
| Anda ingin menjalankannya sendiri tanpa akun vendor | Salah satu, setelah membaca lisensinya terlebih dahulu | Dify Community adalah Apache 2.0 yang dimodifikasi dengan klausul tanpa multi-tenant; n8n Community adalah fair-code, hanya untuk penggunaan bisnis internal atau nonkomersial |
| Anda sudah membayar salah satunya dan ingin mengonsolidasikan semuanya ke yang lain | Tidak ada, jika ingin murah | Tidak ada proyek yang mendokumentasikan importir untuk format milik proyek lainnya, jadi siapkan pembangunan ulang, bukan pemindahan, lalu pilih berdasarkan kecocokan |
Dua perbedaan struktural di balik tabel tersebut perlu dinyatakan secara langsung. Izin: Konfigurasi penyedia Dify adalah tindakan khusus admin yang berlaku di seluruh ruang kerja — dokumentasinya menyatakan dengan jelas bahwa hanya pemilik dan admin yang dapat mengelola penyedia dan bahwa kunci yang Anda tambahkan “dibebankan ke akun Anda sendiri pada penyedia tersebut” — yang bisa menjadi tata kelola yang tepat atau justru hambatan yang tidak Anda inginkan. n8n mengatur berbagi berdasarkan proyek, dan halaman harganya mengukurnya berdasarkan tingkat paket: satu proyek bersama di Starter, tiga di Pro, enam di Business, dan tak terbatas di Enterprise. Model eksekusi: satu proses n8n adalah satu eksekusi alur kerja, berapa pun jumlah pemanggilan model di dalamnya, sedangkan aplikasi Dify mengenakan biaya satu kali per pemanggilan model, sehingga logika yang sama menghasilkan pengukuran yang sangat berbeda pada kedua meter tersebut.
Paket dan harga yang diterbitkan
Dify Cloud dihargai per ruang kerja. String tahunan di bawah ini secara harfiah adalah yang ditampilkan halaman harga; halaman tersebut juga memiliki sakelar “Bill Annually Save 17%”.
| Paket Dify | Harga | Kredit pesan | Anggota / aplikasi | Pengetahuan |
|---|---|---|---|---|
| Sandbox | Gratis | 200 (sekali, bukan bulanan) | 1 anggota, 5 aplikasi | 50 dokumen, 50MB, log 30 hari |
| Professional | $59 per ruang kerja/bulan, atau $590 per ruang kerja/tahun | 5.000 per bulan | 3 anggota, 50 aplikasi | 500 dokumen, 5GB, log tak terbatas |
| Team | $159 per ruang kerja/bulan, atau $1.590 per ruang kerja/tahun | 10.000 per bulan | 50 anggota, 200 aplikasi | 1.000 dokumen, 20GB, log tak terbatas |
| Community (dihosting sendiri) | Gratis | Tidak ada — Anda membayar tagihan model sendiri | Satu ruang kerja | Infrastruktur Anda sendiri |
| Enterprise | Kustom, hubungi bagian penjualan | Tidak dipublikasikan | Tidak dipublikasikan | Tidak dipublikasikan |
Baca dari dify.ai/pricing dan dify.ai/pricing/dify-cloud pada 19 September 2026. Tabel perbandingan juga menampilkan “5.000 API Rate Limit/month” pada Sandbox, sementara tidak ada batas seperti itu pada tingkat berbayar. Dify Premium, image mesin AWS Marketplace, adalah SKU terpisah; tidak ada harga yang dikutip di sini karena tidak ada angka untuknya yang dikonfirmasi terhadap halaman Dify resmi selama pemeriksaan ini.
n8n Cloud dihargai per paket, dan kuotanya adalah eksekusi, bukan pemanggilan model. Catatan mata uang: n8n.io/pricing ditampilkan dalam euro untuk pemeriksaan ini pada 19 September 2026, dan belum diverifikasi apakah pembeli di tempat lain akan melihat mata uang lain — konfirmasikan saat checkout.
| paket n8n | Harga, ditagih tahunan | Eksekusi / bulan | Bersamaan | Kredit AI (Gateway) |
|---|---|---|---|---|
| Pemula | €20/bulan | 2.500 | 5 | 2.300 per bulan |
| Pro | €50/bulan | 10.000 | 20 | Hingga 13.700 per bulan |
| Business | €667/bulan | 40.000 | Tidak dinyatakan pada kartu paket | Tidak dinyatakan pada kartu paket |
| Enterprise | Kustom, hubungi bagian penjualan | Kustom | 200+ | Tidak dinyatakan pada kartu paket |
| Community (dihosting sendiri) | Gratis | Tidak dijual sebagai kuota — batas eksekusi di atas melekat pada paket Cloud | Perangkat keras Anda sendiri | Kredit Gateway tidak tersedia pada instalasi yang di-host sendiri |
Pengguna dan alur kerja tidak terbatas pada semua tingkat berbayar yang tercantum, dan opsi self-hosted tersedia mulai dari Business. Uji coba gratis diiklankan dengan fitur tingkat Pro, 1.000 eksekusi, dan 5 eksekusi bersamaan.
Tiga hal berbeda disebut kredit
Inilah bagian yang dilewati halaman agregator, dan bagian ini menentukan anggaran Anda.
| Satuan | Apa yang dimaksud satu unit | Apa yang diabaikannya |
|---|---|---|
| Kredit pesan Dify / kredit AI | “Satu pemanggilan model (satu input dan satu output), dan dihitung sebagai satu respons berapa pun jumlah token yang digunakannya” | Seluruh volume token — balasan 200 token dan balasan 200.000 token sama-sama merupakan satu respons, meskipun model yang lebih besar memerlukan lebih banyak kredit |
| Eksekusi n8n | “Satu proses dari seluruh alur kerja Anda. Tidak masalah berapa banyak langkah dalam alur kerja tersebut atau berapa banyak data yang diprosesnya” | Jumlah node, volume data, dan jumlah pemanggilan model yang terjadi dalam proses tersebut |
| Token penyedia | Token input dan output dengan tarif per juta | Tidak ada — inilah meter yang benar-benar melacak seberapa banyak pekerjaan yang dilakukan model |
Dify menggunakan dua nama untuk unit yang sama: halaman harga menyebutnya “kredit pesan”, sedangkan dokumentasi saat ini menyebutnya “kredit AI”. Dokumentasi Dify sendiri merujuk ke halaman harga untuk jumlah kredit yang dikenakan setiap model per respons, dan tabel kredit per model tersebut tidak dapat diekstrak secara verbatim untuk halaman ini — sehingga tidak ada angka kredit per model yang dicetak di sini.
Kuota n8n lebih sempit daripada yang terlihat, dan itu menguntungkan Anda. Dokumentasi eksekusinya menyatakan bahwa “hanya eksekusi produksi yang dihitung dalam kuota ini”, serta mengecualikan proses manual dari editor, proses sub-alur kerja yang dipanggil oleh Execute Sub-workflow (hanya induknya yang dihitung), proses alur kerja error, polling yang tidak menghasilkan data, dan permintaan webhook yang salah format atau ditolak. Dokumentasi tersebut juga memperingatkan hal sebaliknya: Schedule Trigger menghitung satu eksekusi setiap kali aktif, apa pun hasilnya, dan Webhook Trigger menghitung satu eksekusi untuk setiap permintaan masuk yang mengaktifkannya, termasuk body kosong.
Ada satu hal lagi yang tidak dapat dihindari oleh perbandingan yang jujur: n8n kini menjual akses model itu sendiri. Kredit Gateway “tersedia mulai n8n 2.36.0”, terbatas pada n8n Cloud Starter dan Pro, “tidak tersedia pada n8n Cloud Enterprise atau n8n yang di-host sendiri”, ditagih “per permintaan berdasarkan tarif yang tercantum di halaman harga layanan”, dan kredit top-up “kedaluwarsa 12 bulan setelah pembelian”. Itulah pekerjaan yang sama seperti yang dilakukan gateway, dijual di dalam produk. Dokumentasi tersebut menunjuk ke halaman harga layanan di dalam aplikasi n8n Cloud, yang tidak menyajikan kartu tarif yang dapat dibaca saat diakses tanpa login pada 21 September 2026, sehingga tidak ada angka kredit per dolar dan tidak ada perbandingan biaya yang dipublikasikan di sini. Hal yang dapat diverifikasi adalah cakupannya: kredit Gateway tidak berlaku untuk self-hosted atau Cloud Enterprise, dan dokumentasi yang sama mencatat bahwa layanan di luar katalog “tetap berfungsi di n8n seperti biasa: buat kredensial dengan kunci API Anda sendiri”. Padanan Dify lebih terbatas dan Dify menyatakannya sendiri — sebuah kunci dan kredit AI “dapat digunakan bersamaan”, dengan sakelar Usage Priority yang menentukan mana yang digunakan terlebih dahulu.
Mengarahkan salah satunya ke endpoint model Anda sendiri
Keduanya menerima endpoint pihak ketiga yang kompatibel dengan OpenAI, dan keduanya juga menerima endpoint yang kompatibel dengan Anthropic. Dalam kedua kasus, batasannya bukan “bisakah saya menetapkan base URL” — kolom tersebut berada dalam skema kredensial dan plugin yang disertakan dalam source masing-masing proyek, dan tidak ada halaman harga yang menunjukkan pembatasan paket untuknya. Batasannya adalah protokol yang diharapkan dijawab oleh endpoint dan tanda kemampuan mana yang mulai dalam keadaan nonaktif.
| Pertanyaan | n8n | Dify |
|---|---|---|
| Tempat endpoint ditempatkan | Credentials → OpenAI, dengan kolom Base URL yang default-nya https://api.openai.com/v1; atau Credentials → Anthropic, dengan default origin https://api.anthropic.com tanpa /v1 | Pasang plugin resmi yang kompatibel dengan OpenAI-API, lalu Model Provider → Add Model, dengan kolom API Base URL yang wajib diisi |
| Penemuan model | Dropdown tersebut memanggil GET {base}/models; ketika base URL bukan api.openai.com, filter id khusus chat dihapus, sehingga apa pun yang dikembalikan oleh /models endpoint tersebut akan ditawarkan, baik model chat maupun bukan | Tidak ada. Plugin tersebut hanya customizable-model, sehingga setiap model harus diketik secara manual, satu per baris |
| Protokol | Sakelar Use Responses API pada node OpenAI Chat Model — lihat default yang belum terselesaikan di bawah | Sakelar api_type, default: chat_completions, dengan responses sebagai alternatifnya |
| Pemanggilan tool | Berfungsi melalui node AI Agent dengan model chat yang terpasang | Nonaktif secara default. function_calling_type default-nya no_call, sehingga gateway yang berfungsi dalam chat akan gagal secara diam-diam di node Agent sampai Anda menetapkannya |
| Endpoint yang tidak dapat diarahkan ulang | Kredensial OpenRouter menetapkan URL-nya sebagai type: 'hidden' | Setiap model kustom terikat pada kuncinya sendiri: menghapus satu-satunya kunci akan menghapus model tersebut |
| Pembatasan paket untuk BYOK itu sendiri | Tidak ditemukan — kolom Base URL dideklarasikan dalam skema kredensial di source n8n, dan halaman harga tidak mencantumkan ketentuan tingkat paket untuknya | Tidak ditemukan untuk penambahan penyedia; menyebarkan permintaan ke beberapa kunci dengan Load Balancing diberi label Professional dan Team dalam dokumentasi Cloud |
Berkas source, diambil pada 19 September 2026: OpenAiApi.credentials.ts, AnthropicApi.credentials.ts, OpenRouterApi.credentials.ts dan openai_api_compatible.yaml milik Dify. Perlu diketahui: halaman kredensial OpenAI resmi n8n masih hanya mendokumentasikan kunci API dan ID organisasi serta tidak pernah menyebut kolom Base URL, dan pull request komunitas untuk menambahkannya (n8n-docs#5146) ditutup tanpa digabungkan. Kolom terpenting untuk rute ini tidak terdokumentasi, itulah sebabnya source file digunakan sebagai rujukan.
Satu default yang benar-benar belum terselesaikan
Dua sumber resmi n8n tidak sepakat tentang endpoint yang dipanggil oleh node OpenAI Chat Model yang baru ditambahkan. Source node di master mendeklarasikan responsesApiEnabled dengan default: true, ditampilkan pada versi node 1.3 dan yang lebih baru, dan 1.3 adalah entri terbaru dalam daftar versi node tersebut — yang mengindikasikan bahwa Responses API aktif. Dokumentasi node menyatakan sebaliknya: “Jika tidak, node OpenAI Chat Model akan default menggunakan Chat Completions API.” Keduanya diambil pada 19 September 2026 dan keduanya tidak mungkin sama-sama benar untuk node yang ditambahkan hari ini. Halaman ini tidak memilih salah satunya. Buka node tersebut, lihat sakelarnya, dan ketahui bahwa pengaturan itu menentukan apakah permintaan menuju /responses atau /chat/completions — terhadap endpoint yang hanya menyediakan salah satunya, perbedaan ini menentukan apakah sistem berfungsi atau menghasilkan 404 pada setiap pemanggilan. Kunavo mengimplementasikan kedua jalur, sehingga posisi mana pun dapat digunakan di sini, tetapi periksa pengaturannya dan jangan berasumsi.
Ada dua batasan yang tidak dapat dilewati endpoint kustom di n8n. Alat Responses bawaan — Web Search, File Search, dan Code Interpreter — adalah fitur yang di-host OpenAI, dan dokumentasi menambahkan bahwa fitur tersebut “hanya didukung ketika menggunakan node OpenAI Chat Model bersama node AI Agent”. Selain itu, base URL yang ditetapkan pada tingkat node (bukan pada kredensial) diperiksa terhadap pembatasan domain kredensial sebelum digunakan — source node memanggil assertOpenAiCredentialAllowsUrl pada URL tersebut, yang menghasilkan error ketika URL berada di luar domain-domain itu.
Di sisi Dify, default-lah yang menjadi inti ceritanya. Selain function_calling_type: no_call, model yang ditambahkan secara manual dimulai dengan structured_output_support: not_supported dan vision_support: no_support, dan masing-masing merupakan sakelar manual yang Anda atur agar sesuai dengan perilaku endpoint sebenarnya. stream_include_usage default-nya aktif karena alasan yang baik: jika endpoint tidak mengembalikan penggunaan pada potongan stream terakhir, Dify beralih ke estimasi lokal yang hanya menghitung pesan prompt pertama dan menghitung terlalu rendah prompt dengan banyak pesan. Berkas yang sama memuat jalur keluar eksplisit untuk gateway — opsi untuk menghilangkan kolom tingkat teratas user karena “sebagian gateway yang kompatibel dengan OpenAI menolaknya”, sakelar token_param_name, dan mode kompatibilitas ketat-versus-extended — yang merupakan bukti cukup bahwa rute gateway dipelihara sebagai kasus yang didukung, bukan sekadar peretasan.
Untuk akses bergaya Anthropic, plugin Anthropic resmi milik Dify adalah predefined-model dan customizable-model, dengan kolom anthropic_api_url opsional, sehingga Anda dapat mengarahkan daftar Claude bawaannya ke endpoint lain. Perhatikan ID jika melakukannya: folder bawaan Dify mencampur ID tanpa tanggal seperti claude-opus-5, claude-sonnet-5, claude-opus-4-8, claude-opus-4-7, claude-opus-4-6 dan claude-sonnet-4-6 dengan ID bertanggal seperti claude-sonnet-4-5-20250929. ID tanpa tanggal dalam kelompok pertama tersebut adalah slug katalog Kunavo; bentuk bertanggal bukan, dan tidak setiap ID dalam folder Dify sesuai dengan sesuatu yang saat ini dijual. Panggil GET /v1/models dengan kunci Anda dan pilih dari hasil yang dikembalikan — daftar tersebut sudah menghilangkan apa pun yang tidak menyediakan layanan. Base URL Kunavo mengikuti dua konvensi secara tepat: https://api.kunavo.com/v1 untuk kolom bergaya OpenAI, dan origin tanpa tambahan https://api.kunavo.com untuk yang bergaya Anthropic (lihat dokumentasi base URL untuk alasan penambahan /v1 di sana menghasilkan 404).
Satu detail khusus untuk kredensial Anthropic n8n, berdasarkan pembacaan kode kedua proyek, bukan pengujian: kredensial tersebut melakukan autentikasi dengan x-api-key dan menguji dirinya dengan GET {base}/v1/models, dan /v1/models Kunavo menerima kunci pada header tersebut sama seperti /v1/messages, sehingga pengujian kredensial dan dropdown model seharusnya sama-sama berhasil. Dropdown memberi label setiap model dengan display_name dan menggunakan ID sebagai cadangan; daftar Kunavo tidak memiliki display_name, sehingga yang ditampilkan adalah ID — dan setiap model dalam katalog, bukan hanya ID claude- yang disediakan endpoint Messages, jadi pilih salah satunya. Tidak satu pun dari hal ini diuji saat runtime untuk halaman ini. Rute kompatibel OpenAI biasa adalah rute yang didokumentasikan oleh panduan mulai cepat.
Hal-hal yang tidak dapat dicakup oleh kunci gateway di Dify
Ruang kerja Dify memiliki lima slot model bawaan — dokumen penyedia modelnya mencantumkan semuanya — dan slot-slot tersebut adalah uji cakupan yang sebenarnya untuk setiap penyedia model. Sebuah kunci Kunavo mengisi satu dari lima slot tersebut; empat lainnya tidak mengarah ke apa pun yang dijalankan Kunavo.
| Slot bawaan Dify | Yang dilakukannya | Kunavo saat ini |
|---|---|---|
| Model Penalaran Sistem | Bawaan untuk tugas LLM umum | Tercakup — inilah fungsi katalog chat |
| Model Embedding | Mengindeks dan mengambil konten basis pengetahuan | Tidak dilayani. Tidak ada model embedding dalam katalog, sehingga langkah ini berjalan secara lokal atau melalui penyedia eksternal |
| Model Rerank | Mengurutkan ulang hasil pengambilan berdasarkan relevansi | Tidak dilayani. Jenis rerank Dify mengirimkan permintaan ke {base}/rerank dan Kunavo tidak memiliki rute tersebut |
| Model Speech-to-Text | Mengubah audio menjadi teks | Tidak dilayani. Tidak ada model speech-to-text yang tercantum dalam katalog |
| Model Text-to-Speech | Mengubah teks menjadi audio | Tidak dilayani. Tidak ada model text-to-speech yang diaktifkan dalam katalog saat ini, sehingga slot ini juga mengarah ke tempat lain |
Nyatakan hal itu dengan jelas sebelum merencanakan migrasi: basis pengetahuan atau pipeline RAG Dify tetap memerlukan model embedding, dan biasanya model rerank, dari tempat lain. Kunci gateway mencakup slot penalaran, bukan seluruh ruang kerja. Panduan implementasi RAG menjelaskan bagaimana pemisahan tersebut biasanya dilakukan.
Perkiraan biaya dengan contoh
Ini adalah perhitungan token ilustratif, bukan biaya tugas yang diukur dan bukan batas tagihan. Anggap sebuah alur kerja triase yang berjalan 2.000 kali per bulan di produksi, dan setiap eksekusi melakukan dua panggilan model — satu untuk klasifikasi, satu untuk membuat draf — masing-masing mengirim 4.000 token input dan mengembalikan 400 token output. Jumlahnya adalah 4.000 panggilan model, 16 juta token input, dan 1,6 juta token output. Tarifnya adalah harga terkini dalam katalog Kunavo per juta token.
| Model | Input / output per 1M | Perkiraan biaya token untuk bulan tersebut |
|---|---|---|
| Claude Haiku 4.5 | $0,70 / $3,50 | $16,80 |
| GPT-5.6 Terra | $0,70 / $4,20 | $17,92 |
| Claude Sonnet 4.6 | $2,10 / $10,50 | $50,40 |
| Claude Opus 5 | $3,50 / $17,50 | $84,00 |
Sekarang bandingkan dengan meter platform. Beban kerja yang sama berarti 2.000 eksekusi produksi di n8n — masih dalam batas Starter sebesar 2.500 — karena dua panggilan model berada dalam satu eksekusi. Di Dify, jumlahnya adalah 4.000 respons AI, karena Dify menghitung setiap panggilan model, sehingga jumlah tersebut akan langsung melampaui 200 kredit satu kali Sandbox dan masih berada dalam 5.000 kredit bulanan Professional. Pilihan model saja mengubah baris token dari $16,80 menjadi $84,00 untuk 4.000 panggilan yang sama, yang biasanya merupakan pengungkit lebih besar daripada tingkat paket. Tarif terendah yang tercantum dan biaya terendah untuk menyelesaikan pekerjaan tetap merupakan dua pertanyaan berbeda: model yang lebih murah tetapi memerlukan percobaan ulang dapat berbiaya lebih tinggi daripada model yang lebih mahal tetapi tidak memerlukannya.
Jumlah katalog Kunavo adalah batas bawah penagihan, bukan batas maksimum: ketika upstream melaporkan biayanya, tagihan adalah nilai yang lebih besar antara biaya katalog dan biaya upstream dikalikan markup yang berlaku. Biaya cache dan alat eksternal berada di luar contoh ini. Top-up minimum adalah $10 dalam kredit prabayar — minimum pendanaan, bukan biaya tugas atau langganan. Lihat detail penagihan dan pengoptimalan biaya AI untuk mengukur beban kerja Anda sendiri, alih-alih mempercayai perkiraan seperti ini.
Menjalankan keduanya, dan biaya untuk berubah pikiran
Jawaban nyata yang paling umum untuk "Dify atau n8n" adalah keduanya, pada lapisan yang berbeda: Dify membangun dan meng-host aplikasi AI, sedangkan n8n memicunya dan menghubungkan hasilnya ke bagian bisnis lainnya. Tidak ada yang dilarang oleh kedua produk tersebut, dan masing-masing alat tetap menangani pekerjaan yang memang dirancang untuknya. Biayanya adalah dua meter dan dua set kredensial, jadi periksa keduanya sebelum menganggapnya sebagai opsi yang murah.
Yang bukan merupakan hal ini adalah jalur migrasi. Tidak ada proyek yang mendokumentasikan pengimpor untuk format proyek lainnya, jadi rencanakan untuk membangun ulang logikanya, bukan memindahkannya. Itulah alasan terkuat untuk memilih berdasarkan kecocokan, bukan harga: tagihan paket dapat dibalik bulan depan, sedangkan pembangunan ulang tidak. Jika Anda memilih rute model, bukan platform, panduan API yang kompatibel dengan OpenAI menjelaskan endpoint yang diharapkan kedua alat ini, dan panduan gateway LLM menjelaskan apa yang dapat dan tidak dapat dibeli oleh gateway.
Kedua klien belum diuji saat runtime dengan Kunavo. Semua yang tercantum di atas dibaca dari sumber terkini dan dokumentasi resmi terkini, dan Kunavo tidak menerbitkan panduan penyiapan untuk kedua alat tersebut — konfigurasinya adalah konfigurasi OpenAI-compatible standar. Pertahankan rute yang berfungsi saat mencobanya, jalankan satu tugas yang dibatasi, lalu baca biaya yang benar-benar dicatat oleh akun Anda. Buat akun Kunavo saat Anda siap mendanai kunci, atau jelajahi indeks integrasi untuk klien yang memiliki penyiapan terdokumentasi.
Pertanyaan umum
Apakah Dify lebih baik daripada n8n?
Tidak ada yang secara umum lebih baik, karena keduanya menghasilkan hal yang berbeda. Dify adalah platform aplikasi LLM: repositorinya mendeskripsikan dirinya sebagai tempat untuk membangun alur kerja agentik dan pipeline RAG dengan dukungan model dan alat dalam satu ruang kerja kolaboratif, dan hasil akhirnya adalah aplikasi AI. n8n adalah otomasi alur kerja umum, tempat pemanggilan model merupakan salah satu jenis node di samping konektor, webhook, jadwal, dan basis data, dan hasil akhirnya adalah sebuah proses. Pilih Dify ketika produk AI adalah inti pekerjaan. Pilih n8n ketika langkah AI berada di dalam proses bisnis yang lebih panjang. Jika pertanyaannya dibalik, n8n versus Dify, jawabannya tetap sama — pilih berdasarkan apa yang Anda kirimkan, bukan alat mana yang lebih kuat.
Dapatkah Dify dan n8n bekerja sama?
Ya, dan itu merupakan pengaturan yang umum, bukan solusi sementara. Dokumentasi Dify menyatakan bahwa setiap aplikasi yang Anda publikasikan juga menjadi REST API yang dapat dipanggil dari backend Anda sendiri menggunakan kunci API, sedangkan n8n memiliki node HTTP Request, sehingga aplikasi Dify dapat menjadi langkah penalaran di dalam alur kerja n8n sementara n8n menangani pemicu, konektor, dan percobaan ulang. Jika melakukan ini, perhitungkan kedua meter: Dify menghitung satu respons AI untuk setiap pemanggilan model yang dilakukan aplikasinya, sedangkan n8n menghitung satu eksekusi produksi untuk seluruh proses alur kerja yang memanggilnya. Tidak ada proyek yang mendokumentasikan importir untuk format milik proyek lainnya, sehingga aplikasi Dify dan alur kerja n8n tetap menjadi dua artefak, bukan satu artefak yang dimigrasikan antaralat.
Mana yang lebih murah, Dify atau n8n?
Anda tidak dapat menjawabnya dari harga paket saja, karena kedua paket mengukur hal yang berbeda dan tidak ada yang mengukur hal yang biasanya paling mahal. Dify Cloud dihargai per ruang kerja dan menghitung kredit pesan, dengan satu respons AI berarti satu pemanggilan model terlepas dari jumlah token yang digunakan. n8n Cloud dihargai per paket dan menghitung eksekusi produksi, dengan satu eksekusi berarti satu proses alur kerja penuh terlepas dari jumlah langkah atau pemanggilan model di dalamnya. Token model merupakan tagihan ketiga di luar keduanya, kecuali Anda tetap berada dalam kredit yang disertakan. Menjalankan salah satunya sendiri menghapus biaya langganan dan menyisakan biaya infrastruktur serta model, sesuai batasan lisensi masing-masing proyek.
Apakah Dify atau n8n lebih baik untuk RAG?
Dify, berdasarkan desainnya. Dify menyediakan basis pengetahuan sebagai objek kelas utama dengan batas dokumen dan penyimpanan per paket, dan ruang kerjanya memiliki slot model default khusus untuk embedding dan rerank di samping model penalaran. n8n dapat membangun pipeline pengambilan menggunakan node penyimpanan vektor dan embedding, tetapi Anda yang merakit dan memeliharanya. Perhatikan konsekuensi di sisi model: pengambilan memerlukan model embedding dan biasanya model rerank, dan Kunavo saat ini tidak menyediakan keduanya, sehingga bagian dari stack RAG Dify atau n8n tersebut berjalan secara lokal atau melalui penyedia eksternal, apa pun platform yang Anda pilih.
Dapatkah saya menggunakan kunci API saya sendiri di Dify dan n8n?
Keduanya menyediakan kolom tersebut, dan tidak ada halaman harga yang menunjukkan bahwa kolom itu dibatasi oleh paket. Di n8n, kredensial OpenAI memiliki Base URL yang dapat diedit dan default-nya adalah https://api.openai.com/v1, sedangkan kredensial Anthropic memiliki kolom yang default-nya adalah origin https://api.anthropic.com tanpa /v1; kredensial OpenRouter menetapkan URL-nya sebagai kolom tersembunyi dan tidak dapat diarahkan ulang. Di Dify, Anda memasang plugin resmi yang kompatibel dengan OpenAI API dan menambahkan setiap model secara manual, atau mengarahkan plugin resmi Anthropic ke URL API kustom. Dify juga memungkinkan sebuah kunci dan kredit AI miliknya sendiri digunakan bersamaan, dengan sakelar Usage Priority pada kartu penyedia yang menentukan mana yang digunakan terlebih dahulu.
Apakah Dify open source? Apakah n8n open source?
Kedua jawaban memerlukan kualifikasi, dan API repositori GitHub melaporkan NOASSERTION untuk kedua lisensi. Mengutip dua berkas LICENSE di github.com/langgenius/dify dan github.com/n8n-io/n8n: Dify menggunakan Apache License 2.0 yang dimodifikasi: penggunaan komersial diperbolehkan, tetapi menjalankan lingkungan multi-tenant dari source memerlukan otorisasi tertulis, dengan satu tenant berarti satu ruang kerja, dan Anda tidak boleh menghapus atau mengubah logo serta informasi hak cipta di frontend. n8n adalah fair-code, bukan open source dalam pengertian OSI: Sustainable Use License v1.0 mengizinkan penggunaan atau modifikasi hanya untuk keperluan bisnis internal Anda sendiri atau penggunaan nonkomersial maupun pribadi, berkas dengan .ee. dalam nama berkas atau .ee dalam nama direktori memerlukan n8n Enterprise License berbayar, dan branch selain master secara eksplisit tidak dilisensikan.
Diperiksa pada 19 September dan diperiksa ulang pada 21 September 2026: kedua repositori GitHub dan rilis terbarunya melalui GitHub API; kedua file lisensi; dify.ai/pricing, dify.ai/pricing/dify-cloud, dan n8n.io/pricing; dokumen penyedia model Dify; dokumen eksekusi, kredit Gateway, dan OpenAI Chat Model n8n; serta sumber mentah kredensial OpenAI dan Anthropic n8n, node OpenAI Chat Model-nya, dan manifes plugin OpenAI-compatible serta Anthropic milik Dify. Tidak ada produk yang diinstal dan tidak ada yang diarahkan ke Kunavo, sehingga tidak ada perilaku di sini yang merupakan hasil pengujian. Tarif token Kunavo berasal dari katalog langsung dan setiap angka dolar merupakan perhitungan ilustratif.