Harga dan biaya API LibreChat — biaya perangkat lunaknya dan biaya tokennya

LibreChat tidak memerlukan biaya. Ini adalah perangkat lunak berlisensi MIT tanpa paket, kursi, atau halaman harga sama sekali — librechat.ai/pricing mengembalikan HTTP 404 ketika halaman ini diperiksa pada 19 September 2026. Anggaran operator mencakup tiga hal terpisah: tempat untuk menjalankannya, token API model yang dikirimkannya, dan layanan sampingan opsional. Yang menentukan tagihan adalah token — dan jebakannya adalah angka dolar yang ditampilkan LibreChat dihitung dari tabel yang dibawanya, bukan dari biaya yang benar-benar ditagihkan penyedia Anda.

Tiga hal sering disalahartikan sebagai harga LibreChat. Pertama adalah Code Interpreter API, layanan terpisah yang pernah dijual tim tersebut, yang etalasenya kini berbunyi "Langganan Saat Ini Tidak Tersedia" dan tidak menerbitkan angka apa pun. Kedua adalah hosting terkelola yang dijual pihak ketiga, yang merupakan biaya hosting vendor tersebut. Ketiga adalah proyek yang sepenuhnya berbeda: libre-chat di PyPI, chatbot Python tidak aktif karya Vincent Emonet yang rilis terakhirnya, 0.0.6, diunggah pada 9 Januari 2024 — dokumentasinya tidak akan mengonfigurasi proyek ini. Situs direktori yang menampilkan LibreChat dengan tingkat paket atau formulir permintaan penawaran sedang menjelaskan paket yang tidak dijual proyek tersebut.

Sudah menjalankan sebuah instance? Buka konfigurasi gateway dan pemeriksaan penagihan, atau gunakan panduan penyiapan LibreChat khusus.

Harga LibreChat, baris demi baris

Satu koreksi yang perlu dibuat sebelum Anda merencanakan berdasarkan proyek ini. LibreChat diakuisisi oleh ClickHouse, diumumkan pada 4 November 2025; unggahan tersebut berkomitmen untuk mempertahankan lisensi MIT dan menyatakan bahwa deployment yang ada tidak terpengaruh. Repositori tidak berubah dan tetap aktif — tidak diarsipkan, berlisensi MIT, dan terakhir didorong pada 21 September 2026 menurut GitHub API. Lisensi memang berbeda di seluruh stack, yang penting jika Anda mendistribusikannya: aplikasi dan RAG API berlisensi MIT, layanan code-interpreter berlisensi Apache-2.0, dan Admin Panel berlisensi AGPL-3.0. Ada satu ketidakkonsistenan yang perlu Anda selesaikan sendiri jika lisensi sangat penting — file LICENSE dan halaman About sama-sama menyatakan MIT, sementara package.json pada main menyatakan ISC. Keduanya bertentangan; file LICENSE adalah dokumen yang berlaku. Apakah ClickHouse kini menjual produk LibreChat berbayar juga tidak dapat dipastikan oleh halaman ini.

Penyematan versi memiliki satu keunikan yang perlu diketahui. Setiap objek rilis GitHub di repositori ini ditandai sebagai prerelease, sehingga endpoint "latest release" sama sekali tidak mengembalikan apa pun. Tag terbaru adalah v0.8.8-rc3 dari 15 September 2026; tag non-rc terbaru adalah v0.8.7 dari 24 Juni 2026.

Biaya yang ditampilkan LibreChat bukan biaya yang Anda bayarkan

Inilah bagian yang tidak dapat diberitahukan halaman harga kepada Anda, dan inilah alasan pengguna gateway dapat berakhir dengan buku besar yang tidak berhubungan dengan saldonya. LibreChat memiliki mata uang internal sendiri: dokumentasi penggunaan token menetapkan 1.000.000 kredit sama dengan satu dolar AS. Kecuali Anda mengganti tarifnya sendiri, setiap permintaan dikonversi menjadi kredit menggunakan tarif yang dicari LibreChat dari sisinya sendiri.

Pencarian tersebut adalah pencocokan substring. Komentar di packages/api/src/utils/tokens.ts menyatakan aturannya dengan jelas: pencocok mengambil kunci terpanjang dalam tabel harga yang terdapat di nama model. Dan tabel di packages/data-schemas/src/methods/tx.ts memuat tarif daftar vendor. Jika keduanya digabungkan, ID model gateway akan dihargai berdasarkan kunci lebih pendek apa pun yang kebetulan menjadi substring darinya.

Kolom kiri adalah katalog Kunavo langsung; kolom kanan adalah konstanta milik LibreChat sendiri, dibaca dari main pada 19 September 2026. Tiga pembacaan. claude-sonnet-5 cocok dengan dirinya sendiri dan kedua sisi sama, sehingga tidak ada yang tampak salah — tepat itulah sebabnya hal ini mudah terlewat. claude-sonnet-4-6 juga cocok dengan dirinya sendiri, tetapi menggunakan tarif daftar vendor, bukan tarif katalog yang Anda bayar. Dan gpt-5-6-terra tidak memiliki entri sendiri: kunci tabel terpanjang yang dikandungnya adalah gpt-5, sehingga buku besar menagihnya sebagai model tersebut.

Jika tidak ada yang cocok sama sekali, sumber mengembalikan fallback tetap sebesar 6 kredit per token, yang diterapkan sama pada input dan output — $6 per juta token untuk kedua arah, jauh di atas tarif input setiap model pada tabel di atas. Bagaimanapun, perbaikannya sama: deklarasikan blok tokenConfig di bawah endpoint khusus Anda. Kode memeriksa penggantian tersebut sebelum menggunakan tabelnya sendiri, dan komentarnya menyatakan hal yang sama. Tarif dimasukkan sebagai USD per juta token, dan prompt, completion serta context masing-masing wajib diisi untuk setiap model.

Dua default terkait dari dokumentasi saldo: batas pengeluaran nonaktif hingga Anda menetapkan balance.enabled, dan ketika diaktifkan, pengguna baru memulai dengan 20.000 kredit — dua sen AS menurut konversi milik LibreChat sendiri. Pengisian ulang otomatis juga nonaktif secara terpisah, dengan default 10.000 kredit setiap 30 hari. Dua hal lain dari halaman terdekat dalam referensi konfigurasi yang sama: angka biaya tetap tersembunyi dari pengguna hingga interface.contextCost diaktifkan, yang secara default bernilai false, dan halaman transaksi menyatakan bahwa mengaktifkan saldo akan mengaktifkan pencatatan transaksi terlepas dari pengaturan transactions.enabled.

API terbaik untuk LibreChat: rute mana yang unggul dan kapan

Tarif vendor yang diperiksa pada 19 September 2026 untuk menetapkan acuan anggaran: Anthropic mencantumkan Claude Sonnet 5 seharga $2 untuk input dan $10 untuk output per sejuta token, dengan catatan bahwa tarif $2/$10 kini merupakan tarif standar dan kenaikan yang dijadwalkan tidak akan terjadi; OpenAI mencantumkan gpt-5 seharga $1,25/$10 dan gpt-5-nano seharga $0,05/$0,40 pada kolom konteks pendek di tabel standarnya; Google mencantumkan Gemini 3.8 Flash berbayar seharga $0,75 untuk input dan $3,75 untuk output hingga 31 Desember 2026, kemudian naik menjadi $1,50/$7,50, dengan tier gratis yang benar-benar gratis di atasnya. Harga langganan Claude berasal dari pemeriksaan yang sama. Harga langganan ChatGPT sengaja tidak dicantumkan: openai.com mengembalikan 403 pada setiap pengambilan otomatis pada tanggal pemeriksaan, dan angka yang belum terverifikasi tidak semestinya dimasukkan ke dalam anggaran.

API termurah untuk LibreChat

Di antara API yang di-hosting, opsi termurah yang tercantum bukanlah gateway dan bukan pula diskon. Opsi itu adalah tier gratis Google Gemini Developer API, yang tidak mengenakan biaya untuk input, output, atau caching konteks pada Gemini 3.8 Flash — dengan satu kompromi yang dinyatakan di halaman yang sama: data pada tier gratis digunakan untuk meningkatkan produk Google, sedangkan tier berbayar menyatakan bahwa data tidak digunakan untuk tujuan tersebut. Grounding dengan Google Search ditagihkan secara terpisah, dengan 5.000 permintaan gratis per bulan yang digunakan bersama oleh model Gemini 3.x dan $14 per 1.000 permintaan setelahnya. Untuk instance LibreChat pribadi yang biayanya harus nol dan kontennya tidak sensitif, itulah jawaban yang jujur. Satu-satunya yang lebih murah adalah model lokal, yang sama sekali tidak mengenakan biaya per permintaan dan sebagai gantinya membebankan biaya perangkat keras kepada Anda.

Setelah itu, harga tercantum termurah dan biaya terendah untuk menyelesaikan tugas adalah dua klaim yang berbeda, dan halaman ini tidak akan menjanjikan harga absolut terendah. Model kecil yang memerlukan tiga percobaan untuk membuat ringkasan bisa lebih mahal daripada model kelas menengah yang cukup dengan satu kali proses, dan di LibreChat perbedaannya muncul dua kali: sekali pada percobaan ulang, dan sekali pada riwayat percakapan yang ditinggalkan percobaan ulang tersebut untuk dikirim ulang pada setiap giliran berikutnya. Tiga kebiasaan lebih berdampak pada tagihan daripada perbandingan tarif. Tetapkan titleModel yang murah agar judul tidak pernah menggunakan model flagship. Jaga agar daftar model default tetap singkat, sehingga tidak ada yang memilih model mahal hanya karena penasaran. Dan deklarasikan tokenConfig, agar angka yang Anda optimalkan benar-benar milik Anda, bukan tabel bawaan LibreChat. Penjelasan yang sama secara lebih mendalam tersedia di pengoptimalan biaya AI.

Contoh anggaran bulanan untuk satu instance LibreChat

Ini adalah perhitungan token ilustratif, bukan biaya terukur dan bukan batas maksimum tagihan. Tidak ada angka yang dipublikasikan mengenai jumlah penggunaan pengguna LibreChat dalam sebulan, jadi bentuk perhitungan di bawah ini merupakan asumsi yang harus Anda ganti dengan volume transkrip Anda sendiri. Misalkan satu pengguna aktif mengirim 120 giliran dalam sebulan, masing-masing membawa 8.000 token input dari riwayat yang terakumulasi dan menghasilkan 700 token output — 960k token input dan 84k token output. Tarifnya adalah harga katalog Kunavo yang berlaku saat ini.

Judul percakapan merupakan pos terpisah yang sering dilupakan oleh sebagian besar anggaran. Dengan titleConvo aktif, LibreChat membuat permintaannya sendiri untuk menghasilkan setiap judul, dan titleModel menentukan model yang menjawabnya. Misalkan ada 40 percakapan baru per pengguna per bulan, masing-masing dengan 1.200 token input dan 30 token output: untuk 50 pengguna, jumlahnya adalah $3,78 pada Claude Sonnet 5 dibandingkan dengan $1,89 pada Claude Haiku 4.5. Menetapkan model judul yang murah cukup dilakukan dengan satu baris YAML.

Selain itu, ada kesenjangan akuntansi dari bagian di atas, dalam satuan yang sama. Misalkan bulan tersebut berjalan menggunakan GPT-5.6 Terra, yang perkiraan katalognya adalah $1,02 per pengguna. Tanpa blok tokenConfig, LibreChat mencocokkan ID tersebut dengan entri gpt-5 dan sebagai gantinya mendebit saldo internal sebesar $2,04. Jika ID tersebut sama sekali tidak cocok dengan apa pun, tarif fallback akan mendebit $6,26 untuk 1,044 juta token yang sama. Saldo yang ditetapkan dari buku besar yang belum dikonfigurasi akan memutus akses orang jauh sebelum mereka membelanjakan jumlah yang Anda perkirakan.

Jumlah katalog Kunavo merupakan batas minimum penagihan, bukan batas maksimum: ketika upstream melaporkan biayanya, tagihan adalah nilai yang lebih besar antara biaya katalog dan biaya upstream dikalikan markup yang berlaku. Biaya cache dan layanan sampingan di bawah ini berada di luar contoh ini. Isi ulang minimum adalah $10 dalam kredit prabayar, yang menambah saldo, bukan membeli paket — lihat detail penagihan.

Model terbaik untuk LibreChat: pilih berdasarkan apa yang harus dijangkau endpoint

Tidak ada jawaban resmi untuk hal ini, dan halaman mana pun yang memberikan peringkat sebenarnya sedang menyampaikan opini. Yang dipublikasikan LibreChat adalah daftar batasan. Matriks kompatibilitasnya, terakhir ditinjau pada 18 Juni 2026, menandai endpoint kustom yang kompatibel dengan OpenAI sebagai pendukung streaming, penelusuran web, code interpreter, artefak, pencarian file, OCR, dan memori — sementara tools dan pemanggilan fungsi, serta vision, ditandai bergantung pada model, dan pembuatan gambar serta MCP hanya dapat dijangkau melalui endpoint Agents, bukan percakapan chat biasa.

Hal itu mengubah pemilihan model menjadi tiga pertanyaan konkret. Jika orang akan menjalankan Agents atau tools MCP, model harus dapat memanggil tools secara andal, sehingga tier termurah tidak otomatis dapat digunakan. Jika orang akan menempelkan tangkapan layar atau PDF, model tersebut memerlukan vision. Jika tidak ada yang berlaku — instance yang terutama digunakan untuk penyusunan draf dan T&J — model kelas menengah dapat menyelesaikan pekerjaan, sedangkan flagship bersifat opsional. Rekomendasi kami sendiri, dengan alasan yang ditampilkan alih-alih sekadar menyatakan putusan: masukkan satu model kuat dan satu model murah ke dalam models.default, tetapkan model murah sebagai titleModel, lalu biarkan orang beralih di antara keduanya. Pemilih dengan dua opsi yang masuk akal lebih baik daripada peringkat yang cepat usang.

Apa yang tidak pernah melewati endpoint model Anda

Empat fitur LibreChat terlihat seperti fitur model, tetapi sebenarnya ditagihkan di tempat yang sama sekali berbeda. Menganggarkan fitur-fitur tersebut sebagai bagian dari pengeluaran API model akan melebihkan biaya yang akan ditagihkan endpoint sekaligus meremehkan total biaya.

Hal mengenai embedding perlu disampaikan dengan jelas: Kunavo tidak menyediakan model embedding, sehingga langkah obrolan file LibreChat berjalan menggunakan penyedia eksternal atau secara lokal, bahkan ketika Kunavo menangani lalu lintas chat Anda. Apakah gateway lain menyediakan embedding merupakan pertanyaan untuk katalog gateway tersebut sendiri. Jika Anda ingin biayanya nol, halaman konfigurasi RAG API menyatakan dengan jelas bahwa image Docker default adalah build lite dan hanya mendukung embedding jarak jauh; embedding lokal memerlukan penggantian image dalam file compose dengan build penuh. Penelusuran web juga memiliki jalur gratis, karena Keenable dapat digunakan tanpa kunci untuk penelusuran maupun pengambilan halaman. Halaman ini tidak memeriksa harga vendor-vendor tersebut sendiri, jadi tidak ada harga yang dikutip di sini.

Menghubungkan gateway dengan harga yang dinyatakan

Semua hal di bawah ini mengikuti skema endpoint kustom, yang diperiksa pada 19 September 2026. name, apiKey, baseURL dan models semuanya wajib diisi, dan nama endpoint harus unik serta tidak boleh menggunakan kembali nama bawaan seperti openAI atau anthropic.

# librechat.yaml — a gateway as a custom endpoint, with prices declared.
# Schema version on main is 1.3.16; published examples still show older values.
version: 1.3.16

endpoints:
  custom:
    # The name must be unique and must not reuse a built-in endpoint name.
    - name: "Kunavo"
      apiKey: "${KUNAVO_API_KEY}"
      # LibreChat appends /chat/completions to this unless directEndpoint: true
      baseURL: "https://api.kunavo.com/v1"
      models:
        default: ["claude-sonnet-5", "gpt-5-6-terra", "claude-haiku-4-5"]
        fetch: true                        # populate the picker from GET /models
      titleConvo: true
      titleModel: "claude-haiku-4-5"          # titles do not need a flagship

      # Without this block LibreChat prices your traffic from its own table.
      # prompt/completion are USD per MILLION tokens; context is that model's
      # own window. All three are required for every model you list here.
      tokenConfig:
        claude-sonnet-5:
          prompt: 1.4
          completion: 7
          context: 1000000
        gpt-5-6-terra:
          prompt: 0.7
          completion: 4.2
          context: 1050000

Ada tiga hal yang sering mengecoh orang. Pertama, LibreChat secara default menambahkan /chat/completions ke base URL Anda, jadi atur directEndpoint: true hanya jika base URL Anda sudah merupakan endpoint completions lengkap. Kedua, OPENAI_REVERSE_PROXY — yang masih direkomendasikan oleh tutorial lama untuk gateway — ditandai sebagai deprecated dalam referensi variabel lingkungan, yang mengarahkan Anda ke endpoint kustom. Ketiga, endpoint kustom dapat menggunakan protokol native Anthropic Messages, bukan chat completions, dengan menetapkan provider: 'anthropic', yang saat ini merupakan satu-satunya nilai yang didukung; field tersebut ada dalam skema konfigurasi pada tag v0.8.7 dan tidak ada pada v0.8.6, jadi perlakukan fitur ini sebagai v0.8.7 dan yang lebih baru. Dengan konfigurasi tersebut, cantumkan model secara eksplisit di bawah models.default, karena pengambilan model bergaya OpenAI tidak digunakan pada jalur itu.

Nama endpoint kustom juga dapat digunakan dalam endpoints.agents.allowedProviders, sesuai dengan konfigurasi agents, sehingga model yang didukung gateway dapat digunakan oleh LibreChat Agents, bukan hanya terbatas pada chat biasa.

Simpan daftar periksa migrasi gateway sebelum mengubah konfigurasi kerja Anda.

Menyiapkannya

Kunavo menerbitkan endpoint yang kompatibel dengan OpenAI dan serangkaian panduan penyiapan klien, dan YAML di atas mengikuti skema yang didokumentasikan LibreChat sendiri. Ini adalah referensi konfigurasi, bukan uji kompatibilitas: LibreChat belum diuji saat runtime di sini terhadap endpoint Kunavo, dan semua yang ada di halaman ini dibaca dari source serta dokumentasi LibreChat, bukan dari instance yang sedang berjalan. Siapkan rute yang berfungsi saat Anda mencobanya, kirim satu percakapan yang dibatasi, lalu bandingkan catatan akun Anda dengan catatan buku besar LibreChat sendiri — kesenjangan antara dua angka itulah inti dari blok tokenConfig.

Mulailah dari panduan API yang kompatibel dengan OpenAI dan indeks integrasi klien, lalu buat akun Kunavo ketika Anda siap mengisi saldo untuk sebuah kunci. Jika Anda masih memilih antarmuka, LibreChat vs Open WebUI membandingkan keduanya berdasarkan tingkat kerumitan penyiapan; gateway LLM terbaik membahas pertanyaan perutean secara khusus.

Pertanyaan umum

Diperiksa pada 19 September dan diperiksa ulang pada 21 September 2026: API GitHub LibreChat dan dua repositori satelit LibreChat-AI, halaman 404 di librechat.ai/pricing, pemberitahuan storefront Code Interpreter, unggahan tentang akuisisi ClickHouse, halaman dokumentasi endpoint kustom, penggunaan token, saldo, dan kompatibilitas, serta tabel harga dan skema konfigurasi dalam repositori pada main, v0.8.6 dan v0.8.7. Harga Anthropic, OpenAI, dan Google dibaca dari halaman harga mereka sendiri pada tanggal-tanggal tersebut. Tarif token Kunavo berasal dari katalog yang berlaku saat ini. Harga langganan ChatGPT dan harga historis API Code Interpreter tidak dapat diverifikasi dan tidak dinyatakan. Setiap contoh dolar di sini merupakan perhitungan token ilustratif, bukan tagihan terukur.