Plandex contre Aider : flux de travail, modèles et coût total

Choisissez Aider si vous voulez un endpoint tiers compatible OpenAI : sa documentation réduit la configuration à deux variables d’environnement et à un préfixe openai/, sans restriction de forfait, de compte ou de licence. Choisissez Plandex uniquement si vous comptez l’auto-héberger : sa propre matrice de prise en charge limite les fournisseurs personnalisés aux installations auto-hébergées, et son dernier push de code date du 3 octobre 2025. Les deux projets sont dans des états très différents, et cela compte ici davantage que toute liste de fonctionnalités.

Les deux sont des agents de codage gratuits dans le terminal, sans frais pour le logiciel ; la comparaison ne porte donc pas sur le prix. Elle porte sur la quantité de travail que chacun vous impose pour atteindre l’endpoint que vous avez déjà choisi, sur la façon dont chacun traite votre arbre de travail et sur ce dont vous héritez en choisissant un projet dont les domaines du fournisseur ont cessé de se résoudre.

Ce que vous choisissez réellement

Une distinction dont dépend ce tableau. L’entreprise et le service cloud ont cessé leurs activités ; le dépôt, lui, non. La publication d’arrêt progressif du mainteneur — datée du 3 octobre 2025 et désormais consultable uniquement dans Internet Archive, le domaine étant hors ligne — indique qu’il a accepté un poste d’ingénieur ailleurs, que les nouveaux essais et inscriptions ont été désactivés et les abonnements suspendus, que Plandex Cloud continuerait à fonctionner pour les clients existants jusqu’à sa fermeture le 7 novembre 2025, et que le projet open source resterait sur GitHub. Elle ne promet pas de versions ultérieures et n’annonce pas que le code est abandonné ; sur GitHub, le dépôt est toujours actif, sous licence MIT et non archivé. Le résultat DNS est une observation, pas un verdict : l’enregistrement du registre .ai pour plandex.ai est payé jusqu’en septembre 2027 et a été mis à jour pour la dernière fois le 12 août 2026, environ six semaines avant cette vérification, tandis que la délégation active pointe vers des serveurs de noms qui refusent les requêtes. Le domaine pourrait revenir.

Les propres chiffres d’Aider nécessitent une réserve dans l’autre sens. Ses notes de version répertorient la prise en charge de modèles de l’ère 2026 — alias Claude 4.5/4.6, modèles Gemini 3 en aperçu, paramètres GPT-5.1 à 5.4, et une nouvelle commande /ok — sous un titre « main branch », ce qui signifie que le code a été fusionné, mais pas nécessairement publié. Du travail a été intégré à main en avril et mai 2026, après la mise en ligne PyPI du 12 février 2026 ; un simple pip install aider-chat ne l’inclut donc pas. Il s’agit d’une inférence à partir des dates, et non d’une comparaison différentielle du paquet. Un fork tiers, cecli-dev/cecli, publie beaucoup plus souvent, mais ses versions et fonctionnalités ne sont pas celles d’Aider et ne doivent pas être interprétées comme telles.

Deux collisions de recherche à lever avant toute autre lecture de cette comparaison. Une autre entreprise du logiciel comptable utilise également le nom Aider, sur un domaine différent, et vend aux comptables et teneurs de livres une automatisation de clôture périodique avec ses propres tarifs publiés ; ces prix décrivent ce produit et n’ont rien à voir avec la CLI de codage, raison pour laquelle aucun montant mensuel pour Aider n’apparaît sur cette page. Quant aux copies de Plandex qui apparaissent dans les résultats — Pendia/Plandex-AI-Coding-Agent et mattias50/plandexV2 — ce sont des forks sans étoile, poussés pour la dernière fois en mai et mars 2025, dont les descriptions GitHub copient ou reformulent légèrement celle de l’original. Le seul dépôt officiel est plandex-ai/plandex.

Lequel choisir

Choisissez Aider lorsque votre endpoint est une API tierce compatible OpenAI, que vous travaillez dans git et voulez que chaque modification soit validée au fur et à mesure, que vous souhaitez une voie d’installation qui reçoit encore des paquets et que vous préférez une configuration sous forme d’export shell plutôt que de schéma JSON. Le coût de migration est de quelques minutes et d’un fichier de métadonnées.

Choisissez Plandex lorsque le modèle de révision compte davantage que la cadence : vous voulez que les modifications de l’IA soient conservées dans un bac à sable et appliquées uniquement après lecture du diff, vous voulez une échelle d’autonomie prédéfinie plutôt qu’un changement de mode à chaque message, et vous acceptez d’exécuter Docker et Postgres pour l’auto-héberger. Acceptez à l’avance d’adopter une version de juillet 2025 dont les domaines du fournisseur ne se résolvent pas, et dont l’installation rapide documentée fait partie des éléments qui cessent de fonctionner pour cette raison.

Ne choisissez ni l’un ni l’autre si vous voulez un agent publié activement, doté d’une voie native vers un endpoint personnalisé et d’une surface de plugins maintenue. Les alternatives à Aider couvrent ce domaine, et OpenCode, Claude Code et Cline sont trois options de sortie dont la configuration Kunavo est publiée.

Flux de travail : réviser puis appliquer contre appliquer puis annuler

Il s’agit de la différence structurelle la plus importante, et ce n’est pas une question de goût. La documentation de Plandex sur la révision des modifications indique que, par défaut, les modifications ne sont pas appliquées directement aux fichiers de votre projet, mais s’accumulent dans un bac à sable versionné afin que vous puissiez d’abord les examiner, au moyen de plandex diff, d’une vue navigateur à plandex diff --ui et de plandex reject pour rejeter des fichiers individuellement avant plandex apply. Par ailleurs, sa documentation sur le contrôle de version indique que le plan lui-même est versionné : les modifications de contexte, les invites, les réponses, les builds, les rejets, les applications et les changements de paramètres du modèle créent chacun une version, consultable avec plandex log et réversible avec plandex rewind. Cet historique est le propre stockage de Plandex, et non votre historique git.

Aider inverse le processus. Sa page git indique qu’il demande de créer un dépôt git si vous le lancez dans un répertoire qui n’en possède pas, que chaque fois qu’il modifie un fichier, il valide ces changements avec un message de commit descriptif, et qu’il valide d’abord toute modification préexistante non validée afin que vos modifications restent séparées des siennes. La récupération s’effectue avec /undo, qui annule et supprime la dernière modification. La nécessité d’un dépôt git pour Plandex n’a pas été confirmée ici.

Aucun des deux projets ne documente d’index d’embeddings, et Kunavo ne propose pas non plus de modèle d’embeddings ; aucune des deux configurations documentées n’en nécessite donc un. Les deux décrivent plutôt une voie tree-sitter : le README de Plandex met en avant les cartes de projets tree-sitter, et la page des langages pris en charge d’Aider indique que sa carte du dépôt est construite à partir des balises de grammaire tree-sitter de chaque langage.

Permissions : une échelle face à un changement de mode

Plandex contrôle le comportement au moyen de cinq préréglages définis par plandex set-auto ou par des indicateurs de lancement. Aider ne possède aucune matrice équivalente : ses modes de conversation sont code, ask, architect et help, commutés à chaque message ou conservés de manière persistante, et l’exécution shell passe explicitement par les commandes /run (alias !) et /test documentées dans sa liste des commandes intégrées à la conversation, plutôt que par un niveau de permission.

Lisez la documentation sur l’autonomie de Plandex au 21 septembre 2026. En pratique : l’avantage du bac à sable ci-dessus ne s’applique qu’en dessous du niveau Full, car l’application automatique est précisément ce que Full active.

Utiliser votre propre endpoint : la différence la plus marquée

La page d’Aider sur la compatibilité OpenAI publie la configuration complète. Il n’y a aucun niveau à franchir : aucune page d’aider.chat consultée ici ne place un plan, un compte ou un service hébergé entre vous et l’endpoint.

export OPENAI_API_BASE=<endpoint>
export OPENAI_API_KEY=<key>

aider --model openai/<model-name>

La véritable limite concerne les métadonnées plutôt que les autorisations. La page des avertissements d’Aider indique que, pour un modèle dont il n’a jamais entendu parler, il utilise une fenêtre de contexte illimitée et suppose que le modèle est gratuit. Ainsi, un identifiant personnalisé signale des coûts peu fiables tant que vous n’avez pas écrit le fichier décrit par sa page sur les paramètres avancés des modèles : un .aider.model.metadata.json dans votre répertoire personnel, la racine git ou le répertoire de lancement, indexé par le nom provider/model entièrement qualifié et contenant input_cost_per_token, output_cost_per_token, litellm_provider et mode. La tarification d’Aider passe par ce fichier et par le format d’édition par défaut qui le sous-tend.

Plandex publie à la place une matrice de prise en charge, qui constitue le paragraphe le plus déterminant pour la décision dans la documentation de l’un ou l’autre projet : l’auto-hébergement prend entièrement en charge les modèles, fournisseurs et packs de modèles personnalisés ; Cloud avec BYO API Keys prend en charge les modèles et packs personnalisés, mais précise que les modèles ne peuvent utiliser que les fournisseurs intégrés ; Cloud avec Integrated Models prend uniquement en charge les packs personnalisés de modèles intégrés. Selon cette matrice, aucun des deux niveaux Cloud payants n’a atteint un endpoint personnalisé. De plus, la référence des variables d’environnement ne répertorie aucun remplacement général de l’URL de base pour un fournisseur — AZURE_API_BASE est spécifique à Azure et OLLAMA_BASE_URL est un paramètre côté serveur permettant d’atteindre Ollama depuis l’extérieur du conteneur — le fichier JSON ouvert par plandex models custom est donc la seule voie documentée vers un endpoint OpenAI-compatible arbitraire.

{
  "providers": [
    {
      "name": "my-provider",
      "baseUrl": "https://api.example.com/v1",
      "apiKeyEnvVar": "MY_PROVIDER_API_KEY"
    }
  ]
}

Ce bloc n’en représente qu’un tiers, le plus simple. Chaque modèle personnalisé déclare ensuite modelId, publisher, description, defaultMaxConvoTokens, maxTokens, maxOutputTokens, reservedOutputTokens et un preferredOutputFormat valant soit xml, soit tool-call-json ; chaque modèle est ensuite intégré à un pack selon son rôle — planner, summarizer et builder sont obligatoires, tandis que architect, coder, wholeFileBuilder, names, commitMessages et autoContinue sont facultatifs. Le $schema du modèle généré pointe vers https://plandex.ai/schemas/models-input.schema.json, qui ne se résout pas ; la documentation décrit ce schéma comme ce qui fournit la saisie semi-automatique, la validation et la documentation intégrée aux éditeurs, et les schémas sont enregistrés dans le dépôt sous app/cli/schema/json-schemas/, ce qui fait d’un chemin local la solution de contournement. Considérez cela comme un problème d’outillage de l’éditeur — la question de savoir si la CLI récupère un jour le schéma distant à l’exécution n’a pas été vérifiée.

Deux autres détails sur Plandex méritent d’être connus avant son adoption. Sa documentation et son code ne concordent pas sur l’hôte de l’API cloud : environment-variables.md indique que PLANDEX_API_HOST vaut par défaut https://api.plandex.ai, tandis que clients.go code en dur https://api-v2.plandex.ai. Les deux se trouvent sur le domaine qui ne se résout pas, cette divergence ne change donc rien en pratique, mais fiez-vous au code. Pour les fournisseurs intégrés, la documentation des fournisseurs de Plandex lit les clés depuis les variables d’environnement au lancement de la CLI, donne la priorité aux fournisseurs directs sur OpenRouter lorsque les deux sont définis, et affirme que les fournisseurs directs coûtent environ 5 % de moins qu’OpenRouter — il s’agit de l’affirmation de Plandex datant de juillet 2025, pas d’une mesure ; consultez notre comparaison avec OpenRouter pour la confronter aux conditions actuelles.

Ce que chacun facture réellement

Aucun des deux projets ne prélève d’argent. Aider est sous licence Apache-2.0, sans plan, niveau, siège ni service hébergé sur aucune page d’aider.chat consultée ici, et Plandex est sous licence MIT, avec une image de serveur publique et un guide de démarrage rapide pour l’auto-hébergement qui ne documente aucune étape de licence. Dans les deux cas, la facture entière correspond aux tokens du modèle au tarif de votre fournisseur, à laquelle s’ajoutent, pour Plandex, les coûts d’exécution de Docker et de Postgres. Plandex Cloud est le seul repère de prix qui circule dans les résultats de recherche, et personne ne peut l’acheter : sa page Cloud affiche encore 45 $ par mois pour Integrated Models et 30 $ par mois pour BYO API Keys, sous un avis indiquant que Cloud est en cours d’arrêt au 3/10/2025 et n’accepte plus de nouveaux utilisateurs ; le billet vers lequel renvoie cet avis indique que le service a fermé le 7 novembre 2025.

Comme les logiciels sont gratuits des deux côtés, la question de coût utile est de savoir quel modèle vous exécutez et combien de rôles sont facturés. Les deux outils répartissent une tâche entre plusieurs modèles — le pack de Plandex exige un planificateur, un résumeur et un constructeur, et la référence des options d’Aider décrit --weak-model comme le modèle utilisé pour les messages de commit et la synthèse de l’historique des conversations — de sorte qu’un seul tarif mis en avant sous-estime les deux. Les chiffres ci-dessous sont une arithmétique illustrative des tokens, et non des coûts de tâche mesurés ni un plafond de facturation : supposons qu’une session envoie 250 000 tokens d’entrée non mis en cache et reçoive 15 000 tokens de sortie, aux tarifs actuels du catalogue Kunavo par million de tokens.

Les rôles secondaires sont l’endroit où les deux outils récompensent la même habitude. Supposons que le trafic du résumeur et des messages de commit représente 40 000 tokens d’entrée et 2 500 tokens de sortie supplémentaires : cela coûte $0.110 s’il s’exécute sur Claude Sonnet 4.6, et $0.037 sur Claude Haiku 4.5. Plandex vous permet de nommer un modèle différent pour chaque rôle dans le pack ; Aider expose --weak-model à cette même fin. Faites vos propres projections selon vos sessions avant de considérer quoi que ce soit ici comme un budget, et vérifiez le montant réellement enregistré par votre compte fournisseur — aucun des deux outils ne fournit un relevé fiable des dépenses sur un endpoint personnalisé, comme l’explique la FAQ ci-dessous.

Le montant du catalogue Kunavo constitue un plancher de facturation plutôt qu’un plafond : lorsque l’amont communique son montant, la facture correspond au plus élevé entre le coût du catalogue et le coût amont multiplié par la majoration applicable. Les frais de cache et les outils externes ne sont pas inclus dans cet exemple. Le rechargement minimal est de $10 de crédit prépayé, ce qui constitue un minimum de financement, et non des frais de tâche ou un abonnement — consultez les détails de facturation. Pour connaître la méthode permettant de réduire ces montants, consultez l’optimisation des coûts de l’IA.

Coût de migration, en parallèle

Un détail Python pour la colonne Aider, car les deux sources officielles décrivent des packages différents : la page d’installation mentionne Python 3.8–3.13 pour l’installeur d’amorçage, tandis que les métadonnées 0.86.2 de aider-chat sur PyPI déclarent >=3.10,<3.13. Ce sont les métadonnées du package que pip applique pour l’outil lui-même.

Configurer l’un ou l’autre avec Kunavo

Kunavo publie une référence de configuration pour Aider, mais aucune pour Plandex. Aucun des deux clients n’a été testé à l’exécution avec l’endpoint de Kunavo, et une page de configuration publiée constitue une référence de configuration, non un résultat de compatibilité. Pour Aider, le guide d’intégration d’Aider contient les deux variables et le préfixe openai/. Pour Plandex, il n’existe aucune page de configuration Kunavo à suivre : vous devrez rédiger manuellement les blocs fournisseur et modèle ci-dessus avec une installation auto-hébergée, en utilisant la liste de champs de la documentation de Plandex. Le guide de l’API OpenAI-compatible couvre le mécanisme commun sur lequel reposent les deux voies. Gardez une voie fonctionnelle à disposition pendant vos essais, exécutez une tâche limitée, puis consultez ce que votre compte a enregistré. Créez un compte Kunavo lorsque vous serez prêt à approvisionner une clé.

Questions fréquentes

Vérifié le 21 septembre 2026 pour cette page : les métadonnées des dépôts GitHub, le nombre de contributeurs et les tags de release des deux projets, la fiche PyPI d’aider-chat, la résolution DNS de plandex.ai et aider.chat sur Google Public DNS et Cloudflare DNS, l’enregistrement WHOIS .ai de plandex.ai, la fiche Docker Hub de plandexai/plandex-server, la capture Internet Archive du billet annonçant l’arrêt progressif de Plandex, ainsi que les pages de documentation de Plandex et d’Aider citées ci-dessus. Aucun des deux outils n’a été installé ni exécuté ; toutes les affirmations comportementales reposent donc ici sur la documentation ou le code source, et non sur une observation. Les tarifs des tokens Kunavo proviennent du catalogue en ligne et chaque montant en dollars correspond à une arithmétique illustrative des tokens.