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Comparativa·21 de septiembre de 2026·Actualizado el 24 de septiembre de 2026·9 min de lectura

Plandex frente a Aider: flujo de trabajo, modelos y coste total

Dos agentes de terminal gratuitos en estados muy diferentes: uno llega a un endpoint personalizado mediante dos variables de entorno; el otro solo desde una instalación autoalojada cuyos dominios del proveedor ya no resuelven.

Última revisión: .

Elige Aider si quieres un endpoint de terceros compatible con OpenAI: su documentación reduce la configuración a dos variables de entorno y un prefijo openai/, sin ninguna restricción de plan, cuenta o licencia. Elige Plandex solo si vas a alojarlo tú mismo: su propia matriz de compatibilidad restringe los proveedores personalizados a las instalaciones autohospedadas, y su último push de código fue el 3 de octubre de 2025. Los dos proyectos se encuentran en estados muy diferentes, y eso determina más esta elección que cualquier lista de funciones.

Ambos son agentes de codificación de terminal gratuitos, sin coste por el software, así que la comparación no es de precios. Es una comparación de cuánto trabajo te obliga a hacer cada uno para llegar al endpoint que ya has elegido, de cómo trata cada uno tu árbol de trabajo y de lo que heredas al elegir un proyecto cuyos dominios del proveedor dejaron de resolver.

Entre qué estás eligiendo realmente

Comprobado el 21 de septiembre de 2026PlandexAider
Repositorio y licenciaplandex-ai/plandex, MIT, no archivado, 15.649 estrellasAider-AI/aider, Apache-2.0, no archivado, 49.101 estrellas
Último push a cualquier rama3 de octubre de 202522 de mayo de 2026
Versión más recientecli/v2.2.1 y server/v2.2.1, ambas de 2025-07-16GitHub Releases se detiene en v0.86.0 (2025-08-09); PyPI ofrece aider-chat 0.86.2 (2026-02-12)
Sitio del proveedorplandex.ai, docs.plandex.ai, app.plandex.ai y api-v2.plandex.ai devolvieron SERVFAILaider.chat resolvió normalmente en la misma comprobación
Servicio alojadoPlandex Cloud cerró el 2025-11-07, según la publicación sobre el cierre del mantenedorNo se anunció ninguno en las páginas de aider.chat comprobadas aquí
Todavía instalableSí: binarios de versiones de GitHub, go build o la imagen pública plandexai/plandex-serverSí: desde PyPI mediante pip, pipx o uv

Hay una distinción en la que se basa esa tabla. La empresa y el servicio en la nube cerraron; el repositorio no. La publicación sobre el cierre del mantenedor, fechada el 3 de octubre de 2025 y disponible ahora solo en Internet Archive porque el dominio está inactivo, dice que aceptó un puesto de ingeniería en otro lugar, que se desactivaron las nuevas pruebas y registros y se pausaron las suscripciones, que Plandex Cloud seguiría funcionando para los clientes existentes hasta cerrar el 7 de noviembre de 2025 y que el proyecto de código abierto permanecería en GitHub. No promete nuevas versiones ni anuncia que el código esté abandonado; en GitHub, el repositorio sigue activo, con licencia MIT y sin archivar. El resultado de DNS es una observación, no un veredicto: el registro del registro .ai para plandex.ai está pagado hasta septiembre de 2027 y se actualizó por última vez el 12 de agosto de 2026, unas seis semanas antes de esta comprobación, mientras que la delegación activa apunta a servidores de nombres que rechazan las consultas. El dominio podría volver.

Las propias cifras de Aider necesitan una salvedad en la otra dirección. Sus notas de versión enumeran compatibilidad con modelos de la era 2026 —alias de Claude 4.5/4.6, modelos de vista previa de Gemini 3, configuraciones de GPT-5.1 a 5.4 y un nuevo comando /ok— bajo un encabezado «main branch», lo que significa que se han fusionado, pero no necesariamente publicado. Se incorporó trabajo a main en abril y mayo de 2026, después de la carga de PyPI del 12 de febrero de 2026, por lo que un pip install aider-chat normal no lo incluye. Esto es una inferencia a partir de las fechas, no una comparación del contenido del paquete. Un fork de terceros, cecli-dev/cecli, publica con mucha más frecuencia, pero sus versiones y funciones no son las de Aider y no deben interpretarse como tales.

Hay dos colisiones de búsqueda que conviene aclarar antes de leer nada más sobre este dúo. Otra empresa de software contable también opera como Aider, en un dominio diferente, y vende automatización del cierre de periodos para contables y auxiliares contables con sus propios precios publicados; esos precios describen ese producto y no tienen nada que ver con la CLI de codificación, por lo que en esta página no aparece ninguna cifra mensual para Aider. Y las copias de Plandex que aparecen en los resultados —Pendia/Plandex-AI-Coding-Agent y mattias50/plandexV2— son forks sin estrellas, con últimos push en mayo y marzo de 2025, cuyas descripciones de GitHub copian o reformulan ligeramente la original. El único repositorio oficial es plandex-ai/plandex.

Cuál elegir

Elige Aider cuando tu endpoint sea una API de terceros compatible con OpenAI, cuando trabajes dentro de git y quieras que cada edición se confirme mediante commit al producirse, cuando quieras una vía de instalación que siga recibiendo paquetes y cuando prefieras que la configuración sea una exportación de shell en lugar de un esquema JSON. El coste de migración es de minutos más un archivo de metadatos.

Elige Plandex cuando el modelo de revisión importe más que la frecuencia: quieres que los cambios de IA se mantengan en un sandbox y se apliquen solo después de leer el diff, quieres una escala de autonomía preestablecida en lugar de cambiar de modo en cada mensaje y estás dispuesto a ejecutar Docker y Postgres para alojarlo tú mismo. Acepta de antemano que adoptarás una versión de julio de 2025 cuyos dominios del proveedor no resuelven y que la instalación rápida documentada es una de las cosas que se rompen por ello.

No elijas ninguno cuando quieras un agente con versiones activas, una ruta de primera clase hacia endpoints personalizados y una superficie de plugins mantenida. Las alternativas a Aider cubren ese campo, y OpenCode, Claude Code y Cline son tres opciones de salida con configuración de Kunavo publicada.

Flujo de trabajo: revisar y luego aplicar frente a aplicar y luego deshacer

Esta es la mayor diferencia estructural y no es una cuestión de gustos. La documentación de revisión de cambios de Plandex indica que, de forma predeterminada, los cambios no se aplican directamente a los archivos del proyecto, sino que se acumulan en un sandbox bajo control de versiones para que puedas revisarlos primero, mediante plandex diff, una vista del navegador en plandex diff --ui y plandex reject para rechazar archivos individualmente antes de plandex apply. Por separado, su documentación sobre control de versiones indica que el propio plan tiene versiones: los cambios de contexto, las instrucciones, las respuestas, las compilaciones, los rechazos, las aplicaciones y los cambios de configuración del modelo crean cada uno una versión, consultable con plandex log y reversible con plandex rewind. Ese historial es el almacén propio de Plandex, no tu historial de git.

Aider lo invierte. Su página sobre git indica que solicita crear un repositorio git si lo ejecutas en un directorio que no tiene uno, que cada vez que edita un archivo confirma esos cambios mediante commit con un mensaje descriptivo y que primero confirma cualquier cambio preexistente sin commit para que tus ediciones permanezcan separadas de las suyas. La recuperación es /undo, que deshace y descarta el último cambio. Aquí no se confirmó si Plandex necesita un repositorio git.

Ninguno de los dos proyectos documenta un índice de embeddings, y Kunavo tampoco ofrece un modelo de embeddings, así que ninguna de las dos configuraciones documentadas requiere uno. Ambos describen en su lugar una ruta basada en tree-sitter: el README de Plandex anuncia mapas de proyectos con tree-sitter, y la página de lenguajes compatibles de Aider indica que su mapa del repositorio se construye a partir de las etiquetas de la gramática tree-sitter de cada lenguaje.

Permisos: una escala frente a un cambio de modo

Plandex controla el comportamiento con cinco ajustes preestablecidos configurados mediante plandex set-auto o indicadores de inicio. Aider no tiene una matriz equivalente: sus modos de chat son code, ask, architect y help, y se cambian por mensaje o de forma persistente; la ejecución de shell se realiza explícitamente mediante los comandos /run (alias !) y /test, documentados en su lista de comandos dentro del chat, en lugar de mediante un nivel de permisos.

Capacidad de PlandexNingunoBásicoPlusSemiCompleto
auto-continue, auto-buildnosísísísí
smart-context, auto-update-contextnonosísísí
can-exec, auto-commitnonosísísí
auto-load-contextnononosísí
auto-apply, auto-exec, auto-debugnonononosí

Consulta la documentación sobre autonomía de Plandex del 21 de septiembre de 2026. La lectura práctica: la ventaja del sandbox anterior solo se mantiene por debajo de Completo, porque la aplicación automática es lo que activa Completo.

Usar tu propio endpoint: la diferencia más marcada

La página compatible con OpenAI de Aider publica la configuración completa. No hay ningún nivel que superar: ninguna página de aider.chat comprobada aquí interpone un plan, una cuenta o un servicio alojado entre tú y el endpoint.

Aider: toda la configuración de un endpoint personalizado
export OPENAI_API_BASE=<endpoint>
export OPENAI_API_KEY=<key>

aider --model openai/<model-name>

El límite real está en los metadatos, no en los permisos. La página de advertencias de Aider indica que, para un modelo del que nunca ha oído hablar, usará una ventana de contexto ilimitada y supondrá que el modelo es gratuito, por lo que un id personalizado informa de costes poco fiables hasta que escribas el archivo que documenta su página de configuración avanzada de modelos: un .aider.model.metadata.json en tu directorio personal, la raíz de git o el directorio de lanzamiento, identificado por el nombre provider/model completamente cualificado y que contenga input_cost_per_token, output_cost_per_token, litellm_provider y mode. Los precios de Aider funcionan mediante ese archivo y el formato de edición predeterminado que depende de él.

En cambio, Plandex publica una matriz de compatibilidad, y es el párrafo más relevante para la toma de decisiones de la documentación de cualquiera de los dos proyectos: el alojamiento propio admite completamente modelos, proveedores y paquetes de modelos personalizados; Cloud con claves de API propias admite modelos y paquetes personalizados, pero indica que los modelos solo pueden usar proveedores integrados; Cloud con modelos integrados admite únicamente paquetes personalizados de modelos integrados. Según esa matriz, ninguno de los dos niveles de pago de Cloud llegó a un endpoint personalizado. Además, la referencia de variables de entorno no enumera ninguna anulación general de la URL base para un proveedor —AZURE_API_BASE es específica de Azure y OLLAMA_BASE_URL es una configuración del servidor para acceder a Ollama fuera del contenedor—, por lo que el archivo JSON abierto mediante plandex models custom es la única ruta documentada hacia un endpoint OpenAI-compatible arbitrario.

Plandex: primero un bloque de proveedor, después un bloque de modelo y luego un paquete
{
  "providers": [
    {
      "name": "my-provider",
      "baseUrl": "https://api.example.com/v1",
      "apiKeyEnvVar": "MY_PROVIDER_API_KEY"
    }
  ]
}

Ese bloque es la tercera parte sencilla. Después, cada modelo personalizado declara modelId, publisher, description, defaultMaxConvoTokens, maxTokens, maxOutputTokens, reservedOutputTokens y un preferredOutputFormat de xml o tool-call-json, y cada modelo se asigna después a un paquete por función: planner, summarizer y builder son obligatorios, mientras que architect, coder, wholeFileBuilder, names, commitMessages y autoContinue son opcionales. El $schema de la plantilla generada apunta a https://plandex.ai/schemas/models-input.schema.json, que no se resuelve; la documentación describe ese esquema como lo que proporciona autocompletado, validación y documentación integrada para los editores, y los esquemas están incluidos en el repositorio en app/cli/schema/json-schemas/, por lo que una ruta local es la solución alternativa. Considéralo una cuestión de herramientas del editor: no se comprobó si la CLI obtiene el esquema remoto durante la ejecución.

Conviene conocer otros dos detalles de Plandex antes de adoptarlo. Su documentación y su código discrepan sobre el host de la API en la nube: environment-variables.md indica que PLANDEX_API_HOST tiene como valor predeterminado https://api.plandex.ai, mientras que clients.go fija https://api-v2.plandex.ai directamente en el código. Ambos están en el dominio que no se resuelve, por lo que la discrepancia no cambia nada en la práctica, pero confía en el código. Además, para los proveedores integrados, la documentación de proveedores de Plandex lee las claves de las variables de entorno al iniciar la CLI, da prioridad a los proveedores directos frente a OpenRouter cuando ambos están configurados y afirma que los proveedores directos cuestan aproximadamente un 5 % menos que OpenRouter; esa es la afirmación de Plandex de julio de 2025, no una medición, y nuestra comparación con OpenRouter es el lugar donde puedes contrastarla con las condiciones actuales.

Lo que realmente factura cada uno

Ningún proyecto cobra dinero. Aider usa Apache-2.0 y no tiene ningún plan, nivel, puesto ni servicio alojado en ninguna página de aider.chat comprobada aquí, y Plandex usa MIT, con una imagen pública del servidor y una guía de inicio rápido para alojamiento propio que no documenta ningún paso de licencia. En ambos casos, toda la factura corresponde a los tokens del modelo según la tarifa de tu proveedor, más, en el caso de Plandex, cualquier coste de Docker y Postgres en ejecución. Plandex Cloud es el único precio de referencia que aparece en los resultados de búsqueda, y no es algo que nadie pueda comprar: su página de Cloud aún muestra 45 $ al mes para Modelos integrados y 30 $ al mes para Claves de API propias, junto con un aviso que indica que Cloud está cerrando a partir del 3/10/2025 y ya no acepta usuarios nuevos; la publicación enlazada en ese aviso dice que el servicio se cerró el 7 de noviembre de 2025.

Como el software es gratuito en ambos casos, la pregunta útil sobre el coste es qué modelo ejecutas y cuántas funciones se facturan. Ambas herramientas distribuyen una tarea entre más de un modelo: el paquete de Plandex requiere un planificador, un resumidor y un constructor, y la referencia de opciones de Aider describe --weak-model como el modelo utilizado para los mensajes de commit y el resumen del historial del chat; por tanto, una única tarifa destacada subestima el coste de ambos. Las cifras siguientes son cálculos ilustrativos de tokens, no costes medidos de tareas ni un límite de facturación: supón una sesión que envía 250.000 tokens de entrada sin caché y recibe 15.000 tokens de salida, según las tarifas vigentes del catálogo de Kunavo por millón de tokens.

ModeloEntrada/salida por 1MEstimación para la sesión supuesta
Claude Haiku 4.5$0.70 / $3.50$0.227
GPT-5.6 Terra$0.70 / $4.20$0.238
Claude Sonnet 4.6$2.10 / $10.50$0.682
Claude Opus 5$3.50 / $17.50$1.137

Las funciones auxiliares son donde ambas herramientas recompensan el mismo hábito. Supón que el tráfico del resumidor y de los mensajes de commit añade otros 40.000 tokens de entrada y 2.500 de salida: eso cuesta $0.110 si se ejecuta en Claude Sonnet 4.6 y $0.037 en Claude Haiku 4.5. Plandex permite asignar un modelo diferente a cada función en el paquete; Aider expone --weak-model para el mismo propósito. Escala según tus propias sesiones antes de considerar cualquiera de estas cifras como presupuesto y comprueba el cargo que registró realmente tu cuenta del proveedor: ninguna de las dos herramientas ofrece una lectura fiable del gasto en un endpoint personalizado, como explica la sección de preguntas frecuentes siguiente.

El importe del catálogo de Kunavo es un mínimo de facturación, no un límite: cuando el proveedor ascendente informa de su cargo, la factura es el mayor entre el coste del catálogo y el coste del proveedor ascendente multiplicado por el margen aplicable. Los cargos de caché y las herramientas externas quedan fuera de este ejemplo. La recarga mínima es de $10 en crédito prepago, lo que constituye un mínimo de financiación, no una tarifa por tarea ni una suscripción; consulta los detalles de facturación. Para conocer el método utilizado para reducir estas cifras, consulta optimización de costes de IA.

Coste de migración, lado a lado

PasoAiderPlandex
Instalarpip install aider-install y después aider-install, o pipx/uv; las URL de instalación documentadas se resuelvenBinario desde la página de versiones de GitHub o go build; la instalación rápida documentada de curl depende de un host que no se resuelve
Servidor que ejecutarNingunoDocker y docker-compose, ejecutando el servidor y un contenedor de Postgres
Acceder a un endpoint personalizadoDos variables de entorno y un prefijo de modelo openai/Solo con alojamiento propio; un bloque de proveedor, un bloque de modelo que declara ocho campos más una entrada de proveedores y un paquete de modelos que completa tres funciones obligatorias
Hacer que los costes se informen correctamente.aider.model.metadata.json con tarifas por tokenEl informe documentado plandex usage requiere el modo Cloud con modelos integrados
Llamadas de inicio a un host inactivoNinguna observada en esta comprobaciónLas compilaciones de lanzamiento hacen GET en plandex.ai/v2/cli-version.txt; el código fuente registra el fallo y continúa, y PLANDEX_SKIP_UPGRADE=1 lo omite

Un detalle de Python para la columna de Aider, porque las dos fuentes oficiales describen paquetes diferentes: la página de instalación menciona Python 3.8–3.13 para el instalador de arranque, mientras que los metadatos de aider-chat 0.86.2 en PyPI declaran >=3.10,<3.13. Los metadatos del paquete son lo que pip aplica a la propia herramienta.

Configurar cualquiera de los dos con Kunavo

Kunavo publica una referencia de configuración para Aider y ninguna para Plandex. Ninguno de los dos clientes se ha probado en tiempo de ejecución contra el endpoint de Kunavo, y una página de configuración publicada es una referencia de configuración, no un resultado de compatibilidad. Para Aider, la guía de integración de Aider incluye las dos variables y el prefijo openai/. Para Plandex, no existe ninguna página de configuración de Kunavo que seguir: tendrías que escribir manualmente los bloques de proveedor y modelo anteriores en una instalación con alojamiento propio, utilizando la lista de campos de la documentación de Plandex. La guía de la API compatible con OpenAI cubre el mecanismo compartido del que dependen ambas rutas. Mantén disponible una ruta funcional mientras pruebas cualquiera de las dos, ejecuta una tarea acotada y después lee lo que registró tu cuenta. Crea una cuenta de Kunavo cuando estés listo para financiar una clave.

Preguntas frecuentes

¿Plandex sigue teniendo mantenimiento?

La empresa que lo respaldaba cerró; el repositorio sigue abierto. El repositorio plandex-ai/plandex está activo, tiene licencia MIT y no está archivado, con 15.649 estrellas al 21 de septiembre de 2026, pero el último push a cualquier rama fue el 3 de octubre de 2025, y los dos últimos commits de main corresponden al cierre de Plandex Cloud. Las versiones más recientes son cli/v2.2.1 y server/v2.2.1, ambas publicadas el 16 de julio de 2025. Un autor tiene 821 commits entre los principales colaboradores y el siguiente tiene 23. La propia publicación del mantenedor sobre el cierre, fechada el 3 de octubre de 2025 y disponible en Internet Archive porque el dominio del proveedor ya no resuelve, dice que se incorporó a otra empresa y está cerrando Plandex como empresa y servicio en la nube, y que el proyecto de código abierto permanecerá en GitHub. Eso es un compromiso con la disponibilidad, no con el desarrollo futuro, y la publicación no afirma nada en ningún sentido sobre futuras versiones.

¿Puede Plandex usar un endpoint personalizado compatible con OpenAI?

Solo cuando lo alojas tú mismo. La documentación de modelos personalizados de Plandex publica una matriz de compatibilidad: el alojamiento propio admite completamente modelos, proveedores y paquetes de modelos personalizados; Cloud con BYO API Keys admite modelos y paquetes personalizados, pero indica que los modelos solo pueden utilizar proveedores integrados; Cloud con Integrated Models admite paquetes personalizados compuestos por modelos integrados. Por tanto, según la documentación, el nivel de Plandex Cloud de pago con tu propia clave no llegaba a un endpoint arbitrario, algo que ahora es irrelevante porque Cloud cerró el 7 de noviembre de 2025, según la publicación del mantenedor sobre el cierre. En cuanto a las variables de entorno, la documentación no enumera ninguna sobrescritura general de la URL base de un proveedor: AZURE_API_BASE es específica de Azure y OLLAMA_BASE_URL es una configuración del servidor para acceder a Ollama, así que el archivo JSON de proveedores personalizados es la única vía documentada hacia un endpoint arbitrario compatible con OpenAI.

¿Es más fácil apuntar Aider a una API de terceros que Plandex?

Sustancialmente, en las rutas documentadas. La página de Aider sobre compatibilidad con OpenAI presenta toda la configuración como dos variables de entorno, OPENAI_API_BASE y OPENAI_API_KEY, más el prefijo openai/ en el ID del modelo, sin ningún tipo de restricción de plan, cuenta o licencia. El equivalente en Plandex requiere una instalación autohospedada, un bloque de proveedor con un nombre, un baseUrl compatible con OpenAI y un apiKeyEnvVar, un bloque de modelo que declare modelId, publisher, description, defaultMaxConvoTokens, maxTokens, maxOutputTokens, reservedOutputTokens y preferredOutputFormat, y después un paquete de modelos que complete las funciones obligatorias de planificador, resumidor y constructor. Ambos se leyeron en la documentación propia de los proveedores el 21 de septiembre de 2026; aquí ninguno se ejecutó contra un endpoint.

¿Cuál mantiene los cambios de IA fuera de mi árbol de trabajo?

Plandex, de forma predeterminada. Su documentación indica que los cambios no se aplican directamente a los archivos del proyecto, sino que se acumulan en un sandbox bajo control de versiones que revisas primero, mediante plandex diff, plandex diff --ui y plandex reject antes de plandex apply. La aplicación automática está desactivada hasta que seleccionas el ajuste preestablecido Full autonomy. Aider es lo contrario a nivel estructural: su página de git indica que solicita crear un repositorio git si lo ejecutas en un directorio que no tiene uno, hace commit de cada edición con un mensaje descriptivo y primero hace commit de cualquier cambio preexistente sin commit para que tus ediciones permanezcan separadas de las suyas. La recuperación allí es /undo, que deshace y descarta el último cambio. Ambos permiten recuperar cambios; la recuperación se encuentra en un lugar diferente.

¿Cuánto cuesta Plandex?

El software es gratuito: plandex-ai/plandex tiene licencia MIT y la imagen plandexai/plandex-server es pública en Docker Hub, y la guía de inicio rápido del modo local consiste en clonar con git y ejecutar un script de inicio sin ningún paso de licencia, así que una instalación autohospedada te cuesta los tokens del modelo más lo que te cuesten Docker y Postgres en ejecución. Plandex Cloud no es un precio vigente con el que comparar: su documentación todavía indica 45 $ al mes para Integrated Models y 30 $ al mes para BYO API Keys, en la misma página cuyo aviso señala que Cloud está cerrando desde el 3/10/2025 y ya no acepta nuevos usuarios, y la publicación sobre el cierre enlazada en ese aviso dice que Cloud cerró el 7 de noviembre de 2025. Los enlaces de registro de esa página apuntan a app.plandex.ai, que no resolvía mediante Google Public DNS ni Cloudflare DNS el 21 de septiembre de 2026.

¿Todavía puedo instalar Plandex hoy?

Sí, pero no mediante el comando que la documentación muestra primero. La instalación rápida canaliza https://plandex.ai/install.sh, y ese host no resolvía mediante Google Public DNS ni Cloudflare DNS el 21 de septiembre de 2026. Lo que todavía funciona es la ruta manual que documenta la misma página de instalación: obtener el binario de la página de versiones de GitHub o compilar desde el código fuente con go build. El servidor autohospedado tiene la misma estructura: la imagen plandexai/plandex-server es pública en Docker Hub y se actualizó por última vez el 16 de julio de 2025. Las compilaciones publicadas de la CLI también hacen GET a https://plandex.ai/v2/cli-version.txt al iniciarse, con un tiempo de espera de cinco segundos; el código registra el fallo y continúa, y está documentado que PLANDEX_SKIP_UPGRADE=1 lo omite. Nada de esto se ejecutó aquí.

¿Alguna de las dos herramientas me mostrará cuánto costó una sesión en un endpoint de terceros?

No de forma fiable, y por motivos diferentes. La página de advertencias de modelos de Aider indica que, para un modelo que nunca ha visto, utilizará una ventana de contexto ilimitada y supondrá que el modelo es gratuito, por lo que el indicador de costes no es fiable hasta que proporciones el archivo que documenta su página de configuración de modelos avanzados: un .aider.model.metadata.json indexado por el nombre completo de proveedor/modelo, con input_cost_per_token y output_cost_per_token. El informe de gasto documentado de Plandex, plandex usage, aparece bajo un encabezado de Plandex Cloud en la referencia de la CLI e indica que requiere el modo Integrated Models, un modo de un servicio que cerró. Aquí no se comprobó qué muestra un Plandex autohospedado en otros lugares. En ambos casos, toma el registro de tu propio proveedor como cifra válida.

Comprobado el 21 de septiembre de 2026 para esta página: los metadatos de los repositorios de GitHub, el número de contribuidores y las etiquetas de versión de ambos proyectos, el registro de PyPI para aider-chat, la resolución DNS de plandex.ai y aider.chat mediante Google Public DNS y Cloudflare DNS, el registro WHOIS de .ai para plandex.ai, el registro de Docker Hub para plandexai/plandex-server, la captura de Internet Archive de la publicación sobre el cierre progresivo de Plandex y las páginas de documentación de Plandex y Aider enlazadas anteriormente. Ninguna de las dos herramientas se instaló ni ejecutó, por lo que todas las afirmaciones de comportamiento proceden de la documentación o del código fuente, no de la observación. Las tarifas de tokens de Kunavo proceden del catálogo activo y todas las cifras en dólares son cálculos ilustrativos de tokens.