Precios de Oh My Pi: cuánto cuesta omp y en qué API ejecutarlo

Oh My Pi no cuesta nada. El cliente omp es software de código abierto con licencia MIT, y omp.sh no publica ninguna página de precios, facturación, pago o registro — por lo que «precios de Oh My Pi» es una pregunta sobre los tokens de modelo que gastas a través de él, no sobre la herramienta. Lo que conviene leer antes de elaborar un presupuesto es más extraño que una tabla de tarifas: deja que omp descubra los modelos de un gateway y su propia lectura de costes mostrará $0 para cada uno, por diseño.

Comprobado el 21 de septiembre de 2026 contra las API de GitHub y npm: can1357/oh-my-pi está activo, no archivado y no figura como fork en GitHub, tiene licencia MIT, 32,293 estrellas, y la versión más reciente que no es un borrador es v18.2.8, publicada a las 17:31 UTC de ese día. Indica la fecha de cualquier versión que cites — v18.2.6 se publicó el 18 de septiembre y v18.2.7 llegó a las 02:13 UTC del 21 de septiembre, por lo que esta cifra cambió tres veces en cuatro días. El paquete que instala el binario es @oh-my-pi/pi-coding-agent, también 18.2.8, con licencia MIT y no obsoleto, con bin: omp.

Primero, una aclaración, porque determina qué documentación se aplica. Oh My Pi es un fork; su README lo dice claramente: «omp es un fork de Pi de Mario Zechner, reescrito como una interfaz centrada en la programación». Pi es un cliente independiente, mantenido por separado y con su propia línea de versiones — el 21 de septiembre de 2026, su versión más reciente en GitHub era v0.87.0, frente a la v18.2.8 de omp —, por lo que el número mayor de omp no representa dieciocho generaciones de madurez por encima de Pi. Los planes y la superficie de proveedores de Pi no se transfieren; consulta precios de Pi para conocerlos y Oh My Pi frente a Pi para ver las diferencias.

Qué cobra Oh My Pi y qué se factura realmente

Dos de esas líneas son las que la gente suele confundir. La clave de búsqueda web es un eje independiente: apuntar los modelos de omp a un gateway no te proporciona búsquedas, y comprar una clave de búsqueda no te proporciona modelos. Además, el relay es el único componente alojado del proyecto: no transporta inferencia, y su documentación indica que cada carga útil de sesión se sella con AES-256-GCM antes de llegar al socket, dejando al relay únicamente los identificadores de sala, los recuentos de conexiones y las tramas de texto cifrado opacas. Sin embargo, no se publica ningún precio y nada establece quién paga por el host predeterminado.

La trampa específica de omp: los modelos de gateway se facturan como $0 en pantalla

omp estima el gasto localmente. Su documentación de modelos indica que «estima los costes de tokens a partir de los precios de catálogo del proveedor/modelo seleccionado, dando preferencia a los costes monetarios informados por el servidor cuando están disponibles», y que los mensajes completados conservan sus costes registrados: cambiar de modelo o volver a abrir una sesión no recalcula lo que ya gastaste.

Ese catálogo es el problema para quienes usan un gateway. La misma página afirma que los modelos de proxy y gateway descubiertos «son el caso opuesto: sus precios son específicos del proveedor y rara vez coinciden con el catálogo incluido, por lo que el descubrimiento los mantiene con un coste local desconocido de cero y no se les aplica ninguna tarifa». Si configuras un bloque discovery y dejas que omp lea la lista de modelos de un gateway, todos los modelos que encuentre llegan sin precio, y el segmento cost de la línea de estado no tiene nada que sumar. Tu proveedor sigue facturándote con normalidad. Solo la lectura está vacía.

La solución documentada es declarar manualmente los modelos que te importan, con un bloque cost explícito. La unidad es por millón de tokens — la fuente del catálogo de omp documenta el tipo como tarifas por millón de tokens para un nivel de precios de un modelo —, pero el esquema no especifica ninguna moneda, así que utiliza la de la tarjeta que estés copiando. Las tarifas siguientes proceden del catálogo activo de Kunavo:

# Derived from omp's documented schema in docs/models.md and
# docs/providers.md, read 2026-09-21. Not runtime-tested by Kunavo.
providers:
  kunavo:
    baseUrl: https://api.kunavo.com/v1
    api: openai-completions
    apiKey: KUNAVO_API_KEY      # an env var NAME, a literal, or !shell-command
    authHeader: true
    # No discovery block here, deliberately: discovered models arrive with no
    # price, so every model you want costed is listed by hand below.
    models:
      - id: claude-sonnet-5
        name: Claude Sonnet 5
        contextWindow: 1000000
        maxTokens: 128000
        cost:                   # per MILLION tokens; the schema states no currency
          input: 1.40
          output: 7.00
          cacheRead: 0.14
          cacheWrite: 1.75

Hay tres consecuencias que conviene tener en cuenta. Primero, models.yml «no acepta una programación timeBased», y un cost explícito «es una sobrescritura de precio fijo y desactiva los precios heredados basados en el tiempo para ese modelo» — por lo que un proveedor con tarifas punta y valle no puede modelarse con precisión aquí, y la flecha de tarifa ↑/↓ que omp muestra para los precios programados nunca aparece. Segundo, una clave fijada en models.yml tiene deliberadamente prioridad sobre una credencial OAuth almacenada, «por lo que se respeta una clave proporcionada para un baseUrl personalizado o un gateway en lugar de reenviar un token OAuth ascendente que el proxy rechazaría» — lo que elimina el fallo de autenticación de gateway más habitual antes de que ocurra. Tercero, los errores aquí son silenciosos: un models.yml que no supera la validación deja el registro «funcionando con los modelos integrados», por lo que una configuración defectuosa parece un proveedor ausente y no un bloqueo, y un valor de apiKey que no nombra una variable de entorno existente se utiliza como clave literal.

Cuando la estimación de omp y la tarjeta de precios del proveedor no coinciden

Esto se puede comprobar hoy y no es una diferencia de redondeo. El catálogo incluido de omp contiene la tarjeta programada de DeepSeek, y su documentación indica que deepseek-v4-pro «inicialmente utiliza tarifas punta de $1.32 por entrada sin caché, $0.044 por entrada en caché y $3.96 por salida por millón de tokens», pero que «A partir de 2026-09-14 04:00 UTC, sus estimaciones utilizan la tarjeta de tarifas Flash» — es decir, $0.30 por entrada sin caché y $1.20 por salida en horas punta.

Ambas columnas se leyeron el 21 de septiembre de 2026 — la izquierda, de la documentación de modelos de omp; la derecha, de la propia tarjeta de precios de DeepSeek, que aún muestra $1.32 / $3.96 sin ninguna nota de cambios de septiembre. Interprétalo de forma estricta: es una diferencia entre la estimación local de omp y una tarifa publicada del proveedor, no una prueba de que DeepSeek haya cambiado sus precios. Si ambas cifras están actualizadas, la lectura de omp subestima el gasto de deepseek-v4-pro en aproximadamente cuatro veces para la entrada. La lección general se aplica a todas las rutas: la cifra en dólares de omp es el cálculo propio del cliente, y el libro mayor de tu proveedor es la cifra definitiva.

Vale la pena conocer por separado el horario de DeepSeek, porque reduce una factura a la mitad sin cambiar de modelo. Su página de precios indica que «Las horas punta son de 01:00 a 04:00 y de 06:00 a 10:00 UTC, de lunes a viernes, excepto los días festivos oficiales de China» y que todas las demás horas son valle, a mitad de precio. Ninguna fuente consultada aquí enumera el calendario de festivos, así que considera aproximada cualquier semana concreta.

API más barata para Oh My Pi

La respuesta honesta es que ninguna tarifa medida por token supera ejecutar el modelo en tu propia máquina, donde no hay ningún cargo por solicitud. El catálogo de texto de Kunavo incluye las familias Claude y GPT; no incluye ningún modelo de DeepSeek ni ejecuta nada localmente, por lo que ninguna de esas dos opciones aparece en su lista de precios. Tarifas publicadas de los proveedores para las rutas a las que puede acceder omp, todas consultadas el 21 de septiembre de 2026:

Dos de esos proveedores ya han facilitado parcialmente el trabajo. DeepSeek publica su propia página para Oh My Pi, que te indica escribir un bloque de proveedor personalizado completo en ~/.omp/agent/models.yml con baseUrl: https://api.deepseek.com — observa que, sin /v1 — y advierte: «No dependas de las entradas de modelos integradas», porque las versiones recientes enumeran sus identificadores sin tres campos de compatibilidad que necesita. Ollama también publica una, donde toda la configuración es ollama launch omp, que, según indica, «configura Ollama como proveedor, establece herramientas de búsqueda web e inicia OMP». Ninguna de las dos páginas menciona un coste. Si un proveedor cubre tu trabajo, esas son las rutas más cortas de esta lista.

La tarifa más baja de las enumeradas y el menor coste para terminar la tarea son afirmaciones distintas, y la tabla anterior solo aborda la primera. Un modelo barato que necesita tres intentos y una revisión puede costar más que uno más caro que acierta en un solo turno. omp incluye omp bench, que su referencia de la CLI describe como una evaluación comparativa de modelos sobre «TTFT/prefill frente al rendimiento de decodificación con p50/p95 en cargas de chat, prefill, generación y caché de prompts» — útil, pero mide velocidad, no dinero, así que por sí sola no produce una cifra de coste para terminar la tarea. Optimización de costes de IA explica el método de medición; la calculadora de costes hace las cuentas con tus propios recuentos de tokens.

Una estimación calculada con las tarifas actuales de Kunavo

Esto es una aritmética ilustrativa de tokens, no un coste medido de la tarea ni un límite máximo de facturación. Las rutas de omp funcionan con nueve roles, cada uno de los cuales puede especificar un modelo distinto, así que la suposición contempla dos de ellos: un turno default de 200,000 tokens de entrada sin caché y 15,000 tokens de salida, y una distribución de subagentes smol de 120,000 tokens de entrada y 8,000 tokens de salida. Ambos suponen que no hay aciertos de caché. Las tarifas son precios actuales del catálogo por millón de tokens.

La división de roles es la palanca que estas cifras pretenden mostrar. Ejecutar Claude Sonnet 5 en el turno principal y Claude Haiku 4.5 en la distribución de subagentes da una estimación de $0.497 para esa sesión, frente a $0.609 si ambos roles usan Claude Sonnet 5 — el mismo trabajo, distribuido de otra manera. Observa también que Claude Sonnet 5 y Claude Opus 5 tienen hoy la misma tarifa de Kunavo y, por tanto, la misma estimación; esto es un hecho sobre un catálogo concreto en una fecha concreta, no una relación general.

En concreto para Claude, se puede citar una comparación de listas, porque la propia página de Anthropic del 21 de septiembre de 2026 muestra Sonnet 5 a $2 / $10, Opus 5 a $5 / $25 y Haiku 4.5 a $1 / $5 por millón. Frente a esas tarifas, Kunavo vende Claude Sonnet 5 about 30% below it; Claude Opus 5 about 30% below it; Claude Haiku 4.5 about 30% below it. Esa comparación se hace solo para las filas de Claude, porque son las tres cuya referencia de catálogo se comprobó línea por línea con la página activa del proveedor para esta guía; la fila de GPT se muestra como una tarifa de Kunavo sin ninguna cifra «frente a la oficial» asociada. Los identificadores de modelo también difieren en su escritura entre superficies — OpenAI muestra puntos y los slugs de Kunavo usan guiones —, así que copia el identificador de la superficie que estés configurando.

El importe del catálogo de Kunavo es un mínimo de facturación, no un límite máximo: cuando el proveedor ascendente informa de su cargo, la factura es el mayor entre el coste del catálogo y el coste del proveedor ascendente multiplicado por el margen aplicable. Los cargos de caché y las herramientas externas quedan fuera de este ejemplo, y aquí no se comprobó si los marcadores de caché de prompts sobreviven al pasar por una pasarela hacia omp — dado que el almacenamiento en caché es la mayor palanca individual en la factura de un agente de programación, considera una suposición cualquier ejemplo que presuponga aciertos de caché. La recarga mínima es de $10 en crédito prepago, un mínimo de financiación y no una cuota mensual ni un precio por tarea; consulta los detalles de facturación y el almacenamiento en caché.

Mejor API para Oh My Pi: qué ruta gana según el caso

Conviene exponer claramente un límite en lugar de dejarlo en una celda de la tabla. omp ofrece /login anthropic, y la página legal y de cumplimiento de Anthropic indica que la autenticación OAuth «está destinada exclusivamente a compradores de los planes de suscripción Claude Free, Pro, Max, Team y Enterprise, y está diseñada para admitir el uso normal de Claude Code y otras aplicaciones nativas de Anthropic», y que «Anthropic no permite que desarrolladores externos ofrezcan el inicio de sesión de Claude.ai dentro de sus propias aplicaciones ni que enruten solicitudes a través de credenciales de los planes Free, Pro o Max en nombre de sus usuarios». La misma página se reserva el derecho de aplicar esta política sin previo aviso. Esos dos hechos no se reconcilian en una sola frase y no se encontró ninguna declaración de Anthropic que mencionara Oh My Pi, así que esta página informa de ambos y no recomienda ninguna de las dos interpretaciones. También existe un sistema de créditos para aplicaciones que se autentican mediante el Agent SDK de Anthropic, pero su artículo del centro de ayuda comienza con «Actualización del 15 de junio: estamos pausando los cambios en el uso del Claude Agent SDK descritos a continuación» y se actualizó por última vez el 16 de junio de 2026 — tres meses antes de esta comprobación —, y omp realiza su propio OAuth en lugar de usar ese SDK, por lo que su aplicabilidad es doblemente incierta. Las formas inequívocas de pagar son una clave de API facturada a tu nombre o una clave de pasarela.

Configúralo y comprueba el primer cargo

Kunavo publica una referencia de configuración para este cliente, y una referencia publicada no es una prueba de compatibilidad: Kunavo no ha ejecutado omp contra su endpoint — ni una sesión, ni un turno transmitido, ni un intercambio de herramientas, ni una comprobación de enrutamiento. Todo lo anterior se deriva del esquema documentado de omp y de las páginas publicadas por cada proveedor. Hay un detalle que esa página resuelve: la ruta /v1/models de Kunavo no emite el campo que lee el modo discovery.type: proxy de omp, por eso la configuración documentada usa openai-models-list; esa ruta también enumera modelos multimedia, así que declara manualmente los modelos de chat que quieras si prefieres no ver el resto en el selector.

Mantén disponible una ruta funcional mientras lo pruebas, ejecuta una tarea acotada y después lee el cargo que tu cuenta registró realmente frente a la estimación mostrada por omp — con un bloque cost declarado manualmente deberían estar cerca, y sin él la estimación es cero. Empieza por la guía de integración de Oh My Pi y crea una cuenta de Kunavo cuando estés listo para financiar una clave. Si aún estás eligiendo un cliente en lugar de un proveedor, Oh My Pi frente a OpenCode compara ambos por flujo de trabajo y por quién te vende los modelos; cómo funciona una pasarela de LLM explica el concepto si esa es la parte nueva.

Preguntas frecuentes

Todas las fuentes enlazadas aquí se consultaron el 21 de septiembre de 2026: las API de GitHub y npm de oh-my-pi y pi-mono, el mapa del sitio de omp.sh, el README de omp y su documentación sobre modelos, proveedores, colaboración y referencia de la CLI, la tarjeta de precios de DeepSeek y su página de Oh My Pi, las páginas de precios y de Oh My Pi de Ollama, las páginas de precios de Google y OpenAI, y las páginas de precios y políticas de autenticación de Anthropic. Oh My Pi no se probó en ejecución contra Kunavo y ninguna afirmación se basa en una ejecución observada. Las tarifas de tokens de Kunavo proceden del catálogo actual; toda cifra en dólares es aritmética ilustrativa de tokens, no un coste medido de una tarea. Los números de versión, el recuento de estrellas y el recuento del mapa del sitio cambian: vuelve a comprobarlos en lugar de confiar en ellos.