LobeChat frente a Open WebUI: el cambio de nombre, las licencias y cuál alojar por cuenta propia

Open WebUI es el despliegue más ligero y la opción predeterminada más segura; LobeHub, el producto anteriormente llamado LobeChat, es el que debes elegir si quieres claves de API por usuario, una URL base para el protocolo Anthropic o su superficie de agentes y plugins, y estás dispuesto a ejecutar una instancia de PostgreSQL para obtenerlos. Esa es toda la decisión, y la razón por la que no está más reñida es que LobeHub 2.0 eliminó el modo sin base de datos que antes hacía que ambos fueran comparables de instalar.

Primero, el nombre. LobeChat es un nombre de producto retirado. El repositorio lobehub/lobe-chat ahora redirige a lobehub/lobehub mediante la redirección de renombrado de GitHub, y el README actual no contiene la cadena «LobeChat» en ningún lugar. El dominio lobechat.com todavía resuelve y redirige a app.lobehub.com. El repositorio está activo, no archivado: último push el 21 de septiembre de 2026, 82,713 estrellas, última versión estable v2.2.18 publicada el 20 de septiembre de 2026. Lee ese número de versión desde la API, no desde la página Releases, que está dominada por las versiones preliminares v0.0.0-nightly.*. Open WebUI también está activo: último push el 21 de septiembre de 2026, 152,671 estrellas, última versión estable v0.11.3 publicada el 31 de agosto de 2026. El número de estrellas y las fechas de los pushes cambian a diario; estos datos se obtuvieron de la API de GitHub el 21 de septiembre de 2026.

Cuál deberías elegir

Elige Open WebUI si eres una persona o un equipo pequeño que quiere tener una interfaz de chat funcionando esta tarde, si quieres recuperar información de tus propios documentos sin registrarte en una segunda API, o si el despliegue debe mantenerse en un único contenedor. Su modelo de permisos está diseñado con el administrador como centro: solo un administrador añade una conexión de modelo, porque ENABLE_DIRECT_CONNECTIONS tiene el valor predeterminado False, lo cual es adecuado cuando tú pagas los tokens y no quieres que cada usuario pegue su propio endpoint.

Elige LobeHub si necesitas específicamente lo que ese modelo centrado en el administrador excluye: usuarios individuales con sus propias claves y URL base, cifradas en reposo mediante KEY_VAULTS_SECRET, o si quieres la estructura del SDK de Anthropic en lugar de chat completions, o si apuestas por su dirección de agentes y plugins. Ten en cuenta también el reposicionamiento: la descripción del repositorio de LobeHub ahora lo denomina «your Chief Agent Operator, organizing your agents into 7×24 operations», mientras que la de Open WebUI todavía dice «User-friendly AI Interface (Supports Ollama, OpenAI API, ...)»; ambas se leyeron el 21 de septiembre de 2026. Si buscabas la aplicación de chat de 2024, esa diferencia es lo primero que debes comprobar.

Los costes de esa elección, ordenados según cuánto te molestarán realmente: despliegue (un contenedor frente a una instancia de Postgres, cinco secretos y S3 opcional), alcance de protocolos (LobeHub habla Anthropic con cualquier URL base que le proporciones; Open WebUI vincula su gestión nativa de Anthropic al nombre de host api.anthropic.com, con una única vía de escape más limitada; consulta abajo), tipo de licencia (líneas de pago diferentes, ninguna con licencia OSI) y migración (no existe un importador en ninguna dirección, así que, elijas el que elijas, cambiar después te costará el historial).

LobeHub frente a Open WebUI: qué es lo que realmente difiere

Fuentes, todas consultadas el 19 de septiembre de 2026: el documento de alojamiento propio con Docker, los cambios incompatibles de 2.0 y el documento de la base de conocimientos de LobeHub; el inicio rápido y la referencia de variables de entorno de Open WebUI. El sitio de documentación renderizado de LobeHub está en plena migración y varias páginas devuelven actualmente una nota de marcador de posición, por lo que los enlaces anteriores apuntan a las fuentes MDX del repositorio.

Ninguna de las dos licencias es una licencia de código abierto sencilla

Esta es la diferencia verificable más clara entre ambas, y las dos respuestas de la API de GitHub coinciden en ella: cada repositorio declara su licencia como NOASSERTION. Establecen la línea de pago en lugares completamente distintos.

La licencia de LobeHub dice, literalmente y conservando el nombre antiguo: «From 1.0, LobeChat is licensed under the LobeHub Community License, based on Apache License 2.0 with the following additional conditions»; después, esa modificación y distribución requiere una licencia del productor. La licencia de Open WebUI prohíbe «altering, removing, obscuring, or replacing any 'Open WebUI' branding» fuera de tres excepciones, la primera de las cuales son los despliegues con un máximo de cincuenta usuarios finales en cualquier periodo móvil de treinta días. Léelo detenidamente antes de citar un resumen a tu equipo jurídico: el número de cincuenta usuarios está vinculado únicamente a la excepción de la marca, y los textos de terceros suelen confundirlo con un límite del uso normal. Ambos textos de licencia se leyeron el 19 de septiembre de 2026.

Lo que realmente cuesta ejecutar cada uno

Open WebUI no tiene edición alojada ni precio publicado: su página empresarial afirma que el software es «free to use as-is for everyone» y que puedes desplegarlo sin un acuerdo empresarial, y no aparece ninguna cifra en ningún lugar; tanto openwebui.com/pricing como openwebui.com/enterprise devuelven HTTP 404 (comprobado el 19 de septiembre de 2026). Por tanto, la columna de Open WebUI es un host más tus tokens de modelo, sin más.

LobeHub Cloud publica cuatro niveles. Una advertencia antes de la tabla: la cifra mensual de esa página cambia con su selector de facturación, y dos capturas tomadas el mismo día devolvieron cadenas mensuales distintas frente a una cadena anual idéntica. Confirma la cifra durante el proceso de pago en lugar de confiar en cualquiera de las dos capturas.

De lobehub.com/pricing, consultado el 21 de septiembre de 2026. La columna Enterprise es la única que incluye una línea «Self-hosted Provider», junto con una licencia comercial, tematización de marca y gestión de usuarios. La tabla de planes también marca «Bring your own Provider API keys» en los cuatro niveles de autoservicio, incluido Free; pero esos dos datos apuntan en direcciones opuestas sobre si una URL base personalizada funciona en Cloud, y esta página no pudo resolverlo desde fuera de una cuenta de pago. Todo lo que sigue sobre la conexión de un endpoint de terceros está escrito para LobeHub alojado por cuenta propia, donde cada campo está documentado.

Hay algo más que la página de precios nunca indica: cuánto vale un crédito en dólares. LobeHub solo dice que «LobeHub Cloud uses Credits to measure model usage (mapped to tokens)» y después publica tarifas de créditos por modelo: Claude Haiku 4.5 a 1M de créditos por 1M de tokens de entrada y 5M por 1M de salida; GPT-6 Astra y Claude Fable 5.1 a 10M / 50M; DeepSeek V4.1 Flash a 0.33M / 1.32M. Divide cualquiera de esas filas por el precio de lista publicado por el propio proveedor del modelo y aparece la misma cifra: 1,000,000 créditos ≈ US$1.00 de tokens al precio de lista. Haiku 4.5 figura a $1 por 1M de tokens de entrada y $5 por 1M de salida, y su fila de créditos es 1M / 5M, que es la fila comprobada realmente en esta página. Trata el divisor como una hipótesis que debes volver a comprobar para el modelo que quieras ejecutar, frente al precio de lista vigente de su proveedor, no como una tarifa que LobeHub haya acordado. Ese mapeo es aritmética derivada, no una afirmación de LobeHub: las cifras de créditos están impresas en la página de precios para que puedas repetir la división y decidir si estás de acuerdo, y nada en ella respalda la conversión. No busques una segunda opinión en la documentación: lobehub.com/docs/usage/subscription/model-pricing muestra actualmente un marcador de posición de migración en lugar de una tabla de tarifas, por lo que la página de precios activa es la única cifra contra la que debes elaborar el presupuesto.

Conectar un endpoint de terceros: el límite real

Aquí es donde los dos productos dejan de ser intercambiables. Open WebUI te ofrece un protocolo de forma limpia y predeterminada; LobeHub te ofrece dos como configuraciones de primera clase, a cambio de una instalación más pesada.

Open WebUI. Añade la conexión en Settings > Admin > Connections > Manage OpenAI API Connections > Add Connection, con la URL (conserva /v1), la clave y, opcionalmente, una lista de permitidos de Model IDs. También existen los equivalentes de entorno, con una trampa que merece más atención que el resto de esta sección:

# Open WebUI. One protocol, one connection, admin-scoped.
# These are ConfigVar variables: they seed the DATABASE on first boot
# and are ignored on every restart after that. Change an existing
# install in Settings > Admin > Connections, not here.
OPENAI_API_BASE_URL=https://api.kunavo.com/v1
OPENAI_API_KEY=sk-kn-...

Esas variables aparecen marcadas como ConfigVar en la referencia de variables de entorno, que indica que después del primer lanzamiento «ConfigVar environment variables will no longer use the external environment variable values»; prevalece el valor almacenado en la base de datos. Por tanto, editar OPENAI_API_BASE_URL en un contenedor que ya se ha iniciado no hace nada, y esa es la forma más habitual en que esta configuración parece estar rota. Cámbialo en la interfaz de administración. Dos notas menores: OPENAI_API_BASE_URLS y OPENAI_API_KEYS aceptan varios endpoints separados por punto y coma, con OPENAI_API_CONFIGS como objeto JSON indexado para enable, prefix_id y model_ids por conexión; y si un endpoint no tiene la ruta /models, la propia documentación de Open WebUI indica que la verificación falla con un 400, 401 o 403, aunque chat completions siga funcionando, y debes introducir manualmente los identificadores de modelo en la lista de permitidos.

El límite de protocolo, con precisión. La compatibilidad de Open WebUI con Anthropic es real y está detrás de dos puertas distintas; este es el detalle que la mayoría de los textos simplifica en exceso. En backend/open_webui/utils/anthropic.py, is_anthropic_url es literalmente return 'api.anthropic.com' in url, y esa comprobación del nombre de host es la que controla el descubrimiento nativo de modelos Anthropic y el cambio de la cabecera x-api-key. Una pasarela en otro nombre de host no obtiene ninguno de los dos. Sin embargo, is_anthropic_messages_passthrough devuelve is_anthropic_url(url) or provider == 'litellm', por lo que el passthrough de /api/v1/messages no se limita al nombre de host: una conexión marcada con el proveedor litellm reenvía literalmente tu carga útil Anthropic Messages a {base}/messages, conservando la autenticación Bearer en lugar de sustituirla por x-api-key. Si omites esa marca, Open WebUI convierte la solicitud Messages en chat completions y vuelve a convertir la respuesta. En cualquier caso, la conexión compatible con OpenAI es la ruta más sencilla para un endpoint de terceros, porque el descubrimiento de modelos nunca sigue la ruta Anthropic fuera de api.anthropic.com.

LobeHub, alojado por cuenta propia. Tres variables para la estructura de OpenAI, más un par separado para la estructura de Anthropic:

# LobeHub 2.x, self-hosted. All five below are still in the canary
# .env.example — ACCESS_CODE and NEXT_PUBLIC_SERVICE_MODE are not.
OPENAI_API_KEY=sk-kn-...
OPENAI_PROXY_URL=https://api.kunavo.com/v1

# LobeHub renders only models it has been told about.
# "-all,+x" means "disable everything, then enable x".
OPENAI_MODEL_LIST=-all,+claude-sonnet-4-6,+claude-haiku-4-5,+gpt-5-6-terra

# Optional, and separate: the Anthropic-protocol base URL.
# Note the missing /v1 — this one takes the origin only.
ANTHROPIC_API_KEY=sk-kn-...
ANTHROPIC_PROXY_URL=https://api.kunavo.com

Dos detalles que pueden costar una tarde entera. OPENAI_MODEL_LIST no es opcional en la práctica: LobeHub solo muestra los modelos que conoce, y su propia documentación define la sintaxis como + para añadir, - para ocultar, name=display_name para cambiar el nombre y -all,+x para «solo x». Además, las dos variables de proxy tienen estructuras distintas: LobeHub advierte que, si «the AI returns an empty message during testing, try adding the /v1 suffix and retry» para OPENAI_PROXY_URL, mientras que ANTHROPIC_PROXY_URL tiene como valor predeterminado https://api.anthropic.com sin /v1 porque el SDK de Anthropic añade la ruta por sí mismo. Kunavo sigue la misma separación: /v1 para la estructura de OpenAI y solo el origen para la de Anthropic, como explica el documento de la URL base. Las estructuras coinciden sobre el papel; Kunavo no ha probado en tiempo de ejecución ninguno de los dos clientes contra su endpoint, y una guía de configuración publicada no constituye una prueba de compatibilidad.

En la interfaz de usuario, lo mismo aparece como un proveedor con nombre: Settings > Language Model > cree un proveedor con un Provider ID (solo minúsculas, dígitos, guiones y guiones bajos; inmutable después de la creación), un Request Format elegido entre OpenAI, Azure OpenAI, Anthropic, Google, Cloudflare, Qwen, Volcengine, Ollama o New API, una Proxy URL obligatoria y una clave de API.

Una estimación mensual calculada

Esto es un cálculo ilustrativo de tokens, no una factura medida ni un límite máximo. Supongamos un usuario activo del chat durante un mes: 2,400,000 tokens de entrada sin caché y 360,000 tokens de salida, aproximadamente 400 turnos con 6,000 de entrada y 900 de salida. Las tarifas son precios vigentes del catálogo de Kunavo por millón de tokens.

Para expresarlo en la otra unidad: ese mismo mes supuesto, calculado con la tarifa de créditos publicada por LobeHub Cloud para Claude Haiku 4.5, consume 4.2 millones de créditos, por lo que cabe dentro de la asignación mensual de 5,000,000 de Starter y no cabría dentro de los 500,000 de Free. Las dos columnas no representan la misma compra, y sería deshonesto presentarlas como una sola: una suscripción a LobeHub Cloud también incluye el alojamiento, el almacenamiento de archivos y las entradas vectoriales, ninguno de los cuales proporciona una pasarela de tokens. Compárelos solo si ya está decidido a autoalojar el servicio y pregunta cuánto cuestan los tokens.

Independientemente del cliente que elija, la parte de tokens se paga por adelantado: la recarga mínima de Kunavo es de $10 en crédito prepago, lo que constituye un mínimo de financiación, no una tarifa por tarea ni una suscripción. El importe del catálogo es un umbral de facturación, no un límite máximo: cuando el proveedor ascendente informa de su cargo, la factura es el mayor entre el coste del catálogo y el coste del proveedor ascendente multiplicado por el margen aplicable. Los cargos de caché y las herramientas externas quedan fuera de este ejemplo; consulte los detalles de facturación. Y recuerde que Kunavo no ofrece modelos de embeddings, por lo que la base de conocimientos de LobeHub sigue necesitando su propio proveedor de embeddings, mientras que la configuración predeterminada de Open WebUI se ejecuta localmente en el mismo equipo.

Configure uno de ellos

Open WebUI es lo más rápido de probar, y Kunavo publica una referencia de configuración para ello: una conexión en la raíz /v1 con su clave coloca los identificadores de modelos de Claude y GPT en un único selector. Empiece por la guía de integración de Open WebUI y cree una cuenta de Kunavo cuando esté listo para financiar una clave. Si opta por LobeHub, tenga en cuenta que el documento de integración de LobeChat se redactó para el producto 1.x y que su ejemplo de compose todavía nombra la imagen congelada lobehub/lobe-chat; las tres variables de entorno que enumera siguen siendo correctas, pero extraiga lobehub/lobehub y ponga Postgres en funcionamiento primero.

¿Todavía está haciendo una lista corta? LibreChat frente a Open WebUI compara la misma cuestión del endpoint con un tercer cliente, AnythingLLM frente a Open WebUI aborda la alternativa centrada en documentos y API compatible con OpenAI explica con qué está hablando realmente cualquiera de ellos.

Preguntas frecuentes

Revisado nuevamente el 21 de septiembre de 2026: ambos repositorios de GitHub y sus versiones más recientes mediante la API de GitHub, ambos archivos LICENSE, la documentación de autoalojamiento, bases de conocimiento, migración y proveedores de modelos de LobeHub en la rama canary, el formulario de proveedor personalizado de LobeHub en el código fuente, lobehub.com/pricing, Docker Hub para la imagen lobehub/lobe-chat, la referencia de entorno, el inicio rápido, la documentación empresarial y de conexión de proveedores de Open WebUI, y anthropic.py y main.py de Open WebUI en main. No se instaló ni ejecutó ninguno de los dos productos, por lo que nada de lo aquí expuesto constituye una afirmación de compatibilidad en tiempo de ejecución. Las tarifas de tokens de Kunavo proceden del catálogo vigente; todas las cifras en dólares de esta página son cálculos ilustrativos de tokens. La tarifa de conversión de créditos a dólares de LobeHub Cloud se deriva, no está publicada, y no se pudieron verificar las URL base personalizadas de LobeHub Cloud.