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Comparativa·21 de septiembre de 2026·Actualizado el 24 de septiembre de 2026·12 min de lectura

LobeChat frente a LibreChat — el cambio de nombre, la adquisición y cuál autoalojar

Uno cambió de nombre, el otro fue adquirido, y la diferencia decisiva es dónde conserva cada uno su configuración.

Última revisión: .

LobeChat y LibreChat siguen activos, y ambos cambiaron de identidad después de que se escribiera la mayoría de las comparaciones entre ellos: LobeChat ahora es LobeHub bajo una licencia con código fuente disponible, y LibreChat ahora es un proyecto de ClickHouse que sigue teniendo licencia MIT. La respuesta breve: elige LibreChat cuando varias personas compartan una implementación y cada endpoint, lista de modelos y permiso deba residir en una configuración controlada por versiones; elige LobeHub cuando una persona o un equipo pequeño quiera un espacio de trabajo de agentes pulido con una aplicación de escritorio y acepte una pila más pesada y una licencia con una condición relativa a obras derivadas.

Esta consulta tiene dos trampas. En el lado de LobeHub está el cambio de nombre: los resultados de búsqueda, forks y tutoriales aún describen la versión 1.x, y la 2.0 eliminó las variables de autenticación y almacenamiento que enseñan esos tutoriales, aunque conservó las de los proveedores, por lo que una guía desactualizada funciona a medias. En el lado de LibreChat está la adquisición, que convirtió un complemento anteriormente de pago en un servicio autoalojado gratuito, de modo que los textos antiguos mencionan una suscripción cuya retirada se ha anunciado.

Qué es realmente cada proyecto hoy

LobeHub (anteriormente LobeChat)LibreChat
Repositoriolobehub/lobehub: la antigua ruta lobe-chat devuelve 301danny-avila/LibreChat
LicenciaLobeHub Community License, basada en Apache 2.0 con condiciones adicionales; GitHub informa de NOASSERTIONMIT, sin cambios después de la adquisición
PropietarioLobeHub LLCClickHouse, desde el 4 de noviembre de 2025
Versión en package.json2.2.17, rama canaryv0.8.8-rc3; la etiqueta estable más reciente es v0.8.7
Estrellas / último push82,605 / 18 de septiembre de 202644,329 / 18 de septiembre de 2026
AutodescripciónDescripción del repositorio: un operador de agentes que contrata, programa y informa sobre un equipo de agentesLa descripción del repositorio aún dice "Enhanced ChatGPT Clone"; el propio título de librechat.ai es "The Open-Source AI Platform"

Las cifras de los repositorios se obtuvieron de las API de GitHub de LobeHub y LibreChat el 19 de septiembre de 2026. No leas ninguna de las dos versiones en la pestaña GitHub Releases: las versiones de LobeHub son compilaciones nocturnas de pull requests y versiones preliminares canary de escritorio, y LibreChat marca cada versión como preliminar, por lo que /releases/latest no devuelve nada. El package.json de ambos proyectos es la fuente honesta, y el hecho de si v0.8.8 se había publicado como estable seguía sin resolverse el día de esta comprobación.

El cambio de nombre está documentado, no inferido: el mantenedor arvinxx escribió en Discussion #10007, el 3 de noviembre de 2025, que "nuestro nombre de producto se actualizará de 'LobeChat' a 'LobeHub'". También está incompleto: el LICENSE se titula LobeHub Community License, mientras que su cuerpo aún llama LobeChat al producto. La adquisición también consta públicamente: el anuncio de ClickHouse dice que el fundador Danny Avila y su equipo se incorporaron, y que, para las implementaciones existentes, "las operaciones continúan sin cambios".

Cuál elegir, antes de la tabla de funciones

Tu restricciónElegirPor qué
Varias personas comparten una implementaciónLibreChatCada entidad que se puede compartir —agentes, prompts, servidores MCP, archivos y conversaciones— tiene su propia lista de control de acceso, además de permisos de funciones por rol y roles personalizados
La configuración debe poder revisarse y estar controlada por versionesLibreChatLa forma documentada de añadir un endpoint es un bloque YAML en librechat.yaml; la documentación no describe un equivalente en un panel de configuración
Quieres límites de gasto por usuario dentro del clienteLibreChatUn saldo integrado de créditos de tokens con saldo inicial y recargas automáticas opcionales
Quieres una aplicación de escritorio nativaLobeHubUna compilación de escritorio Electron para Windows, macOS y algunas distribuciones de Linux; la documentación de LibreChat afirma claramente que es una aplicación web y no una aplicación nativa
Ejecuciones largas de agentes que sobreviven a un cambio de temaLobeHubEl modo Gateway ejecuta los agentes en el servidor y reanuda las sesiones después de una breve desconexión
Un propietario conserva las claves y todos los demás solo chateanLobeHubLa configuración de proveedores está restringida al Owner y la página AI Provider está oculta para Members y Viewers
La licencia debe ser inequívocamente permisivaLibreChatMIT; la licencia de LobeHub exige una licencia comercial para distribuir una obra derivada
Estás empezando con un servidor modestoLibreChatGit más Docker, y la documentación dice que el .env predeterminado funciona de inmediato; LobeHub necesita Postgres 14+ (17 con pg_search recomendado), almacenamiento de objetos y, para ejecuciones de agentes en el servidor, un contenedor de puerta de enlace

Dos de esas filas merecen más detalle. La documentación de control de acceso de LibreChat describe tres capas: permisos de funciones por rol, listas de control de acceso por recurso y concesiones del sistema como manage:users, con los roles ADMIN y USER integrados siempre presentes. Los permisos del espacio de trabajo de LobeHub son tres roles fijos —Owner, Member y Viewer—, donde configurar proveedores, establecer presupuestos de miembros y consultar el registro de auditoría están restringidos al Owner, y un Viewer no puede chatear en absoluto. Ningún modelo es estrictamente más completo para todos los equipos: LibreChat ofrece un nivel más detallado y más posibilidades de error; LobeHub ofrece un único punto de control y menos elementos que configurar.

El coste de migración es el otro aspecto que debes calcular antes de elegir. Ningún proyecto documenta un importador para el historial de conversaciones del otro, y los almacenes no tienen nada en común: LibreChat se ejecuta en MongoDB, mientras que LobeHub 2.0 se ejecuta únicamente sobre una base de datos PostgreSQL del lado del servidor. Considera el cambio como una implementación nueva más el traslado manual de prompts y definiciones de agentes.

Agentes, herramientas y bases de conocimiento

Ambos han avanzado mucho más allá de "una ventana de chat sobre una API", y ambos cambiaron en 2026, por lo que una comparación escrita a partir de material de 2025 no describe a ninguno de los dos.

CapacidadLobeHubLibreChat
Dónde se ejecuta un agenteEn el servidor en modo Gateway, con sesiones que se reconectan y reanudan después de una breve desconexiónEn el proceso del servidor; los agentes pueden delegar en subagentes con límites de recursión y de grafos
Capacidad de agente reutilizableUn Agent Market público, además de skills y conectores instalados en todo el espacio de trabajoAgent Skills: instrucciones, referencias, scripts, activos y permisos empaquetados en una capacidad que un agente puede invocar
Ejecución de códigoCloud Sandbox proporciona las herramientas integradas de código, shell, archivos y exportaciónUn servicio de sandbox autoalojado de Apache-2.0 al que apuntas mediante LIBRECHAT_CODE_BASEURL
Superficie de administraciónConfiguración del espacio de trabajo, restringida al Owner para proveedores y presupuestosUn Admin Panel integrado que edita directamente la matriz de permisos, incluidos los roles personalizados
Interruptores de funciones en la configuraciónVariables de entornoEl bloque YAML interface sigue funcionando, pero solo inicializa los permisos para el rol USER predeterminado, y la documentación recomienda usar el Admin Panel para la gestión continua

Aquí merece la pena conservar las fechas. La v0.8.6 de LibreChat añadió Agent Skills y subagentes, y la v0.8.7 añadió endpoints personalizados nativos de Anthropic, integró el Admin Panel y publicó el Code Interpreter como código abierto; el registro de cambios fecha esa versión el 23 de junio de 2026, mientras que la API de GitHub le asigna el 24 de junio, así que elige una fecha e indica cuál. El registro de cambios público de LobeHub es más irregular: el archivo más reciente de su directorio de registros de cambios tiene fecha del 3 de agosto de 2026, frente a un repositorio actualizado el 18 de septiembre, por lo que aproximadamente seis semanas de cambios publicados no se describen en ningún registro de cambios orientado al usuario.

Existe un límite que se aplica a ambos: cada uno indexa los documentos de las bases de conocimiento como entradas vectoriales —la página de precios de LobeHub las mide por entrada— y ese paso de indexación necesita un modelo de embeddings, que Kunavo no ofrece. Ejecútalo con un modelo local o un proveedor externo, según el cliente que elijas; en ambas configuraciones es una cuenta independiente de la clave de chat.

Cuánto cuesta ejecutar cualquiera de los dos

PartidaLobeHubLibreChat
El softwareSin tarifa; código fuente disponible bajo la Community License$0, MIT
Plan alojado propioLobeHub Cloud, cuatro niveles publicados más EnterpriseNinguno: /pricing y /enterprise devuelven HTTP 404
Base de datosPostgreSQL 14 o superior obligatorio; 17 o superior con pg_search recomendado, mediante una imagen de ParadeDB Postgres 17MongoDB, incluido en el archivo compose o alojado
Otros serviciosAlmacenamiento compatible con S3, Redis opcional y un contenedor de puerta de enlace; los puertos 3210, 9000, 9001, 8787 y 8788 deben estar libresServicios opcionales de búsqueda y recuperación; Git y Docker son los prerrequisitos indicados
Ejecución de códigoCloud Sandbox, que usa de forma predeterminada el proveedor Market alojado de LobeHub, salvo que lo cambiesClickHouse alojado por ti/intérprete de código, Apache 2.0
Tokens de modeloLo que facture tu proveedor: la única partida que escala con el uso

Fuentes consultadas el 19 de septiembre de 2026: la guía de autoalojamiento, la página de Docker Compose y las variables de Cloud Sandbox de LobeHub; la instalación con Docker y las páginas de Code Interpreter de LibreChat. Dos notas operativas que conviene conocer antes de empezar: la documentación de LibreChat advierte que la imagen de MongoDB predeterminada necesita AVX y se bloquea en Apple Silicon, a menos que fijes mongo:4.4.18 en un archivo de reemplazo, y la página de Compose de LobeHub advierte que una implementación existente actualizada sin la nueva configuración de gateway reiniciará el contenedor del gateway en un bucle y volverá a ejecutar los agentes en el navegador, mostrando una advertencia ACTION REQUIRED en los registros del contenedor de la aplicación.

Algo que esta página no pudo determinar: qué envía realmente fuera de tu propia máquina el proveedor de sandbox predeterminado de un LobeHub autoalojado. La documentación indica el valor predeterminado (SANDBOX_PROVIDER=market), que MARKET_BASE_URL apunta a https://market.lobehub.com salvo que lo cambies, que un proveedor compatible con Onlyboxes puede reemplazarlo y cómo configurar un par de credenciales de cliente de confianza, pero no qué contenido envía el valor predeterminado a ese servicio. Si esto es importante para ti, revisa la configuración antes de activar las herramientas integradas de código, shell y archivos.

Precios de LobeHub Cloud y la cifra que la página muestra dos veces

Las tarjetas de planes de LobeHub muestran de forma predeterminada el selector anual, por lo que una consulta rápida muestra $9.9, $19.9 y $39.9. La tabla comparativa de planes situada debajo, en la misma página, muestra las cifras mensuales. Ambas son correctas — $118.8 ÷ 12 = $9.90 —, pero solo una corresponde a lo que pagas si la facturación es mensual.

PlanFacturación mensualFacturación anualCréditos mensualesAlmacenamiento
Gratis$0$0500,000Archivos de 10.0 MB, 100 entradas vectoriales
Inicial$12.9$118.8 (= $9.9/mes)5,000,000Archivos de 1.0 GB, 5,000 entradas vectoriales
Premium$24.9$238.8 (= $19.9/mes)15,000,000Archivos de 2.0 GB, 10,000 entradas vectoriales
Ultimate$49.9$478.8 (= $39.9/mes)35,000,000Archivos de 4.0 GB, 20,000 entradas vectoriales
EnterpriseNo publicado; contacta con ventasIndicados como licencia comercial, personalización de marca, gestión de usuarios y «Self-hosted Provider»

Leído en lobehub.com/pricing el 19 de septiembre de 2026. Tres matices. El nivel Free está limitado por modelo, no es simplemente más pequeño: en la tabla comparativa, catorce filas de modelos frontier, incluido GPT-6 Astra, muestran «Not supported» en la columna Free, por lo que la línea principal que ofrece una prueba gratuita de GLM-5.3-Flash y GPT-6 Astra aparece justo encima de una tarjeta Free que marca GPT-6 Astra como no compatible; confírmalo en el producto, no en el titular. Los tres niveles de pago indican que hay paquetes de crédito adicionales disponibles para su compra, sin especificar en ningún lugar de la página su cantidad ni precio. Además, el punto de Enterprise «Self-hosted Provider» nunca se define en esa página, por lo que esta página no indica qué incluye; no es un requisito para autoalojar LobeHub, algo que la Community License ya permite.

Las claves de proveedor propias no son una función de pago: esa fila muestra una marca de verificación en las cuatro columnas, incluida Free, según el marcado de los iconos y no un resumen. La documentación no indica si LobeHub Cloud acepta una URL base personalizada arbitraria, frente a tu propia clave para uno de sus proveedores enumerados, y esta página tampoco lo afirma ni lo niega. La ruta de autoalojamiento es la que cubre la documentación.

Cuánto vale un crédito de LobeHub, según nuestros cálculos

LobeHub publica créditos por millón de tokens para cada modelo, pero nunca una tasa de conversión de créditos a dólares, y las preguntas frecuentes sobre precios que podrían responderlo se renderizan en el navegador y no en el código fuente de la página. Por eso, la conversión siguiente es nuestro cálculo, no una afirmación de LobeHub. En las cinco filas que pudimos contrastar con la tarifa vigente publicada por un proveedor, la cifra de créditos coincide exactamente con esa tarifa, lo que implica que 1,000,000 de créditos ≈ US$1.00 de uso al precio de lista. La sexta fila, Gemini 3.8 Flash, coincide con la tarifa introductoria vigente de ese proveedor y no con su precio de lista habitual: el mismo cálculo aplicado a una cifra temporalmente inferior, y un recordatorio de que el patrón sigue lo que cobre un proveedor este mes.

Modelo (filas de terceros, tabla propia de LobeHub)Créditos de LobeHub por cada 1M de entrada / salidaTarifa publicada por el proveedor por 1M de entrada/salidaTarifa implícita
Claude Sonnet 4.63M / 15M$3.00 / $15.001M de créditos ≈ $1
Claude Opus 55M / 25M$5.00 / $25.001M de créditos ≈ $1
Claude Haiku 4.51M / 5M$1.00 / $5.001M de créditos ≈ $1
GPT-5.6 Terra2M / 12M$2.00 / $12.001M de créditos ≈ $1
GPT-5.6 Luna0.2M / 1.2M$0.20 / $1.201M de créditos ≈ $1
Gemini 3.8 Flash0.75M / 3.75M$1.50 / $7.50 de lista habitual; $0.75 / $3.75 de tarifa introductoria vigente1M de créditos ≈ $1 con la tarifa introductoria, ≈ $2 al precio de lista

Cifras de créditos de la tabla de créditos de LobeHub, precios de lista de la tarifa publicada por cada proveedor según consta en el catálogo propio de Kunavo, ambos consultados el 19 de septiembre de 2026. Si la inferencia es correcta, los 15,000,000 de créditos de Premium equivalen aproximadamente a $15 de uso de modelos al precio de lista por $24.9 facturados mensualmente, y los 500,000 créditos de Free equivalen aproximadamente a $0.50 al mes. Tómalo como la interpretación de un patrón, no como una tarifa citada: LobeHub podría cambiar el precio de cualquier fila sin modificar nada de lo publicado, y la página no indica ninguna conversión que pudiera exigírsele.

Apuntar cualquiera de los dos clientes a una misma clave de API

Esta es la diferencia práctica más marcada entre ambos, y tiene que ver con las puertas de entrada, no con las funciones. La puerta documentada de LibreChat es un archivo. Las puertas documentadas de LobeHub son variables de entorno y un panel de configuración, y ninguna de las dos es un archivo que puedas revisar en una solicitud de incorporación de cambios.

El endpoint personalizado de LibreChat admite ambos protocolos. Si dejas provider sin definir, usa el cliente compatible con OpenAI; si estableces provider: 'anthropic', el mismo bloque se enruta mediante el cliente nativo de Messages, y la documentación dice literalmente que debes usarlo «para Anthropic mismo o gateways compatibles con Anthropic que hablen la API nativa de Messages».

librechat.yaml
version: 1.3.16          # librechat.example.yaml, checked 2026-09-19
endpoints:
  custom:
    # OpenAI-compatible route — the default when no provider is set.
    - name: 'Kunavo'
      apiKey: '${KUNAVO_API_KEY}'
      baseURL: 'https://api.kunavo.com/v1'
      models:
        default: ['claude-sonnet-4-6', 'gpt-5-6-terra', 'claude-haiku-4-5']
        fetch: true            # fills the picker from GET /v1/models
      titleConvo: true
      titleModel: 'claude-haiku-4-5'
      modelDisplayLabel: 'Kunavo'

    # Native Messages route — same key, different protocol, no /v1 suffix.
    - name: 'Kunavo (Messages)'
      provider: 'anthropic'
      apiKey: '${KUNAVO_API_KEY}'
      baseURL: 'https://api.kunavo.com'
      headers:
        anthropic-version: '2023-06-01'
      models:
        default: ['claude-sonnet-4-6', 'claude-opus-5']
        fetch: false           # docs: models.fetch is not used here
      modelDisplayLabel: 'Kunavo'

Tres límites que debes conocer antes de depender de ello. La obtención dinámica de modelos no se utiliza para los endpoints nativos de Anthropic, por lo que esa lista se mantiene manualmente. Si estableces baseURL: 'user_provided' para que cada persona proporcione su propia URL, LibreChat no reenvía a ese destino las plantillas de encabezados configuradas; el enrutamiento basado en encabezados deja de funcionar silenciosamente en ese modo. Además, tokenConfig, las tarifas por modelo que LibreChat utiliza para mostrar el uso de contexto, desglosar costes, registrar transacciones de saldo y facturar agentes con múltiples endpoints, son metadatos que introduces tú mismo; nunca aprende las tarifas reales de un gateway, por lo que tanto las cifras mostradas como los créditos descontados solo son tan correctos como lo que hayas introducido.

LobeHub autoalojado conserva las variables de entorno de provider que enseñaba su documentación de la versión 1.x; las de autenticación y almacenamiento son otra cuestión, que se trata más abajo. La que suele causar problemas es el sufijo /v1: LobeHub reenvía a la URL que le proporciones, y su propia documentación advierte que la ausencia o el exceso de ese sufijo aparece como un mensaje de asistente vacío en lugar de un error.

.env
# LobeHub, self-hosted. The /v1 suffix belongs in the VALUE — LobeHub
# forwards to the URL you give it instead of rebuilding the OpenAI path.
OPENAI_API_KEY=sk-kn-...
OPENAI_PROXY_URL=https://api.kunavo.com/v1
OPENAI_MODEL_LIST=-all,+claude-sonnet-4-6,+gpt-5-6-terra,+claude-haiku-4-5

# Native Messages route, if you prefer it. Root only, no /v1.
ANTHROPIC_API_KEY=sk-kn-...
ANTHROPIC_PROXY_URL=https://api.kunavo.com

# 2.0 requires these two and no longer reads ACCESS_CODE, Clerk or NextAuth.
AUTH_SECRET=...
JWKS_KEY=...

Variables comprobadas con el .env.example de LobeHub y la página de proveedores de modelos el 19 de septiembre de 2026. La sintaxis OPENAI_MODEL_LIST está documentada en la página de lista de modelos: -all oculta primero el catálogo integrado, +id vuelve a añadir uno y =Display Name le cambia el nombre. En la interfaz, la ruta equivalente es Settings y después Language Model, y el código fuente actual también incluye un flujo para crear un proveedor cuya lista de tipos de SDK incluye openai, azure, azureai, anthropic, google, cloudflare, ollama y otros siete.

Un conjunto de variables que los motores de búsqueda te ofrecerán y que no debes usar: CUSTOM_PROVIDER_COUNT, CUSTOM_PROVIDER_N_BASE_URL y CUSTOM_AI_PROVIDERS. Proceden de una solicitud de función abierta en febrero de 2026 que el mantenedor arvinxx cerró el 20 de marzo de 2026 con «we don't plan to support this feature in the community edition», y no aparecen en ningún lugar de .env.example. Comprueba también la antigüedad de cualquier guía de LobeHub antes de seguirla: los cambios incompatibles de la versión 2.0 eliminaron ACCESS_CODE, Clerk, NextAuth y el modo de base de datos del cliente, y añadieron AUTH_SECRET y JWKS_KEY como requisitos. La propia guía de configuración de LobeHub de Kunavo está archivada con el nombre anterior y fue escrita para el entorno 1.x: las tres variables de proveedor que enseña siguen siendo correctas en 2.x, pero las suposiciones circundantes sobre autenticación ya no lo son.

Un cálculo ilustrativo de la factura del modelo

El cliente es gratuito en ambos casos, por lo que la única partida que escala son los tokens. Estas cifras son cálculos ilustrativos de tokens, no costes medidos ni un límite máximo de facturación. Supón un mes de chat interactivo de una persona: 400 turnos, cada uno enviando 10,000 tokens de entrada de contexto acumulado y recibiendo 600 tokens de salida: 4M tokens de entrada y 240K tokens de salida en total, sin almacenamiento en caché. Las tarifas son los precios vigentes del catálogo de Kunavo por millón de tokens.

ModeloEntrada/salida por 1MMes estimado
Claude Haiku 4.5$0.70 / $3.50$3.64
GPT-5.6 Terra$0.70 / $4.20$3.81
Claude Sonnet 4.6$2.10 / $10.50$10.92
Claude Opus 5$3.50 / $17.50$18.20

Compáralo con la estructura de una suscripción, no como si hubiera un ganador. Con estas suposiciones, ese mes cuesta $3.64 en Claude Haiku 4.5 y $18.20 en Claude Opus 5; una diferencia suficientemente amplia como para que el modelo que elijas importe más que el cliente en el que lo ejecutes. El mismo mes, calculado en créditos de LobeHub Cloud con sus tarifas publicadas, serían 5.2M de créditos en Haiku 4.5 y 15.6M en Sonnet 4.6, de modo que este mes de Sonnet ya supera la asignación de 15,000,000 de créditos de Premium y entra en paquetes de créditos cuyo precio no está publicado. Esa comparación es un cálculo basado en dos tablas publicadas, no una cotización equivalente: una suscripción también compra almacenamiento, sincronización y el producto alojado, mientras que los créditos medidos no compran nada de eso.

El importe del catálogo de Kunavo es un mínimo de facturación, no un límite máximo: cuando el proveedor ascendente informa de su cargo, la factura es el mayor valor entre el coste del catálogo y el coste ascendente multiplicado por el margen aplicable. Los cargos de caché y las herramientas externas quedan fuera de este ejemplo. La recarga mínima es $10 en crédito prepagado: un mínimo de financiación, no una tarifa por tarea ni un plan mensual. Consulta los detalles de facturación.

Configuración y qué comprobar primero

Elijas el que elijas, la primera solicitud es la prueba más barata. Llama a GET /v1/models con tu clave antes de depurar un contenedor: si devuelve una lista, la URL y la clave son correctas, y un selector vacío corresponde a la lista de modelos del cliente, no al endpoint. Para LobeHub, empieza por la guía de integración de LobeHub y léela como referencia de configuración, no como una prueba de compatibilidad; ninguno de los dos clientes se probó en tiempo de ejecución contra Kunavo para esta página. Para LibreChat, empieza por la guía de integración de LibreChat; el YAML anterior y LibreChat frente a Open WebUI cubren el mismo terreno, y el directorio de clientes registra lo que se sabe y lo que no sobre el comportamiento de sus endpoints. Crea una cuenta de Kunavo cuando estés listo para financiar una clave.

Si todavía estás eligiendo una interfaz y no un proveedor, AnythingLLM frente a Open WebUI compara otras dos opciones autoalojadas, y la guía de la API compatible con OpenAI explica qué envía realmente cualquiera de estos clientes.

Preguntas frecuentes

¿LobeChat es lo mismo que LobeHub?

Sí: LobeChat pasó a llamarse LobeHub, y el cambio de nombre es estructural, no meramente cosmético. La antigua ruta del repositorio github.com/lobehub/lobe-chat devuelve un HTTP 301 a github.com/lobehub/lobehub, y el mantenedor arvinxx anunció el 2025-11-03 que el nombre del producto cambiaría de LobeChat a LobeHub. La descripción del repositorio ahora lo denomina operador de agentes en lugar de framework de chat. El cambio de nombre también está incompleto: el archivo LICENSE se titula LobeHub Community License, pero su cuerpo sigue diciendo LobeChat en todo momento. Si un tutorial que sigues menciona ACCESS_CODE, Clerk, NextAuth o una base de datos de navegador del lado del cliente, describe la versión 1.x y ya no es aplicable.

¿Cuál es mejor, LobeChat o LibreChat?

Ninguno es mejor en general, y se han distanciado lo suficiente como para que la elección normalmente sea obvia una vez que nombras tu restricción. LibreChat tiene licencia MIT, se basa en archivos y está diseñado para que muchas personas compartan una implementación: listas de control de acceso por recurso para agentes, prompts, servidores MCP y archivos, roles personalizados y un saldo integrado de créditos de tokens por usuario. LobeHub es un espacio de trabajo de agentes con código fuente disponible, una aplicación de escritorio nativa, ejecuciones de agentes en el servidor con sesiones reanudables y un punto único de control, exclusivo del propietario, para la configuración de proveedores; su documentación señala que un espacio de trabajo puede tener más de un propietario. Elige LibreChat para una implementación compartida, auditable y controlada por versiones; elige LobeHub para un espacio de trabajo pulido destinado a una persona o un equipo pequeño que acepte una licencia con una condición relativa a obras derivadas.

¿LibreChat sigue siendo gratuito después de la adquisición por ClickHouse?

Sí, según todo lo publicado hasta ahora. ClickHouse anunció la adquisición el 2025-11-04, describió LibreChat como una plataforma de chat de IA de código abierto y declaró que, para las implementaciones existentes, las operaciones continuarían sin cambios, con inversión continua en el proyecto de código abierto y la comunidad. Ese anuncio no menciona ninguna licencia; la licencia MIT es una comprobación independiente, y la API de GitHub sigue indicando MIT en danny-avila/LibreChat. LibreChat tampoco publica ninguna página de precios: librechat.ai/pricing y /enterprise devuelven HTTP 404, así que no existe ningún plan de LibreChat que comprar. Lo que pagas es tu propio servidor, base de datos y los tokens del modelo de la API a la que lo conectes. Empresas externas venden alojamiento administrado de LibreChat a sus propios precios; esos son sus precios, no los de LibreChat.

¿Cuesta dinero autoalojar LobeChat?

No hay ninguna tarifa, pero tampoco es código abierto puro. El autoalojamiento de LobeHub se rige por la LobeHub Community License, basada en Apache 2.0 con condiciones adicionales: se permite el uso comercial como servicio frontend y backend sin modificar el código fuente, mientras que desarrollar y distribuir una obra derivada requiere una licencia comercial de LobeHub LLC. El coste de ejecución está en la pila: la documentación de autoalojamiento exige PostgreSQL 14 o superior y recomienda 17 o superior con la extensión pg_search para la búsqueda de texto completo, además de almacenamiento de objetos compatible con S3, Redis opcional y un contenedor de puerta de enlace junto a la aplicación si quieres ejecuciones de agentes en el servidor. El plan Enterprise incluye una línea de proveedor autoalojado, que la página de precios no define; sea lo que sea que cubra, no constituye permiso para autoalojar LobeHub, porque la Community License ya lo concede.

¿Pueden LobeHub y LibreChat utilizar la misma clave de API?

Sí, si el endpoint habla un protocolo compatible con ambos clientes. LibreChat acepta un endpoint personalizado como bloque en librechat.yaml con apiKey y baseURL, y establecer provider: anthropic enruta ese bloque mediante su cliente nativo de Messages en lugar del compatible con OpenAI. El LobeHub autoalojado utiliza OPENAI_API_KEY junto con OPENAI_PROXY_URL, o ANTHROPIC_API_KEY junto con ANTHROPIC_PROXY_URL, y también puede configurarse en Settings y después Language Model. Observa la asimetría en la URL: el valor compatible con OpenAI normalmente termina en /v1, mientras que el valor de Messages es la raíz de la API. Kunavo publica una guía de configuración para LobeHub; nada de lo indicado en esta página constituye una prueba de compatibilidad en tiempo de ejecución de ninguno de los dos clientes.

¿Cuesta dinero el intérprete de código de LibreChat?

No según la documentación actual. La página de Code Interpreter de LibreChat dice que funciona con ClickHouse/code-interpreter, un servicio de ejecución de código aislado de Apache-2.0 y de código abierto que autoalojas y al que apuntas desde LibreChat mediante LIBRECHAT_CODE_BASEURL; no indica ningún precio ni describe ninguna suscripción. Los textos antiguos mencionan una API de Code Interpreter de LibreChat de pago; esta página no encontró ninguna fuente actual y citable para tal plan ni para ningún calendario de retirada, por lo que no indica ningún precio ni hace afirmación alguna al respecto. Si te suscribiste a algo antes de la adquisición por ClickHouse, consulta tu propia cuenta en lugar de confiar en una cifra de terceros.

¿Cómo migro de uno al otro?

No existe ningún importador del historial de conversaciones entre ambos, así que planifica empezar desde cero y trasladar manualmente solo tus prompts y definiciones de agentes. El mayor coste de migración está en los almacenes de datos, que no tienen nada en común: LibreChat mantiene su estado en MongoDB, mientras que LobeHub 2.0 se ejecuta únicamente sobre una base de datos PostgreSQL del lado del servidor —14 o superior obligatorio, 17 o superior con la extensión pg_search recomendada— y eliminó por completo el modo de base de datos del lado del cliente. Migrar dentro de LobeHub también cuenta: una implementación 1.x que se actualiza a 2.x pierde ACCESS_CODE, Clerk y NextAuth, y obtiene dos variables obligatorias, AUTH_SECRET y JWKS_KEY.

Comprobado el 19 de septiembre de 2026: las API de ambos repositorios de GitHub, los archivos package.json de ambos proyectos, la LICENSE de LobeHub y .env.example, la redirección desde la antigua ruta lobe-chat, el marcado propio de lobehub.com/pricing, el estado HTTP de librechat.ai/pricing y /enterprise, y el código fuente de la documentación de endpoints personalizados de LibreChat; vuelto a comprobar el 21 de septiembre de 2026 frente al anuncio de adquisición de ClickHouse, el issue #12288 de LobeHub y la documentación de autoalojamiento de ambos proyectos. Las afirmaciones sobre la pila de autoalojamiento, los permisos y el sandbox de LobeHub, así como sobre el control de acceso, el sistema de saldo y Code Interpreter de LibreChat, proceden de la documentación actual de cada proyecto y no de una implementación ejecutada aquí. Ninguno de los dos clientes se probó en tiempo de ejecución contra Kunavo. Las tarifas de tokens de Kunavo proceden del catálogo vigente, y todos los ejemplos en dólares son cálculos ilustrativos de tokens.