Comparativa de precios de las API de generación de imágenes con IA (2026): precio por imagen y por qué la resolución cambia la clasificación

La API de generación de imágenes más barata no es el mismo modelo cuando cambia la resolución. En septiembre de 2026, GPT-Image-2 cuesta $0.0633 por imagen en 1K, 2K y 4K, mientras que los modelos de Google de la misma clave aplican precios distintos a cada nivel de resolución. Por eso GPT-Image-2 es el modelo de generación más caro en 1K y el más barato en 4K: en 4K está por debajo de $0.1057 de Nano Banana 2 y $0.1200 de Nano Banana Pro. La clasificación se invierte dentro del tramo que los artículos comparativos reducen a una sola cifra. Decida primero la resolución que realmente va a producir antes de elegir el modelo.

Empecemos por ser transparentes. Kunavo es nuestro producto, una puerta de enlace que revende acceso a modelos, no una prueba comparativa independiente. Las cifras siguientes se leen del catálogo que factura las solicitudes cuando se renderiza la página. Última verificación de las tarifas de Kunavo: 4 de octubre de 2026.

Precio por imagen, por modelo y resolución

Un precio por imagen: la unidad es la salida, no la longitud del prompt. «Precio de lista del proveedor» es el precio que el proveedor publica directamente para la misma imagen; para Google se verificó en la documentación de generación de imágenes de la API de Gemini y para OpenAI en la página de precios de la API. Un guion significa que el modelo no tiene esa resolución como nivel separado.

Los modelos sin niveles de resolución separados se cobran con una tarifa única, independientemente del tamaño solicitado. Todas las tarifas de la tabla están por debajo del precio de lista publicado por el proveedor para la misma imagen.

Modelos facturados por velocidad de renderizado, no por resolución

Ideogram v3 no tiene niveles de resolución. La base de facturación es la velocidad de renderizado —la cantidad de computación dedicada a una imagen— y el resultado tiene la misma forma que una resolución. La configuración barata sirve para borradores; la cara, para una imagen final lista para entregar. Téngalo en cuenta antes de comparar lado a lado las cifras de la tabla anterior y la tarifa representativa de este modelo: no miden lo mismo.

Todos los niveles están por debajo del precio que Ideogram publica directamente para la misma configuración. Ideogram v3 Edit también se factura según la velocidad del mismo 세 nivel y aparece en la sección de edición siguiente: es el único modelo que acepta máscaras con esta clave.

Punto en que se invierte la clasificación

En 1K, es exactamente como indican los artículos comparativos: el modelo pequeño de Google es el más barato y GPT-Image-2 está entre los más caros. En 4K, el orden se invierte porque OpenAI no cobra un recargo por las salidas grandes y Google sí. Según Kunavo en septiembre de 2026, concretamente:

• En 1K: Nano Banana 2 Lite $0.0255, GPT-Image-2 $0.0633. GPT-Image-2 cuesta aproximadamente 2.5 veces más que la opción más barata.
• En 4K: GPT-Image-2 $0.0633, Nano Banana 2 $0.1057, Nano Banana Pro $0.1200. Ahora GPT-Image-2 es el más barato de los tres.

Si su producto genera miniaturas, los modelos de Google tienen una gran ventaja de coste. Si genera recursos con resolución de impresión, ganan los modelos con una tarifa única. Los artículos que indican un único ganador no dicen cuál de los dos supuestos han adoptado. Para calcularlo con su volumen mensual real, use la calculadora de costes de imágenes con IA: muestra directamente cómo cambia el orden de los modelos al cambiar de nivel.

Al editar imágenes existentes

Hay 세 modelos de edición que aceptan imágenes como entrada. Misma clave, mismo saldo.

Modelos que aceptan varias imágenes originales en una solicitud: Nano Banana Edit y GPT-Image-2 Edit. Esta función es necesaria para componer imágenes, y las ediciones se indican mediante un prompt, en lugar de pintar una zona. Ideogram v3 Edit es el único modelo que admite inpainting con máscara (desde el 14 de septiembre de 2026). Elija ese modelo si su flujo de trabajo consiste en pintar la zona que desea modificar, como en el retoque; si desea combinar varias imágenes, elija entre los otros 두 modelos. Además, cada edición se cobra al precio de una imagen, por lo que un flujo que genera una imagen y después la edita dos veces cuesta el equivalente a tres imágenes por cada resultado final.

Lo que Kunavo no ofrece

Las 다섯 familias que suelen aparecer como candidatas en esta búsqueda no están disponibles en Kunavo. En septiembre de 2026, son Flux, Seedream, Recraft, Stable Diffusion y Midjourney. Si la lista de candidatos está centrada en alguna de ellas, otro proveedor es la opción adecuada; esta página no pretende convencerle de cambiar desde allí. Ideogram estuvo en esta lista hasta el 14 de septiembre de 2026, pero ahora puede usarse con esta clave: consulte la sección anterior sobre velocidad de renderizado.

Cómo hacer la llamada

La generación y la edición tienen cada una un endpoint, ambos con formato compatible con OpenAI, y lo único que cambia entre modelos es el ID del modelo. A diferencia del vídeo, la generación de imágenes devuelve el resultado inmediatamente, sin sondear una tarea. El formato y los tamaños de las solicitudes están en la documentación del endpoint de imágenes; los detalles por modelo están en la guía de Nano Banana y la guía de GPT-Image-2. Para la parte de vídeo con la misma clave, consulte la comparación de API de generación de vídeo.

Preguntas frecuentes