El modelo con la API de generación de imágenes más barata cambia según la resolución. A septiembre de 2026, GPT-Image-2 cuesta $0.0633 por imagen tanto en 1K como en 2K y 4K, mientras que los modelos de Google disponibles con la misma clave tienen una tarifa diferente para cada nivel de resolución. Por eso GPT-Image-2 es el modelo de generación más caro en 1K y el más barato en 4K: en 4K cuesta menos que Nano Banana 2 ($0.1057) y Nano Banana Pro ($0.1200). La clasificación se invierte dentro de los intervalos que los artículos comparativos resumen con una sola cifra. Decide primero la resolución de salida que realmente utilizarás y después elige el modelo.
Empecemos por la transparencia. Kunavo es nuestro propio producto, un gateway que revende el acceso a modelos, no un benchmark independiente. Las cifras siguientes se leen durante la renderización de la página desde el catálogo que factura realmente las solicitudes. Última verificación de las tarifas de Kunavo: 4 de octubre de 2026.
Precio por imagen, por modelo y resolución
Un precio por imagen: la unidad es la salida, no la longitud de la instrucción. El “precio oficial del proveedor” es el precio que el propio proveedor publica para esa misma imagen; para Google lo verificamos en la documentación de generación de imágenes de la API de Gemini y para OpenAI en la página de precios de la API. Un guion significa que esa resolución no existe como nivel independiente para ese modelo.
| Modelos | Proveedor | 1K | 2K | 4K | Precio oficial del proveedor (base) |
|---|---|---|---|---|---|
| Nano Banana 2 Lite | $0.0255 | — | — | $0.0340 | |
| Nano Banana | $0.0273 | — | — | $0.0390 | |
| Nano Banana 2 | $0.0469 | $0.0707 | $0.1057 | $0.0670 | |
| GPT-Image-2 | OpenAI | $0.0633 | $0.0633 | $0.0633 | $0.1266 |
| Nano Banana Pro | $0.0670 | — | $0.1200 | $0.1340 |
Los modelos que no tienen niveles de resolución se facturan a una única tarifa independientemente del tamaño solicitado. Todas las tarifas de la tabla están por debajo del precio publicado por el proveedor para la misma imagen.
Modelo facturado por velocidad de renderizado, no por resolución
Ideogram v3 no tiene niveles de resolución. El eje de facturación es la velocidad de renderizado —la cantidad de cómputo utilizada por imagen— y la estructura es similar a la de la resolución. La configuración barata sirve para borradores y la cara para una imagen final que se entrega. Tenlo en cuenta antes de comparar las cifras de la tabla superior con las tarifas de los encabezados: no miden lo mismo.
| Modelos | Velocidad de renderizado | Por imagen | Precio oficial del proveedor |
|---|---|---|---|
| Ideogram v3 | Turbo | $0.02625 | $0.0300 |
| Ideogram v3 | Balanced | $0.0525 | $0.0600 |
| Ideogram v3 | Quality | $0.0750 | $0.0900 |
En cada nivel, los precios están por debajo de los que Ideogram publica para esa misma configuración. Ideogram v3 Edit también se factura según la velocidad del mismo 3 nivel y aparece en la sección de edición siguiente: es el único modelo que acepta máscaras con esta clave.
Punto en que se invierte la clasificación
En 1K, es como indican los artículos comparativos: el modelo pequeño de Google es el más barato y GPT-Image-2 está entre los más caros. En 4K, el orden se invierte porque OpenAI no cobra un recargo por las salidas grandes y Google sí. Concretamente, según Kunavo en septiembre de 2026:
- En 1K: Nano Banana 2 Lite $0.0255, GPT-Image-2 $0.0633. GPT-Image-2 cuesta aproximadamente 2.5 veces más que la opción más barata.
- En 4K: GPT-Image-2 $0.0633, Nano Banana 2 $0.1057, Nano Banana Pro $0.1200. Aquí GPT-Image-2 es el más barato de los tres.
Si su producto genera miniaturas, los modelos de Google ganan claramente en coste. Si genera recursos con resolución de impresión, ganan los modelos con una tarifa única. Los artículos que le indican un único ganador no dicen cuál de los dos supuestos han adoptado. Para calcularlo con su volumen mensual real, use la calculadora de costes de generación de imágenes con IA: muestra directamente cómo cambia el orden de los modelos al cambiar de nivel.
Editar imágenes existentes
Hay 3 modelos de edición que aceptan imágenes como entrada. Misma clave, mismo saldo.
| Modelos | Por imagen | Entrada de varias imágenes | Relleno mediante máscara |
|---|---|---|---|
| Nano Banana Edit | $0.0273 | Compatible | No compatible |
| GPT-Image-2 Edit | $0.0633 | Compatible | No compatible |
| Ideogram v3 Edit | Desde $0.02625 (según la velocidad) | No compatible | Compatible |
Modelos que aceptan varias imágenes originales en 1 solicitud: Nano Banana Edit y GPT-Image-2 Edit. Esta función es necesaria para componer imágenes, y las ediciones se indican mediante un prompt, en lugar de pintar una zona. Ideogram v3 Edit es el único que admite inpainting con máscara (desde el 14 de septiembre de 2026). Elija ese modelo si su flujo de trabajo consiste en pintar la zona que desea modificar, como en el retoque; si desea combinar varias imágenes, elija entre los otros 2 modelos. Además, cada edición se cobra como 1 imagen, por lo que un flujo que genera una imagen y después la edita 2 veces cuesta el equivalente a 3 imágenes por cada resultado final.
Lo que Kunavo no ofrece
Las 5 familias que suelen aparecer entre las candidatas en esta búsqueda no están disponibles en Kunavo. En septiembre de 2026, son Flux, Seedream, Recraft, Stable Diffusion y Midjourney. Si la lista de candidatos está centrada en alguna de ellas, otro proveedor es la opción adecuada; esta página no pretende convencerle de cambiar desde allí. Ideogram estuvo en esta lista hasta el 14 de septiembre de 2026, pero ahora puede usarse con esta clave: consulte la sección anterior sobre velocidad de renderizado.
Cómo realizar la llamada
La generación y la edición tienen cada una un endpoint, y ambos siguen un formato compatible con OpenAI. Lo único que cambia entre modelos es el ID del modelo. A diferencia del vídeo, la generación de imágenes devuelve el resultado inmediatamente, sin sondear una tarea. El formato y los tamaños de las solicitudes están en la documentación del endpoint de imágenes; los detalles por modelo están en Precios de Nano Banana Pro y Cómo usar GPT-Image-2. Para la parte de vídeo con la misma clave, consulte la comparación de API de generación de vídeo.
Preguntas frecuentes
¿Cuál es la API de generación de imágenes con IA más barata?
La respuesta depende de la resolución de salida. En Kunavo, a septiembre de 2026, para 1K Nano Banana 2 Lite es la opción más barata, con $0.0255 por imagen, mientras que GPT-Image-2 se sitúa entre las opciones más caras, con $0.0633. Sin embargo, en 4K GPT-Image-2 cuesta $0.0633, el mismo precio que en 1K, mientras que Nano Banana 2 sube a $0.1057 y Nano Banana Pro hasta $0.1200, por lo que GPT-Image-2 se convierte en el más barato de los tres. OpenAI no cobra por resolución y Google sí. Decide primero la resolución y después el modelo.
¿Cuánto cuesta la API de generación de imágenes?
En Kunavo, a septiembre de 2026, cuesta entre $0.0255 y $0.1200 por imagen. La unidad no es el número de tokens, sino una imagen de salida, por lo que una calculadora de tokens no puede calcular el coste de esta carga de trabajo. La facturación se realiza por uso desde un saldo prepago; las generaciones fallidas no se facturan y no existe un importe mínimo mensual.
¿Tiene Kunavo Flux, Seedream, Recraft, Stable Diffusion y Midjourney?
No. A septiembre de 2026, el catálogo de imágenes de Kunavo incluye las familias Google Nano Banana, OpenAI GPT-Image-2 e Ideogram v3: 6 modelos de generación y 3 de edición. Flux, Seedream, Recraft, Stable Diffusion y Midjourney no está disponible en Kunavo. Si necesitas uno de ellos para tu trabajo, otro proveedor es la opción adecuada. Ideogram se añadió el 14 de septiembre de 2026 y cobra según la velocidad de renderizado, no según la resolución, así que debes comparar los precios correspondientes a la velocidad que realmente utilizarás.
¿Qué modelos pueden editar imágenes existentes?
A septiembre de 2026 hay 3. Nano Banana Edit cuesta $0.0273 por imagen, GPT-Image-2 Edit cuesta $0.0633 por imagen y Ideogram v3 Edit cuesta desde $0.02625 por imagen, según la velocidad de renderizado. Funcionan de forma diferente. Los modelos de edición de Google y OpenAI aceptan varias imágenes de origen en una sola solicitud y la edición se indica únicamente mediante el prompt; son adecuados para integrar imágenes de productos en escenas. El único modelo disponible con esta clave que acepta máscaras (la indicación de cambiar solo la zona pintada) es Ideogram v3 Edit, adecuado para flujos de retoque.
¿Por qué las API de imágenes cobran por imagen en lugar de por tokens?
Porque el coste lo determina una cantidad fija de trabajo de GPU por salida, no la longitud de la entrada. Una instrucción de 5 palabras y otra de 200 palabras generan una imagen y tardan aproximadamente lo mismo en renderizarse, por lo que cobrar por tokens facturaría algo irrelevante. En la práctica, los costes de imagen y texto no comparten unidad, así que no pueden sumarse en una sola calculadora.
¿Existe una API gratuita de generación de imágenes?
No hay ninguna apta para producción. Existen proveedores que distribuyen créditos de prueba y aplicaciones de consumo con niveles gratuitos limitados por día, pero como cada generación representa tiempo real de GPU, no hay APIs de imágenes gratuitas sin límites. El mínimo realista es de unos pocos céntimos por imagen; la tarifa de producción más barata de Kunavo es inferior a 3 céntimos. Si encuentras una API que anuncia uso gratuito ilimitado, comprueba primero qué retransmite realmente y cómo trata las instrucciones que envías.