Cherry Studio frente a Chatbox: el filtro de protocolo que lo decide

Cherry Studio y Chatbox son clientes de IA de escritorio gratuitos y de código abierto que funcionan con tu propia clave de API, y la única diferencia que decide entre ellos es el protocolo: Chatbox documenta dos modos de proveedor personalizado, compatible con OpenAI y compatible con Gemini, y permite que su agente funcione con esa misma clave, mientras que Cherry Studio admite más protocolos, pero limita su agente a un endpoint compatible con Anthropic /v1/messages. Elige Chatbox por su alcance y una ruta sencilla; elige Cherry Studio por la amplitud de protocolos y su gestor de CLI de programación. Ninguno de los dos proveedores te factura por la aplicación en sí.

Ambos proyectos están activos y reciben mantenimiento independiente. La versión más reciente de Cherry Studio es v2.1.0, publicada el 18 de septiembre de 2026, bajo AGPL-3.0. La más reciente de Chatbox es v1.23.3, publicada el 16 de septiembre de 2026, bajo GPL-3.0. Ambos se comprobaron mediante la API de GitHub el 19 de septiembre de 2026; ninguno de los repositorios está archivado.

Primero, asegúrate de tener los dos productos correctos

Esta comparación tiene un problema de colisión de nombres especialmente grave, y una de sus partes incluye precios reales que pertenecen a otra empresa.

Los productos correctos son CherryHQ/cherry-studio, con documentación en docs.cherryai.com.cn, y chatboxai/chatbox, con chatboxai.app.

Quién debería elegir cuál

Cuánto cuesta cada uno

Ninguna de las dos aplicaciones cobra por sí misma. Cherry Studio no tiene ningún tipo de suscripción para consumidores; su README indica que la Community Edition utiliza AGPL-3.0, que el uso comercial está permitido bajo esa licencia y que una exención requiere una licencia comercial del proveedor. La Enterprise Edition se vende por separado y no publica ningún precio que esta comprobación pudiera consultar: el README solo indica su coste como una tarifa de compra o suscripción y dirige a los compradores a solicitar un presupuesto, mientras que la URL de precios del sitio empresarial muestra una página renderizada por el cliente sin ningún precio. Aquí no se cita ningún precio por puesto, moneda ni nombre de nivel. Trátalo como un producto con precio bajo consulta y confírmalo con el proveedor.

Los planes de pago de Chatbox compran un servicio de modelos alojado, no el cliente.

Leído en chatboxai.app/en/pricing el 19 de septiembre de 2026. Los modelos avanzados requieren Pro o superior —la fila Lite está marcada como solo para modelos estándar— y cada fila de nivel indica un límite de cinco dispositivos. La página no especifica ninguna moneda, y no se documenta en ningún lugar encontrado si los puntos no utilizados se acumulan. Ten en cuenta que la guía de planes omite la columna Free que muestra la página de precios, así que consulta los niveles en la página de precios.

Una trampa de esa tabla: al menos algunas de sus filas describen lo que cubre el servicio alojado Chatbox AI, en lugar de lo que desbloquea la aplicación. La documentación de la base de conocimientos de Chatbox indica que los usuarios de pago pueden elegir Chatbox AI como proveedor de modelos de la base de conocimientos y que los usuarios gratuitos también pueden usar su propia API; por tanto, esa fila trata de qué modelos utilizas, no del acceso a la función. Sin embargo, no generalices el patrón: la columna Free marca el modo de trabajo como "Solo prueba", y nada en la documentación del modo de trabajo concilia ambas cosas, así que esa fila sigue sin resolverse.

La propia guía de planes de Chatbox convierte puntos en tokens —los 12M puntos de Pro equivalen aproximadamente a 6.7M tokens de un modelo de Claude—, lo que, frente al precio mensual de $19.99 de Pro, da aproximadamente $2.98 por millón de tokens combinados. Trátalo como un cálculo derivado y no como una tabla de tarifas: no se revela la combinación de entradas y salidas que lo sustenta, y la tabla de conversión nombra un conjunto de modelos más antiguo que el listado actual de la propia página de precios, por lo que ambas páginas no constituyen una instantánea coherente.

El límite de uso de tu propia clave, campo por campo

Ambos clientes aceptan un endpoint de terceros compatible con OpenAI. Los campos de URL tienen estructuras diferentes, y cada cliente invita a cometer su propio error.

Reglas de campos de Cherry tomadas de la página de configuración del proveedor y de la página del proveedor personalizado; semántica de los campos de Chatbox tomada de su guía de configuración de modelos, que nombra las opciones compatibles con OpenAI y Gemini y dice que el API Path "por lo general no necesita rellenarse, ya que toma /v1/chat/completions como valor predeterminado", y de su esquema de importación, que contiene apiHost, un apiPath opcional con ese mismo valor predeterminado y una única apiKey opcional. Ambas comprobaciones se realizaron el 19 de septiembre de 2026. Conviene indicar una salvedad en lugar de ocultarla: una regla comunitaria muy repetida afirma que una dirección de Cherry que termina en / se comporta como un tercer caso. Esa variante no pudo vincularse a texto oficial en esta comprobación, así que usa ninguna barra final ni ningún #, lo cual es seguro según las dos variantes que la documentación sí establece.

La única diferencia estructural: el agente de Cherry está condicionado por el protocolo

Cherry Studio clasifica los proveedores por protocolo de comunicación, y su tabla de proveedores indica en la fila compatible con Anthropic, servida en /v1/messages, que Cherry Agent requiere este tipo. Dos incidencias del repositorio describen el mismo límite desde la perspectiva del usuario: #15549, que informa de que el modo agente falla contra un gateway compatible con OpenAI porque enruta mediante una ruta /v1/messages de estilo Anthropic, y #15168, que solicita modelos compatibles con OpenAI en el agente de Cherry. Léelas como informes corroborativos, no como resoluciones: ambas fueron cerradas como no planificadas por el bot de inactividad del repositorio, sin respuesta de ningún mantenedor en ninguna de ellas. La documentación de configuración del agente de Cherry no repite el requisito, así que esta afirmación se basa en la tabla de proveedores, con esos dos informes como evidencia de apoyo.

La consecuencia práctica es pequeña, pero es fácil equivocarse: un proveedor personalizado de Cherry contiene URL base separadas para OpenAI y Anthropic, con URL base para OpenAI-Responses, Gemini e imágenes detrás del interruptor de endpoints adicionales del diálogo, que tanto la documentación como el cliente denominan More Settings / More options (更多设置). Que el chat funcione mediante el campo de OpenAI no te dice nada sobre el modo agente. Si quieres usar el agente de Cherry, completa también el campo de Anthropic con un endpoint que sirva realmente /v1/messages. Kunavo implementa esa ruta —la configuración de Claude Code depende de ella—, pero Cherry Agent no se ha probado en tiempo de ejecución contra ella aquí, así que considéralo un requisito de Cherry, no una promesa de que la combinación funcione. La misma restricción de protocolo se propaga al gestor de Code CLI, que filtra su selector según el tipo de interfaz que necesita cada CLI; la documentación no enumera qué CLI corresponde a cada tipo.

Chatbox no documenta ningún límite de protocolo equivalente. La descripción general del modo de trabajo menciona un único requisito del modelo: que admita el uso de herramientas; no menciona ningún requisito de protocolo más allá de los modos de proveedor anteriores. Lo que sí indica directamente esa página es que no funciona en móviles ni en la web.

Una estimación mensual calculada con una sola clave

Esto es un cálculo ilustrativo de tokens, no una factura medida ni un límite máximo. Supón el mismo hábito diario de chat en cualquiera de los dos clientes: veinte días laborables y, por día, 250,000 tokens de entrada sin caché en el contexto acumulado de la conversación, más 30,000 tokens de salida; es decir, 5,000,000 de entrada y 600,000 de salida en el mes. Las tarifas son precios actuales del catálogo de Kunavo por millón de tokens; la tarifa del cliente es de $0 en ambas aplicaciones.

Con estas suposiciones, la opción económica queda cerca de $5.60 en Claude Haiku 4.5, mientras que el mismo mes en Claude Sonnet 4.6 cuesta $16.80. Escálalo según tu propio uso antes de considerarlo un presupuesto, y ten en cuenta que la tarifa más baja de la lista y el menor coste para terminar tu trabajo son preguntas distintas: un modelo que necesita un segundo y un tercer intento puede costar más que uno más caro que responde una sola vez. Optimización de costes de IA explica cómo medirlo con tu propio tráfico.

Hay dos límites. El importe del catálogo de Kunavo es un mínimo de facturación, no un límite máximo: cuando el proveedor ascendente informa de su cargo, la factura es el mayor entre el coste del catálogo y el coste del proveedor ascendente multiplicado por el margen aplicable. Y la recarga mínima es de $10 en crédito prepago: un mínimo de financiación, no una tarifa por tarea ni una suscripción. Consulta los detalles de facturación. Los cargos por caché y las herramientas externas quedan fuera de este ejemplo.

Hay una carencia que debes tener en cuenta si eliges un cliente por su base de conocimientos: una base de conocimientos necesita un modelo de embeddings para indexar documentos, y Kunavo no ofrece modelos de embeddings. Ese paso se ejecuta localmente o mediante un proveedor externo, con su propia clave, independientemente del cliente que elijas.

Dónde se almacenan tus datos

Las preguntas frecuentes sobre almacenamiento de datos de Chatbox indican que los mensajes de chat y la configuración se almacenan en tu dispositivo y que no subirá datos a ningún servidor sin permiso; al usar el servicio Chatbox AI alojado, los mensajes sí pasan por los servidores de Chatbox, mientras que una clave propia los envía directamente a tu proveedor. Cherry Studio documenta que no dispone de sincronización en la nube basada en cuentas propias; la incidencia que solicita un sistema de cuentas y sincronización entre dispositivos sigue abierta. Por ello, su método documentado para varios dispositivos es hacer una copia de seguridad y restaurarla en un directorio local, WebDAV o almacenamiento de objetos compatible con S3. Es una diferencia operativa real, aunque conviene precisar qué está establecido y qué no: el método documentado de Cherry para varios dispositivos consiste en mover tú mismo un archivo, mientras que Chatbox al menos se ejecuta en el segundo dispositivo. En esta comprobación no se verificó si Chatbox replica el historial de conversaciones entre dispositivos.

Configura cualquiera de los dos

Kunavo publica una guía de configuración para ambos clientes, y cada una muestra la estructura de campos que realmente necesita ese cliente, en lugar de una URL base genérica. Estas son referencias de configuración publicadas, no pruebas de compatibilidad: aquí no se ha probado en tiempo de ejecución ninguna de las dos aplicaciones contra el endpoint de Kunavo. Empieza por la guía de integración de Cherry Studio o la guía de integración de Chatbox, ejecuta una conversación acotada y luego consulta el cargo que tu cuenta registró por ella. Crea una cuenta de Kunavo cuando estés listo para financiar una clave.

¿Comparas interfaces web autoalojadas en lugar de aplicaciones de escritorio? LibreChat frente a Open WebUI y AnythingLLM frente a Open WebUI realizan la misma comparación en una capa superior, y la guía de la API compatible con OpenAI cubre las estructuras de campos que hacen tropezar a todos los clientes de esta lista.

Preguntas frecuentes

Comprobado el 19 de septiembre de 2026 y revisado de nuevo el 21 de septiembre de 2026: ambos repositorios, licencias y últimas versiones mediante la API de GitHub, además de las versiones del repositorio móvil y las dos incidencias del agente, cuyos cierres fueron realizados por el bot de inactividad del repositorio; la tabla de tipos de proveedor, la página de configuración de proveedores, la página de proveedores personalizados, la página de Code CLI y la página de configuración de datos de Cherry Studio en docs.cherryai.com.cn; y la página de precios, la guía de planes, la guía de configuración de modelos, el esquema de importación de proveedores, la documentación de la base de conocimientos, la descripción general del modo de trabajo y las preguntas frecuentes sobre almacenamiento de datos de Chatbox. No se establecieron los precios de Cherry Studio Enterprise, la variante de la dirección con barra final, si una cuenta gratuita de Chatbox mantiene el modo de trabajo más allá de una prueba, si Chatbox replica el historial entre dispositivos ni si Cherry Agent funciona contra el endpoint de Kunavo; todo ello está marcado como tal arriba. Las tarifas de tokens de Kunavo proceden del catálogo actual; cada ejemplo en dólares es un cálculo ilustrativo de tokens y no el coste medido de una tarea.