La mejor API para Cherry Studio es la del proveedor que responda mediante los protocolos que necesitan tus funciones, porque Cherry Studio es gratuito y no cobra nada: es software de código abierto bajo AGPL-3.0, y cada céntimo que gastas lo factura el proveedor que está detrás del cuadro de endpoint. La propia documentación de la pasarela de API de Cherry lo explica claramente: «el uso y los cargos siguen siendo generados por el proveedor real del modelo»; por eso, «precios de Cherry Studio» es en realidad una pregunta sobre las tarifas por token, multiplicadas por varios valores predeterminados que silenciosamente envían más solicitudes de las que pediste.
Cuatro cosas comparten el nombre y ninguna es el cliente de escritorio gratuito. Cherry Studio Enterprise es un producto independiente, desplegable de forma privada, que el README vende mediante presupuesto. CherryAI es el proveedor gratuito integrado. CherryIN es la pasarela de pago que Cherry Studio incluye como proveedor integrado, en open.cherryin.ai. Y la entrada «Cherry Studio» de la App Store de Apple (id 6476445971) es una aplicación de Salud y forma física de un desarrollador no relacionado, así que no la trates como la versión móvil. Esta página solo trata del cliente de escritorio de CherryHQ/cherry-studio.
Una nota sobre las versiones antes de seguir cualquier tutorial, incluidos los antiguos de este sitio. El repositorio está activo y no archivado, usa la licencia AGPL-3.0 y tiene más de 52,000 estrellas; la última actualización se publicó el 21 de septiembre de 2026 (API de GitHub, comprobado el 21 de septiembre de 2026). La versión v2.0.0 se publicó el 5 de agosto de 2026, dos días después de la versión final de v1, y la v2.1.0 el 18 de septiembre de 2026 (API de versiones, misma comprobación; la última versión de v1, v1.9.13, está fechada el 3 de agosto de 2026). El cuadro de diálogo de proveedores personalizados cambió en v2: un único menú desplegable «Type: OpenAI» se convirtió en URLs base independientes por protocolo. Las capturas de pantalla y los nombres de campos de un tutorial de la era v1 ya no coinciden.
Precios de Cherry Studio: la línea del software y la línea de los modelos
| Partida | Cuánto cuesta | Fuente |
|---|---|---|
| Cherry Studio Community Edition (Windows, macOS, Linux) | $0, AGPL-3.0 | Campo de licencia del repositorio y README |
| Uso comercial de la edición comunitaria | $0 si cumples con AGPL-3.0; de lo contrario, una licencia comercial mediante contacto | Sección de licencia del README |
| CherryAI, el proveedor gratuito integrado | $0; no se publican cuotas ni límites de velocidad | Documentación del proveedor CherryAI |
| Cada llamada al modelo, incluso a través de la pasarela de API local de Cherry | La tarifa por token o por imagen de tu proveedor | Documentación de la pasarela de API |
| Cherry Studio Enterprise | Un producto diferente; no se publica ningún precio; consulta más abajo | Tabla comparativa del README y documentación empresarial |
La línea empresarial es donde los resultados de búsqueda pueden inducir a error, porque la página oficial mejor posicionada para «precios de cherry studio» entre los resultados muestreados para esta página es la documentación empresarial, y no publica ningún precio de plan. Su contenido se renderiza mediante JavaScript; una solicitud simple realizada el 21 de septiembre de 2026 solo devolvió la propia descripción de la página, que indica planes basados en suscripción más uso basado en tokens, con compatibilidad con Alipay y transferencia bancaria. La comparativa de ediciones del README tampoco es más específica: indica el coste empresarial como «Buyout / Subscription Fee» frente a la licencia AGPL-3.0 de la edición comunitaria, y dirige a las personas interesadas a solicitar un presupuesto. El sitio de marketing empresarial es una aplicación JavaScript cuyas cifras esta página no pudo leer, por lo que aquí no se cita ningún importe. Si quieres la edición empresarial, obtén el presupuesto por escrito.
Para todos los demás, el cliente es gratuito y la cuestión es cuánto cuestan las llamadas.
Los valores predeterminados que facturan más de lo que pediste
Esta es la parte que una tabla de precios no puede mostrarte. Cherry Studio factura varias funciones de modelo por separado, y su valor predeterminado de compresión del historial utiliza silenciosamente tu modelo más caro para tareas que no lo necesitan.
| Qué provoca una solicitud | Predeterminado | Efecto en la factura |
|---|---|---|
| Comparación de modelos en un mensaje | Tú eliges cuántos | «Seleccionar varios modelos a la vez enviará solicitudes separadas»: tres modelos son tres cargos por una pregunta |
| Modelo Quick | Se configura en Configuración → Modelo predeterminado | Asignación de nombres a conversaciones y extracción de palabras clave de búsqueda; la documentación de Cherry recomienda un modelo ligero «barato y rápido», no uno de razonamiento |
| Modelo de traducción | Se configura por separado | La traducción de mensajes y páginas se factura por separado, no contra tu modelo de chat |
| Modelo de pintura | Se configura por separado | El valor predeterminado para la generación de imágenes; lo factura el proveedor que la ofrece |
| Compresión automática del historial | Activada; modelo de compresión «Seguir el modelo actual» | Resumir el historial anterior se factura con la tarifa de tu modelo principal, a menos que lo dirijas a otro modelo |
| Reintento de llamada al modelo | Desactivado; cuando está activado, hasta 3 intentos con retroceso exponencial más modelos de reserva ordenados | El reintento y la reserva solo tienen efecto antes de que comience la salida, por lo que cada intento adicional es otra solicitud enviada a tu proveedor |
| Truncamiento de la salida de herramientas | 50,000 caracteres | Limita cuánto resultado de las herramientas puede introducirse en el prompt de una sola vez |
Leído en las páginas de modelos predeterminados, contexto y compresión y comparación de modelos de Cherry Studio; comprobado el 21 de septiembre de 2026. Vale la pena repetir el consejo de Cherry sobre la función de comparación: cuando intervengan tarifas, velocidad o datos sensibles, confirma primero con una pregunta breve y después envía el material extenso.
La cifra de coste de la aplicación es una estimación y aparece inflada en una pasarela con descuento
El panel de estadísticas de uso de Cherry Studio muestra el coste total, la tasa de aciertos de caché y un desglose por proveedor, modelo, clave de API y asistente durante los últimos 30 días, 90 días o el año. Ese total no es una lectura de tu cuenta. La documentación indica que el coste «es una estimación: se convierte según el precio público del modelo», mientras que la facturación real sigue procediendo de cada proveedor de modelos, y que los modelos gratuitos y locales no generan ningún cargo.
La consecuencia es concreta y fácil de pasar por alto: si compras el mismo modelo por debajo de su precio de lista público, Cherry Studio informará sistemáticamente de un gasto superior al real. La solución está en la lista de modelos: la documentación de proveedores personalizados indica que puedes abrir la configuración de un modelo y editar su nombre, tipo y precio, de modo que introducir tus tarifas reales vuelve a hacer utilizable el panel. La tasa de aciertos de caché es el otro dato que conviene observar; la página de estadísticas de uso anterior la define como las lecturas de caché acertadas divididas por la entrada observable. En una ruta compatible con caché de prompts, esa proporción es la que abarata los contextos largos repetidos.
Una estimación calculada para dos tipos de turnos de Cherry Studio
Estos son cálculos ilustrativos de tokens, no costes medidos de tareas ni un límite máximo de facturación. Supón una pregunta breve con 1,500 tokens de entrada y 600 de salida, y un turno con un documento de 120,000 tokens de entrada sin caché y 1,500 de salida, aproximadamente un artículo largo pegado en el contexto. Las tarifas son precios actuales del catálogo de Kunavo por millón de tokens.
| Modelo | Entrada/salida por 1M | Pregunta breve | Turno con documento |
|---|---|---|---|
| Claude Haiku 4.5 | $0.70 / $3.50 | $0.0032 | $0.089 |
| GPT-5.6 Terra | $0.70 / $4.20 | $0.0036 | $0.090 |
| Claude Sonnet 5 | $1.40 / $7.00 | $0.0063 | $0.178 |
| Claude Opus 5 | $3.50 / $17.50 | $0.0158 | $0.446 |
Dos lecturas importan más que la clasificación. Primero, la expansión: formular esa misma pregunta sobre el documento a Claude Sonnet 5, GPT-5.6 Terra y Claude Haiku 4.5 juntos no genera una sola factura, sino tres, $0.358 bajo estas suposiciones; ese es precisamente el motivo del consejo de Cherry de probar primero con una pregunta breve. Segundo, la compresión: una pasada de resumen supuesta sobre 60,000 tokens de entrada y 1,200 de salida cuesta $0.0924 cuando sigue a Claude Sonnet 5, frente a $0.0462 dirigida a Claude Haiku 4.5. Ninguna cifra es elevada por sí sola; ambas se repiten durante todo el día.
Escala el cálculo según tus propias conversaciones antes de tratarlo como un presupuesto. El importe del catálogo de Kunavo es un suelo de facturación, no un límite máximo: cuando el upstream informa de su cargo, la factura es el mayor entre el coste del catálogo y el coste del upstream multiplicado por el margen aplicable. Los cargos de caché y la generación de imágenes quedan fuera de este ejemplo. La recarga mínima es de $10 en crédito prepago, lo que constituye un mínimo de financiación, no una tarifa por tarea ni una suscripción; consulta los detalles de facturación.
La mejor API para Cherry Studio: qué opción gana y cuándo
| Ruta | Cuándo gana | A qué renuncias |
|---|---|---|
| API directa del proveedor | Vives en el modelo insignia de un proveedor y quieres sus propias condiciones de caché y procesamiento por lotes | Un segundo proveedor implica una segunda entrada de proveedor y un segundo saldo |
| CherryIN, la pasarela incluida con Cherry Studio | Quieres el proveedor de pago integrado, cuya lista de modelos publicada incluye tipos de endpoint tanto de OpenAI como de Anthropic, sin configuración de terceros | En los modelos Claude comparados más abajo, sus tarifas publicadas coinciden con las tarifas de la lista del proveedor |
| Una pasarela de terceros compatible con OpenAI y Anthropic | Cambias de modelo según la tarea, quieres una sola clave y un solo saldo, y quieres tarifas inferiores a las de lista | La configuras manualmente y la estimación de coste de la aplicación aparece inflada hasta que editas el precio de cada modelo |
| CherryAI, el proveedor gratuito integrado | Chat informal sin nada que configurar ni pagar | Catálogo, cuotas y límites de velocidad no divulgados; todo está controlado por el servidor y puede cambiar a discreción de Cherry |
| Un modelo local | Trabajo pequeño, privado o sin conexión, sin cargo por solicitud | Brecha de capacidades frente a los modelos de vanguardia alojados y dependencia de tu propio hardware |
La comparación de Claude es la que cuenta con dos fuentes, por lo que es la que se muestra en esta página. Las cifras de CherryIN se calculan a partir de sus propios datos públicos de precios en el único grupo predeterminado, cuya proporción es 1 y no aplica ningún descuento; en los cuatro modelos coinciden exactamente con la tarifa del proveedor.
| Modelo | Catálogo de Kunavo, entrada/salida por 1M | Tarifa publicada de CherryIN | Tarifa publicada de Anthropic |
|---|---|---|---|
| Claude Opus 5 | $3.50 / $17.50 | $5.00 / $25.00 | $5.00 / $25.00 |
| Claude Sonnet 5 | $1.40 / $7.00 | $2.00 / $10.00 | $2.00 / $10.00 |
| Claude Sonnet 4.6 | $2.10 / $10.50 | $3.00 / $15.00 | $3.00 / $15.00 |
| Claude Haiku 4.5 | $0.70 / $3.50 | $1.00 / $5.00 | $1.00 / $5.00 |
CherryIN coincide con la tarifa publicada de Anthropic en los cuatro modelos, por lo que toda la diferencia se encuentra en la columna de Kunavo. Fuentes: precios de CherryIN (calculados a partir de sus datos públicos de precios, grupo predeterminado, proporción 1) y claude.com/pricing, ambas consultadas el 21 de septiembre de 2026; las cuatro cifras de la columna de Anthropic se tomaron directamente de esa página. Las tarifas de CherryIN para modelos de OpenAI y Google no se reproducen aquí porque no pudieron conciliarse con las páginas oficiales de esos proveedores. Para una comparación más amplia de pasarelas, consulta la mejor pasarela de LLM y alternativas a OpenRouter.
El mejor modelo para Cherry Studio, función por función
Como Cherry Studio factura las funciones por separado, la respuesta útil es una asignación, no un único nombre. Coloca el modelo de vanguardia donde se produce el juicio y en ningún otro sitio: Claude Opus 5 o Claude Sonnet 5 para el asistente principal, y GPT-5.6 Terra como alternativa de precio medio. Coloca un modelo barato, rápido y sin razonamiento en la ranura Quick, Claude Haiku 4.5, ya que solo asigna nombres a las conversaciones y extrae palabras clave de búsqueda. Trata la traducción de la misma forma y dirige la compresión automática al canal barato, en lugar de permitir que siga a tu modelo principal. Opus frente a Sonnet frente a Haiku explica dónde suele situarse esa línea de juicio.
Hay dos trampas al elegir. Primero, el ID del modelo: Cherry Studio ya no agrupa los modelos con nombres similares y muestra debajo del nombre visible el ID de API devuelto por el proveedor, precisamente para que no elijas un gemelo con fecha o prefijo del proveedor; copia el slug exacto, con guiones, tal como lo escribe tu proveedor. Segundo, la base de conocimientos, donde la advertencia habitual está expresada con demasiada contundencia: la página de creación de Cherry establece inicialmente el campo de embeddings en «Do Not Use» y su página de configuración de recuperación afirma que la base de conocimientos sigue funcionando sin uno, mediante recuperación de palabras clave BM25; un modelo de embeddings es lo que añade la recuperación vectorial junto a ella. Kunavo no ofrece ningún modelo de embeddings, así que esa parte vectorial procede de un modelo local descargado en Cherry Studio o de un segundo proveedor. LibreChat frente a Open WebUI compara dos clientes que separan los modelos de recuperación de los modelos de chat de la misma manera.
Qué pegar en cada cuadro de endpoint
En v2, el cuadro de diálogo de proveedores personalizados solicita un nombre de proveedor, una clave de API y URLs base independientes por protocolo: OpenAI y Anthropic de forma predeterminada, con OpenAI Responses, Gemini, generación de imágenes y edición de imágenes disponibles mediante un interruptor de endpoints adicionales. El cliente etiqueta ese acordeón como 更多设置 (Más opciones), coincidiendo con el nombre More Settings de la documentación; la etiqueta 更多端点 (Más endpoints) pertenece a otro flujo, que duplica un proveedor preestablecido (corregido el 2026-10-01 según el código fuente de v2.1.0 y v2.1.4). Cherry Studio construye la URL final por sí mismo: su código fuente de v2.1.0 normaliza el host, añade /v1 salvo que la dirección ya incluya un segmento de versión o termine en #, y después añade la ruta del protocolo. Por tanto, https://api.kunavo.com y https://api.kunavo.com/v1 llegan al mismo sitio; un # final es lo que lo rompe, porque desactiva por completo la adición de la versión.
| Cuadro de endpoint | Ruta que añade Cherry Studio | Kunavo |
|---|---|---|
| OpenAI | /chat/completions | Disponible |
| Anthropic | /messages | Disponible |
| OpenAI Responses (更多设置) | /responses | Disponible |
| Generación de imágenes (更多设置) | /images/generations | Disponible |
| Edición de imágenes (更多设置) | /images/edits | Disponible |
| Gemini (更多设置) | /models/{model}:generateContent | No expuesto; déjalo vacío |
Rutas leídas del código fuente de v2.1.0 el 21 de septiembre de 2026. Si puedes, completa tanto el cuadro de OpenAI como el de Anthropic. La página Coding Partner de Cherry, que inicia Claude Code, OpenAI Codex, Gemini CLI, OpenCode y otras herramientas contra un proveedor de Cherry Studio, indica que filtra la lista según el tipo de interfaz que necesita cada CLI y que los proveedores incompatibles no aparecen (comprobado el 21 de septiembre de 2026). El entorno de ejecución de Agent utiliza la misma pasarela local, que la propia documentación de Cherry denomina un servicio interno necesario para el funcionamiento de Agent, y su página de creación de agentes afirma que el selector de modelos filtra los modelos incompatibles con el modo de ejecución elegido. No se comprobó aquí qué modelos tuyos superan ese filtro, así que configura ambos cuadros en lugar de apostar por un solo protocolo.
Tres notas operativas de la documentación de proveedores, comprobadas el 21 de septiembre de 2026. El interruptor Enable es la causa más habitual de que «mi clave no funcione»: un proveedor configurado permanece desactivado y sus modelos nunca aparecen en el selector hasta que lo activas. Get Model List obtiene la lista de modelos del propio proveedor usando la clave que acabas de introducir, por lo que una lista vacía suele apuntar a la clave o a la dirección, no a Cherry Studio. Además, un proveedor puede contener varias claves, utilizadas en rotación de principio a fin, lo que ofrece una forma práctica de repartir los límites de velocidad.
Configúralo y comprueba después el primer cargo
Kunavo publica una referencia de configuración para este cliente. Es una guía de configuración publicada, no una prueba de compatibilidad: Cherry Studio no se ha probado aquí en tiempo de ejecución contra el endpoint de Kunavo, y todo lo anterior se leyó en la documentación de Cherry, su código fuente de v2.1.0 y los datos públicos de precios citados en línea. Ten en cuenta que la guía de configuración se redactó para el cuadro de diálogo de v1 y describe un único campo Type; el flujo de v2 anterior es el actual. Mantén disponible una ruta funcional mientras lo pruebas, ejecuta una tarea acotada y después compara la estimación de Cherry Studio con lo que realmente registró tu cuenta en uso. Empieza por la guía de integración de Cherry Studio y crea una cuenta de Kunavo cuando estés listo para financiar una clave.
Preguntas frecuentes
¿Cuánto cuesta Cherry Studio?
El cliente de escritorio de Cherry Studio no cuesta nada. Es de código abierto bajo AGPL-3.0, el repositorio CherryHQ/cherry-studio incluye esa licencia, y el README indica que se permite el uso comercial sujeto al cumplimiento íntegro de AGPL-3.0, con una licencia comercial independiente disponible al contactar con el proyecto. Lo que pagas es la factura del modelo del proveedor que configures dentro. Cherry Studio Enterprise es un producto distinto, desplegable de forma privada y vendido mediante presupuesto; sus condiciones no dicen nada sobre lo que paga una persona que ejecuta el cliente de escritorio gratuito.
¿Cuál es la mejor API para Cherry Studio?
La mejor API para Cherry Studio es la que cubre los protocolos que realmente necesitan las funciones que usas, a una tarifa que aceptas. Cherry Studio v2 configura un proveedor personalizado con URL base independiente por protocolo: OpenAI y Anthropic de forma predeterminada, además de OpenAI Responses, Gemini, generación de imágenes y edición de imágenes mediante el interruptor de endpoints adicionales del diálogo. Por tanto, un proveedor que solo responda a chat completions activará la ventana de chat y puede dejar fuera del selector las funciones de Agent y de las CLI de programación. Un proveedor que responda tanto a las chat completions de OpenAI como a los mensajes de Anthropic cubre la superficie más amplia. La tarifa importa después: Cherry Studio envía una solicitud facturable por cada modelo seleccionado cuando comparas modelos, así que una diferencia por token se multiplica por el número de modelos que consultas.
¿Cuál es la API más barata para Cherry Studio?
La tarifa publicada más barata y la forma más barata de terminar el trabajo son preguntas distintas, y en Cherry Studio la diferencia es inusualmente amplia porque una sola pregunta puede generar varias solicitudes facturables. Antes de comparar tarifas por token, establece Quick model en un modelo ligero y barato, dirige la compresión automática del historial a un modelo barato en lugar de dejar que siga al principal, y recuerda que seleccionar tres modelos en la vista de comparación factura tres solicitudes. El proveedor integrado CherryAI de Cherry Studio es gratuito, pero su documentación indica que Cherry entrega en tiempo real la selección de modelos, las cuotas y los límites de velocidad desde su servidor y los ajusta periódicamente, por lo que no se puede presupuestar basándose en él. Ningún proveedor debe describirse como absolutamente el de menor precio; compara las rutas con tu propia carga de trabajo.
¿Cuál es el mejor modelo para Cherry Studio?
No existe un único modelo mejor, porque Cherry Studio factura al menos cuatro funciones por separado. El modelo principal de chat o asistente es donde un modelo de vanguardia justifica su tarifa. El modelo Quick gestiona el nombre de las conversaciones y la extracción de palabras clave de búsqueda, y la documentación de Cherry Studio recomienda usar ahí un modelo barato, rápido y sin razonamiento. El modelo de traducción y el modelo de pintura se configuran de forma independiente y deben elegirse aplicando la misma lógica de costes. Un error práctico: los modelos con nombres similares ya no se agrupan, y el ID de modelo real de la API aparece debajo del nombre mostrado; por tanto, copia el slug exacto en lugar de la etiqueta.
¿Por qué el coste que muestra Cherry Studio no coincide con lo que me cobró mi proveedor?
Porque es una estimación calculada a partir de precios de lista públicos, no una lectura de tu cuenta. La documentación de Cherry Studio sobre las estadísticas de uso dice claramente que el coste «es una estimación: se convierte según el precio público del modelo», mientras que la facturación real sigue procediendo de cada proveedor de modelos. Por tanto, si compras a través de una pasarela con descuento, la cifra de la aplicación aparecerá inflada. La solución está en la lista de modelos: Cherry Studio permite abrir la configuración de un modelo y editar su nombre, tipo y precio, de modo que introducir tus tarifas reales por token vuelve a alinear la estimación. En cualquier caso, concíliala con el registro de uso de tu proveedor.
¿Puede la base de conocimientos de Cherry Studio funcionar con un proveedor que solo ofrece chat?
Sí, con una salvedad sobre la calidad de recuperación. La propia página de Cherry Studio para crear una base de conocimientos indica a los usuarios nuevos que establezcan el modelo de embeddings en [No usar], y su página sobre modelos y recuperación afirma que la base de conocimientos sigue funcionando sin uno, mediante recuperación de palabras clave BM25; lo que añade un modelo de embeddings es la recuperación vectorial ejecutada junto con BM25. Si quieres usarla, la documentación ofrece dos opciones: un modelo de embeddings en la nube de un servicio que lo ofrezca, o un modelo de embeddings local descargado desde Configuración y luego Modelos locales. Kunavo no ofrece ningún modelo de embeddings, así que la parte vectorial de esa configuración debe proceder de un modelo local o de un segundo proveedor.
¿Funciona una suscripción Claude Pro o Max dentro de Cherry Studio?
No como proveedor. Claude Pro y Max son suscripciones de chat y no emiten ninguna clave de API, por lo que no hay nada que pegar en una entrada de proveedor de Cherry Studio; Anthropic publica Pro a $17 al mes con una suscripción anual facturada por adelantado a $200, o a $20 con facturación mensual, y Max desde $100 al mes (claude.com/pricing, comprobado el 21 de septiembre de 2026). La opción que sí describe la documentación de Cherry es la página Coding Partner, que inicia una CLI externa como Claude Code que inicia sesión en su propia cuenta, y solo dentro de esa CLI, no en la ventana de chat de Cherry Studio.
Comprobado el 21 de septiembre de 2026: el repositorio y la API de versiones de CherryHQ/cherry-studio, el README, las páginas de documentación de Cherry Studio enlazadas anteriormente, los datos públicos de precios de CherryIN, las tarifas publicadas de suscripción y API de claude.com y el código fuente de las rutas de endpoint de Cherry Studio v2.1.0. No se cita ningún precio para Cherry Studio Enterprise porque ninguna de las dos páginas oficiales publica uno que una solicitud simple pueda leer. Las tarifas por token de Kunavo proceden del catálogo actual; todos los ejemplos en dólares de esta página son cálculos ilustrativos de tokens, no costes medidos de tareas, y nada de lo aquí expuesto se probó en tiempo de ejecución contra el endpoint de Kunavo.