Agent Zero es un proyecto activo, así que aquí «alternativas» es una cuestión de adecuación, no de rescate: el repositorio no está archivado y publicó la v2.12 el 9 de septiembre de 2026, después de la v2.11 el 27 de agosto y la v2.10 el 19 de agosto. Lo útil es identificar el motivo por el que no encaja, comprobarlo con la propia documentación de Agent Zero —dos de los cuatro motivos habituales resultan más débiles o fallan por completo— y solo después elegir entre OpenHands Agent Canvas, goose, OpenClaw, OpenManus, AutoGPT o n8n.
Primero, la entidad, porque esta consulta devuelve un conjunto saturado de nombres. Esta página trata del framework de agentes basado en Docker en github.com/agent0ai/agent-zero, cuyo archivo LICENSE contiene los términos MIT para «Agent Zero, s.r.o.», mientras que el campo de licencia de GitHub indica NOASSERTION. No es el paquete de PyPI llamado agent-zero, que es un framework de agentes de voz salientes; tampoco es aiming-lab/Agent0, una serie académica sobre agentes autoevolutivos cuyo nombre de repositorio se parece casi exactamente a la organización agent0ai; ni es el personaje de Marvel, razón por la que aparecen resultados no relacionados en la misma página. No ejecutes nunca pip install agent-zero esperando que sea este proyecto.
Filtra por el motivo, no por la lista corta
Hay cuatro motivos que aparecen repetidamente. Dos se sostienen y dos se disuelven en gran medida al leer la propia documentación de Agent Zero, algo que conviene saber antes de dedicar un fin de semana a migrar.
| Por qué estás buscando | ¿El motivo resiste una comprobación? | Dónde buscar si la respuesta es afirmativa |
|---|---|---|
| Carga de instalación: no quieres ejecutar Docker | Se sostiene. El inicio rápido documentado es docker run -p 80:80 -v a0_usr:/a0/usr agent0ai/agent-zero, y la guía para VPS establece un mínimo de 2 GB de RAM, 20 GB de almacenamiento y 1 vCPU (se recomiendan 4+ GB, 50+ GB y 2+ vCPU). La aplicación de escritorio A0 Launcher (v1.7, 9 de septiembre de 2026) y el script bash.agent-zero.ai simplifican la configuración, pero siguen necesitando un runtime de Docker. | goose (aplicación de escritorio o instalación de CLI en una línea); OpenClaw, cuya FAQ de primera ejecución establece un mínimo absoluto de 1 vCPU, 1 GB de RAM y unos 500 MB de disco para una instalación en VPS, y recomienda 2 GB o más |
| Alcance de ejecución: el agente tiene demasiado acceso | Se sostiene, pero comprueba la dirección. La ruta documentada de Agent Zero es un contenedor, y el puente del host es un conector independiente de primera parte. Varias alternativas son más permisivas de forma predeterminada, no más restrictivas: el propio README de OpenHands advierte que con su opción de instalación mediante npm «the agent will have full access to your filesystem!», y su documentación sobre autoalojamiento en una VM indica que el servidor del agente «can read and write the host filesystem, execute shell commands, access the network, and store secrets». | OpenHands con su opción de sandbox de Docker en lugar de la de npm; de lo contrario, permanecer donde estás es la respuesta más segura |
| Canales: quieres que el agente esté disponible donde ya hablas | Más débil de lo que parece. Una lista activa del directorio plugins/ del 21 de septiembre de 2026 devuelve 40 complementos incluidos, entre ellos _telegram_integration, _email_integration y _whatsapp_integration. La carencia real es de amplitud: no hay ningún complemento incluido de Discord, Slack, Signal, iMessage o Matrix en ese directorio, no una ausencia total. | OpenClaw, si el canal específico que necesitas es uno de los que faltan |
| Coste del modelo: la factura de tokens es demasiado alta | No se sostiene. La tarifa por token es del proveedor, no del cliente. Agent Zero también divide cada preajuste en un modelo principal y un modelo de utilidad separado, que su documentación describe como «a smaller helper model for lighter internal tasks», una palanca que podrías perder al cambiar. | Quédate y cambia el modelo o el bucle; consulta la estimación siguiente |
Seis alternativas y el nombre al que responde cada una ahora
Varios de estos proyectos han cambiado recientemente de organización, nombre o ritmo —OpenHands, goose y Open Interpreter se trasladaron—, por lo que buscar el nombre antiguo devuelve comandos de instalación obsoletos. Todos los metadatos siguientes se consultaron el 21 de septiembre de 2026 y cambiarán.
| Proyecto, en su dirección actual | Licencia y precio del software | El flujo de trabajo adyacente que obtienes | Lo que cedes frente a Agent Zero |
|---|---|---|---|
| OpenHands/OpenHands, cuyo H1 del README ahora es Agent Canvas; la organización All-Hands-AI redirige aquí mediante un 301. v1.20.0, 17 de septiembre de 2026 | MIT. Open Source (Local) gratuito; Individual (SaaS) gratuito, pero limitado a 1 usuario y 10 conversaciones diarias; Enterprise con precio personalizado | Un centro de control autoalojado para agentes de programación y automatizaciones que también puede controlar Claude Code, Codex o Gemini mediante ACP | El enfoque de espacio de trabajo y escritorio; los canales de chat incluidos; y la opción de instalación sin sandbox está más expuesta, no menos |
aaif-goose/goose; block/goose redirige aquí mediante un 301 después de su traslado de abril de 2026 a la Agentic AI Foundation, que indica que el repositorio «se trasladó de block/goose a una nueva organización». v1.51.0, 17 de septiembre de 2026 | Apache-2.0. No hay página de precios; goose-docs.ai/pricing devolvió HTTP 404 | Un agente de programación local con aplicación de escritorio y CLI, cuya configuración está en archivos YAML simples que puedes copiar | Los complementos de navegador, escritorio y documentos que incluye Agent Zero, y el límite del contenedor |
| openclaw/openclaw. Etiquetas dist de npm el 21 de septiembre de 2026: latest 2026.9.5 (publicada el 19 de septiembre), extended-stable 2026.7.35, beta 2026.9.5 | MIT. Su README indica que no tiene «no paid tier, hosted service, or token» | Un asistente persistente disponible a través de muchos canales de chat, en hardware que ya posees | La forma de banco de trabajo Linux; los complementos propios de escritorio y oficina de Agent Zero |
| FoundationAgents/OpenManus, del equipo de MetaGPT | MIT. No se encontró ninguna página de precios | Un agente para tareas generales cuyo modelo se configura desde un único bloque TOML [llm] | Margen de mantenimiento: 9 commits en la rama predeterminada durante los tres meses hasta el 21 de septiembre de 2026 y ninguna versión desde la v0.3.0 del 10 de abril de 2025. No está archivado y no hay aviso de cierre: es una observación sobre el ritmo, no un anuncio |
Significant-Gravitas/AutoGPT. Última versión autogpt-platform-beta-v0.8.0, 19 de septiembre de 2026; la etiqueta sigue indicando «beta» | Dividido: autogpt_platform/ usa Polyform Shield; classic/ y todo lo demás usan MIT. El servicio alojado Pro cuesta $42.50/mes facturado anualmente y Max $272.00/mes facturado anualmente, con ejecuciones de automatización de pago por uso desde una billetera de crédito prepagada; Team está «Coming soon» | Un creador visual de flujos de trabajo, alojado o autoalojado | Simplicidad de licencia: Polyform Shield permite consultar el código fuente, pero no es código abierto según la OSI. El README indica que la ruta autoalojada es la gratuita y permite aportar tus propias claves; aquí no se ha establecido si la Platform alojada acepta un endpoint personalizado arbitrario |
| n8n-io/n8n | Fair-code; el campo de licencia de GitHub indica NOASSERTION. Community Edition autoalojada gratuita; Cloud Starter 20€/mes, Pro 50€/mes, Business 667€/mes, todos facturados anualmente en la vista anual en euros capturada | Flujos de trabajo deterministas y programados con una credencial de OpenAI que expone una sustitución de la URL base | El agente conversacional por completo. Esta es una categoría de producto diferente, y elegirla significa reconstruir el trabajo como pasos definidos |
Dos nombres que conviene tratar con cuidado. Open Interpreter no es la herramienta de Python que describen la mayoría de los tutoriales: el repositorio se trasladó a openinterpreter/openinterpreter, el README indica que «is a fork of OpenAI's Codex», las versiones llevan la etiqueta rust-v0.0.45 (20 de septiembre de 2026), y a los usuarios de Python se les dirige al fork comunitario endolith/open-interpreter; consulta Alternativas a Open Interpreter. Y Space Agent, que el README de Agent Zero denomina «the related, more polished product direction», no es un Agent Zero más reciente: MIT, no archivado, sin discontinuación anunciada, pero sin versiones desde la v0.66 del 30 de abril de 2026 y sin commits en su rama predeterminada desde el 8 de junio de 2026. Aquí no se ha verificado su compatibilidad con BYOK y, el 21 de septiembre de 2026, space-agent.ai/pricing redirigía a una página de inicio de sesión.
Qué se migra realmente y qué no
Esta es la parte que una lista corta oculta. Ningún producto de este conjunto documenta un importador de Agent Zero, y el único lugar que publica una lista de proveedores es el comando migrate de OpenClaw, cuyos proveedores integrados son Claude, Codex CLI y Hermes. Incluso allí la lista no es cerrada: la misma documentación indica que «Plugins can register additional providers». Para todos los productos de aquí, la afirmación honesta es que no se encontró ningún importador de Agent Zero, lo cual es menos que demostrar que no existe ninguno.
| Recurso | Dónde vive en Agent Zero | ¿Se traslada? |
|---|---|---|
| Definiciones de servidores MCP | El editor de configuración acepta un objeto JSON normal mcpServers, con entradas basadas en comandos y URL | Sí, limpiamente. La estructura JSON es la opción portátil. Que el archivo sea portátil no significa que el destino conceda los mismos permisos de herramientas, y los servidores basados en comandos deben instalarse donde el nuevo agente pueda ejecutarlos |
| Habilidades | Una carpeta por habilidad en usr/skills/, cada una con un SKILL.md de frontmatter YAML y Markdown | Solo una afirmación del proveedor. La documentación de Agent Zero sobre cómo contribuir con habilidades indica que el estándar SKILL.md es compatible con Claude Code, Cursor, OpenAI Codex CLI, GitHub Copilot y «Goose (Block)», una atribución desactualizada desde el traslado de abril de 2026 a la Foundation. Aquí no se cargó ningún SKILL.md de Agent Zero en ninguno de esos cinco, así que considéralo una afirmación que debes probar, no una ruta en la que confiar |
| Memoria y conocimiento | Una base de datos vectorial respaldada por FAISS, un índice por subdirectorio de memoria, con metadatos de embeddings almacenados para que el índice pueda reconstruirse cuando cambie el modelo | No como archivo. El panel puede seleccionar filas y copiarlas, exportarlas o eliminarlas en las áreas main, fragments, solutions y skills, de modo que el texto puede extraerse manualmente. La documentación nunca indica el formato de exportación, así que inspecciona el resultado en lugar de asumir uno |
| Chats, proyectos, configuraciones, archivos del espacio de trabajo | Settings → Backup & Restore, que incluye «chats, projects, knowledge, memory, settings, skills, and workspace files» | Solo de Agent Zero a Agent Zero. La documentación de Agent Zero no describe la estructura del archivo y ningún otro producto de aquí documenta su lectura. Es útil como reversión, no como migración |
| Credenciales | /opt/a0-instance/.env en la estructura del VPS, además de las claves en External Services dentro de la interfaz | Vuelve a introducirlos manualmente. La propia guía de Agent Zero advierte que «Secrets are sensitive and may not always be included in backup archives» |
| Configuración de canales | Los complementos incluidos de Telegram, correo electrónico y WhatsApp, con el estado del correo en usr/email/state.json | Vuelve a vincularlos en el destino. Un puente de WhatsApp se vincula mediante código QR, por lo que es un paso manual independientemente de dónde termines |
Primero revierte, después migra. La guía de Agent Zero para VPS te proporciona toda la instancia como una única ruta: /opt/a0-instance/, que contiene .env, memory/ y work_dir/; su propia línea de copia de seguridad es tar -czvf a0-backup-$(date +%Y%m%d).tar.gz /opt/a0-instance/. En la ruta simple de docker run, el equivalente es el volumen con nombre a0_usr montado en /a0/usr. Conserva ese archivo, mantén el contenedor detenido en lugar de eliminarlo y traslada un flujo de trabajo cada vez.
En el lado del destino, cuatro de estas rutas se documentan a continuación —Agent Zero, OpenHands, OpenManus y goose— y cada una tiene un requisito importante que conviene conocer. Otras dos se mencionan sin explicarlas paso a paso: la credencial de OpenAI de n8n incluye un campo Base URL que su documentación describe como útil para otros proveedores que ofrecen una API compatible con OpenAI, y en esta página no se ha establecido si la Platform alojada de AutoGPT acepta un endpoint personalizado arbitrario. La configuración de proveedores de OpenClaw no se cubre aquí. Agent Zero coloca la clave en External Services → Other OpenAI-compatible API keys y después te pide seleccionar OpenAI Compatible como proveedor, con la URL base en un campo API URL por ranura de modelo; dentro de Docker, localhost en esa URL significa el contenedor, no tu host. OpenHands oculta tres campos tras un interruptor Advanced (Custom Model con prefijo de proveedor, Base URL y API Key), los guarda como perfiles LLM cuyo número máximo según su documentación de configuración es 10 por cuenta y, según la documentación de perfiles, valida la configuración con el backend antes de conservarla; sin embargo, los backends que responden 404 al endpoint de validación omiten esa comprobación. OpenManus requiere un único bloque TOML [llm] y su ejemplo incluido todavía usa de forma predeterminada una URL base de Anthropic con un identificador claude-3-7-sonnet-20250219, por lo que copiarlo te dirige al lugar equivocado. goose utiliza variables de entorno y su documentación señala que el endpoint debe admitir llamadas a herramientas:
# goose reaches any OpenAI-compatible endpoint through its built-in
# "OpenAI" provider. OPENAI_HOST is the root, with no trailing path.
export OPENAI_API_KEY="<your key>"
export OPENAI_HOST="https://api.kunavo.com"
# Appended to the host. Defaults to v1/chat/completions; some proxies
# mount chat/completions with no v1, and a 404 usually means this is wrong.
export OPENAI_BASE_PATH="v1/chat/completions"Cada configuración descrita aquí es una lectura de la documentación del propio proveedor. Nada de esta página se probó en tiempo de ejecución con ninguno de estos clientes, por lo que nada de ello constituye una afirmación de compatibilidad, y una guía de configuración publicada tampoco es una prueba. Consulta la guía de la API compatible con OpenAI para conocer la estructura general, y las páginas de configuración de goose, OpenHands y Open Interpreter para las configuraciones que publica Kunavo.
Mismo modelo, misma tarifa: lo que realmente cambia es el bucle
Cambiar de cliente no modifica el precio de los tokens. Para concretar la comparación, supón una ejecución de agente que acumula 400,000 tokens de entrada no almacenados en caché a lo largo de sus turnos y devuelve 30,000 tokens de salida. Esa estructura es una suposición ilustrativa, no una medición de Agent Zero ni de ninguna alternativa; aquí no se midió ningún bucle. Las tarifas proceden del catálogo de Kunavo activo y se expresan por millón de tokens.
| Modelo | Entrada/salida por 1M | Estimación para una ejecución supuesta |
|---|---|---|
| Claude Haiku 4.5 | $0.70 / $3.50 | $0.385 |
| GPT-5.6 Terra | $0.70 / $4.20 | $0.406 |
| Claude Sonnet 4.6 | $2.10 / $10.50 | $1.155 |
| Claude Opus 5 | $3.50 / $17.50 | $1.925 |
La segunda lectura importa más que la clasificación. La guía de preajustes de modelos de Agent Zero asigna a cada preajuste un modelo de utilidad separado para tareas internas más ligeras. Con las mismas suposiciones, 60,000 tokens de entrada y 6,000 de salida adicionales de tráfico auxiliar cuestan $0.189 si se ejecutan en Claude Sonnet 4.6 y $0.063 si asignas Claude Haiku 4.5 a esa ranura. Una alternativa que expone un único rol de modelo te devuelve esa palanca. Escala estas cifras según tus propias ejecuciones diarias antes de considerarlas un presupuesto.
Kunavo no ofrece modelos de embeddings, texto a voz ni voz a texto, y esa es la única ranura que ningún gateway de esta página cubre: Agent Zero asigna a cada preajuste un tercer modelo de embeddings cuyo valor predeterminado incluido se ejecuta localmente en la CPU, y sus complementos incluidos de Kokoro TTS y Whisper STT mantienen también la voz dentro de la ruta de arranque de Docker. Presupuesta esa ranura como computación local, no como una partida de la factura de ningún proveedor.
El importe del catálogo de Kunavo es un mínimo de facturación, no un máximo: cuando el upstream comunica su cargo, la factura es el mayor entre el coste del catálogo y el coste del upstream multiplicado por el margen aplicable. Los cargos de caché y las API de herramientas externas quedan fuera de este ejemplo. La recarga mínima es de $10 en crédito prepagado, sin suscripción: es un mínimo de financiación, no una tarifa por tarea. Consulta los detalles de facturación o crea una cuenta cuando hayas elegido una ruta.
Cuándo quedarse en Agent Zero es la decisión correcta
Quédate si el límite del contenedor te resulta realmente útil, si utilizas los complementos propios que las alternativas te obligarían a buscar de nuevo —la lista del 21 de septiembre de 2026 incluye _browser, _desktop, _office, _orchestrator, _document_query y _time_travel— o si tu motivo para irte era la factura del modelo, que un nuevo cliente no cambiará. Quédate también si utilizas la ruta OAuth que Agent Zero añadió a un plan de OpenAI Codex: es una ruta respaldada por el plan a la que un endpoint personalizado no puede acceder, y el README enumera Gemini CLI y Claude Code como próximos, no como incluidos.
Cámbiate si Docker es un bloqueo real, si necesitas un canal que no esté entre los tres incluidos o si tu trabajo ha pasado de «agente con un ordenador» a un repositorio o una canalización programada: el punto en el que OpenHands, goose o n8n dejan de ser alternativas y pasan a ser la categoría adecuada. Traslada un flujo de trabajo, conserva el archivo y lee el cargo que registró tu cuenta del proveedor para una tarea acotada antes de trasladar el resto. Agent Zero frente a OpenClaw profundiza en la comparación entre ambos productos, y Alternativas a OpenClaw, OpenHands frente a Claude Code, goose frente a Claude Code y Coste de la API de IA de n8n cubren cada destino por separado.
Preguntas frecuentes
¿Cuál es la mejor alternativa a Agent Zero?
No hay un único ganador, porque los productos no son sustitutos entre sí. Si quieres la misma forma de agente con ordenador, pero con una instalación más ligera, las preguntas frecuentes de primera ejecución de OpenClaw establecen un mínimo absoluto de 1 GB de RAM, 1 vCPU y unos 500 MB de disco, frente a los 2 GB de RAM, 1 vCPU y 20 GB de almacenamiento de la guía de VPS de Agent Zero; ambos son mínimos para VPS y ambas documentaciones recomiendan más. Si tu trabajo es un repositorio y no un espacio de trabajo, OpenHands Agent Canvas y goose son los productos adyacentes, y ambos son software gratuito. Si lo que realmente quieres es automatización programada y determinista, n8n es la categoría diferente que encaja. Elige según la razón por la que la herramienta actual no encaja y comprueba primero que esa razón resista el contraste con la propia documentación de Agent Zero; las razones habituales relacionadas con los canales de chat y el coste de los modelos, en su mayoría, no lo hacen.
¿Existe una alternativa gratuita a Agent Zero?
Varias, y el propio Agent Zero también es gratuito. El archivo LICENSE de Agent Zero contiene términos MIT propiedad de Agent Zero, s.r.o., y agent-zero.ai/pricing redirige a www.agent-zero.ai/pricing, que devolvió HTTP 404 el 21 de septiembre de 2026. Entre las alternativas, goose es Apache-2.0 y no tiene página de precios, el propio README de OpenClaw indica que no tiene nivel de pago, servicio alojado ni token, OpenManus es MIT y OpenHands publica Open Source (Local) de forma gratuita. Lo que ninguno ofrece gratis es la factura del modelo ni la máquina, que es donde realmente se va el dinero recurrente.
¿Agent Zero sigue recibiendo mantenimiento?
Sí. El repositorio en github.com/agent0ai/agent-zero no está archivado y las versiones se han publicado aproximadamente cada dos semanas: v2.12 el 9 de septiembre de 2026, v2.11 el 27 de agosto, v2.10 el 19 de agosto y v2.9 el 12 de agosto, según la API de versiones de GitHub consultada el 21 de septiembre de 2026. Un detalle confunde a algunas personas: el campo pushed_at del repositorio indicaba el 20 de septiembre de 2026, mientras que la confirmación más reciente de la rama predeterminada era del 9 de septiembre, por lo que un envío a otra rama puede hacer que el proyecto parezca más actualizado de lo que está main. Ambas cifras son verdaderas; responden a preguntas distintas. Un proyecto relacionado del mismo equipo, Space Agent, es otra historia: no tiene ninguna versión desde v0.66, del 30 de abril de 2026, ni ninguna confirmación en su rama predeterminada desde el 8 de junio de 2026, así que no lo consideres una versión más reciente de Agent Zero.
¿Puedo trasladar la memoria de Agent Zero a otro agente?
No como archivo. El complemento de memoria incluido en Agent Zero almacena recuerdos y conocimientos en una base de datos vectorial respaldada por FAISS, con un índice por subdirectorio de memoria, por lo que lo que hay en el disco es un índice creado para una configuración de recuperación concreta, no un documento portátil. El panel de memoria permite seleccionar varias filas y copiarlas, exportarlas o eliminarlas, filtradas por área entre main, fragments, solutions y skills, de modo que el texto puede extraerse manualmente; pero la documentación de Agent Zero nunca indica el formato que produce esa exportación, así que conviene inspeccionar el resultado en lugar de asumir que es JSON o CSV. Ningún producto de esta comparación documenta un importador de Agent Zero. La evidencia más sólida disponible es el comando migrate de OpenClaw, cuyos proveedores integrados documentados son Claude, Codex CLI y Hermes, aunque los complementos pueden registrar más; Agent Zero no aparece en esa documentación, lo que no equivale a demostrar que no exista ningún importador.
¿Cambiar de Agent Zero reduce mi factura del modelo?
No por sí solo. La tarifa por token corresponde al proveedor, no al cliente, por lo que el mismo modelo a través del mismo endpoint cuesta lo mismo independientemente del agente que envíe la solicitud. Lo que cambia es cuántos tokens consume el bucle: cuánto historial se reenvía en cada turno, cuántos resultados de herramientas vuelven al contexto y si un modelo más barato gestiona el tráfico auxiliar. Agent Zero asigna a cada preajuste un modelo principal y un modelo de utilidad separado, una palanca que algunas alternativas no ofrecen, así que cambiar puede costarte un ahorro en lugar de generarlo. Mide una tarea acotada en tu configuración actual antes de decidir y compárala con el cargo que realmente registró tu cuenta del proveedor.
¿Agent Zero tiene una API oficial que pueda comprar?
No. La navegación del sitio incluye un elemento «LLM API (beta)», pero sus propios términos la describen como «a free, bonus feature for the Agent Zero community» y «complimentary feature for A0T token holders who stake their tokens», indican que «The Service acts only as a proxy to the Venice.ai API», que «Usage quota is determined dynamically and is not guaranteed», y que «no customer support, no service level agreement, and no refunds or compensation under any circumstances» (comprobado el 21 de septiembre de 2026). Es una ventaja para los titulares de tokens, no un endpoint que puedas comprar, y no es un motivo para elegir o rechazar Agent Zero por precio.
Comprobado el 21 de septiembre de 2026 únicamente con fuentes primarias: la API de GitHub para los metadatos de repositorios, versiones y commits de todos los proyectos mencionados aquí; el documento del registro para el paquete npm openclaw; el README y la documentación de instalación, despliegue en VPS, uso, memoria, preajustes de modelos, configuración de MCP y contribución de habilidades de Agent Zero, la documentación de sus complementos incluidos _memory, _email_integration y _whatsapp_integration, su lista activa plugins/ y su página de términos de la API LLM; el README, la documentación de autoalojamiento en VM, la documentación de configuración y perfiles LLM y la página de precios de OpenHands; la documentación de proveedores y archivos de configuración de goose y su publicación de abril de 2026 sobre el traslado a la Foundation; el README de OpenClaw, su FAQ de hardware de primera ejecución y la documentación migrate; la configuración de ejemplo de OpenManus; el README y la página de precios de AutoGPT; la página de precios y la documentación de credenciales de OpenAI de n8n; el registro de PyPI del paquete agent-zero; y comprobaciones del estado HTTP de cinco URL de precios. Las tarifas de tokens de Kunavo se consultan en el catálogo activo. Dos elementos se corrigieron respecto de investigaciones internas anteriores y se indican aquí como comprobados de nuevo: el complemento incluido de WhatsApp y la etiqueta extended-stable de openclaw, que en esta fecha indicaba 2026.7.35. Ningún cliente de esta página se probó en tiempo de ejecución, ningún bucle se midió y todas las cifras en dólares son cálculos ilustrativos de tokens, no el coste medido de una tarea ni un límite máximo de facturación.