Es gibt keinen dringenden Grund, Oh My Pi zu verlassen, und die ehrliche Liste der Alternativen ist kurz: ein Client, der vor der Ausführung von Befehlen nachfragt, oder eine verwaltete Oberfläche, die du nicht selbst betreibst. Oh My Pi ist aktiv und kostenlos — die GitHub-API meldet can1357/oh-my-pi als nicht archiviert, MIT-lizenziert, mit rund 32.300 Sternen und dem letzten Push am Tag der Prüfung, und omp.sh liefert ein maschinenlesbares Offer über 0 $ (beides am 21. September 2026 geprüft). Dies ist daher eine Routing-Seite, kein Rettungsbeitrag.
Zwei Kombinationen sind bereits abgedeckt und werden hier nicht wiederholt. Für das Upstream-Projekt, von dem es geforkt wurde, siehe Oh My Pi vs Pi. Für den anderen Terminal-Agenten, den die meisten als Alternative in die engere Auswahl nehmen, siehe Oh My Pi vs OpenCode. Alles Folgende betrifft die Clients, die auf diesen beiden Seiten nicht erwähnt werden.
Zwei der vier üblichen Gründe für einen Wechsel treffen nicht zu
Zusammenstellungen von Alternativen sortieren Coding-Agenten normalerweise in die Kategorien Local-First, Open-API, autonom und IDE-nativ. Im Vergleich zu Oh My Pi sind zwei dieser Kategorien leer, und das zu sagen ist nützlicher, als sie künstlich zu füllen.
Local-First ist kein Grund zum Wechsel. omps README enthält den Abschnitt „Run it yourself“ mit dem Text „OpenAI-compatible /v1/models. Local instances skip the key.“, und listet Ollama, Ollama Cloud, LM Studio, llama.cpp, vLLM und LiteLLM auf. Lies die Tags statt nur die Liste: Die README markiert Ollama, LM Studio, llama.cpp und vLLM mit local — die eigene Legende definiert dies als „runs against a local server with the key optional“ —, während LiteLLM und Ollama Cloud keinen solchen Tag tragen, und docs/models.md beschreibt die LiteLLM-Erkennung mit LITELLM_API_KEY oder gespeicherten Zugangsdaten, wenn der Proxy einen Schlüssel verlangt. Das Feld discovery.type akzeptiert ollama, llama.cpp, lm-studio, openai-models-list, proxy und litellm (dieselbe Datei, gelesen am 21. September 2026). Wenn du omp mit einem lokalen Modell betreibst, verlässt du omp für etwas, das es bereits kann.
Eine offene, unbeschränkte API-Oberfläche ist ebenfalls kein Grund zum Wechsel. omp ist MIT-lizenziert, verkauft nichts, und sein dokumentiertes models.yml akzeptiert elf api-Werte — openai-completions, openai-responses, openai-codex-responses, azure-openai-responses, anthropic-messages, bedrock-converse-stream, google-generative-ai, google-gemini-cli, google-vertex, typesafe und openrouter-decisions —, wobei die Dokumentation anmerkt, dass die letzten beiden Beurteilungs-APIs und keine Chat-Transporte sind (docs/models.md, gelesen am 21. September 2026). Die Überschrift der README zählt „60+ providers“. Nichts auf diesem Weg ist an einen Plan gebunden, weil es keinen Plan gibt.
Die Gründe, die tatsächlich bestehen bleiben
| Warum du wechseln würdest | Deckt Oh My Pi das bereits ab? | Wo du stattdessen suchen solltest |
|---|---|---|
| Du möchtest, dass der Agent vor der Ausführung eines Befehls anhält und nachfragt | Nicht standardmäßig. yolo ist der dokumentierte Standardmodus und genehmigt read, write und exec automatisch; es wird nichts nachgefragt | Ändere zuerst tools.approvalMode in always-ask oder write. Nur wenn das nicht ausreicht, wechsle zu einem Client, dessen Standardmodus nachfragt |
| Du möchtest eine verwaltete oder autonome Oberfläche, die du nicht selbst betreibst | Nein. omp ist eine Terminal-CLI auf deinem eigenen Rechner | OpenHands, das ein eigenes gehostetes Produkt anbietet. Für diese Seite wurde kein Preis und keine Lizenz von OpenHands verifiziert |
| Du möchtest die Inline-Oberfläche deines Editors statt eines Terminals | Nein. omp ist ein Terminal-Client | Cline, Continue oder Zed |
| Du möchtest lokale Modelle | Ja — sechs aufgeführte, selbst betriebene Backends, von denen vier mit local markiert sind, wobei der Schlüssel optional ist | Bleibe. Siehe die Dokumentation zur Ollama-kompatiblen API, wenn du lokale und gehostete Modelle kombinierst |
| Du möchtest einen offenen Client ohne Konto oder Plan | Ja — MIT-lizenziert, 0 $ im eigenen JSON-LD, keine Checkout-Seite in der Sitemap, neun Chat-Drahtprotokolle plus zwei Beurteilungs-APIs | Bleibe |
Die Zeile zum Genehmigungsmodus ist entscheidend. Laut omps eigener Tabelle zu Genehmigungsmodi, gelesen am 21. September 2026, genehmigt always-ask read automatisch und fragt bei write und exec nach; write genehmigt read und write automatisch und fragt bei exec nach; yolo, der Standardmodus, fragt nichts nach. Das ist ein dokumentierter Standard und kein Fehler — eine Einstellung zu ändern ist günstiger als ein Client-Wechsel. Ein wichtiger Hinweis: Roo Code ist archiviert (archived=true, letzter Push am 15.05.2026, GitHub-API, 21. September 2026), und am Anfang seiner README wurde kein Nachfolger genannt; daher ist es unabhängig von älteren Zusammenstellungen kein Migrationsziel. Der Grund für die Archivierung wurde hier nicht ermittelt.
Der Weggang kostet mehr als der Einstieg
Das ist die Asymmetrie, die niemand vor Beginn einkalkuliert. Die README von omp sagt: „On first run omp inherits whatever is already on disk: rules, skills, and MCP servers from .claude, .cursor, .windsurf, .gemini, .codex, .cline, .github/copilot, and .vscode“ — ohne Migrationsskript. Der Einstieg ist kostenlos. Nichts in omps dokumentierter Oberfläche schreibt diese Formate zurück; der Weggang bedeutet daher, Provider-Konfiguration, Modelleinträge und Regeln am Ziel von Hand neu zu erstellen.
Transkripte verursachen eine zweite, separate Kostenart. omp speichert Sitzungen als JSONL unter ~/.omp/agent/sessions/<encoded-cwd>/, und die Exportbefehle auf seiner Seite zu Sitzungsoperationen erzeugen HTML (/export) sowie Zwischenablagentext und eine temporäre JSON-Begleitdatei (/dump) — keines davon ist das Sitzungsformat eines anderen Agenten. Die omp-Dokumentation warnt, dass die Begleitdatei „nach dem Befehl bestehen bleibt und rohen Kontext oder Geheimnisse enthalten kann; schütze oder entferne sie entsprechend“. Ob ein anderer Agent oder ein Konverter eines Drittanbieters diese JSONL-Datei lesen kann, wurde für diese Seite nicht geprüft; plane daher damit, den Kontext von Hand statt per Import zu übertragen.
Ein Rollback ist einfach, was die gute Nachricht ist. Da der Import lediglich die Verzeichnisse deiner anderen Agenten liest, lässt ein Test einer Alternative ~/.omp/ unangetastet: Lass ~/.omp/agent/models.yml und config.yml an Ort und Stelle, und omp läuft weiterhin genau wie zuvor. Führe die umgekehrte Prüfung durch, bevor du etwas löschst — stelle zunächst sicher, dass das Ziel eine echte Aufgabe in deinem Repository erfolgreich abschließt.
Eine Namensfalle beim Verschieben von Dateien: Die Suche nach omp.json liefert Oh My Posh, einen nicht verwandten, plattformübergreifenden Shell-Prompt-Renderer, dessen Themes tatsächlich *.omp.json heißen. Die Konfiguration von Oh My Pi ist ~/.omp/agent/models.yml, und keine Datei mit der Endung .omp.json gehört dazu.
Was jede Alternative von deinem eigenen API-Schlüssel verlangt
Keiner dieser Clients rechnet deine Tokens selbst ab; die Rechnung kommt von der Stelle, die den Schlüssel ausgegeben hat. Crush, Codex CLI, goose und OpenHands können alle kostenlos heruntergeladen werden — die eigenen Bedingungen von Claude Code wurden für diese Seite nicht geprüft. Der Unterschied liegt in der Form der Konfiguration und in zwei Fällen darin, ob dein Endpunkt überhaupt das vom Client erwartete Protokoll spricht.
| Client | Lizenz | Wie ein benutzerdefinierter Endpunkt angegeben wird | Das entscheidende Hindernis |
|---|---|---|---|
| Crush | FSL-1.1-MIT, keine OSI-Lizenz | provider add --type openai-compat --base-url --api-key in einem crushrc, danach model add pro Modell | Kontextfenster und vier Preisfelder werden pro Modell von Hand eingetragen. Ein crushrc ist Bash und läuft in einer vollständigen Shell, und die README von Crush besagt, dass alle $(...) in crush.json beim Laden ausgeführt werden |
| Claude Code | Hier nicht verifiziert | ANTHROPIC_BASE_URL plus eine Gateway-Zugangsdaten | Anthropics Kompatibilitätsleitfaden verlangt das Rohformat Anthropic Messages, Bedrock InvokeModel oder Agent Platform rawPredict — ein Chat-Completions-Endpunkt ist keines davon. Anthropic erklärt außerdem, dass eine Gateway-Zugangsdaten ein claude.ai-Abonnement für diese Sitzung ersetzt und die Limits des Abonnements nicht mehr gelten, während das alleinige Setzen der Basis-URL nicht genügt. Siehe die Dokumentation zur Basis-URL |
| Codex CLI | Apache-2.0 | ~/.codex/config.toml, model_providers.<id>.base_url und env_key | Das schwierigste Hindernis für einen Chat-Completions-Endpunkt. Laut dem Provider-Quellcode akzeptiert wire_api ausschließlich responses; chat wurde entfernt und erzeugt nun namentlich einen Fehler. Ein ausschließlich Chat-Completions-fähiger Endpunkt kann es nicht antreiben |
| goose | Apache-2.0 | OPENAI_API_KEY, OPENAI_HOST, OPENAI_BASE_PATH | Das Projekt ist zu aaif-goose/goose und die Dokumentation zu goose-docs.ai umgezogen; am Root von block.github.io/goose wird nun nur noch ein „goose has moved“-Weiterleitungsstub ausgeliefert, und die darunterliegenden Pfade geben 404 zurück |
| OpenHands | Hier nicht verifiziert | LLM_BASE_URL, LLM_API_KEY, LLM_MODEL — in den UI-Einstellungen oder als Umgebungsvariablen bzw. config.toml-Einträge festgelegt | Modellzeichenfolgen folgen der Providerliste von LiteLLM; ein nicht gelistetes Modell benötigt daher die providerpräfixierte LiteLLM-ID, etwa openai/<id> (OpenHands-LLM-Dokumentation) |
Lizenzen und Repository-Fakten wurden am 21. September 2026 aus der GitHub-API und den eigenen Dateien jedes Projekts gelesen; Anthropics Formulierung stammt von der LLM-Gateway-Seite, auf der auch steht, dass Anthropic „third-party gateway products nicht unterstützt, pflegt oder prüft“. Die goose-Variablen wurden am selben Tag erneut aus gooses aktueller Provider-Seite gelesen. Dort wird OPENAI_HOST als „Custom endpoint URL (defaults to api.openai.com)“ und OPENAI_BASE_PATH als „Request path appended to the host (defaults to v1/chat/completions)“ dokumentiert.
# goose reaches an OpenAI-compatible endpoint through the built-in
# OpenAI provider. OPENAI_HOST is the host root; OPENAI_BASE_PATH is the
# request path appended to it, and defaults to v1/chat/completions.
export OPENAI_API_KEY="your-key"
export OPENAI_HOST="https://api.kunavo.com"
export OPENAI_BASE_PATH="v1/chat/completions"Kunavo veröffentlicht Einrichtungsleitfäden für jeden dieser Clients — Crush, Claude Code, Codex CLI, goose, OpenHands —, und eine veröffentlichte Konfigurationsreferenz ist kein Kompatibilitätstest. Keiner dieser Clients wurde zur Laufzeit gegen Kunavos Endpunkt getestet, einschließlich Oh My Pi selbst.
Der Client ändert sich; die Token-Rechnung nicht
Da keiner dieser Clients eigene Gebühren berechnet, beeinflusst das ausgewählte Modell deine Kosten weit stärker als der Client, in dem du es ausführst. Die folgenden Zahlen sind beispielhafte Token-Arithmetik, keine gemessenen Aufgabenkosten und keine Obergrenze der Rechnung. Angenommen wird eine Sitzung, die 200.000 nicht zwischengespeicherte Eingabetokens sendet und 15.000 Ausgabetokens empfängt, zu den aktuellen Kunavo-Katalog-Preisen pro Million Tokens.
| Modell | Eingabe / Ausgabe pro 1 Mio. | Geschätzte Kosten für diese Sitzung |
|---|---|---|
| Claude Haiku 4.5 | $0.70 / $3.50 | $0.192 |
| GPT-5.6 Terra | $0.70 / $4.20 | $0.203 |
| Claude Sonnet 4.6 | $2.10 / $10.50 | $0.578 |
| Claude Opus 5 | $3.50 / $17.50 | $0.963 |
Unter diesen Annahmen reicht dieselbe Sitzung von $0.192 bei Claude Haiku 4.5 bis zu $0.963 bei Claude Opus 5 — eine Spanne, an die keine Client-Entscheidung auf dieser Seite herankommt. Beachte, dass der günstigste aufgeführte Preis und die niedrigsten Kosten zum Abschließen der Aufgabe unterschiedliche Aussagen sind: Ein günstigeres Modell, das drei Versuche benötigt, kann mehr kosten als eines, das in einem Durchlauf erfolgreich ist; miss daher in deinem eigenen Repository. Der Betrag im Kunavo-Katalog ist eine Abrechnungsuntergrenze und keine Obergrenze — wenn der Upstream seine Kosten meldet, entspricht die Rechnung dem höheren Wert aus den Katalogkosten und den Upstream-Kosten multipliziert mit dem anwendbaren Aufschlag. Cache-Gebühren und externe Tools liegen außerhalb dieses Beispiels, und die minimale Aufladung beträgt $10 als Prepaid-Guthaben, das ein Guthaben finanziert statt einen Plan zu kaufen. Siehe Abrechnungsdetails.
Ein Hinweis zum Geltungsbereich, bevor du einen IDE-Wechsel planst: Kunavo bietet kein Embedding-Modell an; ein Client, der dein Repository lokal indiziert, muss diesen Schritt anderweitig ausführen. Kunavos Katalog umfasst Chat-Completion- und Medienmodelle.
Probiere eine begrenzte Aufgabe aus, bevor du dich festlegst
Wähle die einzelne Alternative, auf die dein tatsächlicher Wechselgrund hinweist, konfiguriere sie gemäß der obigen Tabelle und führe eine Aufgabe aus, die du bereits in omp ausgeführt hast. Lass ~/.omp/ währenddessen unverändert. Wenn das Ziel Codex CLI ist, prüfe zuerst das Protokollhindernis — ein ausschließlich Chat-Completions-fähiger Endpunkt funktioniert dort unabhängig vom Rest deiner Konfiguration nicht. Wenn du bei omp bleibst und lediglich eine strengere Ausführungskontrolle wolltest, besteht die Änderung aus einer Einstellung. Beginne in jedem Fall mit dem Oh-My-Pi-Integrationsleitfaden und erstelle ein Kunavo-Konto, sobald du bereit bist, einen Schlüssel aufzuladen. Eine umfassendere Übersicht über Clients findest du im Verzeichnis für AI-Agent-APIs.
Häufig gestellte Fragen
Was sind die besten Alternativen zu Oh My Pi?
Das hängt davon ab, warum Sie wechseln möchten; zwei häufig genannte Gründe sind allerdings keine echten Gründe. Wenn Sie lokale Modelle möchten, bleiben Sie bei omp: Die README nennt Ollama, Ollama Cloud, LM Studio, llama.cpp, vLLM und LiteLLM unter „Run it yourself“, docs/models.md dokumentiert die implizite Laufzeiterkennung für Ollama, llama.cpp, LM Studio und LiteLLM, und die README sagt „Local instances skip the key“. Das Local-Tag dort umfasst Ollama, LM Studio, llama.cpp und vLLM, nicht LiteLLM, dessen Erkennung weiterhin einen Schlüssel erwartet, wenn der Proxy einen verlangt. Wenn Sie einen offenen Client ohne Zugriffsbeschränkung möchten, bleiben Sie ebenfalls bei omp: omp steht unter MIT-Lizenz, omp.sh veröffentlicht einen maschinenlesbaren Preis von $0, und die Sitemap mit 36 URLs enthält keine Preis-, Checkout-, Registrierungs-, Anmelde- oder Kontoseite. Zwei Gründe bleiben bestehen. Wenn Sie einen Agenten möchten, der vor der Ausführung eines Befehls anhält und fragt, ist der dokumentierte Standard-Genehmigungsmodus von omp yolo. Er genehmigt Lese-, Schreib- und exec-Aktionen automatisch und fragt nichts nach. Ändern Sie diese Einstellung zuerst und ziehen Sie erst danach Cline, Continue oder Zed für eine editornahe Oberfläche oder OpenHands für eine verwaltete Oberfläche in Betracht. Wenn Sie speziell zwischen omp und Pi oder OpenCode wählen, existieren diese beiden Vergleiche bereits auf dieser Website.
Wird Oh My Pi noch gepflegt?
Ja, nach jedem am 2026-09-21 verfügbaren datierten Signal. Die GitHub API meldet can1357/oh-my-pi als archived=false, fork=false und MIT-lizenziert, erstellt am 2025-12-31, mit ungefähr 32.300 Sternen und einem letzten Push genau am 2026-09-21. Zu diesem Zeitpunkt wurden täglich Releases veröffentlicht: v18.2.6 am 2026-09-18, danach v18.2.7 und v18.2.8 beide am 2026-09-21; das npm-Paket @oh-my-pi/pi-coding-agent führte die entsprechenden Versionen. Diese Zahlen und Tags ändern sich ständig. Betrachten Sie sie daher als Momentaufnahme dieses Tages und nicht als aktuellen Wert. Beachten Sie außerdem, dass die README von omp das Projekt als Fork von Pi bezeichnet, während beide ihre Releases auf unabhängigen Skalen nummerieren — omp mit 18.x, Pi mit 0.x. Keine der beiden Zahlen ist daher ein Reifegrad-Signal im Vergleich zur anderen. Warum sie sich unterscheiden, wurde hier nicht festgestellt.
Kann ich meine Oh-My-Pi-Konfiguration zu einem anderen Coding-Agenten verschieben?
Nicht automatisch. Der Import funktioniert nur in eine Richtung. Die README von Oh My Pi besagt, dass es beim ersten Start bereits auf der Festplatte vorhandene Regeln, Skills und MCP-Server aus .claude, .cursor, .windsurf, .gemini, .codex, .cline, .github/copilot und .vscode übernimmt, ohne ein Migrationsskript bereitzustellen. In der dokumentierten Oberfläche von omp gibt es nichts, das diese Formate wieder exportiert. Der Wechsel zu omp ist daher unkompliziert; beim Verlassen müssen Provider-Konfiguration, Modelleinträge und omp-spezifische Regeln am Ziel von Hand neu erstellt werden. Sitzungen sind ein separates Problem: omp speichert sie als JSONL unter ~/.omp/agent/sessions. Die auf seiner Seite zu Sitzungsoperationen dokumentierten Exportbefehle erzeugen HTML (/export) und Zwischenablage-Text sowie eine temporäre JSON-Beilage (/dump) — keines davon entspricht dem Sitzungsformat eines anderen Agenten. Ob ein Konverter eines Drittanbieters für dieses JSONL existiert, wurde hier nicht geprüft.
Welche Coding-Agenten können kein OpenAI-Chat-Completions-Gateway verwenden?
Zwei der hier aufgeführten: Codex CLI und Claude Code, basierend auf der am 2026-09-21 gelesenen Quelle und Dokumentation. Codex CLI ist der eindeutigere Fall. In openai/codex enthält das WireApi-Enum unter codex-rs/model-provider-info/src/lib.rs genau eine Variante, Responses, beschrieben als Responses API unter /v1/responses. Eine benannte Konstante weist die alte Einstellung mit der Meldung zurück, dass wire_api = "chat" nicht mehr unterstützt wird, und fordert dazu auf, stattdessen wire_api = "responses" zu setzen. Ein Endpunkt, der ausschließlich /v1/chat/completions bereitstellt, kann Codex CLI daher überhaupt nicht unterstützen, unabhängig davon, welchen base_url Sie in ~/.codex/config.toml eintragen. Die projektbezogene Codex-Konfiguration kann den lokalen Provider oder die Authentifizierung ebenfalls nicht überschreiben: Die Referenz zu erweiterten Konfigurationen führt model_provider und model_providers als Schlüssel auf, die in einer projektlokalen .codex/config.toml ignoriert werden. Claude Code ist der unauffälligere Fall und derjenige, den man am leichtesten zu pauschal formuliert: Anthropics Leitfaden zur Gateway-Kompatibilität besagt, dass ein Gateway das Anthropic-Messages-, Amazon-Bedrock-InvokeModel- oder Agent-Platform-rawPredict-Format bereitstellen muss. Ein Chat-Completions-Endpunkt ist keines davon. ANTHROPIC_BASE_URL benötigt daher einen Endpunkt im Anthropic-Format und keinen Chat-Completions-Endpunkt. Von den übrigen Clients in der Tabelle oben dokumentieren Crush, goose und OpenHands jeweils einen OpenAI-kompatiblen Chat-Completions-Pfad. Die Editor-Erweiterungen lagen außerhalb der hier geprüften Inhalte.
Ist Crush Open Source?
Heute nicht unter einer von der OSI genehmigten Lizenz. Die am 21.09.2026 gelesene Datei LICENSE.md von charmbracelet/crush enthält den Titel „Functional Source License, Version 1.1, MIT Future License“, die Abkürzung FSL-1.1-MIT und die Copyright-Zeile „Copyright 2025-2026 Charmbracelet, Inc.“. Die eigene API von GitHub meldet die Lizenz lediglich als NOASSERTION. Das ist der deutlichste Lizenzunterschied zu Oh My Pi, Pi und OpenCode, die alle drei MIT-lizenziert sind. Crush kann kostenlos heruntergeladen werden; der veröffentlichungsrelevante Unterschied ist die Lizenz, nicht eine Gebühr. Ein separates Projekt mit anderer Eigentümerschaft namens OpenCode, opencode-ai/opencode, ist mit einem letzten Push am 18.09.2025 archiviert, und seine Arbeit wurde als Crush fortgesetzt — verwende niemals die Dokumentation oder das Konfigurationsformat dieses archivierten Repositorys für eines der beiden Projekte.
Ist goose umgezogen? Ist es weiterhin ein Block-Projekt?
Ja, es ist umgezogen. Die GitHub-API löst block/goose als aaif-goose/goose mit Apache-2.0 und der Homepage goose-docs.ai auf; Abruf am 21.09.2026. Der eigene Ankündigungsbeitrag des Projekts vom 7. April 2026 besagt, dass Block goose an die Agentic AI Foundation bei der Linux Foundation gespendet hat, zusammen mit Anthropics MCP und OpenAIs AGENTS.md, und dass goose „weiterhin Open Source ist, aktiv entwickelt wird und derselbe Agent bleibt, den du kennst“. Der alte Dokumentations-Host ist eher halb verschwunden als vollständig: block.github.io/goose antwortet am Root weiterhin, jedoch nur mit einer „goose has moved“-Seite, die zu goose-docs.ai weiterleitet, während die Dokumentationspfade darunter — /goose/docs/ und darunter — 404 zurückgeben. In jedem Fall ist ein Lesezeichen oder kopierter Befehl, der auf den alten Host verweist, veraltet.
Kostet Oh My Pi etwas, und gilt das auch für seine Alternativen?
Der omp-Client ist kostenlos: omp.sh liefert einen SoftwareApplication-JSON-LD-Block mit einem Offer-Preis von „0“ in USD und einer MIT-Lizenz-URL; geprüft am 21.09.2026. Die Sitemap mit 36 URLs enthielt am selben Tag keine Preis-, Checkout-, Registrierungs-, Login- oder Kontoseite. Crush, goose und Codex CLI können ebenfalls kostenlos heruntergeladen werden. Was du in jedem Fall tatsächlich bezahlst, sind Modell-Tokens, abgerechnet von der Person oder Organisation, die den API-Schlüssel ausgegeben hat; ein Client-Wechsel ändert die Rechnung daher nicht automatisch. Eine Alternative verkauft jedoch einen eigenen Modellplan: Charm Hyper, das Crushs README als „den offiziellen Crush-Anbieter“ bezeichnet, veröffentlichte am 21.09.2026 ein kostenloses Kontingent von 100 Hypercredits pro Monat, ein Abonnement für 20 $ pro Monat mit täglich erneuerten 250 Hypercredits sowie Prepaid-Pakete für 5 $ mit 100, 10 $ mit 200 und 20 $ mit 400 Credits, die niemals verfallen; dabei wird angegeben, dass ein Hypercredit „derzeit 5¢“ entspricht. Das sind die veröffentlichten Preise von Charm für den Dienst von Charm, nicht von Kunavo, und Crush setzt sie nicht voraus — es akzeptiert auch deinen eigenen Schlüssel über einen benutzerdefinierten OpenAI-kompatiblen Provider.
Soll ich von Oh My Pi zu Pi oder zu OpenCode wechseln?
Diese beiden Fragen haben auf dieser Website eigene Seiten und werden hier nicht erneut beantwortet, weil die Antwort von Details abhängt, die diese Seite nicht enthält. Pi ist das Upstream-Projekt, von dem Oh My Pi geforkt wurde; sein Repository ist von badlogic/pi-mono zu earendil-works/pi umgezogen, ist aktiv und MIT-lizenziert und hatte am 21.09.2026 ungefähr 108.000 Sterne. Außerdem liest es eine andere Konfigurationsdatei — ~/.pi/agent/models.json statt omps ~/.omp/agent/models.yml —, sodass eine für das eine geschriebene Konfiguration im anderen nicht geladen wird. OpenCode bezeichnet hier das aktive anomalyco/opencode, auf das sst/opencode weiterleitet, nicht die archivierte Go-CLI gleichen Namens.
Geprüft am 21. September 2026 durch Abruf folgender Inhalte für diese Seite: die README von Oh My Pi, docs/models.md, docs/approval-mode.md und dessen Seite zu Sitzungsoperationen im Branch main; Codex' WireApi-enum; Crushs LICENSE.md und README; Anthropics Gateway-Kompatibilitätsleitfaden; die aktuelle Provider-Dokumentation von goose und dessen Umzugsankündigung; sowie die veröffentlichten Preise von hyper.charm.land. Repository-Zahlen, Daten, Lizenzen und Release-Nummern stammen aus GitHub- und npm-API-Abrufen vom selben Tag. Kein Client auf dieser Seite wurde zur Laufzeit gegen Kunavos Endpunkt getestet. Kunavos Tokenpreise wurden aus dem aktuellen Katalog gelesen, und jeder Dollarbetrag hier ist beispielhafte Token-Arithmetik.