Die günstigste Bildgenerierungs-API ist bei anderer Auflösung nicht dasselbe Modell. Im September 2026 kostet GPT-Image-2 bei 1K, 2K und 4K jeweils $0.0633 pro Bild, während die Google-Modelle desselben Schlüssels für jede Auflösungsstufe separat bepreist werden. Deshalb ist GPT-Image-2 bei 1K das teuerste Generierungsmodell und bei 4K das günstigste — günstiger als Nano Banana 2 mit $0.1057 und Nano Banana Pro mit $0.1200. Innerhalb des Bereichs, den Vergleichsartikel mit einer einzigen Zahl zusammenfassen, kehrt sich die Rangfolge um. Lege die tatsächlich auszugebende Auflösung fest, bevor du ein Modell auswählst.
Zunächst die Einordnung: Kunavo ist unser Produkt und ein Gateway, das den Modellzugriff weiterverkauft — kein unabhängiger Benchmark. Die folgenden Zahlen werden beim Rendern der Seite aus dem Katalog gelesen, über den Anfragen tatsächlich abgerechnet werden. Letzte Prüfung der Kunavo-Tarife: 4. Oktober 2026.
Preis pro Bild nach Modell und Auflösung
Ein Preis pro Bild — die Einheit ist das Ergebnis, nicht die Promptlänge. Der „Anbieter-Listenpreis“ ist der vom Anbieter direkt veröffentlichte Preis für dasselbe Bild. Für Google wurde er in der Dokumentation zur Bildgenerierung mit der Gemini API und für OpenAI auf der API-Preisseite geprüft. Ein Gedankenstrich bedeutet, dass diese Auflösung für das Modell keine eigene Stufe ist.
| Modell | Anbieter | 1K | 2K | 4K | Anbieter-Listenpreis (Basis) |
|---|---|---|---|---|---|
| Nano Banana 2 Lite | $0.0255 | — | — | $0.0340 | |
| Nano Banana | $0.0273 | — | — | $0.0390 | |
| Nano Banana 2 | $0.0469 | $0.0707 | $0.1057 | $0.0670 | |
| GPT-Image-2 | OpenAI | $0.0633 | $0.0633 | $0.0633 | $0.1266 |
| Nano Banana Pro | $0.0670 | — | $0.1200 | $0.1340 |
Modelle ohne separate Auflösungsstufen werden unabhängig von der angeforderten Größe zu einem einheitlichen Tarif abgerechnet. Alle Tarife in der Tabelle liegen unter dem vom Anbieter veröffentlichten Listenpreis für dasselbe Bild.
Modelle, die nach Rendering-Geschwindigkeit statt nach Auflösung abgerechnet werden
Ideogram v3 hat keine Auflösungsstufen. Abgerechnet wird nach Rendering-Geschwindigkeit — der Rechenmenge pro Bild — und die Form entspricht der Auflösung. Die günstige Einstellung ist für Entwürfe gedacht, die teure für das einzelne Bild zur Auslieferung. Beachte das, bevor du die Zahlen in der Tabelle direkt mit dem repräsentativen Tarif dieses Modells vergleichst: Die beiden Zahlen messen nicht dasselbe.
| Modell | Rendering-Geschwindigkeit | Pro Bild | Offizieller Anbieter-Listenpreis |
|---|---|---|---|
| Ideogram v3 | Turbo | $0.02625 | $0.0300 |
| Ideogram v3 | Balanced | $0.0525 | $0.0600 |
| Ideogram v3 | Quality | $0.0750 | $0.0900 |
Alle Stufen liegen unter dem von Ideogram direkt veröffentlichten Preis für dieselbe Einstellung. Ideogram v3 Edit wird ebenfalls nach derselben 세 Geschwindigkeitsstufe abgerechnet und ist im folgenden Bearbeitungsabschnitt aufgeführt — es ist das einzige Modell dieses Schlüssels, das Masken akzeptiert.
Wo sich die Rangfolge umkehrt
Bei 1K entspricht die Rangfolge dem, was Vergleichsartikel angeben — das kleine Google-Modell ist am günstigsten und GPT-Image-2 gehört zu den teureren Optionen. Bei 4K kehrt sich die Reihenfolge um, weil OpenAI keinen Aufpreis für größere Ausgaben verlangt, Google jedoch schon. Konkret gilt auf Basis von Kunavo im September 2026:
- Bei 1K — Nano Banana 2 Lite $0.0255, GPT-Image-2 $0.0633. GPT-Image-2 ist etwa 2.5-mal so teuer wie die günstigste Option.
- Bei 4K — GPT-Image-2 $0.0633, Nano Banana 2 $0.1057, Nano Banana Pro $0.1200. Jetzt ist GPT-Image-2 das günstigste der drei Modelle.
Wenn dein Produkt Thumbnails erzeugt, liegen die Google-Modelle bei den Kosten deutlich vorn. Wenn du Assets in Druckauflösung erzeugst, liegt das Modell mit dem einheitlichen Tarif vorn. Ein Artikel, der nur einen Sieger nennt, sagt nicht, welche dieser beiden Annahmen er verwendet. Für eine Berechnung anhand deines tatsächlichen monatlichen Volumens nutze den KI-Bildkostenrechner — dort siehst du direkt, wie sich die Modellreihenfolge beim Wechsel der Auflösungsstufe ändert.
Beim Bearbeiten vorhandener Bilder
Es gibt 세 Bildbearbeitungsmodelle, die Bilder als Eingabe akzeptieren. Derselbe Schlüssel, dasselbe Guthaben.
| Modell | Pro Bild | Mehrere Eingaben | Masken-Inpainting |
|---|---|---|---|
| Nano Banana Edit | $0.0273 | Unterstützt | Nicht unterstützt |
| GPT-Image-2 Edit | $0.0633 | Unterstützt | Nicht unterstützt |
| Ideogram v3 Edit | ab $0.02625 (nach Geschwindigkeit) | Nicht unterstützt | Unterstützt |
Modelle, die mehrere Ausgangsbilder in einer Anfrage akzeptieren: Nano Banana Edit und GPT-Image-2 Edit. Diese Funktion ist für die Bildkomposition erforderlich; Bearbeitungen werden über den Prompt statt über einen markierten Bereich vorgegeben. Nur Ideogram v3 Edit akzeptiert maskenbasiertes Inpainting (seit dem 14. September 2026). Wählen Sie dieses Modell für einen Workflow, bei dem Sie wie bei der Retusche den zu ändernden Bereich durch Übermalen markieren, und die übrigen 두 Modelle, wenn Sie mehrere Bilder kombinieren möchten. Außerdem wird eine Bearbeitung zum Preis eines Bildes abgerechnet. Eine Pipeline, die ein Bild erzeugt und anschließend zweimal bearbeitet, kostet daher pro Ergebnis so viel wie drei Bilder.
Was Kunavo nicht anbietet
다섯 Modellfamilien, die bei dieser Suche häufig als Kandidaten auftauchen, sind bei Kunavo nicht verfügbar. Stand September 2026 sind das Flux, Seedream, Recraft, Stable Diffusion und Midjourney. Wenn eine Kandidatenliste um eines dieser Modelle herum aufgebaut ist, ist ein anderer Anbieter die richtige Wahl; diese Seite soll dich nicht davon überzeugen, von dort zu wechseln. Ideogram stand bis zum 14. September 2026 auf dieser Liste, ist jetzt aber über diesen Schlüssel verfügbar — siehe den Abschnitt zur Rendering-Geschwindigkeit oben.
So rufen Sie es auf
Generierung und Bearbeitung sind jeweils ein eigener Endpunkt, beide im OpenAI-kompatiblen Format. Zwischen den Modellen ändert sich nur die Modell-ID. Anders als bei Video liefert die Bildgenerierung das Ergebnis direkt zurück, ohne Aufgaben-Polling. Anfrageformat und Größen stehen in der Dokumentation zum Bild-Endpunkt; Details zu den einzelnen Modellen findest du im Nano Banana-Leitfaden und im GPT-Image-2-Leitfaden. Für Video über denselben Schlüssel siehe Vergleich der Video-Generierungs-APIs.
Häufig gestellte Fragen
Welche Bildgenerierungs-API ist am günstigsten?
Die Antwort hängt von der ausgegebenen Auflösung ab. Auf Basis von Kunavo im September 2026 ist Nano Banana 2 Lite bei 1K mit $0.0255 pro Bild am günstigsten, während GPT-Image-2 mit $0.0633 zu den teureren Optionen gehört. Bei 4K kostet GPT-Image-2 jedoch weiterhin $0.0633 — genauso viel wie bei 1K — während Nano Banana 2 auf $0.1057 und Nano Banana Pro auf $0.1200 steigt. Dadurch ist GPT-Image-2 bei 4K das günstigste der drei Modelle. Der Grund: OpenAI berechnet keinen Aufpreis nach Auflösung, Google dagegen schon. Lege zuerst die Auflösung fest und wähle erst danach das Modell.
Wie viel kostet eine Bildgenerierungs-API?
Auf Basis von Kunavo im September 2026 kostet ein Bild zwischen $0.0255 und $0.1200. Die Einheit ist nicht die Tokenanzahl, sondern ein ausgegebenes Bild. Deshalb lassen sich die Kosten dieses Vorgangs nicht mit einem Tokenrechner berechnen. Vom Vorauszahlungsguthaben wird nur der Betrag für die tatsächliche Nutzung abgezogen, fehlgeschlagene Generierungen werden nicht berechnet, und es gibt keinen monatlichen Mindestbetrag.
Bietet Kunavo Flux, Seedream, Recraft, Stable Diffusion und Midjourney an?
Nein. Im September 2026 umfasst Kunavos Bildkatalog die Google-Nano-Banana-Reihe, OpenAI GPT-Image-2 und Ideogram v3 — 여섯 Generierungsmodelle und 세 Bearbeitungsmodelle. Folgende Modelle bietet Kunavo nicht an: Flux, Seedream, Recraft, Stable Diffusion und Midjourney. Wenn deine Aufgabe eines davon zwingend erfordert, ist ein anderer Anbieter die richtige Wahl. Ideogram wurde am 14. September 2026 hinzugefügt und wird nach Rendering-Geschwindigkeit statt nach Auflösung abgerechnet. Vergleiche daher die Preise für die Geschwindigkeit, die du tatsächlich verwenden wirst.
Welche Modelle können Bilder bearbeiten?
Im September 2026 sind es 세 Modelle. Nano Banana Edit kostet $0.0273 pro Bild, GPT-Image-2 Edit kostet $0.0633 pro Bild, und Ideogram v3 Edit beginnt je nach Rendering-Geschwindigkeit bei $0.02625 pro Bild. Die Bearbeitungsarten unterscheiden sich. Die Bearbeitungsmodelle von Google und OpenAI akzeptieren mehrere Ausgangsbilder in einer Anfrage; die Bearbeitung wird ausschließlich per Prompt angewiesen — das eignet sich dafür, Produktbilder in einen Hintergrund einzufügen. Das einzige über diesen Schlüssel verfügbare Modell, das Masken akzeptiert (die Vorgabe, nur die bemalten Bereiche zu ändern), ist Ideogram v3 Edit; es eignet sich für Retusche-Workflows.
Warum werden Bild-APIs pro Bild statt nach Token abgerechnet?
Weil die Kosten durch eine feste GPU-Arbeitsmenge pro ausgegebenem Bild bestimmt werden, nicht durch die Länge der Eingabe. Ein Prompt mit fünf Wörtern und einer mit 200 Wörtern erzeugen jeweils ein Bild, und die Rendering-Zeit ist nahezu gleich. Eine Tokenabrechnung würde daher die falsche Größe berechnen. In der Praxis bedeutet das, dass Bild- und Textkosten unterschiedliche Einheiten verwenden und nicht in einem einzigen Rechner addiert werden können.
Gibt es eine kostenlose Bildgenerierungs-API?
Nichts, was sich für den produktiven Einsatz eignet. Es gibt Anbieter mit Testguthaben und kostenlose Verbraucher-Tarife mit täglichen Limits, aber keine unbegrenzte kostenlose Bild-API, weil jede Generierung echte GPU-Zeit beansprucht. Die realistische Untergrenze liegt bei einigen Cent pro Bild, und Kunavos günstigster produktionsfähiger Tarif liegt unter 3 Cent pro Bild. Prüfe bei einer API, die unbegrenzt kostenlose Nutzung verspricht, zuerst, was sie tatsächlich weiterleitet und wie sie Prompts speichert.