Flowise vs. n8n: Eines ist archiviert, das andere wird weiterhin veröffentlicht

Flowise gegenüber n8n ist kein Funktionsvergleich mehr: FlowiseAI hat das Flowise-Repository am 13. August 2026 archiviert und den Support durch das Kernteam am 31. August 2026 beendet, während n8n am 21. September 2026 ein stabiles Release veröffentlicht hat. Wenn Sie heute wählen, ist n8n die gewartete Option. Wenn Sie Flowise bereits betreiben, fällt die ehrliche Antwort enger aus — Ihre bestehenden Flows laufen weiterhin, der Apache-2.0-Code gehört weiterhin Ihnen, und ihr Umzug ist ein Neubau statt eines Imports, weil keiner der beiden Anbieter einen Konverter dokumentiert.

Eine Abgrenzung vor allem anderen. Der Hinweis des Anbieters zur Einstellung bezieht jeden darin aufgeführten Meilenstein ausschließlich auf eine Spalte mit der Überschrift „Auswirkungen auf das OSS-Repository“. Über Flowise Cloud sagt er nichts aus, und am 19. September 2026 zeigte flowiseai.com weiterhin kostenpflichtige Tarife hinter einem Banner „Wir stellen Flowise ein“. Diese Seite behauptet nicht, dass der gehostete Dienst eingestellt ist, und sagt auch nicht, dass ein Kauf sicher ist. Der Anbieter hat in keine der beiden Richtungen etwas veröffentlicht.

Projektstatus: der entscheidende Unterschied

Am 19. September 2026 anhand des Flowise-Repositorys, des n8n-Repositorys, von Flowises LICENSE.md, n8ns LICENSE.md, des npm-Eintrags für n8n — am 21. September 2026 erneut gelesen, als dort 2.39.9 sowohl als latest als auch als stable ausgeliefert wurde, die an diesem Tag veröffentlicht worden waren — sowie der Veröffentlichung zur Übernahme durch Workday geprüft. Diese Veröffentlichung lobt die Open-Source-Grundlage des Projekts und sagt nichts über die Einstellung im Jahr 2026; die beiden Dokumente stehen nicht miteinander in Verbindung, lesen Sie die Übernahme daher nicht als Ursache.

Vier lose Enden, die man kennen sollte, weil jedes für sich irreführend ist. Erstens unterscheiden sich das angekündigte Archivierungsdatum und das tatsächliche: Der Hinweis setzte den 10. August 2026 an, das GitHub-Banner nennt den 13. August 2026. Zweitens hieß es im Hinweis, dass npm-Pakete und Docker-Images bei der Archivierung als veraltet markiert würden — am 21. September 2026 lieferte das npm-Registry flowise@3.1.4 weiterhin als latest aus, ohne Veraltungsmarkierung für irgendeine veröffentlichte Version. Docker Hub wurde nicht geprüft. Drittens ist docs.flowiseai.com weiterhin erreichbar, trägt keinen Hinweis auf das Ende der Lebensdauer und beginnt weiterhin damit, Flowise als Open-Source-Plattform für generative KI-Entwicklung zu bezeichnen; ein dort landender Leser erhält also keine Warnung. Viertens ist die Lizenz nicht MIT; jede Zusammenfassung, die sie so beschreibt, ist falsch. Lesen Sie die oben verlinkte LICENSE.md.

Wer sollte was auswählen

Auf die Frage n8n vs. Flowise — gestellt von jemandem, der bereits n8n nutzt und wissen möchte, was Flowise bietet — lautet die kurze Antwort: einen speziell entwickelten visuellen Builder für LLM-Ketten und Agenten, den n8n stattdessen mit einer Familie von KI-Nodes abdeckt und der nun eingefroren ist. Im September 2026 gibt es keinen Grund, von n8n zu Flowise zu wechseln. Umgekehrt ist es eine echte Entscheidung mit fünf Bestandteilen.

Wählen Sie n8n, wenn sich der Workflow weiter verändern muss. Neue Modellnamen, neue Integrationen, neue Protokollunterstützung und Sicherheitskorrekturen werden nur auf einer Seite dieses Vergleichs erscheinen. n8n ist außerdem das umfassendere Tool: LLM-Nodes sind eine Familie innerhalb einer allgemeinen Automatisierungsplattform, sodass derselbe Workflow API-Aufrufe, Verzweigungen, Zeitplanung und Fehlerbehandlung rund um den Modellaufruf abwickeln kann. Diese Breite ist jedoch auch der Preis — wenn Sie nur einen Retrieval-Chatbot möchten, übernehmen Sie dafür ein deutlich größeres Produkt.

Wählen Sie n8n, wenn Berechtigungen und die Ausführungsstruktur wichtig sind. Die Abrechnungseinheit ist definiert und in die richtige Richtung großzügig: Eine vollständige Ausführung eines Workflows zählt unabhängig von der Anzahl der Schritte als eine Ausführung. Die selbst gehostete Community Edition ist kostenlos, ohne dokumentierte Begrenzung der Ausführungen oder Workflows; die Registrierung einer E-Mail-Adresse fügt Ordner, Debugging im Editor und benutzerdefinierte Ausführungsdaten kostenlos hinzu. Eingeschränkt wird eine konkrete, veröffentlichte Liste — Projekte, SSO, Umgebungen, externe Secrets, Git-Versionskontrolle, Freigabe von Workflows und Zugangsdaten, Log-Streaming, Multi-Main-Modus, benutzerdefinierte Variablen und externe Binärspeicherung erfordern gleichermaßen in der Cloud und beim Self-Hosting einen kostenpflichtigen Tarif oder Lizenzschlüssel (n8n-Dokumentation, geprüft am 19. September 2026). Wenn Ihr Team SSO oder eine Trennung nach Projekten benötigt, ist n8n ein kostenpflichtiges, kein kostenloses Produkt.

Bleiben Sie vorerst bei Flowise, wenn der Flow fertiggestellt und selbst gehostet ist. Ein Datum für das Ende der Lebensdauer greift nicht in eine selbst gehostete Installation ein: Der Apache-2.0-Code läuft weiter, der festgelegte Container startet weiterhin, und der Hinweis zur Einstellung lässt den Code ausdrücklich für Teams bestehen, die weiter darauf aufbauen möchten — er empfiehlt, das Repository für interne Aktualisierungen oder gemeinschaftlich geführte Forks zu forken. Die ehrliche Bedeutung von „bleiben“ ist, dass Sie nun der Maintainer sind. Es wird kein Upstream-Patch mehr kommen, einschließlich Sicherheits-Patches, und hier wurde kein Fork als glaubwürdiger Nachfolger untersucht — diese Seite nennt keinen.

Verlassen Sie Flowise jetzt, wenn Sie einen kostenpflichtigen gehosteten Tarif nutzen oder von neuen Modellen abhängen. Diese beiden Punkte bergen ein aktuelles statt nur theoretisches Risiko. Die Zukunft des gehosteten Dienstes wird vom Anbieter nicht genannt, und Flowises Modellauswahl wird aus einer Datei im archivierten Repository geladen; die angebotene Namensliste ist daher eingefroren — die Umgehungslösung existiert, bleibt nun aber dauerhaft eine Umgehungslösung.

Die Migrationskosten sind der fünfte Faktor und hoch. Keiner der beiden Anbieter dokumentiert einen Importer für das jeweils andere Produkt: n8ns Seite zum Exportieren und Importieren behandelt n8n-Workflow-JSON aus einer URL oder Datei und nennt keine andere Plattform, und Flowises Dokumentation bietet keinen n8n-Pfad. Ohne dokumentierten Importpfad werden auch Zugangsdaten nicht übernommen — planen Sie ein, jeden API-Schlüssel auf der neuen Seite von Hand erneut einzugeben. Zählen Sie bei der Aufwandsschätzung Nodes, nicht Flows.

Kostenmodell und Funktionen im Vergleich

Veröffentlichte Tarife und warum man sie nicht einfach addieren kann

Beide Tabellen wurden am 19. September 2026 von flowiseai.com und n8n.io/pricing gelesen. Drei Hinweise. Die Währungen unterscheiden sich tatsächlich wie dargestellt: n8n wurde bei jedem hier durchgeführten Abruf in EUR angezeigt, und es wurde keine Darstellung in USD bestätigt; addieren Sie daher 20€ und $35 nicht ohne einen selbst ermittelten Wechselkurs. Auch die Einheiten sind nicht umrechenbar — eine n8n-Ausführung ist nach der eigenen Definition des Anbieters ein vollständiger Workflow-Lauf, während eine Flowise-Vorhersage auf keiner bei dieser Prüfung gefundenen Seite definiert wird. Außerdem weist die n8n-Dokumentation darauf hin, dass sich die Funktionsaufteilung pro Tarif ändert; bestätigen Sie sie daher im Checkout und nicht anhand dieser Tabelle. Drittanbieter-Hosting-Reseller veröffentlichen ihre eigene „n8n pricing“; maßgeblich ist nur n8n.io.

Eine verwaltete Option trägt hier bewusst keine Zahl. n8n Cloud bietet Gateway-Credits als Alternative zur Verwendung eines eigenen Modellschlüssels, aber die Dokumentation stellt die Preise hinter eine Anmeldung, sodass auf dieser Seite kein Preis veröffentlicht wird. Die Dokumentation beschreibt jedoch den Rahmen: nur Starter und Pro, n8n 2.36.0 oder höher, nicht für Cloud Enterprise oder eine selbst gehostete Installation verfügbar, und Aufstockungsguthaben verfallen zwölf Monate nach dem Kauf. Die letzte Zeile ist für diesen Vergleich wichtig — Self-Hosting ist genau der Ort, an dem die meisten Flowise-Nutzer landen, und genau dort greifen Gateway-Credits nicht. Die Verwendung eines eigenen Schlüssels funktioniert bei beiden Bereitstellungsarten, einschließlich Self-Hosting.

Beide auf den eigenen Schlüssel richten

Hier hören die beiden Produkte auf, einander zu ähneln; die folgenden Details wurden am 19. September 2026 aus dem Quellcode und nicht von Marketingseiten gelesen.

In n8n befindet sich die Überschreibung in einem Zugangsdatenfeld, und die Editionsseite führt sie nicht als kostenpflichtige Funktion auf. Die OpenAI-Zugangsdaten enthalten Base URL, standardmäßig auf https://api.openai.com/v1 gesetzt, neben dem API-Schlüssel und einem optionalen Paar benutzerdefinierter Header. Die Anthropic-Zugangsdaten haben dasselbe Feld, standardmäßig auf https://api.anthropic.com gesetzt, senden den Schlüssel als x-api-key und testen mit einem GET /v1/models, das anthropic-version: 2023-06-01 enthält. Zwei praktische Folgen. Erstens ruft jeder Zugangsdaten-Test eine Modellliste ab — {Base URL}/models bei den OpenAI-Zugangsdaten, {Base URL}/v1/models bei den Anthropic-Zugangsdaten — daher wird ein Endpoint, der keine Modellliste liefert, als ungültige Zugangsdaten rot angezeigt, selbst wenn der Chat funktioniert. Zweitens ist die Base-URL-Option auf Node-Ebene beim OpenAI-Chat-Model-Node für node typeVersion 1.1 und höher ausgeblendet — wenn Sie einem älteren Tutorial folgen, das deren Einstellung am Node empfiehlt, ist dieses Feld nicht vorhanden.

Modell-IDs sind auf dieser Seite der einfache Teil. Die Auswahl ist ein Ressourcen-Locator mit einem „From List“-Modus, der Ihren Endpoint live abfragt, und einem „ID“-Modus für Freitext; dadurch funktionieren die eigenen Modellnamen eines Gateways ohne Anpassungen. n8n zeigt außerdem eine produktinterne Warnung, die Sie wörtlich nehmen sollten: Wenn eine Base-URL-Überschreibung gesetzt ist, sind möglicherweise nicht alle Modelle chatkompatibel oder unterstützen andere Funktionen wie Tool-Aufrufe oder das JSON-Antwortformat. Verstehen Sie das als Aufforderung des Anbieters, Ihren eigenen Flow zu testen.

Ein Umschalter verdient eine Prüfung statt einer Annahme. Derselbe Node kann entweder Chat Completions oder die Responses API senden. Die Dokumentation von n8n sagt, dass der Node standardmäßig Chat Completions verwendet, sofern Sie nicht „Use Responses API“ aktivieren, während der Quellcode des Master-Branches responsesApiEnabled mit default: true für die derzeit maximale typeVersion deklariert. Die beiden Angaben widersprechen sich, und diese Seite konnte dies ohne Ausführung von n8n nicht auflösen; öffnen Sie daher den Node und prüfen Sie den Umschalter, bevor Sie etwas anderes debuggen. Er ist entscheidend: Die integrierten Tools, die nur mit Responses funktionieren — Web Search, File Search, Code Interpreter — laufen innerhalb der eigenen Responses-Schleife des Anbieters und nur in Kombination mit dem AI-Agent-Node; das ist die eine echte Fähigkeit, die Ihnen ein Drittanbieter-Endpoint nehmen kann.

In Flowise ist die Überschreibung ein Node-Parameter und die Modellliste eingefroren. Die OpenAI-Zugangsdaten enthalten genau ein Feld, den API-Schlüssel — eine Base URL gibt es dort nicht. Der Endpoint befindet sich am ChatOpenAI-Node unter „Additional Parameters“, als Base Path plus ein Base Options-JSON-Objekt für zusätzliche Header; Flowises eigene ChatOpenAI-Seite nennt TogetherAI und OpenRouter genau dafür als Beispiele. Der Model Name des Nodes ist dagegen eine Dropdown-Liste statt Freitext, und sein Loader liest MODEL_LIST_CONFIG_JSON mit Fallback auf eine models.json-Datei im archivierten Repository. Diese Datei lieferte am 19. September 2026 weiterhin HTTP 200 bei 120.125 Bytes und listete 47 chatOpenAI-Einträge, die beim Code-Freeze eingefroren wurden — eine Liste, die upstream nie wieder wachsen kann. Verwenden Sie stattdessen den separaten ChatOpenAI Custom-Node, dessen Model Name eine einfache Zeichenfolge ist und der ebenfalls über Base Path verfügt, oder setzen Sie die Umgebungsvariable auf eine eigene Datei.

Und eine Lücke, die Sie einplanen sollten: Flowises ChatAnthropic-Node besitzt in 3.1.4 überhaupt kein Feld für Base Path oder Base URL — zur Bestätigung wurden alle Eingabelabels aufgelistet, und sein init übergibt dem Client ebenfalls keine Endpoint-Überschreibung. Es gibt daher keine produktinterne Möglichkeit, diesen Node auf einen Drittanbieter zu richten; ob das zugrunde liegende SDK auf andere Weise umgeleitet werden kann, wurde hier nicht festgestellt. Planen Sie stattdessen den OpenAI-kompatiblen Pfad ein.

Für Kunavo bedeutet das konkret eine OpenAI-kompatible Base URL von https://api.kunavo.com/v1 mit dem Schlüssel als Bearer-Token sowie beim Anthropic-Zugang von n8n den Ursprung https://api.kunavo.com ohne Pfad, da der Client /v1/messages selbst anhängt. Kunavos Messages-Endpoint akzeptiert die Zugangsdaten entweder als x-api-key oder Authorization: Bearer, also in dem Header-Format, das n8ns Anthropic-Zugangsdaten senden. Das ist eine Aussage über dokumentierte Endpoints auf beiden Seiten, kein Kompatibilitätsergebnis: Kunavo hat keinen Laufzeittest mit n8n oder Flowise durchgeführt, und keines der beiden Produkte wird hier offiziell unterstützt. Halten Sie einen funktionierenden Pfad verfügbar, während Sie es ausprobieren. Siehe Chat-Endpoint und Referenz zur Base URL für die exakten Werte.

Eine beispielhafte Token-Schätzung

Dies ist beispielhafte Token-Arithmetik, keine gemessenen Workflow-Kosten und keine Abrechnungsobergrenze. Nehmen wir einen Flow zur Beantwortung von Supportfragen an, der 2,500-mal pro Monat ausgeführt wird — der Anzahl, die n8n Starter einschließt — und pro Ausführung 6,000 Eingabetokens sendet sowie 500 Ausgabetokens empfängt, ohne Caching und ohne Wiederholungsversuche. Die Preise sind aktuelle Kunavo-Katalogpreise pro Million Tokens.

Aussagekräftig ist die Differenz, nicht der Gewinner. Unter diesen Annahmen kostet derselbe Flow $14.88 mit Claude Haiku 4.5 und $44.63 mit Claude Sonnet 4.6 — das Dreifache an Tokenkosten bei identischer Workflow-Logik. Beachten Sie, was dies nicht zeigt: Bei diesem Volumen liegen Tokenkosten und Plattformabonnement in derselben Größenordnung, sodass keines dominiert und die Plattformentscheidung nicht allein anhand des Tokenpreises getroffen werden kann. Erhöhen Sie die Anzahl der Ausführungen, kehrt sich das Verhältnis um; genau deshalb sollten Sie die Modellwahl selbst kontrollieren statt sie einem gebündelten Guthaben zu überlassen. Der günstigste angegebene Tarif und die günstigste Möglichkeit, die Aufgabe abzuschließen, bleiben ebenfalls unterschiedliche Fragen; ein Modell, das einen Wiederholungsversuch benötigt, kann mehr kosten als ein teureres Modell, das keinen benötigt. KI-Kostenoptimierung erklärt, wie Sie dies für Ihren eigenen Flow messen.

Zwei Ausschlüsse, damit die Rechnung ehrlich bleibt. Wenn Ihr Flow Retrieval verwendet, wird der Einbettungsschritt nicht von Kunavo bereitgestellt — Kunavos Katalog enthält kein Einbettungsmodell, daher läuft dieser Teil lokal oder bei einem externen Anbieter und wird dort abgerechnet; RAG-Implementierung behandelt diese Aufteilung. Außerdem ist der Katalogbetrag von Kunavo eine Abrechnungsuntergrenze und keine Obergrenze: Wenn der Upstream seine Kosten meldet, entspricht die Rechnung dem höheren Wert aus den Katalogkosten und den Upstream-Kosten multipliziert mit dem geltenden Aufschlag. Die minimale Aufladung beträgt $10 als Vorauszahlungsguthaben — eine Mindestfinanzierung, keine Aufgaben- oder Abonnementgebühr. Siehe Abrechnungsdetails.

Wenn Sie umsteigen, übertragen Sie die Schlüssel einmal

Der Neuaufbau ist der teure Teil; die Zugangsdaten müssen es nicht sein. Beide Produkte akzeptieren einen OpenAI-kompatiblen Endpoint und einen Schlüssel. Ein Gateway ermöglicht es Ihnen daher, den neuen n8n-Flow neben dem alten Flowise-Flow mit demselben Guthaben aufzusetzen, die Ausgaben zu vergleichen und ohne die Eröffnung zweier Anbieter-Konten umzusteigen. In n8n steht außerdem der Anthropic-Pfad zur Verfügung, den Flowises ChatAnthropic-Node nicht anbietet. Der Leitfaden zur OpenAI-kompatiblen API erklärt, was dieser Vertrag tatsächlich umfasst, und das Verzeichnis für KI-Agenten-APIs listet weitere Clients auf, die dieselben beiden Felder akzeptieren.

Wenn Sie weiterhin Anbieter statt Plattformen vergleichen, behandeln OpenRouter-Alternativen und bester LLM-Gateway diese Entscheidung. Wenn Sie bereit sind, einen Schlüssel zu finanzieren, erstellen Sie ein Kunavo-Konto, führen Sie anschließend einen begrenzten Workflow aus und lesen Sie die Belastung, die Ihr Konto dafür tatsächlich aufgezeichnet hat.

Häufig gestellte Fragen

Am 19. September 2026 geprüft: beide Repositorys und ihre LICENSE.md-Dateien, Flowises Hinweis zur Einstellung und Homepage-Preise, die npm-Registry-Einträge für flowise und n8n, n8ns Preisseite, Editionsdokumentation und Gateway-Credits-Dokumentation sowie der Node- und Zugangsdaten-Quellcode für n8ns OpenAI- und Anthropic-Pfade und Flowises ChatOpenAI, ChatOpenAI Custom, ChatAnthropic und Model Loader. Nicht geprüft: der Betriebsstatus von Flowise Cloud, dessen Rückerstattungs- oder Datenexport-Richtlinie, n8n-Gateway-Credit-Preise, Community-Forks, ob Flowises Anthropic-Client außerhalb der Node-Oberfläche auf irgendeine Weise umgeleitet werden kann, Veraltungsmarkierungen auf Docker Hub und ob eines der beiden Produkte zur Laufzeit mit Kunavo funktioniert — es wurde kein Kompatibilitätstest durchgeführt. Release- und npm-Fakten wurden am 21. September 2026 erneut gelesen. Kunavos Tokenpreise stammen aus dem aktuellen Katalog, und jeder Dollarbetrag hier ist beispielhafte Token-Arithmetik.