n8n-KI-API-Kosten: eine Ausführung, viele Modellaufrufe, zwei Rechnungen

n8n rechnet einmal pro Workflow-Ausführung ab; Ihre KI-Modell-API rechnet jeden Modellaufruf innerhalb dieser Ausführung ab. Das sind zwei getrennte Zähler, und nur der erste hat ein Kontingent. Die eigene Definition von n8n lässt keinen Spielraum: „Eine Ausführung ist ein einzelner Lauf Ihres gesamten Workflows. Es spielt keine Rolle, wie viele Schritte der Workflow enthält oder wie viele Daten er verarbeitet“ (n8n-Preisseite, geprüft am 19. September 2026). Ein AI-Agent-Node innerhalb dieser einen Ausführung kann standardmäßig bis zu zehn Modell-Roundtrips durchführen, und der OpenAI-Chat-Model-Node wiederholt einen fehlgeschlagenen Aufruf zweimal — daher kann eine einzelne Ausführung, die 1/2.500 des Kontingents eines Starter-Tarifs verbraucht, bis zu ungefähr dreißig abgerechnete Modellaufrufe enthalten.

Eine Klarstellung vor den Zahlen, da sich die Anfrage in drei Richtungen aufteilt. Die öffentliche REST API von n8n — die Workflows auflistet und auslöst — hat keinen veröffentlichten Preis pro Aufruf; laut n8n-Dokumentation ist sie während der kostenlosen Testphase nicht verfügbar und fordert Sie zu einem Upgrade auf (n8n-API-Dokumentation). Ein n8n-Tarif wird nach Ausführungen berechnet und unten ausschließlich als Gegenüberstellung der Rechnung behandelt. Die Modell-Token, die Ihre Workflows verbrauchen, sind Gegenstand dieser Seite. n8n ist aktiv und wurde nicht umbenannt: Diese Seite entnimmt sein Verhalten dem Release n8n@2.39.8, veröffentlicht am 18. September 2026, und seitdem wurden neuere Tags veröffentlicht (GitHub-Releases).

Messgröße eins: Was eine n8n-Ausführung zählt

Die Ausführungsabrechnung ist der Grund dafür, dass sich die beiden Kontingente unabhängig voneinander verändern. Ein Workflow mit hundert Nodes und ein Workflow mit zwei Nodes kosten jeweils eine Ausführung. Was variiert, ist, welche Läufe überhaupt gezählt werden.

Alle sechs Regeln sind der Dokumentation zu Ausführungen von n8n entnommen, geprüft am 19. September 2026. Eine Sache klärt diese Seite nicht, daher wird sie hier nicht behauptet: ob ein manueller Wiederholungsversuch einer fehlgeschlagenen Ausführung zählt. Den angrenzenden Fall klärt sie jedoch — ein Schedule Trigger zählt „unabhängig vom Ergebnis“, und eine fehlerhafte Webhook-Anfrage, die vor dem Start des Workflows fehlschlägt, zählt nicht. Beachten Sie außerdem, dass Kontingente kein reines Cloud-Konzept sind — auf derselben Seite steht, dass kostenpflichtige Pläne, ob Cloud oder selbst gehostet, ein Ausführungslimit haben.

Das Größenbeispiel, das n8n in den FAQs auf seiner Preisseite veröffentlicht, ist hilfreich: Ein täglicher Zeitplan erzeugt 30 oder 31 Ausführungen pro Monat, während ein Zeitplan mit einem Intervall von fünf Minuten etwa 8.600 bis 8.900 erzeugt. Dieselbe FAQ erklärt, dass der Verlauf gespeicherter Ausführungen separat begrenzt ist — durch die Anzahl, den Speicherplatz auf Cloud-Instanzen und ein Aufbewahrungsfenster — und dass das Erreichen eines dieser Limits die weitere Ausführung von Workflows nicht verhindert, sondern nur den aufbewahrten Verlauf verkürzt. Das sollte man auseinanderhalten, da Verlaufslimits leicht mit Ausgabenlimits verwechselt werden.

Von der n8n-Preisseite und der Startup-Plan-Seite, geprüft am 19. September 2026. Drei Einschränkungen, die diese Seite nicht beschönigen wird. Monatliche Preise ohne Jahresbindung werden auf dieser Seite nicht serverseitig dargestellt, daher wird hier keine Monatszahl genannt. Die für diese Prüfung ausgelieferten Preise waren in Euro und können geografisch aufgelöst sein; bestätigen Sie Ihre eigene Währung beim Checkout. Und die Antwort zum Überkontingent in n8ns Preis-FAQ gilt für Business und Enterprise — weder diese Seite noch die Startup-Plan-Seite sagt, was bei ausgeschöpftem Ausführungskontingent auf Starter oder Pro geschieht.

Messgröße zwei: die Modellabrechnung und die Defaults, die sie vervielfachen

Die Formel ist einfach; das Geld verschwindet bei den Defaults:

cost = production executions × model calls per execution × (input tokens × input rate + output tokens × output rate)

Der mittlere Term ist der, für den niemand budgetiert, weil n8ns Abrechnung ihn nie ausweist. Jede unten genannte Zahl wurde aus dem veröffentlichten Quellcode unter dem Tag n8n@2.39.8 abgelesen, nicht aus der Dokumentation.

Quellen, alle am 19. September 2026 gelesen: die Tools-Agent-Optionen des Agents, der OpenAI-Chat-Model-Node, der Anthropic-Chat-Model-Node und der Embeddings-OpenAI-Node. Zehn Iterationen mal drei Versuche sind eine Obergrenze, kein typischer Lauf — aber eine Obergrenze, die dreißig Modellaufrufe kostet und in Ihrem n8n-Plan trotzdem als eine Ausführung erscheint.

Eine durchgerechnete n8n-AI-API-Kostenschätzung

Dies sind veranschaulichende Tokenberechnungen, keine gemessenen Workflow-Kosten und keine Abrechnungsobergrenze. Nehmen wir eine AI-Agent-Ausführung an, die drei Modell-Roundtrips ausführt — deutlich unter der Standardobergrenze von zehn — und bei jedem 6,000 Eingabe-Tokens (System-Prompt, Tool-Schemas und ein Scratchpad, das mit jeder Runde wächst) sendet und 350 Ausgabe-Tokens empfängt. Die Preise sind aktuelle Preise aus dem Kunavo-Katalog pro eine Million Tokens; die Kontingentspalten multiplizieren lediglich mit den Starter- und Pro-Ausführungsfreigaben, damit die beiden Messgrößen nebeneinanderstehen.

Zwei Betrachtungen. Erstens ist der Abstand zwischen der obersten und der untersten Zeile unter diesen Annahmen größer als die gesamte n8n-Plan-Gebühr. Deshalb streitet man vor der Modellwahl über die kleinere Zahl, wenn man über Starter oder Pro diskutiert. Zweitens ist die Iterationsobergrenze die eigentliche Varianz: Dasselbe Claude Sonnet 5 Ausführungsmodell, das bei drei Aufrufen mit $0.0325 angesetzt wird, kostet $0.3255, wenn es die vollen zehn Iterationen mit jeweils zwei Wiederholungen pro Aufruf ausführt — das Zehnfache der Kosten, ohne jede Änderung an Ihrer n8n-Ausführungsanzahl. Bei Claude Haiku 4.5 wird dieselbe Drei-Aufruf-Ausführung mit $0.0163 angesetzt.

Skalieren Sie anhand Ihrer eigenen täglichen Ausführungen, bevor Sie irgendetwas davon als Budget betrachten. Der Katalogbetrag von Kunavo ist ein Abrechnungsuntergrenze und keine Obergrenze: Wenn der Upstream seine Kosten meldet, ist die Abrechnung der höhere Wert aus den Katalogkosten und den Upstream-Kosten multipliziert mit dem anwendbaren Aufschlag. Cache-Kosten und externe Tools sind in diesem Beispiel nicht enthalten. Die minimale Kunavo-Aufladung beträgt $10 als Prepaid-Guthaben; das ist ein Finanzierungsminimum und weder ein Abonnement noch eine Gebühr pro Aufgabe — siehe Abrechnungsdetails.

n8ns „AI-Credits“ sind nicht Ihr Modellbudget

Dies ist der am häufigsten wiederholte Fehler in veröffentlichten n8n-Kostentexten, und man sollte ihn klar benennen. n8n dokumentiert drei verschiedene Credit-Guthaben, und das auf der Preisseite beworbene ist nicht dasjenige, mit dem die Modellaufrufe Ihrer Workflows bezahlt werden.

Die ersten beiden Spalten sind der Dokumentation zu Gateway-Credits von n8n entnommen, geprüft am 19. September 2026; der Geltungsbereich der Assistant-Credits stammt aus der FAQ auf der Preisseite, die besagt, dass AI Assistant in allen n8n-Cloud-Plänen außer Enterprise enthalten ist und ungenutzte Credits nicht übertragen werden. Community-Threads zu „kostenlosen OpenAI-Credits in n8n“ beschreiben das dritte, veraltete Guthaben und sollten nicht als aktuell gelesen werden.

Gateway-Credits sind wirklich praktisch: n8n leitet die Anfragen des Nodes über sein eigenes Gateway weiter und authentifiziert sich im Namen von n8n beim Anbieter, sodass ein Workflow einen Modell-Node ganz ohne Anbieter-Konto ausführen kann. Laut n8ns Seite Use Gateway credits wechselt ein Node über einen einzigen Selektor zwischen „Use Gateway credits“ und „Use my own credential“, ohne dass der Workflow neu erstellt werden muss — bei Nodes, auf denen nur ein Teil der Funktionalität unterstützt wird, werden die nicht unterstützten Vorgänge jedoch ausgeblendet, solange Gateway-Credits ausgewählt sind.

Diese Seite kann Ihnen keinen numerischen Vergleich zwischen Gateway-Credits und Kunavo liefern, und außerhalb eines Cloud-Logins kann das niemand. n8n veröffentlicht seine Gateway-Preise nur unter app.n8n.cloud/service-pricing, hinter einer Authentifizierung, und erklärt, dass die Preise je nach Modell und Dienst variieren. Eine veröffentlichte Umrechnung von Credits in Dollar gibt es nicht. Jeder Artikel, der Ihnen diese Tabelle zeigt, hat sie aus etwas anderem als einer Quelle erstellt. Was vergleichbar ist, ist die Struktur:

Jede Zeile stammt aus derselben Dokumentation zu Gateway-Credits und ihrer Aufladeseite. Die praktische Konsequenz: Wenn Sie n8n selbst hosten, gibt es Gateway-Credits für Sie nicht, und Bring-your-own-Key ist keine Präferenz, sondern der einzige Weg.

Welche Route gewinnt und wann

Ein Budgetierungshinweis, der für die drei Zeilen mit eigenem Konto gilt: n8n setzt keine Ausgabenobergrenze für Modellaufrufe, die außerhalb von n8n abgerechnet werden. Das Ausführungskontingent begrenzt, wie oft ein Workflow startet, nicht, was in ihm geschieht. (Gateway-Credits sind die Ausnahme — das Guthaben selbst stoppt bei null, und die automatische Aufladung akzeptiert ein optionales monatliches Limit.) Wenn Sie eine harte Obergrenze möchten, muss sie von der Anbieterseite kommen — ein Prepaid-Guthaben, das bei Leerstand einfach stoppt, ist die direkteste und zuverlässigste Variante. KI-Kostenoptimierung behandelt den Rest der Methode, und das API-Verzeichnis für KI-Agenten zeigt, wie n8n neben den anderen Clients steht, die einen benutzerdefinierten Endpunkt verwenden.

Einen Drittanbieter-Endpunkt in n8n einbinden

n8n liefert keinen generischen „OpenAI-kompatiblen“ Modell-Node. Der OpenAI-Node plus eine Credential-Base-URL ist der generische Weg, und der häufigste Fehler in Anleitungen besteht darin, dieses Feld an der falschen Stelle zu suchen.

Die Base URL befindet sich im Credential, nicht im Node. Im veröffentlichten Quellcode ist die Base-URL-Option im OpenAI-Chat-Model-Node ab Node-Version 1.1 und höher ausgeblendet, und die entsprechende Option des Embeddings-Nodes ab 1.2 — bei jedem Node, den Sie heute hinzufügen, ist die Überschreibung im Node daher unsichtbar, und das Credential ist der einzige Ort, an dem sie existiert. Weder n8ns OpenAI-Credential-Seite noch seine Anthropic-Credential-Seite dokumentiert das Feld, aber beide Credentials führen es im Quellcode mit.

Credential type:  OpenAI  (used by the "OpenAI Chat Model" sub-node)
API Key:          sk-kn-…            # your Kunavo key
Base URL:         https://api.kunavo.com/v1

# Then in the OpenAI Chat Model node:
Model:            ID mode -> claude-sonnet-5
Options > Built-in Tools:   leave OFF on a non-OpenAI endpoint

Ein Konflikt zwischen Quellcode und Dokumentation, den Sie kennen sollten. n8ns Node-Dokumentation sagt, dass der OpenAI-Chat-Model-Node standardmäßig die Chat-Completions-API verwendet. Der veröffentlichte Quellcode unter n8n@2.39.8 sagt etwas anderes: responsesApiEnabled hat auf Node-Version 1.3 und höher default: true, sodass ein frisch hinzugefügter Node an /v1/responses statt an /v1/chat/completions sendet. Beides wird hier gezeigt, statt stillschweigend eine Variante auszuwählen; das Verhalten folgt dem ausgelieferten Code, und ein Endpunkt, der nur Chat Completions implementiert, schlägt sofort fehl, bis dieser Schalter deaktiviert wird. Kunavos /v1/responses-Route akzeptiert wie /v1/chat/completions jedes aktivierte Chat-Modell, sodass der Standardendpunkt des Nodes hier existiert und nicht mit 404 antwortet — allerdings wurde kein Workflow Ende zu Ende ausgeführt, um den Roundtrip zu bestätigen. Siehe die Chat-API-Dokumentation und den Leitfaden zur OpenAI-kompatiblen API.

Drei Grenzen, die Sie vor dem Aufbau kennen sollten.

Lassen Sie außerdem die integrierten Tools des OpenAI-Nodes bei einem benutzerdefinierten Endpunkt deaktiviert. Web Search, File Search und Code Interpreter bilden diese Sammlung im veröffentlichten Quellcode; Conversation ID, Prompt Cache Key und Service Tier stehen im Abschnitt Options des Nodes daneben. Alle sechs sind Funktionen der OpenAI-Plattform; es ist nicht verifiziert, dass irgendeine davon über Kunavo funktioniert, und bei Modellen, die auf Chat übersetzt werden, können sie es nicht. n8n gibt am Node genau für diese Situation eine eigene Warnung aus: Bei der Verwendung von Nicht-OpenAI-Modellen über eine Base-URL-Überschreibung sind möglicherweise nicht alle Modelle chatkompatibel oder unterstützen andere Funktionen wie Tool-Aufrufe oder das JSON-Antwortformat.

Einrichten und die erste Abrechnung prüfen

Kunavo hat n8n nicht zur Laufzeit getestet. Hier gibt es noch keine veröffentlichte n8n-Integrationsseite, und jedes oben beschriebene n8n-Verhalten wurde aus dem veröffentlichten Quellcode unter n8n@2.39.8 und aus der eigenen Dokumentation von n8n abgeleitet — dies ist eine Konfigurationsreferenz, kein Kompatibilitätstest. Betrachten Sie den ersten Aufbau als Test: Halten Sie eine funktionierende Route bereit, führen Sie einen begrenzten Workflow mit einer kleinen Ausführungsanzahl aus und lesen Sie anschließend die von Ihrem Konto tatsächlich aufgezeichnete Abrechnung ab, statt sie aus der obigen Tabelle zu schätzen.

Wenn Sie zwischen Gateways statt zwischen Routen wählen, behandeln OpenRouter-Alternativen und der Leitfaden zu LLM-Gateways diesen Vergleich, während günstigste Claude-API speziell die Claude-Familie behandelt. Wenn Sie bereit sind, einen Schlüssel zu finanzieren, erstellen Sie ein Kunavo-Konto.

Häufig gestellte Fragen

n8n-Planpreise, Ausführungsregeln, Bedingungen für Gateway-Credits und API-Dokumentation geprüft am 19. September 2026; Node-Defaults und Credential-Felder aus dem veröffentlichten Quellcode unter dem Tag n8n@2.39.8 gelesen. Dass Kunavos Modellliste den Schlüssel sowohl als x-api-key als auch als Bearer-Token akzeptiert, wurde aus dem Authentifizierungscode dieses Repositorys abgeleitet, ebenso wie die Bezeichnung dieser Liste im Anthropic-Dropdown aus dem n8n-Quellcode unter demselben Tag; beides wurde nicht gegen die Live-API gemessen. Es wurde kein n8n-Workflow mit Kunavo erstellt oder ausgeführt. Kunavos Tokenpreise stammen aus dem Live-Katalog, und jede Dollarzahl auf dieser Seite ist eine veranschaulichende Tokenberechnung statt eines gemessenen Laufs.