GitHub Copilot CLI vs. Claude Code: die BYOK-Grenze und die zwei Rechnungen

Beide sind aktuelle, aktiv weiterentwickelte Terminal-Coding-Agents, und die Entscheidung betrifft nicht, welcher besseren Code schreibt — sie betrifft den benötigten Ausweg. GitHub Copilot CLI dokumentiert einen BYOK-Weg mit drei Anbietertypen — openai, der jeden OpenAI-Chat-Completions-kompatiblen Endpunkt abdeckt, sowie azure und anthropic — und auf diesem Weg entfällt die Pflicht zu einem GitHub-Konto, allerdings um den Preis von drei auf GitHub gehosteten Funktionen. Claude Code spricht nur Formate nach dem Anthropic-Muster und bietet keinen OpenAI-kompatiblen Weg. Anthropic schreibt, dass die Weiterleitung von Claude Code zu Nicht-Claude-Modellen über irgendein Gateway nicht unterstützt wird. Alles andere in diesem Vergleich ergibt sich aus dieser Asymmetrie.

Versionsanker, geprüft am 18. September 2026. Die neueste stabile Version von Copilot CLI ist v1.0.86, veröffentlicht am 17. September 2026, verteilt über npm als @github/copilot mit einer copilot-Binärdatei. Claude Codes npm-Paket latest hatte die Version 2.1.276 und stable die Version 2.1.267, wobei node >= 22 erforderlich war.

Stellen Sie zunächst sicher, dass Sie das aktuelle Produkt vergleichen

Die meisten Texte, die für „Copilot CLI“ ranken, beschreiben ein anderes, eingestelltes Tool. Die gh copilot-Erweiterung — offiziell „GitHub Copilot in the CLI“ — wurde am 25. Oktober 2025 zugunsten von GitHub Copilot CLI eingestellt, und ihr Repository ist archiviert. Sie bot gh copilot suggest und gh copilot explain und nichts weiter: keine Agent-Schleife, keine Modellauswahl, keinen benutzerdefinierten Endpunkt. Wenn eine Seite Sie anweist, gh extension install github/gh-copilot auszuführen, geht es um das eingestellte Produkt; seine Preise und Konfiguration gelten nicht.

Der spiegelbildliche Fehler auf der Claude-Seite besteht darin, Claude Code als Terminal-Tool zu behandeln. Anthropic erklärt in der Übersicht, dass es im Terminal, in IDE-Erweiterungen, einer Desktop-App und im Web läuft und dabei dieselben CLAUDE.md-Dateien, Einstellungen und MCP-Server gemeinsam nutzt. Die CLI ist nur eine Oberfläche. Beachten Sie außerdem, dass die Dokumentation umgezogen ist: docs.claude.com/en/docs/claude-code/* leitet jetzt zu code.claude.com/docs/en/* weiter.

Wer sollte was auswählen

Wählen Sie GitHub Copilot CLI, wenn Ihre Arbeit bereits auf GitHub liegt und Sie die serverseitigen Funktionen nutzen möchten — /delegate für den Cloud-Coding-Agent, den GitHub-MCP-Server, GitHub Code Search — oder wenn ein Agent Modelle aus mehreren Laboren ausführen soll. Der BYOK-Weg ist protokollübergreifend: drei Anbietertypen, wobei openai jeden mit OpenAI Chat Completions kompatiblen Endpunkt abdeckt. Beide Tools können ohne Konto beim jeweiligen Anbieter ausgeführt werden — Copilot CLI unter BYOK, Claude Code mit einer Gateway-Anmeldeinformation — das unterscheidet sie also nicht; entscheidend ist die Protokollbreite.

Wählen Sie Claude Code, wenn Sie Claude-Modelle nutzen möchten und der Agent selbst unabhängig davon unverändert bleiben soll, woher die Tokens kommen. Wenn Sie ihn auf ein Gateway richten, bleiben der Agent, die Tools, das Berechtigungsmodell und die Anweisungsdateien unverändert. Was dabei entfällt, ist unten aufgeführt: die claude.ai-Identitätsfunktionen sowie die von Anthropic dokumentierten abweichenden Standardeinstellungen hinter einer benutzerdefinierten Basis-URL — die detaillierte Tool-Übertragung und die Gateway-Modellerkennung sind beide deaktiviert, sofern Sie sie nicht aktivieren. Wenn Sie im selben Repository mit einer IDE, einer Desktop-App und dem Terminal arbeiten, ist das gemeinsame Oberflächendesign ein echter Vorteil, den keine Funktionstabelle erfasst.

Zum Ausführungsmodell: Beide laufen lokal und beide schalten Tools frei. Die programmatische Referenz von Copilot CLI dokumentiert --allow-tool, --deny-tool, --allow-all-tools, -p zum nicht-interaktiven Ausführen einer Eingabeaufforderung sowie --fleet für parallele Subagenten; die Referenz zum Konfigurationsverzeichnis dokumentiert die Sandbox-Einstellungen, und die Befehlsreferenz nennt die Modi Standard, Plan und Autopilot. Die Konzeptseite von Copilot CLI dokumentiert ACP, das Agent Client Protocol, als offenen Standard, mit dem Sie Copilot CLI als Agent in Drittanbieter-Tools, IDEs und Automatisierungssystemen verwenden können, die es unterstützen. Nichts in der programmatischen Referenz macht --allow-all-tools zu einer Voraussetzung für -p: Sie werden als unabhängige Optionen aufgeführt. Die Warnung steht stattdessen auf der Konzeptseite — mit einer automatischen Genehmigungsoption wie --allow-all-tools hat Copilot denselben Zugriff auf Ihre Dateien wie Sie und kann jeden Shell-Befehl ausführen, den Sie ausführen können, ohne vorher zu fragen.

Zu den Migrationskosten: Die Asymmetrie spricht dafür, Claude Code beizubehalten. Die Referenz zu benutzerdefinierten Anweisungen von Copilot CLI führt CLAUDE.md als erkannte Anweisungsdatei auf und liest auch .claude/CLAUDE.md, und das Änderungsprotokoll verzeichnet, dass Hook-Konfigurationsdateien nun die verschachtelte Matcher-/Hooks-Struktur von Claude Code unterstützen. Ihre Repository-Konventionen lassen sich in diese Richtung nahezu ohne Aufwand übertragen.

Direktvergleich

Zwei Rechnungen mit unterschiedlicher Struktur

Die Abrechnung von Copilot hat sich geändert: Es gilt nicht mehr „eine Premium-Anfrage pro Eingabeaufforderung“. Die Konzeptseite von Copilot CLI sagt, dass AI Credits abhängig von der Anzahl der verarbeiteten Tokens verbraucht werden, und auf der Tarifseite wird 1 AI Credit mit 0,01 USD angegeben. Credits werden nicht übertragen: Nicht verwendete Credits verfallen, und das Kontingent wird am Ersten jedes Monats um 00:00:00 UTC zurückgesetzt. Die unten aufgeführten Tarifpreise und Credit-Kontingente stammen aus der Tarifdokumentation von GitHub, aus der auch die Aufteilung in Base und Flex stammt. Diese Seite nennt für Business und Enterprise nur eine Gesamtsumme pro Benutzer; dass diese Credits auf Ebene der Abrechnungseinheit gebündelt werden und dass die Nutzung über das Kontingent hinaus zum veröffentlichten Preis pro Credit fortgesetzt wird, steht stattdessen auf der Abrechnungsseite für Organisationen.

Auf der Claude-Seite, laut claude.com/pricing: Free 0 USD, Pro 17 USD pro Monat bei jährlicher Abrechnung (200 USD im Voraus) oder 20 USD monatlich, Max Ab 100 USD pro Monat, Team-Standard-Sitzplätze 20 USD jährlich oder 25 USD monatlich, Team-Premium-Sitzplätze 100 USD jährlich oder 125 USD monatlich, Enterprise 20 USD pro Sitzplatz und Monat bei jährlicher Abrechnung plus Nutzung zu API-Tarifen. Die Seite nennt keinen Betrag für die Max-20x-Stufe, daher gibt dieser Leitfaden keinen an — prüfen Sie den Betrag in Ihrem eigenen Checkout. Die Mechanik der Tarifzeiträume steht unter Claude Pro- und Max-Limits.

Was eine Sitzung pro Token kostet

Die Tarifkarte für Modelle und Preise von GitHub entsprach bei den vier unten aufgeführten Modellen exakt den eigenen Listenpreisen von Anthropic, als beide am 18. September 2026 geprüft wurden. Das ist der Umstand, der diesen Vergleich praktikabel macht: Bei diesen vier Modellen verkauft Copilot Claude zum Listenpreis weiter, mit einem Sitzplatzpreis davor, statt mit einem Aufschlag. Pro einer Million Tokens, Eingabe / Ausgabe:

Lesen Sie die Zeile für das Modell, das Sie tatsächlich ausführen, und nicht die Tabelle als Ganzes. Claude Sonnet 5 ist das Gegenbeispiel, das diese Aussage belastbar macht: Sein Kunavo-Tarif entspricht dem Listenpreis, daher gibt es bei diesem Modell allein beim Preis nichts zu sparen. Anthropic erklärt außerdem, dass der Tarif von 2/10 USD für Sonnet 5 nun Standard ist und die für den 1. September 2026 geplante Erhöhung nicht stattfinden wird.

Eine beispielhafte Schätzung, keine Messung. Angenommen, eine Sitzung auf Claude Sonnet 4.6 verarbeitet 600.000 nicht zwischengespeicherte Eingabe-Tokens und 40.000 Ausgabe-Tokens, ohne Cache-Lesevorgänge und ohne Cache-Schreibvorgänge. Zum veröffentlichten Listenpreis entspricht das $2.40, also 240 aus dem monatlichen Kontingent abgerufenen GitHub AI Credits. Zum aktuellen Katalogtarif von Kunavo ergibt dieselbe Tokenrechnung $1.68. Dies sind Produkte angenommener Tokenanzahlen und veröffentlichter Tarife — keine gemessene Aufgabe, keine Obergrenze der Rechnung und keine Aussage darüber, welches System die Arbeit mit weniger Tokens abschließt. Zwischengespeicherte Eingaben, Wiederholungsversuche und Tool-Aufrufe verändern den tatsächlichen Betrag.

Zwei Vorbehalte auf beiden Seiten. Copilot-Credits verfallen monatlich, daher ist ein ungenutztes Kontingent bereits ausgegebenes Geld; ein vorausbezahltes Guthaben unterliegt nicht auf dieselbe Weise einer Frist. Und bei Claude Code weist die Kostendokumentation darauf hin, dass die Lebensdauer des Prompt-Caches bei einem Abonnement eine Stunde, bei Nutzungsguthaben oder einem API-Schlüssel jedoch fünf Minuten beträgt, was die tatsächlichen Kosten einer inaktiven Sitzung verändert. Anthropic veröffentlicht als eigene Unternehmensauswertung einen aggregierten Wert von etwa 13 USD pro Entwickler und aktivem Tag; GitHub veröffentlicht kein gleichwertiges Maß, daher können die beiden Werte nicht direkt nebeneinandergestellt werden.

Die BYOK-Grenze, der eigentliche Unterschied

Die BYOK-Referenz von GitHub erfordert genau zwei Variablen, COPILOT_PROVIDER_BASE_URL und COPILOT_MODEL. COPILOT_PROVIDER_TYPE verwendet standardmäßig openai, was laut Seite OpenAI, Ollama, vLLM, Foundry Local und jeden anderen mit der OpenAI-Chat-Completions-API kompatiblen Endpunkt abdeckt; die beiden anderen Werte sind azure und anthropic. GitHub erklärt, dass Modelle Tool-Aufrufe und Streaming unterstützen müssen, und empfiehlt für beste Ergebnisse ein Kontextfenster von mindestens 128k Tokens.

Die Gateway-Protokollseite von Claude Code ist das Spiegelbild: Die Basis-URL ist ein Origin, und der Client hängt /v1/messages selbst an; anthropic-version und anthropic-beta müssen unverändert weitergeleitet werden; der Stream darf nicht gepuffert werden (bei einer ANTHROPIC_BASE_URL-Verbindung zählt Claude Code jedes weitergeleitete Byte, einschließlich SSE-ping-Ereignissen, und bricht einen Stream standardmäßig ab, der 300 Sekunden lang stumm bleibt), und cache_control muss durchgereicht werden, sonst wird jede Runde stillschweigend als nicht zwischengespeichert abgerechnet. Die Regel für Anmeldeinformationen steht auf der Gateway-Verbindungsseite und nicht auf der Protokollseite: ANTHROPIC_AUTH_TOKEN sendet Authorization: Bearer und ANTHROPIC_API_KEY sendet x-api-key; eine Anmeldeinformation in der falschen Variable kommt in einem Header an, den das Gateway nicht liest, sodass die Anfrage mit einem 401-Fehler fehlschlägt.

# Claude Code — documented, and the shape Kunavo's own setup page uses.
export ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.kunavo.com   # origin, no /v1
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=sk-kn-...
# Pin models Kunavo serves. Claude Code's default and its opus/sonnet aliases
# follow Anthropic's newest models; the sonnet alias asks for Sonnet 5.5,
# which Kunavo does not serve — unpinned, /model sonnet 404s. The Opus 5.5
# pin needs Claude Code v2.1.280 or later (run: claude update).
export ANTHROPIC_MODEL=claude-sonnet-5
export ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL=claude-opus-5-5
export ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL=claude-sonnet-5
export ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL=claude-haiku-4-5

# GitHub Copilot CLI — the variable NAMES are from GitHub's BYOK reference.
# Only BASE_URL and MODEL are required; COPILOT_PROVIDER_TYPE defaults to openai.
export COPILOT_PROVIDER_TYPE=anthropic      # or: openai | azure
export COPILOT_PROVIDER_BASE_URL=...        # see the note below: unverified
export COPILOT_PROVIDER_API_KEY=...
export COPILOT_MODEL=...                    # the PROVIDER's model id

Was jeder Weg kostet. Auf der Authentifizierungsseite von GitHub steht, dass unter BYOK keine GitHub-Authentifizierung erforderlich ist und die CLI direkt eine Verbindung zu Ihrem konfigurierten Anbieter herstellt; außerdem werden drei dann nicht verfügbare Funktionen genannt: /delegate, der GitHub-MCP-Server und GitHub Code Search. Die BYOK-Seite dokumentiert COPILOT_OFFLINE=true als Variable für den Offline-Modus. Sie können BYOK auch mit einer GitHub-Anmeldung kombinieren, um beides zu behalten. Auf der Claude-Code-Seite erklärt die Gateway-Verbindungsseite, dass eine Gateway-Anmeldeinformation die claude.ai-Anmeldung ersetzt, sodass das Abonnement nicht verwendet wird und der Datenverkehr dem Inhaber der Anmeldeinformation berechnet wird; Remote Control und Spracheingabe werden nicht verfügbar, Console Analytics erhält keine Nutzungsmetriken mehr, und verwaltete Einstellungen mit forceLoginMethod oder forceLoginOrgUUID können überhaupt nicht mit einer Gateway-Anmeldeinformation koexistieren.

Zwei Fallen, die Sie vor der Fehlersuche kennen sollten. Die Referenz zum Konfigurationsverzeichnis von GitHub dokumentiert ~/.copilot/providers.json und sagt, dass jede darin deklarierte Anbieter- oder Modellangabe Vorrang vor den COPILOT_PROVIDER_*-Umgebungsvariablen hat, die sie als veraltet bezeichnet — während die BYOK-Anleitung die Datei nie erwähnt. Ein übrig gebliebenesproviders.json setzt sich daher stillschweigend gegen Ihre Exporte durch. Die Referenz beschreibt die Datei lediglich als JSON-Objekt mit den Schlüsseln providers und models und veröffentlicht kein vollständiges Schema, daher wird hier kein Beispiel erfunden. Zweitens die Schreibweise der Modell-ID: Das BYOK-Beispiel verwendet die eigene Schreibweise des Anbieters mit Bindestrichen (claude-opus-4-5), während GitHub dieselbe Familie in seiner eigenen Modellliste mit Punkten schreibt. Unter BYOK übergeben Sie, was Ihr Anbieter erwartet, nicht das, was die GitHub-Liste zeigt.

Unverifiziert, absichtlich. GitHub dokumentiert nicht, welchen URL-Pfad Copilot CLI je nach Anbietertyp anhängt — die OpenAI-Beispiel-Basis-URL enthält bereits /v1, während das Ollama-Beispiel dies nicht tut — daher behauptet dieser Leitfaden keine Copilot-CLI-Basis-URL für irgendeinen Endpunkt, auch nicht für Kunavo. Ob der Anthropic-BYOK-Weg von Copilot CLI cache_control, Beta-Header oder einen bestimmten anthropic-version weiterleitet, ist ebenfalls undokumentiert, sodass cacheabhängige Kostenschätzungen über diesen Weg nicht möglich sind.

Wo die eigenen Quellen von GitHub widersprechen

Die github/copilot-cli-README widerspricht der GitHub-Dokumentation in drei Punkten, alles Dinge, nach denen Käufer suchen. Die README nennt ein aktives Copilot-Abonnement als Voraussetzung, während die Tarifdokumentation und die Tarifseite Copilot CLI auf jedem Tarif einschließlich Free aufführen. Die README beschreibt die Abrechnung als durch eine Premium-Anfrage pro Eingabeaufforderung verringerte Quote, während die Dokumentation tokenbasierte AI Credits beschreibt. Außerdem erklärt die README, dass copilot standardmäßig Claude Sonnet 4.5 verwendet — ein Modell, das die Seite zu unterstützten KI-Modellen für Copilot CLI überhaupt nicht aufführt. Bei Widersprüchen sollten Sie der Dokumentation folgen — und das Tarif- und Abrechnungsverhalten bestätigen, das Ihr eigenes Konto tatsächlich anzeigt.

Zum Standardmodell selbst nennt keine der hier geprüften GitHub-Dokumentationsseiten eines. Die programmatische Referenz nennt die Auflösungsreihenfolge — eine benutzerdefinierte Agentendefinition, dann --model, dann COPILOT_MODEL, dann die Einstellungsdatei, dann „das Standardmodell der CLI“ — ohne zu sagen, welches Modell das ist, und GitHubs Seite zur automatischen Modellauswahl führt Copilot CLI unter den Clients auf, bei denen eine automatische Auswahl jede Aufgabe für Sie an ein Modell weiterleitet. Betrachten Sie die verfügbare Modellliste als tarifabhängig und veränderlich, und lesen Sie sie im Produkt unter /model aus, statt aus irgendeinem Artikel, einschließlich diesem.

Was diese Seite nicht getestet hat

Für diesen Leitfaden wurde kein Laufzeittest einer der beiden CLIs durchgeführt. Nichts hier ist ein Kompatibilitätsergebnis, ein Benchmark oder die Behauptung, dass eines der Tools mit Kunavo funktioniert — jede obige Protokollaussage wurde aus der Dokumentation der Anbieter entnommen. Für Claude Code gibt es einen veröffentlichten Kunavo-Einrichtungsleitfaden, der eine dokumentierte Konfiguration darstellt, aber dennoch kein Ersatz dafür ist, Ihre eigene Aufgabe auszuführen. Für Copilot CLI gibt es keinen Kunavo-Einrichtungsleitfaden; genau deshalb bleibt die Frage zur Basis-URL oben offen, statt beantwortet zu werden.

Wenn die Claude-Code-Route die gewünschte Option ist, sind es zwei Umgebungsvariablen plus die vier Modell-Pins im obigen Block – die Base-URL ist der Ursprung ohne /v1, wie unter ANTHROPIC_BASE_URL erläutert – und die Abrechnung erfolgt pro Token aus einem Prepaid-Guthaben mit einer Mindesteinzahlung von $10 und ohne Abo. Erstelle ein Kunavo-Konto, um es mit einer echten Aufgabe auszuprobieren und die aufgezeichnete Belastung mit deinem aktuellen Tarif zu vergleichen. Detailliertere Kostenaufschlüsselungen findest du unter Claude-Code-Preise und die beste API für Claude Code.

Häufig gestellte Fragen

Offizielle Dokumentation, Veröffentlichungsmetadaten, npm-Registry-Daten und Tarifpreise, geprüft am 18. September 2026 anhand von github.com, docs.github.com, code.claude.com, platform.claude.com, claude.com/pricing und registry.npmjs.org. Kunavo-Tarife wurden aus dem Live-Katalog abgelesen; die berechneten Summen sind beispielhafte Tokenrechnungen.