bolt.diy: Preise, Modelle und die beste API dafür

bolt.diy kostet 0 $ — es handelt sich um Software unter MIT-Lizenz ohne Pläne, Konten oder gehosteten Tarif, daher ist die einzige Rechnung die von Ihnen ausgewählte Modell-API. Die Zahl, die diese Rechnung tatsächlich bestimmt, ist nicht der von Ihnen gewählte Preis pro Million: Die Kontextoptimierung ist standardmäßig aktiviert. Sobald Ihr Projekt Dateien enthält, sendet eine Chatnachricht drei Modellaufrufe, und bolt.diy sendet selbst keine Cache-Direktive, sodass der Client keinen Anbieter auffordert, den großen System-Prompt wiederzuverwenden.

Zunächst eine Abgrenzung, da die Suchergebnisse beides vermischen. bolt.new ist das gehostete, tokenbasierte Produkt, von dem dieses Projekt geforkt wurde, und daher stammt die Angabe von 25 $ pro Monat. BoltAI ist ein unabhängiger macOS-Client mit eigenen Lizenzpreisen. Keines von beiden gehört in ein bolt.diy-Budget. Und coleam00/bolt.new-any-llm ist kein separates Projekt — es ist der ursprüngliche Name von bolt.diy und leitet jetzt zu stackblitz-labs/bolt.diy weiter.

bolt.diy-Preise: Die Software kostet 0 $, die Anfragen nicht

Alle Zeilen wurden am 19. September 2026 überprüft. Die Zeile zu bolt.new ist enthalten, damit Sie sie erkennen, wenn ein Suchergebnis sie Ihnen anzeigt — sie ist kein Preis von bolt.diy, und bolt.diy hat keinerlei Token-Kontingent.

Prüfen Sie die Entwicklungsgeschwindigkeit, bevor Sie ein Team darauf standardisieren. Das Repository ist nicht archiviert und hat rund 20.000 Stars, aber der letzte Commit auf main datiert vom 7. Februar 2026, und seitdem ist nichts hinzugekommen; die einzige 1.x-Version ist v1.0.0 vom 12. Mai 2025. Gleichzeitig sind 56 Pull Requests offen und nicht zusammengeführt. Es gibt keinen Archivhinweis und keine Stellungnahme der Maintainer zur Ausrichtung; betrachten Sie dies daher als datierten Beleg und nicht als Ankündigung.

Welche bolt.diy-Version führen Sie aus? Drei Builds, drei Verhaltensweisen

Das ist der Teil, der die Setup-Anleitungen anderer widersprüchlich macht. Das Projekt liefert derzeit drei Artefakte aus Code unterschiedlichen Alters aus, und sie konfigurieren einen benutzerdefinierten Endpunkt nicht auf dieselbe Weise.

Der Unterschied beim Schlüsselfeld ist eine tatsächliche, an einen datierten Commit gebundene Verhaltensänderung, kein Gerücht. Bei dem Commit, auf den stable zeigt, lautet die Bedingung zum Schutz des Schlüsselfelds (!LOCAL_PROVIDERS.includes(provider.name) || 'OpenAILike') — ein bloßes Stringliteral ist immer wahr, daher wird das Feld gerendert. Auf main ist || 'OpenAILike' verschwunden, und OpenAI-Like befindet sich in LOCAL_PROVIDERS, daher wird nirgendwo ein Schlüsselfeld gezeichnet. Eine Anleitung mit der Aussage „Fügen Sie Ihren Schlüssel in das UI ein“ ist für den Desktop-Build richtig und für den Docker-Build falsch.

Zwei weitere wichtige Daten. Die Konfiguration des veröffentlichten ghcr.io/stackblitz-labs/bolt.diy:latest-Images ist mit 7. Februar 2026 datiert und mit der Revision 2e254ac… gekennzeichnet, daher entspricht sie main und ist ebenfalls sieben Monate alt. Der v1.0.0-Release enthält außerdem nur Binärdateien für Windows x64, macOS arm64 und Linux arm64 — es gibt kein macOS-Intel- und kein Linux-x64-Asset. Node >=18.18.0 und pnpm 9.14.4 sind in package.json angegeben; der Dev-Server verwendet standardmäßig Port 5173.

Benutzerdefinierte bolt.diy-API: Einen OpenAI-kompatiblen Endpunkt verbinden

Der gewünschte Provider heißt OpenAI-Like und ist in den Einstellungen unter Local Providers statt unter Cloud Providers eingeordnet — der Cloud-Tab filtert ihn zusammen mit Ollama und LM Studio ausdrücklich heraus. Er ist außerdem standardmäßig deaktiviert, da der Code einen Provider nur aktiviert, wenn er nicht in dieser lokalen Liste enthalten ist. Aktivieren Sie den Umschalter, sonst werden niemals Modelle angezeigt.

Es gibt drei Einstellungen, aber nur zwei davon stehen in der eigenen .env.example des Repositorys:

# bolt.diy reads these from the SERVER environment on main and on the
# ghcr.io image. Edit, then restart the server — there is no key field in
# the UI on those builds.
OPENAI_LIKE_API_BASE_URL=https://api.kunavo.com/v1
OPENAI_LIKE_API_KEY=your_kunavo_key

# main only. Used only if GET {baseUrl}/models fails or times out.
# Format: model:contextLimit, separated by semicolons.
OPENAI_LIKE_API_MODELS=claude-sonnet-5:1000000;claude-haiku-4-5:200000

Vier Dinge zu dieser Basis-URL. Sie muss das Präfix sein, unter dem sowohl /models als auch /chat/completions erreichbar sind, da das festgelegte Vercel AI SDK den Pfad einfach daran anhängt — für Kunavo ist das https://api.kunavo.com/v1. bolt.diy entfernt für Sie einen abschließenden Schrägstrich. Ein Wert, der im einzigen UI-Feld „API Endpoint“ gesetzt wird, hat Vorrang vor der Umgebung. Außerdem gibt es kein Textfeld für die Modell-ID: bolt.diy führt GET {baseUrl}/models mit einem Bearer-Token aus, listet nur dann etwas auf, wenn sowohl die Basis-URL als auch der Schlüssel vorhanden sind, und verwendet jedes zurückgegebene id unverändert als OpenAI-model-Wert.

Eine Besonderheit bei einem multimodalen Katalog: Kunavos /v1/models gibt Bild-, Video- und Musikmodelle in derselben Liste wie Chatmodelle zurück, und der Parser von bolt.diy filtert nicht nach Art — jede Zeile wird in das Auswahlfeld übernommen. Wählen Sie ein Chatmodell; die anderen können keine Chatvervollständigung bereitstellen. Dies wurde aus beiden Codebasen abgelesen und nicht in einer laufenden Installation beobachtet.

Was der OpenAI-Like-Provider nicht erreichen kann

Aus dem Quellcode von main am 19. September 2026 gelesen. Die Protokolluntergrenze für eine Standardinstallation ist bescheiden: Streaming-Chat-Completions, kein Function Calling — bolt.diy übergibt ein leeres Toolset, sofern Sie keinen MCP-Server konfigurieren, und das festgelegte SDK entfernt ein leeres Toolset zusammen mit der Toolauswahl. Kunavo stellt kein Embedding-Modell bereit, und der Chat-Ablauf von bolt.diy fordert keines an. Konfigurieren Sie einen MCP-Server, steigt die Untergrenze auf Tools mit mehrstufiger Ausführung. Bildanhänge werden als Base64-Data-URL-Teile gesendet, daher benötigt Vision diese Form.

Eine Nachricht, drei Modellaufrufe: Eine Beispielrechnung zu den bolt.diy-API-Kosten

Die Kontextoptimierung ist standardmäßig aktiviert, und wenn Ihr Projekt Dateien enthält, führt die Chat-Route vor dem Generierungsaufruf einen Zusammenfassungsaufruf und einen Dateiauswahlaufruf aus. Eine einzelne fortgesetzte Antwort kann bis zu zwei weitere Segmente hinzufügen. Nichts in der Codebasis setzt eine Cache-Direktive — kein cache_control-Marker, keine Provider-Cache-Option — daher wird ein Cache, den ein Client anfordern müsste, nie aktiviert, und die folgenden Zahlen gehen überhaupt nicht von einem Cache-Rabatt aus. Ob ein erneut gesendetes Präfix trotzdem rabattiert wird, hängt vom von Ihnen ausgewählten Provider ab, nicht von bolt.diy. Der Prompt ist außerdem nicht klein: Die drei enthaltenen Prompt-Quelldateien sind 15,4 KB, 32,8 KB und 23,8 KB groß, wobei die Datei „fine tuned“ standardmäßig verwendet wird. Das sind Zeichen, keine Tokens; die Tokenanzahl wurde nicht gemessen.

Die folgenden Zahlen sind veranschaulichende Tokenarithmetik, keine gemessenen Aufgabenkosten und keine Rechnungsobergrenze. Nehmen wir eine Nachricht in einem kleinen Projekt an: einen Generierungsaufruf mit 30k Eingabe- und 4k Ausgabe-Tokens sowie einen Zusammenfassungsaufruf mit 20k Eingabe- und 800 Ausgabe-Tokens und einen Dateiauswahlaufruf mit 20k Eingabe- und 600 Ausgabe-Tokens — insgesamt 70k Eingabe- und 5.400 Ausgabe-Tokens. Die Aufteilung dient nur der Veranschaulichung. Die Preise sind die aktuellen Kunavo-Katalogpreise pro Million Tokens.

Unter diesen Annahmen verursachen die Standardeinstellungen bei jeder Nachricht in einem Projekt mit Dateien ungefähr das Doppelte der Kosten des Generierungsaufrufs — Claude Sonnet 5 steigt für dieselbe sichtbare Ausgabe von $0,0700 auf $0,1358. Das ist der ehrliche Inhalt der Aussage „Die Software ist kostenlos“. Wenn Ihr Projekt groß genug ist, dass die Zusammenfassungs- und Dateiauswahlaufrufe mehr Kontext enthalten als der Generierungsaufruf, wird das Verhältnis schlechter, nicht besser; das Deaktivieren der Kontextoptimierung tauscht diese Kosten dagegen ein, dass das Modell weniger Ihrer Dateien sieht.

Rechnen Sie diese Angaben auf Ihre eigene Nachrichtenanzahl hoch, bevor Sie sie als Budget betrachten. Der Katalogbetrag von Kunavo ist eine Abrechnungsuntergrenze und keine Obergrenze: Sobald der vorgelagerte Anbieter seine Kosten meldet, wird der höhere der beiden Beträge abgerechnet – die Katalogkosten oder die Kosten des vorgelagerten Anbieters multipliziert mit dem geltenden Aufschlagsfaktor. Die Mindestaufladung beträgt $10 als Prepaid-Guthaben – ein Mindestbetrag zur Guthabenaufladung, keine Gebühr pro Aufgabe und kein Abonnement. Weitere Informationen finden Sie in den Abrechnungsdetails, oder berechnen Sie andere Nutzungsszenarien mit dem LLM-Kostenrechner.

Beste API für bolt.diy: Welcher Weg wann gewinnt

Bei der Frage nach dem „besten Modell für bolt.diy“ widersprechen sich die beiden offiziellen Antworten des Projekts, und beide sind veraltet. Die veröffentlichte Dokumentations-FAQ, zuletzt am 4. September 2025 bearbeitet, nennt unter anderem Claude 3.5 Sonnet, GPT-4o, Claude 4 Opus, Gemini 2.0 Flash, DeepSeek Coder und Qwen 2.5 Coder; die FAQ.md im Repository-Stamm, zuletzt am 28. Januar 2025 bearbeitet, nennt eine ältere Auswahl und ergänzt, dass Modelle mit weniger als ungefähr 7 Milliarden Parametern bolt.diy nicht richtig steuern können. Orientieren Sie sich an der Untergrenze, nicht an den Namen. Beachten Sie außerdem, dass der OpenAI-Like-Pfad kaum dokumentiert ist: Nichts im docs/-Baum des Repositorys — der Quelle der veröffentlichten Dokumentationsseite — erwähnt ihn, und die README beschreibt ihn in einer einzigen Zeile: „Mit jedem OpenAI-kompatiblen API-Endpunkt verbinden“. Die Namen der Umgebungsvariablen erscheinen nur in .env.example. Die README wirbt außerdem mit „19+“ Providern, obwohl das Repository 22 Providerdateien enthält, und beschreibt API-Schlüssel als „sicher in Browser-Cookies gespeichert“, während der Code sie als reines JSON in ein Cookie schreibt.

bolt.diy mit OpenRouter und die Obergrenze des kostenlosen Kontingents

OpenRouter ist hier ein erstklassiger Anbieter und kein Trick mit einer Basis-URL. Außerdem ist es der einzige Weg, bei dem der Auswahlbereich von bolt.diy echte Zahlen anzeigt: Für jedes Label werden die eigenen Prompt- und Completion-Preise sowie die tatsächliche Kontextlänge aus der Live-Modellliste verwendet. Wenn Sie das 8k-Label bei einem benutzerdefinierten Endpunkt stört, ist dieser Kontrast der Grund dafür.

Das kostenlose Kontingent hat eine feste Obergrenze, bei der sich eine Berechnung lohnt. OpenRouter dokumentiert 20 Anfragen pro Minute für seine :free-Modelle, 50 pro Tag bei weniger als 10 lebenslangen Credits und 1.000 pro Tag bei 10 oder mehr (Werte von der Seite zu den Limits vom 19. September 2026). Da bolt.diy nach dem Hinzufügen von Dateien für eine Nachricht drei Aufrufe tätigt, entsprechen 50 Anfragen pro Tag ungefähr 16 solchen Nachrichten – weniger, wenn eine Antwort in ein zweites Segment übergeht. In den FAQ wird kein Aufschlag auf die Inferenz genannt; beim Credit-Kauf über Stripe fällt eine Gebühr von 5,5 % und über Krypto von 5 % an. Vergleichen Sie diese Finanzierungsstruktur mit einem vorausbezahlten Guthaben in Kunavo vs. OpenRouter und OpenRouter-Alternativen.

Einrichten und die erste Belastung prüfen

bolt.diy wurde nicht zur Laufzeit gegen Kunavos Endpunkt getestet, und Kunavo bietet keine bolt.diy-spezifische Integration. Alle obigen Angaben stammen aus den Quellen und der Dokumentation beider Seiten. Die allgemeinen Einstellungen finden Sie im Schnellstart und bei den Chat-Completions; der Leitfaden zur OpenAI-kompatiblen API beschreibt dasselbe Basis-URL-Muster für andere Clients, und das Verzeichnis für KI-Agenten-APIs listet Clients auf, die über eine solche Integration verfügen. Halten Sie während des Ausprobierens eine funktionierende Route verfügbar, senden Sie eine begrenzte Nachricht und lesen Sie anschließend die tatsächlich von Ihrem Konto verbuchte Abrechnung aus, statt einer Schätzung in der App zu vertrauen.

Ein Protokolldetail entscheidet darüber, ob Sie überhaupt Tokenzahlen sehen: bolt.diy erstellt seinen OpenAI-Client ohne strikte Kompatibilität, sodass das SDK den Endpunkt nie auffordert, die Nutzung im Stream einzuschließen. Kunavos Dispatcher fordert die Nutzung upstream an und leitet die Frames weiter, daher sollte der abschließende Nutzungs-Frame weiterhin eintreffen – das ist eine codebasierte Schlussfolgerung aus beiden Seiten und kein getestetes Ergebnis. Kunavo entfernt außerdem vor dem Dispatch Parameter, die ein Modell nicht akzeptiert. Das ist hier relevant, weil der Prompt-Enhancer-Pfad von bolt.diy ausdrücklich eine Temperatur sendet und Claude Sonnet 5 diesen Parameter ablehnt. Erstellen Sie ein Kunavo-Konto, sobald Sie einen Schlüssel aufladen möchten.

Häufig gestellte Fragen

Repository, Releases, Branches, Container-Image, Quelldateien und Dokumentation von bolt.diy wurden am 19. September 2026 geprüft; Verhaltensaussagen wurden beim Haupt-Commit 2e254ac und bei dem Commit gelesen, auf den stable verweist. Die Zahlen zu bolt.new und OpenRouter stammen ebenfalls von deren eigenen Seiten und wurden am selben Tag gelesen. Es wurde kein Laufzeittest von bolt.diy gegen Kunavo durchgeführt. Kunavos Tokenpreise stammen aus dem Live-Katalog, und jedes Dollarbeispiel hier ist eine beispielhafte Tokenberechnung und keine gemessene Aufgabenkostenangabe.