如果你经常更换提供商，请选择 OpenCode；如果你想使用 OpenAI 的编码工作流，请选择 Codex。两者都可以检查代码仓库、编辑文件和运行命令。真正有用的区别在于：你想如何选择模型、管理访问权限，以及在终端与其他界面之间转移工作。本比较涵盖这些已记录的选择，然后提供一个小型试用，让你能具体做出决定。
OpenCode 与 Codex 一览
| 决策 | OpenCode | Codex |
|---|---|---|
| 起点 | 连接提供商，然后选择模型 | 登录并开始 OpenAI 编码工作流 |
| 模型选择 | 提供商目录、自定义提供商和本地模型 | OpenAI 模型，以及已记录的自定义和本地提供商选项 |
| 账户选项 | 提供商密钥和受支持的提供商登录流程 | ChatGPT 登录或用于本地工作的 API 密钥访问 |
| 编辑器使用 | 围绕其终端工作流的 IDE 集成 | CLI 和 IDE 扩展，以及桌面和云界面 |
| 尝试它的最佳理由 | 你经常更换模型或计费提供商 | 你想要 Codex 的审查、脚本编写或云工作流 |
来源：OpenCode 模型、OpenCode IDE 集成和 Codex CLI。
当模型选择是日常决策时，选择 OpenCode
OpenCode 将提供商和模型作为工作流中可见的部分：连接凭据，打开 /models，然后选择你想要的模型。其配置将模型标识为 provider_id/model_id。如果一个代码仓库需要一个模型进行探索性修改、另一个模型提供第二意见，或者你的团队希望评估多个提供商而不必重新学习整个界面，这会很有用。
应根据具体收益做出选择。如果你已经知道想要哪个模型，目录规模对可靠编辑循环的贡献就较小。如果你不断遇到提供商可用性或计费限制，轻松切换就重要得多。模型出现在目录中只是起点；任务仍然需要正常工作的工具调用和合适的上下文限制。
当你想要的就是 Codex 工作流时，选择 Codex
Codex CLI 支持本地代码仓库工作、专门的代码审查，以及使用 codex exec 运行脚本。若这些正是你想要重复执行的操作，或者你的团队已经使用 OpenAI 账户并希望获得配套的 Codex 体验，请选择它。云功能有自己的访问要求；本地提供商配置无法复现这些功能。
这里同样支持提供商灵活性。OpenAI 记录了自定义提供商以及用于本地运行时的 OSS 模式。迁移网关配置前，请将其支持的 API 接口和功能与 Codex 配置文档进行核对。熟悉的模型名称和基础 URL 并不能完成完整的兼容性检查。
你使用的账户会改变成本比较
Codex 将 ChatGPT 订阅访问与计入 API 账户的使用量费用区分开来。OpenCode 也记录了通过其 OpenAI 提供商进行 ChatGPT Plus/Pro 身份验证。因此，“OpenCode 对比 Codex”并不天然等于“API 对比订阅”。比较总额前，先确定每次试用由哪个账户支付。请参阅官方的 Codex 身份验证和 OpenCode OpenAI 设置。
对于 API 使用量，请比较一个已完成的任务。使用相同模型和费率的两个工具，可能因为上下文、推理和重试模式不同而产生不同账单。作为目录参考，Kunavo 当前列出的 Claude Sonnet 5 费率为每百万 token $1.40 输入 / $7.00 输出。这些费率描述的是模型使用量，而不是修复一个 bug 的固定价格；缓存和实际请求构成也很重要。
运行一个可以据此行动的比较
选择一个可以复现、并且有明确成功检查方式的 bug。使用从同一提交开始的两个独立工作树，并向每个工具提供相同指令。在可能的情况下，保持模型和设置可比。先使用以下提示词：
Fix one reproducible bug in this repository.
Read the project instructions and explain the cause first.
Make the smallest useful patch, then run the relevant checks.
Report the changed files, test results, and remaining uncertainty.
Do not commit or deploy.记录四项结果：检查是否通过、补丁是否可接受、你需要多少审查，以及本次运行花费多少？快速得到第一个答案不如获得一个可以合并的补丁有用。一次试用只能作为筛选步骤；在替换团队已经依赖的工具前，再用一次重构任务和一个代码仓库中不熟悉的部分重复测试。
迁移现有项目前
- 迁移构建命令和编码规范；查看每个工具的指令格式。
- 重新创建所需的 MCP 连接，并在运行任务前确认权限。
- 检查目标环境中的当前账户、模型标识符和使用限制。
- 在编辑及其验证都完成前，保留旧设置可用。
准备比较独立的 API 提供商了吗？使用现有配置指南将 Kunavo 添加到 OpenCode，然后先测量一个小任务，再扩大使用量。如果你选择了 Codex，Codex API 密钥指南涵盖其不同配置。
常见问题
OpenCode 比 Codex 更好吗？
当选择模型提供商是你工作流的核心时，OpenCode 很适合。若你想要 OpenAI 的编码工作流，包括其本地工具和符合条件的云功能，Codex 很适合。在选择日常主力工具前，先在自己的代码仓库中比较补丁、检查、审查工作量和成本。
OpenCode 可以使用 ChatGPT 订阅吗？
OpenCode 的官方提供商文档包括在 OpenAI 下使用 ChatGPT Plus/Pro 登录的选项，同时也支持 API 密钥。这不会使 OpenCode 应用变成 Codex，也不会让每个提供商享有相同的订阅额度。执行任务前，请检查当前使用的提供商和身份验证方式。
Codex 可以使用自定义提供商吗？
可以。Codex 记录了自定义模型提供商，以及 Ollama 和 LM Studio 等本地提供商。提供商必须支持你的 Codex 配置所使用的接口和功能；仅接受 API 密钥并不能证明完整的编码任务能够正常运行。
切换工具会减少我的 API 账单吗？
不一定。不同工具可能使用不同数量的上下文、输出和重试来完成同一任务。比较完整的任务费用，以及审查结果所需的时间。订阅额度和单独计费的 API 请求也需要分别计算。
官方文档核查日期：2026 年 9 月 17 日。建议基于已记录的工作流和账户选项；上述试用是针对你的代码仓库的操作流程，而不是已发布的性能结果。