Codex 和 ChatGPT 是通往同一组模型的两扇门，在计划中消耗同一个额度。针对这个问题排名靠前的比较文章，已经足够解释两者的界面。但它们都没有说明选择会如何影响账单——而你了解各自功能后，真正决定选择的正是这一点。本页面由 Kunavo 编写。Kunavo 是独立网关，销售这些模型的计量访问，因此阅读账单部分时请记住，我们销售三种答案之一：计划、OpenAI 密钥或兼容 API。
两个界面，两种循环
| ChatGPT | Codex | |
|---|---|---|
| 你交给它的内容 | 一个问题 | 一个任务和一个工作目录 |
| 它接触的内容 | 什么都没有——你复制结果 | 你的文件和 shell |
| 循环 | 提问、阅读、再次提问 | 规划、编辑、运行、检查、重复 |
| 每个工作单位的成本 | 一次交流 | 每个任务包含多次计费步骤 |
| 脱离计划的选项 | API，按令牌计费 | 使用密钥的 Codex CLI，按令牌计费 |
第四行最重要，却无人说明。由于 Codex 是智能体，一次请求会变成多次模型调用——因此在共享计划额度中，一次 Codex 会话消耗容量的速度远快于同样时长的聊天。
脱离计划后的成本
Codex 使用密钥运行后，计算就很具体了。一步是一次模型往返——读取、提出方案、报告——此处按输入 25,000 个令牌和输出 1,200 个令牌计算，这与本网站其他费用页面使用的规格相同：
| 模型 | Kunavo，每 1M 输入 / 输出 | OpenAI 官方标价 | 每步 | 20 步任务 |
|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Sol | $2.00 / $12.00 | $5.00 / $30.00 促销价 $4.00 / $20.00（至少到 2026年11月21日） | $0.064 | $1.29 |
| GPT-5.6 Terra | $0.70 / $4.20 | $2.00 / $12.00 | $0.023 | $0.451 |
用计划费用除以每项任务的金额，就能得到每月任务数的盈亏平衡点。完整计算方式，包括免费层涵盖和不涵盖的内容，见 Codex 定价。本页面有意不重印 OpenAI 的计划层级——它们会变化，引用过时层级的页面还不如完全不引用。
让 Codex 在没有计划的路径中运行
# The third surface the comparisons leave out: Codex CLI on a key,
# billed per token, with no plan quota in the path at all.
#
# wire_api accepts only "responses" for a custom provider — which is why
# most OpenAI-compatible gateways cannot drive Codex.
model = "gpt-5-6-sol"
model_provider = "kunavo"
[model_providers.kunavo]
name = "Kunavo"
base_url = "https://api.kunavo.com/v1"
env_key = "KUNAVO_API_KEY"
wire_api = "responses"wire_api 行是完整限制：Codex 只能通过 Responses API 接受自定义提供商，因此停留在 chat completions 的网关完全无法驱动它。字段级详情见Codex CLI API 密钥页面；如果你在提供商之间切换编码客户端而不是固定使用一个，CC Switch覆盖两个方向。
大多数人最终采用的分工
在对话中制定计划，在智能体中执行。探索性工作——阅读陌生错误、讨论方案、决定要构建什么——在聊天中更快、更便宜；如果智能体在这一阶段就开始编辑，会产生你随后必须撤销的工作。计划确定后交给 Codex，智能体循环才真正发挥价值。
如果你是在终端智能体之间，而不是两个界面之间做选择，Claude Code 与 Codex会比较这两个受协议约束的 CLI；在 Kunavo 上，一把密钥即可访问两者。
常见问题
Codex 与 ChatGPT 有什么区别？
它们是面向不同工作循环的两个界面，底层使用同一组模型。ChatGPT 是对话：你提问，它回答，你阅读。Codex 是智能体：它读取仓库、编辑文件、运行命令，并不断迭代，直到任务完成或放弃。实际区别在于你交给它的内容——ChatGPT 接收问题，Codex 接收任务和工作目录。使用 ChatGPT 处理仓库工作，意味着手动复制上下文和结果，而 Codex 消除了这种摩擦。
Codex 和 ChatGPT 共用同一订阅吗？
在 ChatGPT 计划中，它们使用同一个账户，这也是两者像同一产品两扇门的原因。这也意味着它们竞争同一个使用额度：一次繁重的 Codex 会话会消耗原本可用于聊天的容量。另一种选择是完全让 Codex 脱离该计划，通过 API 密钥运行 Codex CLI；此时按令牌计费，不存在可耗尽的共享额度。
Codex 还是 ChatGPT 更便宜？
在计划内两者没有谁更便宜——它们消耗相同的额度，问题只是哪个消耗得更快。Codex 消耗快得多，因为智能体步骤会重新发送上下文，一个任务包含许多步骤。脱离计划后，比较就变得具体：按 Kunavo 费率，在 GPT-5.6 Sol 上输入 25,000 个令牌、输出 1,200 个令牌的一步为 $0.064，因此二十步任务约为 $1.29。用计划价格除以每项任务的金额，就能得到计划每月必须为你节省多少任务才值得保留。
什么时候应该使用 ChatGPT 而不是 Codex？
当工作重点是思考而不是编辑时。设计讨论、阅读陌生错误、规划方案，或任何希望在触碰代码前先质疑答案的场景——对话会更便宜、更快，因为智能体若在探索阶段就开始编辑，会产生你之后必须撤销的工作。常见的分工是先在聊天中规划，再把确定的计划交给智能体。
不订阅 ChatGPT 也能运行 Codex 吗？
可以——Codex CLI 通过 ~/.codex/config.toml 接受自定义提供商，但有一项限制会排除大多数网关：wire_api 只接受 "responses"，因此端点必须提供 POST /v1/responses，而不能仅提供 chat completions。配置完成后，路径中没有计划、没有使用窗口，而且不编码的月份不会产生费用。
Codex 使用的模型与 ChatGPT 不同吗？
Codex 使用针对智能体式编码调优的模型，而不是聊天界面默认使用的任意模型。在 Kunavo 上，这是 GPT-5.6 Sol，价格为每 1M 个令牌 $2.00 / $12.00；相比之下，通用工作使用 GPT-5.6 Terra，价格为 $0.70 / $4.20。因此，对于机械性任务，通用模型更便宜；当任务确实需要智能体能力时，调优模型才值得其价格。