對於 Zed 自己的 AI 介面,最佳 API 是你自行設定的 API,因為 Zed 的免費方案已經可以連接相容 OpenAI 或相容 Anthropic 的端點,而且你甚至不需要 Zed 帳戶。 Personal 方案的功能清單寫著「不限次數使用自己的 API 金鑰,或 Claude Agent、Codex CLI 等外部代理程式」,同一頁的常見問題則列出 Anthropic、Google AI、OpenAI、OpenRouter、Ollama 等,回答「我不想付費使用 Zed,可以使用自己的金鑰嗎?」(zed.dev/pricing,於 2026 年 9 月 19 日查核);Zed 的驗證文件指出「不需要登入 Zed」,並表示「若要在不登入的情況下使用 AI,可以提供並設定自己的 API 金鑰」。付費方案實際購買的是無限次 Tab 補全和 Zed 託管推論——這兩項功能閘道無法以相同方式取代,而這正是整個決策的關鍵差異。
先說明兩個命名陷阱,因為搜尋結果會將它們混在一起。ZED 也是 Stereolabs 的一系列立體攝影機,擁有自己的硬體價格;那些都不是本產品。而「Zed AI」在今天的文件中也不是單一產品,文件將其介面拆分為 Zed Agent(原生功能,由你設定的供應商驅動)、透過 Agent Client Protocol 運作的 External Agents,以及 Terminal Threads。將「Zed AI」視為單一託管服務的文章,描述的是目前文件並未採用的產品形態。
Zed 可能向你收費的三個獨立項目
這裡最常見的預算錯誤,是將「Zed」視為一個項目。其實有三個項目,而且各自採用不同的計價機制。
| 項目 | 費用 | 第三方 API 能提供服務嗎? |
|---|---|---|
| 編輯器 | $0——Zed 的價格頁面將 Personal 列為「$0 forever」,並表示 Zed 採用開放原始碼 | 不適用;沒有需要替換的內容 |
| 編輯預測(Tab completion) | Personal 方案 2,000 次已接受的編輯預測;Pro、Student 和 Business 方案無限次 | 否——舊版 /v1/completions 端點上的獨立子系統 |
| Zed Agent 和內嵌助理 | 付費方案中的 Zed 託管權杖,或在任何方案中使用自己的金鑰時對 Zed 為 $0 | 是——openai_compatible 或 anthropic_compatible |
| External Agents 和 Terminal Threads | 對 Zed 為零;代理程式供應商會向你收費 | 可以,但必須在該代理程式內設定,而不是在 Zed 中設定 |
| 協作功能 | 需要 Zed 帳戶 | 不適用 |
Zed 的外部代理程式文件指出「Zed does not charge for External Agents」,並表示「Billing, legal terms, retention, and data handling are between you and the agent provider」。其整理清單列出 Claude、Codex、OpenCode、Copilot、Cursor、Gemini CLI、Pi Coding Agent 和 Poolside。如果你已經使用其中一項並搭配金鑰執行,那麼 Zed 的大部分價格問題對你而言已經有答案——請參閱OpenCode 供應商比較和Codex 供應商比較,了解它們所擁有的方案。
Zed AI 價格:方案,以及真正會限制帳單的上限
| 方案 | 公布價格 | 託管權杖額度 | 支出控制 |
|---|---|---|---|
| Personal(免費) | 永遠 $0 | 無;2,000 次已接受的編輯預測 | 無需限制——沒有託管使用量 |
| Pro | 每月 $10 | 「包含 $5 的權杖」,之後按使用量計費 | 預設額外支出上限為 $10,可設定為 $0 |
| Business | 每席位每月 $30 | 不包含任何額度 | 組織層級上限從 $0 開始,必須提高 |
| Student | 12 個月 $0,之後轉為 Free 方案 | 每月 $10 的權杖額度 | 無法設定支出上限;上限為該額度 |
| Pro 免費試用 | 14 天 $0,不需要信用卡 | 「$5 的 GPT Luna」,另加無限編輯預測 | Zed 和 Delta 共用餘額 |
有三種機制比標題上的數字更重要。第一,Zed 的方案與使用量頁面指出:「The default value for Pro users is $10, for a total monthly spend with Zed of $20」,並表示該數值「can be set to $0 to limit your spend with Zed to exactly $10/month」;達到上限後,「we'll stop any further usage until your token spend limit resets」。因此,未變更設定的 Pro 帳戶上限是 $20,而不是開放式計量器。第二,Zed 的計費頁面指出,Business 組織層級的 AI 支出上限「starts at $0, so it must be increased before members can use any hosted models」——單獨購買 Business 席位不會取得任何推論額度。第三,同一頁說明門檻式計費:增量權杖支出的費用從稅前 $10 起算,而 Zed「may automatically raise your pre-tax invoicing threshold in $10 increments, up to $100」,並且「Once raised, the invoicing threshold is not automatically lowered during the same subscription」。
需要在您自己的帳戶中解決的一項衝突,而不是依賴任何摘要。Zed 的教育頁面表示:「Zed Student 方案不包含 Claude Fable、Claude Opus 或 GPT Pro 模型」,但方案與用量頁面將同一方案描述為「所有託管 AI 模型,但 Claude Opus 除外」。這是兩份不同的排除清單。在針對特定模型進行規劃前,請確認您的帳戶實際套用哪一份。教育頁面的資格條件是目前就讀於經認證的大學且年滿 18 歲;12 個月後,該方案「將自動降級為 Free 方案」。Zed 也未在定價頁面的任何位置公布年繳價格——這不等於證明結帳流程中不存在年繳選項。Business 沒有免費試用、沒有最低席位數,且 25 個以上席位採用訂購表合約;SSO、SAML 與 SCIM 被描述為「已規劃但目前尚未提供」。
託管費率表,以及唯一對不上的欄位
Zed 公布了一份按模型列出的表格,欄位標題為「Provider Price per 1M tokens」與「Zed Price per 1M tokens」,並表示「任何對 Zed 託管模型的使用,都會按 Zed Price(上方最右欄)計費」。Zed 的定價頁面說明 Pro 的規則是 API 清單費率加百分之十,而下方每一列的算術結果都完全一致。有趣的問題是,Provider 欄位究竟是拿來和什麼比較。
| 模型 | 供應商自行公布的費率(每 1M 輸入/輸出) | Zed 的「Provider Price」欄位 | Zed 託管價格 | Kunavo 目錄 |
|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5 | $5.00 / $25.00 | $5.00 / $25.00 | $5.50 / $27.50 | $3.50 / $17.50 |
| Claude Sonnet 5 | $2.00 / $10.00 | $2.00 / $10.00 | $2.20 / $11.00 | $1.40 / $7.00 |
| Claude Haiku 4.5 | $1.00 / $5.00 | $1.00 / $5.00 | $1.10 / $5.50 | $0.70 / $3.50 |
| GPT-5.6 Sol | $4.00/$20.00 短內容脈絡 | $5.00 / $30.00 | $5.50 / $33.00 | $2.00 / $12.00 |
| GPT-5.6 Terra | $2.00/$12.00 短內容脈絡 | $2.50 / $15.00 | $2.75 / $16.50 | $0.70 / $4.20 |
來源,皆於 2026 年 9 月 19 日讀取:Zed 的欄位來自zed.dev/docs/ai/models.md,Anthropic 的費率來自claude.com/pricing,OpenAI 的費率來自developers.openai.com,Kunavo 的費率來自即時目錄。Anthropic 的各列費率與其供應商公布的費率一致。兩列 GPT-5.6 費率則在讀取兩個頁面的當天,與其供應商公布的費率不一致。本頁公布兩組數字,僅此而已:不主張它們為何不同,也不表示 Zed 收取了超出其明示政策的費用。在您臆測之前,有一項值得知道的已公布事實:OpenAI 自己的頁面指出,GPT-5.6 Sol 的促銷價格至少提供至 2026 年 11 月 21 日,因此其中至少一列適用於有截止日期的促銷方案。在針對託管路徑上的 GPT-5.6 工作負載進行預算前,請重新閱讀兩個頁面。
託管表格的結構性備註。Zed 的 Sonnet 5 列仍帶有一則註記,稱該費率為「優惠價至 2026 年 8 月 31 日」,但在 9 月仍列出相同費率;Anthropic 公布的費率並未變動,因此應將該註腳視為過時,而非將價格視為過時。Zed 也限制其頂級模型:「Claude Fable 5、Claude Opus 模型、GPT-5.5 pro 與 GPT-5.4 pro 僅提供給 Zed Pro 與 Zed Business」,並維護一份值得查閱的退役清單,以免您相信較早的文章:Grok 項目於 2026 年 5 月 15 日退役,Gemini 3 Pro 於 2026 年 3 月 26 日退役,Claude Sonnet 3.7 於 2026 年 2 月 19 日退役。
沒有任何單一 Zed 頁面同時說明的三項界線
這是費率表無法告訴您的部分,而每一項都可能讓您花上一個下午或面臨意外費用。
1. 兩種供應商類型採用不同的api_url形式。 Zed 的API 存取文件顯示,openai_compatible以api_url結尾為/v1(https://example.com/v1),而anthropic_compatible則只有一個來源位址(https://api.someprovider.com)。該文件沒有解釋差異,也沒有警告弄錯的後果,因此其原因來自用戶端慣例,而不是 Zed 的任何說明:Anthropic SDK 會自行將/v1/messages附加到基底 URL,這就是為什麼基底 URL 參考指出,在其中包含/v1會產生對/v1/v1/messages的請求。請照抄 Zed 顯示的兩種形式。Kunavo 兩者皆支援——https://api.kunavo.com/v1與https://api.kunavo.com。
{
"language_models": {
"openai_compatible": {
"kunavo": {
"api_url": "https://api.kunavo.com/v1",
"available_models": [
{
"name": "claude-sonnet-5",
"display_name": "Claude Sonnet 5 (Kunavo)",
"max_tokens": 200000,
"max_output_tokens": 64000,
"capabilities": { "tools": true, "images": true }
}
]
}
},
"anthropic_compatible": {
"Kunavo": {
"api_url": "https://api.kunavo.com",
"available_models": [
{
"name": "claude-sonnet-5",
"display_name": "Claude Sonnet 5 (Kunavo, Messages)",
"max_tokens": 200000,
"max_output_tokens": 64000,
"capabilities": { "tools": true, "images": true, "prompt_caching": false }
}
]
}
}
}
}金鑰不應放在該檔案中。Zed 的文件針對兩種供應商類型都說明「不要將 API 金鑰放入settings.json」,並補充指出,透過 Zed 儲存的金鑰「儲存在系統鑰匙圈中,而不在settings.json中」,且「非空的環境變數優先於鑰匙圈值」。其公布的命名規則僅適用於 OpenAI 相容類型——變數名稱是已設定的供應商 ID 轉為大寫蛇形命名後加上_API_KEY,因此上方的kunavo區塊會讀作KUNAVO_API_KEY。Anthropic 相容類型沒有公布相應規則,因此請查閱 Zed 自己的環境變數表,不要假設採用相同模式。兩條自訂路徑都不會進行模型探索:available_models 就是目錄,未宣告的模型不會出現在選擇器中。如果某模型只能透過 Responses API 運作,Zed 的文件表示,請將capabilities.chat_completions設為false,如此便會改用 Responses 端點。
2. prompt_caching在 Anthropic 相容路徑上預設為false。 Zed 對該供應商類型記載的預設值為tools: true、images: false、prompt_caching: false。Zed 的措辭是:「啟用prompt_caching以傳送明確的cache_control斷點來進行提示快取;若供應商拒絕包含這些斷點的請求,請將其停用。」旗標關閉時,Zed 不會在該路徑上傳送斷點,而 Anthropic 的協定會將未快取的前綴按一般輸入計費——因此較長的代理程式執行緒每一輪都會重新計算完整輸入。這只適用於 Anthropic 相容路徑;OpenAI 相容路徑有自己的prompt_cache_key旗標及快取行為,本頁不予描述。本頁未公布任何快取節省數字,因為這種組合從未對 Kunavo 實際執行過,而未經測量的數字比沒有數字更糟。請閱讀快取如何計費與提示快取如何影響帳單,然後先用您自己的單一小型請求進行驗證,再假設該折扣存在。
3. 自帶金鑰無法使用 Tab 自動完成。 編輯預測設定於edit_predictions之下,而不是language_models;其非 Zeta 供應商為copilot、mercury、codestral、ollama與open_ai_compatible_api。最後一項不是聊天 API:Zed 的編輯預測文件表示,您的伺服器「必須實作 OpenAI /v1/completions 端點」,並傳送包含model、prompt、max_tokens、temperature與stop的填空式中間內容主體。Kunavo 完全沒有提供/v1/completions路由,因此Kunavo 無法提供 Zed 編輯預測。透過 Ollama 的本機模型或 FIM 伺服器可以做到;這也是本頁中唯一真正由本機方案勝出的工作。
以下說明兩項較小的界線,因為猜錯會花錢。為 Zed Agent 設定的供應商項目對 External Agent 不會產生作用:Zed 的文件指出,「為 Zed Agent 設定的 Anthropic API 金鑰不會自動設定 Claude Agent」,OpenAI 金鑰與 Codex 也是如此。文件沒有說明 Terminal Threads 是否沿用這種隔離,因此應將其視為尚未確立,而非已經確定。此外,Zed 的 Business 管理控制項是針對託管模型、編輯預測與資料分享所描述;文件沒有任何內容說明管理員能查看成員設定的自訂供應商,因此 Business 管理員是否能查看或限制該支出,在此尚未確立,而非已有答案。
三種既定工作負載下的成本估算範例
這些是示意性的權杖算術,不是實測工作成本,也不是帳單上限。三種形式,全部都是假設:A是 20,000 個未快取輸入權杖與 1,500 個輸出權杖的內嵌輔助;B是在一項功能上的單一代理程式執行緒,包含 400,000 個輸入權杖與 25,000 個輸出權杖;C是代理程式使用量很高的一個月,包含 8,000,000 個輸入權杖與 500,000 個輸出權杖。不含快取、不含工具費用、全程使用單一模型,也不含長內容脈絡附加費——GPT-5.6 模型會以較高層級計費足夠大的單一提示,本算術未將其納入。費率來自即時的Kunavo 目錄。
| 模型 | Kunavo 費率,每 1M 輸入/輸出 | A——內嵌輔助 | B——單一代理程式執行緒 | C——代理程式使用量很高的一個月 |
|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 4.5 | $0.70 / $3.50 | $0.0192 | $0.367 | $7.35 |
| GPT-5.6 Terra | $0.70 / $4.20 | $0.0203 | $0.385 | $7.70 |
| Claude Sonnet 5 | $1.40 / $7.00 | $0.0385 | $0.735 | $14.70 |
| Claude Opus 5 | $3.50 / $17.50 | $0.0963 | $1.838 | $36.75 |
現在使用上方公布的數據,將工作負載 C 套用到 Zed 對其中三個模型的託管費率。Claude Opus 5:託管價格為$57.75,目錄費率為$36.75。GPT-5.6 Terra:$30.25對比$7.70。Claude Sonnet 5:$23.10對比$14.70——差距很小,因為 Kunavo 對該模型採用與 Anthropic 公布費率相同的價格,而 Zed 會加上其加價。整個模型架上的差距並不一致;若某頁告訴您差距一致,那是在兜售某種說法——請注意,目錄目前將Claude Opus 5與Claude Sonnet 5列為相同費率,因此這兩列的差異只在於 Zed 各自收取的價格。
更精確的解讀關乎上限,而不是費率。託管月份 $57.75 超過預設 Pro 帳戶的 $20 總上限兩倍,因此該工作負載不只是託管路徑較昂貴——在您提高支出上限前,它會中途停止;Zed 的帳單頁面表示,其因此提高的開票門檻在同一訂閱期間不會再次降低。將以上數字依您自己的工作階段調整後,再把它視為預算。Kunavo 的目錄金額是計費底線,而非上限:上游回報其費用時,帳單金額取目錄成本與上游成本乘以適用加價兩者中較高者,如計費指南所說。預付額度的最低儲值為$10——這是資金最低門檻,不是工作費用或訂閱費。
哪條路由勝出,以及何時勝出
| 方式 | 適用時機 | 你放棄的功能 |
|---|---|---|
| Zed Free 加上您自己的閘道金鑰 | 您已經有金鑰,且希望編輯器不增加任何帳單費用;Zed 的驗證文件表示,這不要求登入 | 編輯預測——Personal 方案的 Zeta 上限為 2,000 次已接受預測,且 Zed 的文件表示,使用 Zeta 必須登入 |
| Zed Pro,價格為 $10 | 您希望無限制使用 Zeta Tab 自動完成——$10 真正買到的就是這項功能 | 相對於代理程式工作負載,$5 的權杖費只是四捨五入誤差;應將 Pro 視為購買自動完成,而不是推理 |
| 直接使用供應商金鑰 | 您只使用一家供應商、需要供應商專屬功能,或希望使用 Zed 的一級供應商列,而不是自訂項目 | 第二家供應商代表第二個帳戶與第二個餘額 |
| Zed 託管模型 | 您希望只有 Zed 為您計量,並使用其 Business 文件所描述的全組織支出上限 | Zed 在其供應商欄位之上的加價、頂級模型的方案限制,以及原樣公布的 GPT-5.6 各列 |
| 本機模型(Ollama、LM Studio) | 隱私、零邊際成本——而且這是唯一也能提供編輯預測的路徑 | 相對於託管前沿模型的能力差距;使用硬體與電力,而不是權杖 |
一則應與閘道路徑放在一起的疑難排解備註。Zed 1.20.2 於 2026 年 9 月 17 日發布,記載修正了「非 Zed 模型供應商的付款錯誤,錯誤地提示使用者升級至 Zed Pro,而不是顯示原始供應商錯誤訊息」的問題(zed.dev/releases)。如果您使用較舊版本,而自訂供應商回傳付款或餘額錯誤,Zed 可能顯示 Zed Pro 升級提示,而不是真實訊息。在判定金鑰正常前,請先更新。Kunavo 的錯誤參考說明端點實際回傳的內容。
為 Zed 代理程式選擇模型
Zed 會讀取自訂供應商的一組特定能力旗標;若設定錯誤,看起來就像模型問題,實際上卻是設定問題。在 Anthropic 相容路徑上,預設值為tools: true、images: false、prompt_caching: false,另有可選的extra_beta_headers、用於以權杖預算進行思考的mode,以及default_temperature。在 OpenAI 相容路徑上,預設值為tools: true、images: false、parallel_tool_calls: false、prompt_cache_key: false、chat_completions: true、interleaved_reasoning: false、max_tokens_parameter: false,其中reasoning_effort可接受 none、minimal、low、medium、high、xhigh 或 max。代理程式模型需要開啟tools;任何預期讀取螢幕截圖的模型,都需要明確開啟images。
對於max_tokens(Zed 將其作為內容視窗並要求設定),請採用保守值,例如 200000,而不是模型宣稱的最大值。Kunavo 公布的內容視窗是供應商數據,而不是逐路徑測量值,因此設定檔宣告一百萬權杖的內容視窗,等於聲稱某項沒有人測試過的能力。請在成功傳送大型請求後再提高,而不是事先提高。
至於「最佳模型」的誠實限制:本頁沒有進行完成率測量,Zed 與 Kunavo 也都沒有公布 Zed 專用基準測試。單位價格只能排列預算,不能排列成果——在重構工作中需要嘗試三次的較便宜模型,可能比一次完成工作的模型更貴。請使用上方表格,依每項工作負載的成本先列出候選模型,再在您自己的儲存庫上評估。程式設計模型比較與成本最佳化對此方法有更深入的說明。
設定方式
Kunavo 為此用戶端公布了一份填妥的設定參考。這是文件檢查,不是相容性測試:沒有記錄任何正在執行的 Zed 對 Kunavo 發出的請求,上述每項行為都是於 2026 年 9 月 19 日從 Zed 自己的文件中讀取。請保留一條可運作的路徑,執行一項有界限的工作,然後查看您的帳戶為其記錄的費用——尤其是在您開啟prompt_caching時。請從Zed 整合指南開始,並在準備好為金鑰儲值時建立 Kunavo 帳戶。
仍在比較編輯器,而不是供應商?Zed 與 Cursor將兩種購買模式並列比較,而代理程式 API 目錄說明還有哪些其他用戶端接受自訂端點。
常見問題
Zed AI 的費用是多少?
Zed 公布三種價格:Personal 永久 $0、Pro 每月 $10,以及 Business 每席位每月 $30;另有 Student 方案,向年滿 18 歲且就讀認證大學的學生提供「12 個月內享有所有 Zed Pro 功能」。編輯器本身採用開放原始碼,而 Personal 是「永久 $0」,因此這些價格沒有任何一部分是用來購買編輯器。Pro 包含「價值 $5 的權杖」,根據 Zed 的價格頁面,額外的託管使用量按 API 牌價加百分之十計費;其預設額外支出上限為 $10,因此除非提高上限,否則 Zed 的預設 Pro 每月總費用上限為 $20。Business 席位完全不包含權杖額度,而組織層級的 AI 支出上限從 $0 開始,因此管理員必須先提高上限,成員才能使用託管模型。所有數字均於 2026 年 9 月 19 日從 zed.dev/pricing、zed.dev/education,以及 Zed 的計費和方案文件讀取;Zed 未公布年費價格。
Zed AI 最佳 API 是哪一個?
這取決於你需要存取哪個 Zed 介面,因為它們並不共用供應商。對於 Agent Panel 和內嵌助理,如果你主要使用某家供應商的旗艦模型,並希望使用該供應商自己的快取和批次折扣,直接使用供應商金鑰較合適;如果你會依任務切換模型,並希望使用一個金鑰和一個餘額,則相容 OpenAI 或相容 Anthropic 的閘道較合適;如果你想要 Zed 為其託管模型提供的支出上限和組織控制,並接受百分之十的加價,則使用 Zed 自己的託管模型較合適。對 Tab completion 而言,完全沒有閘道方案——編輯預測是獨立子系統,只支援 Zeta、Copilot、Mercury、Codestral、Ollama,或實作舊版 OpenAI /v1/completions 端點的伺服器。至於在 Zed 內執行的外部代理程式,例如 Claude Agent 或 Codex,最佳 API 就是該代理程式所設定的 API,因為 Zed 的文件指出,這些代理程式擁有自己的驗證和計費。
Zed AI 最便宜的 API 是哪一個?
真正免費的選項是 Google AI Studio 金鑰:Google 發布的價格頁面將 Gemini 3.5 Flash、Gemini 3 Flash Preview 和 Gemini 3.8 Flash 列為免費,而 Gemini 3.1 Pro 在該欄顯示「Not available」;Zed 的價格常見問題也列出 Google AI,表示你可以自帶其金鑰。接下來,列表中最低的費率和完成任務的最低成本是不同問題:一個低費率模型若需要三次嘗試才能完成重構,成本可能高於一次就成功的模型;本文不承諾任何絕對最低價格。Zed 的 Personal 方案讓上述功能可用——其功能清單寫著「Unlimited use with your API keys or external agents like Claude Agent, Codex CLI, and more」,而 Zed 的驗證文件表示,以這種方式使用 AI 不需要登入。Kunavo 透過預付額度提供服務,最低加值金額為 $10,而不是採用訂閱制。
Zed 最佳模型是哪一個?
本頁未進行完成率測量,Zed 和 Kunavo 也都未發布 Zed 專用基準測試,因此應將任何按單位價格進行的排名視為預算評估,而非品質評估。可以確認的是,Zed 實際讀取的自訂供應商能力介面:相容 Anthropic 路徑支援 tools、images、prompt_caching;相容 OpenAI 路徑支援 reasoning_effort、interleaved_reasoning、max_tokens_parameter 和 chat_completions。你打算用來驅動代理程式的模型需要 tools 為 true;任何你預期用來讀取螢幕截圖的模型都需要 images 為 true——Zed 對兩種自訂供應商類型的 images 預設值都是 false。選擇能以你可接受的審查投入完成工作的最低價模型,然後確認供應商帳戶實際記錄了該任務的哪些內容。
自訂 API 供應商能為 Zed 的 Tab completion 提供服務嗎?
無法透過聊天閘道提供。Zed 的編輯預測是在 edit_predictions 下設定,而不是 language_models;其非 Zeta 選項為 copilot、mercury、codestral、ollama 和 open_ai_compatible_api。最後一個選項會將請求發送至舊版 OpenAI /v1/completions 中間填空端點——Zed 的文件表示,伺服器必須實作 /v1/completions,並展示包含 model、prompt、max_tokens、temperature 和 stop 的請求主體。Kunavo 未提供 /v1/completions 路由,因此無法服務 Zed 編輯預測。自帶金鑰因此涵蓋 Agent Panel、內嵌助理、git 提交訊息和執行緒摘要;Tab completion 則維持使用 Zeta——Personal 方案提供 2,000 次已接受的編輯預測,Pro 提供無限次——或改用 Copilot、Codestral、Mercury 或本機模型。
使用自己的 API 金鑰需要 Zed 帳戶或付費方案嗎?
兩者都不需要。Zed 的驗證文件指出,不需要登入 Zed;需要帳戶的只有即時協作,以及由 Zed 本身作為模型供應商的 LLM 功能——文件並補充,若要不登入使用 AI,可以自帶並設定自己的 API 金鑰。Personal 方案的功能清單寫著「Unlimited use with your API keys or external agents like Claude Agent, Codex CLI, and more」;價格頁面的常見問題則以 Anthropic、Google AI、OpenAI、OpenRouter、Ollama 等為例,回答「can I use my own keys?」這個問題。付費方案購買的是無限 Zeta 編輯預測和存取 Zed 託管模型的權限,而不是設定供應商的權利。
在 Zed 中設定的閘道金鑰,也會支付在 Zed 內執行的 Claude Agent 或 Codex 費用嗎?
不會。Zed 的外部代理程式文件明確指出,為 Zed Agent 設定的 Anthropic API 金鑰不會自動設定 Claude Agent,為 Zed Agent 設定的 OpenAI API 金鑰也不會自動設定 Codex。外部代理程式會使用各自的供應商關係;Zed 表示「does not charge for External Agents」,而且「Billing, legal terms, retention, and data handling are between you and the agent provider」。Zed 的文件沒有說明 Terminal Threads 是否沿用相同的金鑰分離方式,因此請確認,不要自行假設。請將每個外部代理程式分別列為獨立項目編列預算。
本頁所有 Zed、Anthropic、OpenAI 與 Google 的數據,都是於 2026 年 9 月 19 日從其旁邊連結的頁面讀取;Zed 的行為聲明來自 Zed 的文件與版本資訊,而不是在 Zed 內執行 Kunavo 的執行期測試,該測試尚未進行。Kunavo 費率取自即時目錄,所有顯示的美元總額都是在所述假設下進行的示意性權杖算術。