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定價·2026年9月21日·更新於 2026年10月1日·閱讀約 10 分鐘

n8n AI API 成本:一次執行、多次模型呼叫、兩筆帳單

先將一次執行的平台帳單與每次呼叫的模型帳單分開,再找出會悄悄放大後者的 n8n 節點預設值。

最後審核於 。

n8n 會針對每次工作流程執行向您收費;您的 AI 模型 API 則會針對該次執行內的每次模型呼叫收費。這是兩個獨立的計量器,只有第一個具有配額。 n8n 自己的定義沒有留下模糊空間:「一次執行就是完整工作流程的一次執行。工作流程中有多少步驟或處理多少資料都無關緊要」(n8n 定價頁面,於 2026 年 9 月 19 日查核)。位於該次執行內的 AI Agent 節點預設最多可進行十次模型往返,而 OpenAI Chat Model 節點會將失敗呼叫重試兩次——因此,一次僅占 Starter 方案配額 1/2,500 的執行,可能包含最多約三十次計費模型呼叫。

先釐清一點再看數字,因為這個查詢分成三種意思。n8n 公開 REST API——用於列出及觸發工作流程的 API——沒有公布每次呼叫的價格;n8n 文件對此的說明是,免費試用期間無法使用,並要求您升級(n8n API 文件)。n8n 方案按執行次數計價,以下僅作為對照帳單說明。工作流程消耗的模型 token才是本頁主題。n8n 仍在運作且名稱未變更:本頁根據 2026 年 9 月 18 日發布的版本 n8n@2.39.8讀取其行為,此後也已發布更新的標籤(GitHub releases)。

計量器一:n8n 執行次數的計算方式

執行次數的計算方式正是兩筆帳單彼此獨立變動的原因。包含一百個節點的工作流程與包含兩個節點的工作流程,各自都算一次執行。真正會變動的是哪些執行會被計入。

執行類型是否計入配額?文件記載的規則
排程觸發器是每次節點觸發時執行一次,不論結果為何
Webhook 觸發器是每個啟動觸發器的傳入請求執行一次,包括空白主體
輪詢觸發器僅在找到資料時未回傳資料的輪詢不計入
從編輯器手動執行否手動執行不計入
透過 Execute Sub-workflow 執行子工作流程否僅計入父層頂層執行
錯誤工作流程否錯誤工作流程執行不計入

六項規則皆引自 n8n 的 執行文件,於 2026 年 9 月 19 日查核。該頁面有一點未明確說明,因此本文不對此作出斷言:手動重試失敗的執行是否計入執行次數。它確實說明了相近的情況——排程觸發器「不論結果為何」都會計入,而在工作流程啟動前失敗的格式錯誤 webhook 請求則不會計入。另請注意,配額並非 Cloud 專屬概念——同一頁面指出,付費方案無論是雲端或自行託管,都有執行次數配額上限。

n8n 在其定價頁面常見問題中發布的規模範例很有參考價值:每日排程每月會產生 30 或 31 次執行,而每五分鐘執行一次的排程每月約產生 8,600 至 8,900 次。相同常見問題也說明,已儲存的執行歷史另有上限——按數量、Cloud 上的儲存空間及保留期間分別限制——達到其中一項限制不會停止工作流程執行,只會縮短保留的歷史記錄。這一點值得分清,因為歷史記錄限制常被誤認為支出限制。

方案公布價格執行次數AI Assistant 額度
自行託管 Community免費沒有方案配額;您需支付自己的伺服器與營運成本自備金鑰,沒有額度上限
Cloud 免費試用免費,不需要信用卡1,000、5 個並行、180 秒逾時800,加上 100 個 AI 額度與 20 個 AI Builder 額度
Cloud Starter20€/月,按年計費2,500每月 2,300
Cloud Pro50€/月,按年計費10,000每月最多 13,700
Business667€/月,按年計費40,000;超額部分為每增加 300,000 收取 4,000 EUR,延遲 45 天計費未列出
Startup(僅限自行託管)333€/月,按年計費40,000;資格條件為員工少於 20 人且募資低於 €5M未列出
Cloud Enterprise聯絡銷售自訂不包含

資料取自n8n 定價頁面與startup 方案頁面,於 2026 年 9 月 19 日查核。本頁不會掩飾三項注意事項。該頁面不會在伺服器端呈現按月但非按年計費的價格,因此本文不引用月費數字。本次查核取得的價格以歐元顯示,且可能依地理位置解析,因此請在結帳時確認您自己的貨幣。此外,n8n 定價常見問題中的超額費用說明是針對 Business 與 Enterprise 撰寫的——該頁面與 startup 方案頁面都沒有說明 Starter 或 Pro 用盡執行配額後會發生什麼事。

計量器二:模型帳單,以及會放大帳單的預設值

公式很簡單,真正花錢的地方在預設值:

cost = production executions × model calls per execution × (input tokens × input rate + output tokens × output rate)

中間那一項是沒有人編列預算的部分,因為 n8n 的帳單永遠不會顯示它。以下每個數字都取自發布版本標籤 n8n@2.39.8的原始碼,而非文件。

節點與設定預設值對帳單的影響
AI Agent — Max Iterations10在一次計費執行中最多進行十次模型往返;上下文會在每一輪增長,因此後期迭代的成本高於前期迭代
OpenAI Chat Model — Max Retries2每次呼叫最多計費三次嘗試;已在失敗前產生 token 的重試呼叫通常已經產生費用
OpenAI Chat Model — Timeout60,000 ms緩慢的呼叫會在 60 秒時被放棄,然後重試,因此計時問題會呈現為成本問題
OpenAI Chat Model — Maximum Number of Tokens-1(不設上限)除非您設定上限,否則輸出長度沒有上限
Anthropic Chat Model — Max Tokens4,096硬性輸出上限;預設成本較低,但長篇生成會截斷而不會繼續
Embeddings OpenAI — Batch Size每次請求 512 份文件一次節點執行可能發出非常大的單一請求;Kunavo 完全不提供此節點(見下文)

所有來源均於 2026 年 9 月 19 日查閱:代理程式的 Tools Agent 選項、OpenAI Chat Model 節點、Anthropic Chat Model 節點以及 Embeddings OpenAI 節點。十次迭代乘以三次嘗試是上限,而非典型執行——但這個上限會產生三十次模型呼叫,在您的 n8n 方案上仍只顯示為一次執行。

n8n AI API 成本估算範例

這些是示意性 token 算術,不是實測工作流程成本,也不是帳單上限。假設一次 AI Agent 執行進行三次模型往返——遠低於十次的預設上限——每次傳送 6,000 個輸入 token(系統提示、工具結構描述,以及每輪都會增長的草稿區),並接收 350 個輸出 token。費率是即時的Kunavo 目錄每百萬 token 價格;配額欄只是將 Starter 與 Pro 的執行配額相乘,讓兩個計量器並列比較。

模型每 1M 的輸入/輸出每次執行× 2,500 次執行× 10,000 次執行
Claude Haiku 4.5$0.70 / $3.50$0.0163$40.69$162.75
GPT-5.6 Terra$0.70 / $4.20$0.0170$42.52$170.10
Claude Sonnet 5$1.40 / $7.00$0.0325$81.37$325.50

有兩種解讀。第一,在這些假設下,最上列與最下列之間的差額大於整個 n8n 方案費用,這就是為何在選擇模型之前爭論 Starter 還是 Pro,其實是在爭論較小的數字。第二,迭代上限才是真正的變異來源:同一個 Claude Sonnet 5 執行,若三次呼叫的模型成本為 $0.0325,而在每次呼叫都重試兩次的情況下完整執行十次迭代,就會變成 $0.3255——成本是十倍,但 n8n 執行次數完全沒有變化。在 Claude Haiku 4.5 上,同一個三次呼叫的執行成本模型為 $0.0163。

在將這些數字視為預算之前,先按您每天自己的執行次數進行縮放。Kunavo 的目錄金額是計費下限,而非上限:上游回報其費用時,帳單金額取目錄成本與上游成本乘以適用加成兩者中較高者。快取費用與外部工具不在此範例中。Kunavo 的最低加值金額為預付額度中的 $10 ,這是資金最低門檻,而非訂閱費或每項任務的費用——請參閱計費詳細資訊。

n8n 的「AI 額度」不是您的模型預算

這是已發布的 n8n 成本文章中最常見的錯誤,值得直截了當地說明。n8n 文件記載三種不同的額度餘額,而定價頁面上宣傳的那一種,並不是支付您工作流程模型呼叫費用的那一種。

餘額實際支付的項目適用範圍
Gateway 額度工作流程中節點使用的 AI 模型與工具服務僅限 Cloud Starter 與 Pro,自 n8n 2.36.0 起
n8n Assistant 額度您對 n8n Assistant 與 AI Workflow Builder 的使用量除 Enterprise 外的所有 Cloud 方案;2,300/最多 13,700 的數字
免費 OpenAI API 額度提供給新 Cloud 使用者的一次性舊版額度僅適用於沒有 Gateway 額度的執行個體

前兩欄引自 n8n 的Gateway 額度文件,於 2026 年 9 月 19 日查核;Assistant 額度的方案範圍取自定價頁面的常見問題,其中指出 AI Assistant 包含於除 Enterprise 外的所有 n8n Cloud 方案,且未使用的額度不會累積。社群討論中關於「n8n 中的免費 OpenAI 額度」的內容描述的是第三種舊版餘額,不應視為目前狀態。

Gateway 額度確實提供便利性:n8n 會透過自己的 gateway 路由節點請求,代表您向 provider 進行驗證,因此工作流程無需任何 provider 帳戶即可執行模型節點。根據 n8n 的使用 Gateway 額度頁面,節點可從單一選擇器在「使用 Gateway 額度」與「使用我的自有憑證」之間切換,無需重建工作流程——不過,在僅支援部分功能的節點上,選取 Gateway 額度時,不受支援的操作會隱藏。

本頁無法提供 Gateway 額度與 Kunavo 的數值比較,Cloud 登入之外的任何人也無法提供。n8n 僅在 app.n8n.cloud/service-pricing發布 gateway 費率,且該頁面需經過驗證;n8n 也說明費率會依模型與服務而異。目前沒有公布額度與美元之間的換算。任何向您展示該表格的文章,都是根據非來源資料建立的。能夠比較的是結構:

問題n8n Gateway 額度您自己的金鑰(任何 provider)
可在自行託管環境使用嗎?不可以——僅限 Cloud Starter 與 Pro,且 Cloud Enterprise 不適用可以,任何地方都可使用;Base URL 欄位沒有方案限制
餘額會到期嗎?加值額度會在購買後 12 個月到期取決於您的 provider;Kunavo 額度不會按 12 個月週期到期
可退款嗎?加值款項為最終款項;除法律要求外,未使用的額度不予退款您 provider 的條款
如果您關閉帳戶呢?剩餘額度會被沒收您 provider 的條款
誰可以加值?僅執行個體擁有者,且必須有有效的付費訂閱;試用方案無法加值持有計費帳戶的人
餘額範圍每個 Cloud 執行個體一筆餘額,供所有使用者共用按金鑰或帳戶計算,依您的架構而定
哪個 provider 帳戶會看到提示?n8n 的您的,或您的 gateway 的

每一列都取自相同的 Gateway 額度文件及其加值頁面。實際影響是:如果您自行託管 n8n,Gateway 額度對您不存在,而自備金鑰不是偏好,而是唯一途徑。

哪條路由勝出,以及何時勝出

方式適用時機你放棄的功能
n8n Gateway 額度您使用 Cloud Starter 或 Pro,希望完全不使用 provider 帳戶,並且重視設定速度勝過價格透明度自行託管與 Enterprise 無法使用;預付餘額會在 12 個月後到期、不予退款,並在關閉帳戶時被沒收;登入前無法查看費率
直接使用供應商 API一個供應商的模型可處理所有工作,而您希望使用該供應商自己的提示快取與批次折扣第二個模型系列意味著第二個帳戶、第二把金鑰,以及第二筆需要監控的餘額
OpenAI 相容閘道不同工作流程想在同一把金鑰與同一筆餘額上使用不同模型系列,且您採用自行託管通用協定背後的供應商專屬額外功能可能無法使用;您必須為每個憑證手動設定一次 Base URL
本機模型(Ollama 節點)高用量、低風險且重視隱私的步驟,不接受按請求計費相較於託管的前沿模型存在能力差距;硬體與營運成為您的成本

適用於三個自備帳戶列的一項預算注意事項:n8n 不會限制在其外部計費的模型呼叫支出。執行配額限制的是工作流程啟動的次數,而不是其中發生的事情。(Gateway 點數是例外——餘額本身會在歸零時停止,自動加值則可設定選用的每月上限。)如果您需要硬性上限,就必須由供應商端提供——預付餘額用盡即停止,是最直接且可靠的做法。AI 成本最佳化涵蓋其餘方法,而AI 代理程式 API 目錄則說明 n8n 如何與其他使用自訂端點的用戶端並列。

將第三方端點串接到 n8n

n8n 沒有提供通用的「OpenAI 相容」模型節點。OpenAI 節點加上憑證 Base URL 是通用做法,而最常見的教學錯誤,就是在錯誤的位置尋找該欄位。

Base URL 位於憑證中,而不在節點內。在已發布的原始碼中,OpenAI Chat Model 節點的節點內 Base URL 選項在節點版本 1.1 及以上會隱藏,Embeddings 節點的選項則自 1.2 起隱藏——因此,您今天新增的任何節點都看不到節點內覆寫選項,憑證是唯一存在該設定的位置。n8n 的OpenAI 憑證頁面和Anthropic 憑證頁面都沒有記錄此欄位,但兩種憑證都在原始碼中包含它。

n8n 憑證:OpenAI(覆寫 Base URL)
Credential type:  OpenAI  (used by the "OpenAI Chat Model" sub-node)
API Key:          sk-kn-…            # your Kunavo key
Base URL:         https://api.kunavo.com/v1

# Then in the OpenAI Chat Model node:
Model:            ID mode -> claude-sonnet-5
Options > Built-in Tools:   leave OFF on a non-OpenAI endpoint

您應該知道的原始碼與文件衝突。n8n 的節點文件表示 OpenAI Chat Model 節點預設使用 Chat Completions API。n8n@2.39.8所示的已發布原始碼則顯示並非如此:responsesApiEnabled在節點版本 1.3 及以上具有default: true,因此新加入的節點會將請求發送至/v1/responses,而不是/v1/chat/completions。這裡同時列出兩者,而非悄悄選擇其中一個;行為以已發布的程式碼為準,而只實作 chat completions 的端點會在預設情況下失效,直到關閉該切換選項。Kunavo 的/v1/responses路由接受所有已啟用的聊天模型,/v1/chat/completions也是如此,因此節點的預設端點是在這裡確實存在的端點,而不是會回傳 404 的端點——不過尚未執行完整工作流程來確認往返結果。請參閱聊天 API 文件和OpenAI 相容 API 指南。

建置前值得了解的三個界線。

界線發生的情況應做的事
Anthropic 憑證對 Kunavon8n 的 Anthropic 憑證使用 x-api-key進行驗證,其測試和模型下拉式選單都會對/v1/models發送 GET 請求。Kunavo 會在每個路由(包括模型清單)從該標頭讀取金鑰,因此兩者都應能回應——但 From List 下拉式選單會以 Kunavo 清單沒有的display_name標示每個模型,因此只顯示裸 ID;此外,它會列出完整目錄,而 Anthropic 節點只能使用claude-所提供的/v1/messages ID從清單中選取一個claude- ID,或將模型選取器設為 ID 模式並輸入 slug;對於 GPT 和其他非 Claude 聊天模型,請使用 OpenAI Chat Model 節點並設定 Kunavo Base URL
Google Gemini 節點它使用 Google 的原生通訊協定,而 Kunavo 不提供此協定對於 Kunavo 提供的 Claude 和 GPT slug,請使用 OpenAI Chat Model 節點
Embeddings OpenAI 節點它會遵循憑證 Base URL,但Kunavo 不提供嵌入模型——該路由存在,但其後的目錄是空的為任何 RAG 工作流程的嵌入步驟保留第二個供應商或本機執行的模型;請參閱RAG 實作

此外,對於自訂端點,請關閉 OpenAI 節點的 Built-in Tools。Web Search、File Search 和 Code Interpreter 是已發布原始碼中的該組功能;Conversation ID、Prompt Cache Key 和 Service Tier 則位於節點的 Options 中。這六項都是 OpenAI 平台功能;沒有任何一項已驗證可透過 Kunavo 運作,而對於轉譯為 chat 的模型,它們也無法運作。n8n 會針對這種情況在節點上顯示自己的警告:透過 Base URL 覆寫使用非 OpenAI 模型時,並非所有模型都可能相容於 chat,或支援工具呼叫或 JSON 回應格式等其他功能。

設定並讀取第一筆費用

Kunavo 尚未對 n8n 進行執行階段測試。這裡目前尚未發布 n8n 整合頁面,上述所有 n8n 行為都是從n8n@2.39.8的已發布原始碼及 n8n 自己的文件中讀取——這是設定參考,而非相容性測試。請將第一次建置視為試用:保留一條可運作的路由,以少量執行次數執行一個有界限的工作流程,然後讀取您的帳戶實際記錄的費用,而不是根據上表估算。

如果您是在閘道之間而不是路由之間做選擇,OpenRouter 替代方案和LLM 閘道指南涵蓋該比較,而最便宜的 Claude API則專門介紹 Claude 系列。準備為金鑰儲值時,請建立 Kunavo 帳戶。

常見問題

n8n API 需要付費嗎?

這取決於所指的是哪個 API。n8n 自己的公開 REST API——用於列出及觸發工作流程的 API——沒有公布每次呼叫的價格;n8n 文件對此的說明是,免費試用期間無法使用,必須升級後才能使用。工作流程呼叫的 AI 模型 API 是完全獨立的費用,需支付給模型服務提供者,按 token 計價,與您的 n8n 方案無關。當有人詢問 n8n API 的費用時,答案幾乎總是後者。

n8n 定價頁面的 AI 額度會支付我的模型呼叫費用嗎?

不會,這是 n8n 成本文章中最常見的錯誤。n8n 定價頁面的 2,300 與最多 13,700,是 AI Assistant 額度——供工作流程建置副駕駛與 AI Workflow Builder 使用的配額,每月重新整理且不會累積。工作流程內節點發出的模型呼叫,使用的是另一種稱為 Gateway 額度的餘額;n8n 將其記載為獨立產品,具有自己的加值、到期與可用性規則。第三種、舊版的免費 OpenAI 額度,只存在於沒有 Gateway 額度的 Cloud 執行個體。三種餘額,三種意義。

n8n 適用的最佳 API 是什麼?

沒有唯一的勝者;答案取決於您的部署方式與切換習慣。自行託管的 n8n 完全不能使用 n8n 的 Gateway 額度,因此按定義必須自備金鑰。在 Cloud Starter 或 Pro 上,Gateway 額度以便利性換取成本——無需開設 provider 帳戶——代價是預付餘額中的加值額度會在購買後十二個月到期、不予退款,且關閉帳戶時會被沒收。當一個供應商的模型可處理所有工作,且您想使用該供應商自己的快取與批次折扣時,直接供應商 API 是較佳選擇。當不同工作流程想在同一個金鑰與同一筆餘額上使用不同模型系列時,Kunavo 或 OpenRouter 這類 gateway 更適合。對於不接受每次請求費用的小型、私密且高流量步驟,本機模型是較佳選擇。

n8n 最便宜的 API 是什麼?

每個 token 最便宜,與完成工作流程的成本最低,是不同的問題。在 n8n AI Agent 節點中,模型會決定執行所需的往返次數:代理程式的預設 Max Iterations 為 10,而形成錯誤工具呼叫的較弱模型可能會花費其中數次迭代來復原,因此每個 token 的優勢會在一次計費執行中被倍增的成本抵銷。實際做法是選擇能可靠完成工作流程的最低成本模型,然後查看 provider 帳戶針對一批有明確範圍的測試實際記錄的費用。任何 provider,包括 Kunavo 在內,都無法承諾對尚未執行的任務提供最低總成本。

n8n 最便宜的 AI 模型是什麼?

對於確定性的單次工作——分類、欄位擷取、路由、短文重寫——通過您準確度檢查的最便宜小型模型就是正確選擇,因為這些步驟每次執行只會進行一次模型呼叫,而 token 費率就是全部帳單。對於使用工具的代理程式步驟,應根據完成的執行次數判斷,而不是只看費率表,因為迭代次數也是成本的一部分。有兩項結構性提醒:輸出上限與費率同樣重要,因為 n8n Anthropic Chat Model 節點預設將輸出上限設為 4,096 tokens,而 OpenAI 節點的預設值是不設上限;此外,任何採用供應商臨時 introductory rate 計價的模型,在據此編列預算前都應重新確認。

n8n 工作流程適用的最佳模型是什麼?

應根據節點選擇模型,而不是根據排行榜。執行擷取工作的 Basic LLM Chain 只會進行一次呼叫,適合使用準確度足夠的最低成本模型。擁有三或四個工具的 AI Agent 則需要可靠的工具呼叫,因為每次格式錯誤的呼叫都會增加一次迭代,而上下文會在每一輪增長。對長文件進行摘要時,輸入 token 佔主導,因此輸入費率比輸出費率更重要。請注意,這個問題也可能以另一種意義被提出——哪個模型最適合撰寫 n8n 工作流程 JSON——那是關於編寫,而不是關於即時工作流程內執行的內容。本頁回答的是執行階段成本問題。

我可以將 n8n 指向自訂的 OpenAI 相容端點嗎?

可以。在已發布的 n8n 原始碼中,OpenAI 憑證包含一個預設為 https://api.openai.com/v1 的 Base URL 欄位,而 Anthropic 憑證包含一個預設為 https://api.anthropic.com 的欄位。n8n 的憑證文件頁面沒有記載任一欄位,但兩者都存在於原始碼中。對於今天新增的節點,節點內的 Base URL 選項會隱藏,因此覆寫值應設定在憑證上。請注意:憑證測試會對模型清單發出一般 GET,因此若端點在相同憑證下無法回應 GET,便會導致綠色檢查失敗,即使聊天呼叫可能成功。

n8n 方案價格、執行規則、Gateway 點數條款與 API 文件已於 2026 年 9 月 19 日查核;節點預設值與憑證欄位則取自標籤 n8n@2.39.8 的已發布原始碼。本儲存庫的驗證程式碼顯示,Kunavo 的模型清單端點除了接受 bearer token,也接受以x-api-key傳入金鑰;Anthropic 下拉式選單如何標示該清單,則取自同一標籤的 n8n 原始碼。這兩點都未透過實際呼叫線上 API 驗證。未曾建立或執行任何連接 Kunavo 的 n8n 工作流程。Kunavo 的 token 費率來自即時目錄,而本頁所有美元數字都是用於說明的 token 費用計算,不是實測執行結果。