LibreChat fiyatlandırması ve API maliyetleri — yazılımın maliyeti ve tokenların maliyeti

LibreChat hiçbir ücret gerektirmez. Abonelik planı, kullanıcı başına lisanslaması ve hiçbir fiyatlandırma sayfası olmayan MIT lisanslı bir yazılımdır — bu sayfa 19 Eylül 2026'da kontrol edildiğinde librechat.ai/pricing HTTP 404 döndürdü. Bir operatörün bütçelemesi gereken üç ayrı şey vardır: onu çalıştıracak bir yer, gönderdiği model API token'ları ve isteğe bağlı yan hizmetler. Faturayı belirleyen token'lardır — tuzak ise LibreChat'in gösterdiği dolar tutarının sağlayıcınızın gerçekten aldığı ücretten değil, beraberinde gönderdiği bir tablodan hesaplanmasıdır.

Üç şey LibreChat fiyatıyla karıştırılıyor. İlki, ekibin bir zamanlar sattığı ayrı bir hizmet olan Code Interpreter API'dir; mağazasında artık "Subscriptions Currently Unavailable" yazıyor ve herhangi bir tutar yayımlamıyor. İkincisi, üçüncü tarafların sattığı yönetilen barındırmadır; bu, ilgili sağlayıcının barındırma ücretidir. Üçüncüsü ise tamamen farklı bir projedir: PyPI'daki libre-chat, Vincent Emonet tarafından geliştirilen, etkin olmayan bir Python sohbet botudur; son sürümü 0.0.6, 9 Ocak 2024'te yüklenmiştir — dokümantasyonu bu projeyi yapılandırmaz. LibreChat'i plan kademeleri veya teklif formuyla sunan dizin siteleri, projenin satmadığı bir planı tanımlamaktadır.

Zaten çalışan bir örnek mi var? ağ geçidi yapılandırması ve faturalandırma denetimine geçin veya özel LibreChat kurulum kılavuzunu kullanın.

LibreChat fiyatlandırması, satır satır

Proje etrafında plan yapmadan önce düzeltilmesi gereken bir nokta var. LibreChat, 4 Kasım 2025'te duyurulduğu üzere ClickHouse tarafından satın alındı; duyuru, MIT lisansının korunacağını ve mevcut dağıtımların etkilenmeyeceğini taahhüt ediyor. Repository değişmeden aktif durumda — arşivlenmiş değil, MIT lisanslı ve GitHub API'sine göre son gönderme 21 Eylül 2026'da yapılmış. Yeniden dağıtım yapıyorsanız lisansların yığın genelinde farklı olması önemlidir: uygulama ve RAG API MIT, code-interpreter hizmeti Apache-2.0, Admin Panel ise AGPL-3.0 lisanslıdır. Lisans kritik önem taşıyorsa kendi adınıza çözmeniz gereken bir tutarsızlık var — LICENSE dosyası ve About sayfası MIT derken package.json üzerindeki main ISC lisansını beyan ediyor. İkisi çelişiyor; geçerli belge LICENSE dosyasıdır. ClickHouse'un artık ücretli bir LibreChat ürünü satıp satmadığını da bu sayfa kesinleştiremedi.

Sürüm sabitlemeyle ilgili bilinmesi gereken bir tuhaflık var. Bu repository'deki her GitHub sürüm nesnesi prerelease olarak işaretlenmiş; dolayısıyla "latest release" uç noktası hiçbir şey döndürmüyor. En yeni etiket 15 Eylül 2026 tarihli v0.8.8-rc3'tür; en yeni rc olmayan etiket ise 24 Haziran 2026 tarihli v0.8.7'dir.

LibreChat'in size gösterdiği maliyet, ödediğiniz maliyet değildir

Bu, bir fiyatlandırma sayfasının size anlatamayacağı ve bir ağ geçidi kullanıcısının bakiyesiyle hiçbir ilgisi olmayan bir hesap defteriyle karşılaşabilmesinin nedenidir. LibreChat kendi dahili para birimini kullanır: token kullanım belgeleri, 1.000.000 krediyi bir ABD doları olarak sabitler. Oranı kendiniz geçersiz kılmadığınız sürece her istek, LibreChat'in kendi tarafında aradığı bir oran kullanılarak krediye dönüştürülür.

Bu arama bir alt dize eşleşmesidir. packages/api/src/utils/tokens.ts içindeki yorum kuralı açıkça belirtir: eşleştirici, model adının içerdiği fiyat tablosundaki en uzun anahtarı alır. packages/data-schemas/src/methods/tx.ts içindeki tablo da sağlayıcı liste oranlarını taşır. Bunları bir araya getirince, ağ geçidi model kimliği içinde alt dize olarak bulunan daha kısa anahtar hangisiyse fiyatlandırma ona göre yapılır.

Sol sütun canlı Kunavo kataloğudur; sağ sütun, 19 Eylül 2026'da main üzerinden okunan LibreChat'in kendi sabitleridir. Üç okuma. claude-sonnet-5 kendisiyle eşleşir ve iki taraf aynı olduğundan hiçbir şey yanlış görünmez — bu da fark edilmesini kolaylaştırır. claude-sonnet-4-6 de kendisiyle eşleşir, ancak sizden alınan katalog oranı yerine sağlayıcının liste oranında. gpt-5-6-terra ise kendi girdisine sahip değildir: içerdiği en uzun tablo anahtarı gpt-5 olduğundan hesap defteri onu o model olarak faturalandırır.

Hiçbir şey eşleşmediğinde kaynak, hem girdi hem çıktı için uygulanan, token başına 6 kredilik sabit bir geri dönüş oranı döndürür — her iki yönde de milyon token başına 6 ABD doları; bu, yukarıdaki tablodaki her modelin girdi oranından oldukça yüksektir. Her iki durumda da çözüm aynıdır: özel uç noktanızın altında bir tokenConfig bloğu tanımlayın. Kod, kendi tablosuna bakmadan önce bu geçersiz kılmayı kontrol eder ve yorumunda bunu belirtir. Oranlar milyon token başına ABD doları olarak girilir ve model başına prompt, completion ve context alanlarının her biri gereklidir.

Bakiye belgelerinden ilgili iki varsayılan ayar: balance.enabled ayarlanana kadar harcama sınırları kapalıdır ve bunları etkinleştirdiğinizde yeni bir kullanıcı 20.000 krediyle başlar — LibreChat'in kendi dönüşümüne göre iki ABD senti. Otomatik bakiye yükleme de ayrıca kapalıdır; varsayılan yükleme miktarı her 30 günde bir 10.000 kredidir. Aynı yapılandırma başvurusunun komşu sayfalarından iki bilgi daha: varsayılan değeri false olan interface.contextCost etkinleştirilene kadar maliyet tutarları kullanıcılardan gizlenir ve işlemler sayfası, bakiyelerin etkinleştirilmesinin transactions.enabled ayarından bağımsız olarak işlem kaydını etkinleştirdiğini belirtir.

LibreChat için en iyi API: hangi durumda hangi rota kazanır

Bütçe dayanağı için sağlayıcı oranları 19 Eylül 2026'da kontrol edildi: Anthropic, Claude Sonnet 5 için milyon token başına 2 ABD doları girdi ve 10 ABD doları çıktı listeliyor; 2/10 ABD doları oranının artık standart olduğunu ve planlanan artışın gerçekleşmeyeceğini belirtiyor. OpenAI, standart tablosunun kısa bağlam sütunlarında gpt-5 için 1,25/10 ABD doları ve gpt-5-nano için 0,05/0,40 ABD doları listeliyor. Google, Gemini 3.8 Flash ücretli kullanımını 31 Aralık 2026'ya kadar 0,75 ABD doları girdi ve 3,75 ABD doları çıktı olarak listeliyor; sonrasında bu oran 1,50/7,50 ABD dolarına yükseliyor ve üzerinde gerçekten ücretsiz bir katman bulunuyor. Claude abonelik fiyatları aynı kontrolden alınmıştır. ChatGPT abonelik fiyatları bilerek yoktur: openai.com kontrol tarihinde her otomatik getirme isteğine 403 döndürdü ve doğrulanmamış bir tutarın bütçede yeri yoktur.

LibreChat için en ucuz API

Barındırılan API'ler arasında listelenen en ucuz seçenek ne bir ağ geçidi ne de bir indirimdir. Bu seçenek, Gemini 3.8 Flash'ta girdi, çıktı veya bağlam önbelleklemesi için hiçbir ücret almayan Google Gemini Developer API ücretsiz katmanıdır — aynı sayfada belirtilen bir ödünle birlikte: ücretsiz katman verileri Google ürünlerini iyileştirmek için kullanılırken ücretli katmanda bu verilerin kullanılmadığı belirtilir. Google Search ile temellendirme ayrı ücretlendirilir; Gemini 3.x modelleri arasında paylaşılan aylık 5.000 ücretsiz istekten sonra 1.000 istek başına 14 ABD doları alınır. Maliyetin sıfır olması gereken ve içeriğin hassas olmadığı kişisel bir LibreChat kurulumu için dürüst cevap budur. Bunu geçebilecek tek seçenek, istek başına hiçbir ücret almayan ancak bunun yerine donanım maliyetini size yükleyen yerel modeldir.

Bunun ötesinde, listelenen en ucuz fiyat ile görevi tamamlamanın en düşük maliyeti farklı iddialardır ve bu sayfa size mutlak en düşük fiyatı vaat etmeyecektir. Özet için üç deneme gerektiren küçük bir model, tek geçişte sonuç veren orta seviye bir modelden daha pahalıdır; LibreChat'te bu fark iki kez görünür: bir kez yeniden denemede, bir kez de bu yeniden denemenin sonraki her dönüşte yeniden gönderilmek üzere konuşma geçmişinde bıraktığı içerikte. Üç alışkanlık, fatura üzerinde oran karşılaştırmasından daha fazla etki yaratır. Başlıkların amiral gemisi modele hiç gitmemesi için ucuz bir titleModel sabitleyin. Varsayılan model listesini kısa tutun; böylece kimse meraktan pahalı olanı seçmez. Ve tokenConfig tanımlayın; böylece optimize ettiğiniz sayılar LibreChat'in yerleşik tablosu yerine size ait olur. Aynı akıl yürütmenin daha ayrıntılı açıklaması AI maliyeti optimizasyonu bölümündedir.

Tek bir LibreChat örneği için örnek aylık bütçe

Bunlar ölçülmüş maliyetler veya fatura tavanı değil, örnek token aritmetiğidir. Bir LibreChat kullanıcısının ayda ne kadar tükettiğine ilişkin yayımlanmış bir değer yoktur; dolayısıyla aşağıdaki kullanım profili, kendi transkript hacminizle değiştirmeniz gereken bir varsayımdır. Etkin bir kullanıcının ayda 120 konuşma turu gönderdiğini, her birinin birikmiş geçmişten oluşan 8.000 girdi token'ı taşıdığını ve 700 çıktı token'ı döndürdüğünü varsayın — 960 bin girdi ve 84 bin çıktı token'ı. Oranlar canlı Kunavo katalog fiyatlarıdır.

Konuşma başlıkları, çoğu bütçenin unuttuğu ayrı bir kalemdir. titleConvo açıkken LibreChat her başlığı oluşturmak için kendi isteğini yapar ve titleModel buna hangi modelin yanıt vereceğini belirler. Kullanıcı başına ayda 40 yeni konuşma ve her biri için 1.200 girdi ile 30 çıktı token'ı varsayın: 50 kullanıcı için maliyet Claude Sonnet 5 ile $3,78, Claude Haiku 4.5 ile ise $1,89 olur. Ucuz bir başlık modelini sabitlemek tek satırlık YAML işlemidir.

Aynı birimlerle, yukarıdaki bölümden hesap farkı da vardır. Diyelim ki bu ay, katalog tahmini kullanıcı başına $1,02 olan GPT-5.6 Terra üzerinde çalışıyor. Bir tokenConfig bloğu olmadan LibreChat kimliği kendi gpt-5 girdisiyle eşleştirir ve bunun yerine dahili bakiyeden $2,04 düşer. Kimlik hiçbir şeyle eşleşmeseydi geri dönüş oranı aynı 1,044 milyon token için $6,26 düşecekti. Yapılandırılmamış bir hesap defterinden ayarlanan bakiyeler, düşündüğünüz tutarı harcamalarından çok önce insanları durdurur.

Kunavo'nun katalog tutarı bir üst sınır değil, faturalandırma için bir alt sınırdır: üst sağlayıcı ücretini bildirdiğinde, faturalandırılan tutar katalog maliyeti ile üst sağlayıcı maliyetinin geçerli fiyat artış katsayısıyla çarpımından yüksek olanıdır. Önbellek ücretleri ve aşağıdaki ek hizmetler bu örneğin kapsamı dışındadır. Minimum bakiye yükleme tutarı, ön ödemeli kredi olarak $10 tutarındadır; bu yükleme bir plan satın almak yerine bakiyeyi finanse eder — faturalandırma ayrıntılarına bakın.

LibreChat için en iyi model: uç noktanın erişmesi gereken şeye göre seçin

Bunun resmi bir yanıtı yoktur; size sıralama veren her sayfa kendi görüşünü sunuyordur. LibreChat'in yayımladığı şey bir kısıtlar listesidir. Son olarak 18 Haziran 2026'da incelenen uyumluluk matrisi, özel OpenAI uyumlu bir uç noktanın akış, web araması, kod yorumlayıcısı, yapılar, dosya araması, OCR ve belleği desteklediğini belirtir — araçlar, işlev çağırma ve görüntü modele bağlı olarak işaretlenmiştir; görüntü oluşturma ve MCP'ye ise düz bir sohbet konuşması yerine yalnızca Agents uç noktası üzerinden erişilebilir.

Bu, model seçimini üç somut soruya dönüştürür. İnsanlar Agents veya MCP araçlarını çalıştıracaksa modelin araçları güvenilir biçimde çağırması gerekir; dolayısıyla en ucuz katman otomatik olarak kullanılabilir değildir. İnsanlar ekran görüntüleri veya PDF'ler yapıştıracaksa görme yeteneğine ihtiyaç vardır. Bunların hiçbiri geçerli değilse — çoğunlukla taslak hazırlama ve Soru-Cevap için kullanılan bir örnekte — orta seviye bir model işi görür ve amiral gemisi model isteğe bağlı kalır. Karar dayatmak yerine gerekçeyi gösteren kendi önerimiz şudur: models.default içine bir güçlü model ve bir ucuz model koyun, ucuz olanı titleModel olarak sabitleyin ve insanların geçiş yapmasına izin verin. İki makul seçenek sunan bir seçici, zamanla değerini yitiren bir sıralamadan daha iyidir.

Model uç noktanızdan hiç geçmeyenler

Dört LibreChat özelliği model özellikleri gibi görünür, ancak maliyetleri tamamen başka bir yerde oluşur. Bunları model API harcamanızın parçası olarak bütçelemek, hem uç noktanın talep edeceği ücreti olduğundan yüksek gösterir hem de toplamı olduğundan düşük gösterir.

Yerleştirmelerle ilgili şu husus açıkça belirtilmelidir: Kunavo bir yerleştirme modeli sunmaz; bu nedenle LibreChat'in dosya sohbeti adımı, Kunavo sohbet trafiğinizi yönetse bile harici bir sağlayıcıda veya yerel olarak çalışır. Başka bir ağ geçidinin yerleştirmeleri sunup sunmadığı, o ağ geçidinin kendi kataloğuna sorulmalıdır. Bunun hiçbir ücrete mal olmamasını istiyorsanız RAG API yapılandırma sayfası, varsayılan Docker imajının lite derlemesi olduğunu ve yalnızca uzak yerleştirmeleri desteklediğini açıkça belirtir; yerel yerleştirmeler için compose dosyasındaki imajı full derlemeyle değiştirmeniz gerekir. Web aramasının da ücretsiz bir yolu vardır; Keenable hem arama hem de sayfa getirme için anahtar olmadan çalışır. Bu sayfa, söz konusu sağlayıcıların kendi fiyatlarını kontrol etmediğinden burada hiçbir fiyat belirtilmemiştir.

Fiyatları tanımlayarak bir ağ geçidini bağlama

Aşağıdaki her şey, 19 Eylül 2026'da kontrol edilen özel uç nokta şemasını izler. name, apiKey, baseURL ve models alanlarının her biri zorunludur; uç nokta adı benzersiz olmalı ve openAI veya anthropic gibi yerleşik bir adı yeniden kullanmamalıdır.

# librechat.yaml — a gateway as a custom endpoint, with prices declared.
# Schema version on main is 1.3.16; published examples still show older values.
version: 1.3.16

endpoints:
  custom:
    # The name must be unique and must not reuse a built-in endpoint name.
    - name: "Kunavo"
      apiKey: "${KUNAVO_API_KEY}"
      # LibreChat appends /chat/completions to this unless directEndpoint: true
      baseURL: "https://api.kunavo.com/v1"
      models:
        default: ["claude-sonnet-5", "gpt-5-6-terra", "claude-haiku-4-5"]
        fetch: true                        # populate the picker from GET /models
      titleConvo: true
      titleModel: "claude-haiku-4-5"          # titles do not need a flagship

      # Without this block LibreChat prices your traffic from its own table.
      # prompt/completion are USD per MILLION tokens; context is that model's
      # own window. All three are required for every model you list here.
      tokenConfig:
        claude-sonnet-5:
          prompt: 1.4
          completion: 7
          context: 1000000
        gpt-5-6-terra:
          prompt: 0.7
          completion: 4.2
          context: 1050000

İnsanları zorlayan üç nokta vardır. Birincisi, LibreChat varsayılan olarak temel URL'nize /chat/completions ekler; bu nedenle yalnızca temel URL'niz zaten tam tamamlama uç noktasıysa directEndpoint: true ayarını yapın. İkincisi, ağ geçidi için eski eğitimlerin hâlâ önerdiği OPENAI_REVERSE_PROXY, ortam değişkeni başvurusunda kullanımdan kaldırılmış olarak işaretlenmiştir; başvuru bunun yerine özel bir uç noktaya yönlendirir. Üçüncüsü, özel bir uç nokta, provider: 'anthropic' ayarlanarak sohbet tamamlamaları yerine Anthropic'e özgü Messages protokolüyle konuşabilir; şu anda desteklenen tek değer budur. Bu alan v0.8.7 etiketindeki yapılandırma şemasında bulunur, v0.8.6'da yoktur; bu nedenle v0.8.7 ve sonrasını temel alın. Bu ayarla modelleri models.default altında açıkça listeleyin; OpenAI tarzı model getirme bu yolda kullanılmaz.

Özel bir uç nokta adı, endpoints.agents.allowedProviders içinde de kullanılabilir; agents yapılandırmasına göre ağ geçidi destekli modeller, yalnızca düz sohbetle sınırlı kalmak yerine LibreChat Agents tarafından kullanılabilir.

Çalışan yapılandırmanızı değiştirmeden önce ağ geçidi geçiş kontrol listesini kaydedin.

Kurulum

Kunavo, OpenAI uyumlu bir uç nokta ve bir dizi istemci kurulum kılavuzu yayımlar; yukarıdaki YAML da LibreChat'in kendi belgelenmiş şemasını izler. Bu bir yapılandırma referansıdır, uyumluluk testi değildir: LibreChat burada Kunavo'nun uç noktasına karşı çalışma zamanında test edilmemiştir ve bu sayfadaki her şey çalışan bir örnekten değil, LibreChat'in kaynak kodu ve belgelerinden okunmuştur. Deneme sırasında çalışan bir rotayı kullanılabilir tutun, sınırlandırılmış tek bir konuşma gönderin, ardından hesabınızın kaydettiği verilerle LibreChat'in kendi defterinde yazanları karşılaştırın — bu iki sayı arasındaki fark, tokenConfig bloğunun asıl amacıdır.

OpenAI uyumlu API kılavuzundan ve istemci entegrasyonu dizininden başlayın; bir anahtara bakiye yüklemeye hazır olduğunuzda Kunavo hesabı oluşturun. Hâlâ bir arayüz seçiyorsanız LibreChat ve Open WebUI karşılaştırması kurulum zahmeti açısından ikisini karşılaştırır; en iyi LLM ağ geçidi ise yönlendirme sorusunu kendi başına ele alır.

Sık sorulan sorular

19 Eylül 2026'da kontrol edildi ve 21 Eylül 2026'da yeniden kontrol edildi: LibreChat GitHub API'si ve iki LibreChat-AI uydu deposu, librechat.ai/pricing adresindeki 404, Code Interpreter mağaza bildirimi, ClickHouse satın alma gönderisi, özel uç nokta, belirteç kullanımı, bakiye ve uyumluluk belgeleri, ayrıca deponun main, v0.8.6 ve v0.8.7 sürümlerindeki fiyat tablosu ve yapılandırma şeması. Anthropic, OpenAI ve Google liste fiyatları, bu tarihlerde kendi fiyatlandırma sayfalarından okundu. Kunavo belirteç oranları canlı katalogdan alınır. ChatGPT abonelik fiyatları ve geçmişteki herhangi bir Code Interpreter API fiyatı doğrulanamadığından belirtilmemiştir. Buradaki her dolar örneği, ölçülmüş bir fatura değil, açıklama amaçlı belirteç aritmetiğidir.