LibreChat alternatifleri bir fiyat değil, operasyon kararıdır: LibreChat MIT lisanslıdır ve hiçbir şey satmaz; dolayısıyla ayrılma nedenleri resmi compose dosyasının çalıştırdığı altı hizmet, aksi MIT olan bir projenin içindeki AGPL lisanslı yönetim paneli ve toplu dışa aktarma özelliğinin bulunmamasıdır. Yerine geçecek seçeneği işletmeye istekli olduğunuz yapıya göre belirleyin — tek container için Open WebUI, masaüstü uygulaması için Jan veya Cherry Studio, barındırılan seçenek için LobeHub Cloud veya AnythingLLM Cloud, satın alınan lisans için TypingMind veya Msty — ve taşınmadan önce geçiş yolunu kontrol edin; çünkü insanları zor durumda bırakan kısım dışa aktarmadır.
Bu sayfanın yapmayacağı iki şey var. LibreChat'in ölmekte olduğunu söylemeyecek: ClickHouse, 4 Kasım 2025'te satın almayı duyurdu ve GitHub API hâlâ danny-avila/LibreChat deposunu arşivlenmemiş, MIT lisanslı, 44.528 yıldızlı ve son push'ı 21 Eylül 2026 olan bir depo olarak gösteriyor (21 Eylül 2026'da yeniden okundu). Ayrıca alanı özelliklere göre sıralamayacak, çünkü burada hiçbir şey karşılaştırmalı teste tabi tutulmadı.
İnsanlar hiçbir ücret ödemedikleri bir istemciyi neden bırakır?
Ayak izi. LibreChat'in resmî docker-compose.yml dosyası altı hizmet tanımlar: api, admin-panel, mongodb (mongo:8.0.20), meilisearch (v1.35.1), vectordb (Postgres 15 üzerinde pgvector 0.8.0) ve rag_api. Bu ek container'lar tam metin konuşma araması ve belge erişimi sağlar; dolayısıyla bu bir şişkinlikten ziyade bir ödünleşimdir — ancak bu hizmetlerden üçü, yedeklenmesi ve yükseltilmesi gereken kendi volume'larına sahip veri depolarıdır (MongoDB, Meilisearch ve pgvector Postgres); bunlar api container'ının kendi volume'una eklenir. Open WebUI'nin kendi şema referansı, kullanıcıları, sohbet geçmişini ve dosya depolamasını taşıyan data/webui.db konumundaki tek bir SQLite dosyasını açıklar. İki dağıtım arasındaki gerçek fark budur ve ikisini de çalıştırmadan doğrulanabilir.
Lisans tek tip değil. LibreChat her yerde MIT olarak tanımlanıyor ve ana repository de öyle. Aynı compose dosyasında hizmet olarak gelen Admin Panel, ayrı bir repository olan LibreChat-AI/admin-panel içinde bulunuyor ve GitHub API lisansını AGPL-3.0 olarak bildiriyor (146 yıldız, 15 Eylül 2026'da push edildi). Admin Panel dokümantasyonu hiçbir lisans beyanı içermiyor; yalnızca panelin ayrı bir hizmet olarak çalıştığını ve admin-panel hizmetini kaldırarak ya da bir Compose profili arkasında çalıştırarak devre dışı bırakabileceğinizi söylüyor. Kuruluşunuz dağıtımdan önce lisansları inceliyorsa, onlara götürmeniz gereken nokta budur — devre dışı bırakmak fork oluşturmak değil, compose dosyasında değişiklik yapmaktır.
Satın alma, açıkça ifade edildiği hâliyle. ClickHouse'un takip yazısı, "LibreChat mevcut MIT lisansı altında %100 açık kaynak olarak kalır" ve "mevcut LibreChat dağıtımları için: hiçbir şey değişmez" ifadelerini yazılı olarak taahhüt ediyor. Aynı yazıda görünen tek ticari değişiklik, ücretli LibreChat Code Interpreter API'sinin "mevcut hâliyle" ve "1 Mayıs 2026 hedeflenerek" kullanımdan kaldırılacağının duyurulmasıdır. Bu tarih geçti ve güncel Code Interpreter dokümantasyonu, kendi barındırdığınız Apache-2.0 lisanslı bir hizmeti açıklıyor ve herhangi bir fiyat belirtmiyor. Barındırılan API'nin mevcut abonelerden ücret almayı gerçekten durdurup durdurmadığı burada doğrulanmadı — bunu doğrulamak için bir hesaba giriş yapmak gerekirdi ve bu araştırmada yapılmadı.
Sürüm yayınlama sıklığı ve gösterilen anlaşmazlık. Değişiklik günlüğü, mevcut kararlı sürüm v0.8.7'yi 23 Haziran 2026'ya tarihlendirirken GitHub releases API bu sürümün 24 Haziran 2026'da yayımlandığını gösteriyor ve değişiklik günlüğü kararlı dediği hâlde prerelease: true olarak işaretliyor — bu işaret listedeki her sürüme, RC olsun olmasın, konulduğundan aralarında ayrım yapmıyor. Kararlı sürüm ile RC durumunu belirlemek için değişiklik günlüğüne güvenin. Yayın serisinin en güncel sürümü 15 Eylül 2026'da yayımlanan v0.8.8-rc3'tür.
Hangi alternatif hangi okuyucuya uygun?
İşletmeniz gerekenlere göre sıralandı. Lisanslar ve repository rakamları, 19 Eylül 2026'da GitHub API'den ve her projenin LICENSE dosyasından okundu; yıldızlar kurulumların veya ekip benimsemesinin değil, ilginin ölçüsüdür.
| Alternatif | Biçim | Lisans | Şu durumda seçin |
|---|---|---|---|
| Open WebUI | Varsayılan olarak kendi barındırdığınız, tek container | Open WebUI Lisansı — v0.6.6'dan bu yana BSD-3-Clause ve bir marka koşulu | LibreChat'e benzer bir yapı, işletim yüzeyinin çok daha küçük olması ve toplu dışa aktarmanın önemli olması |
| LobeHub (eski adıyla LobeChat) | Kendi barındırma veya yayımlanmış bir cloud katmanı | LobeHub Community License — Apache-2.0 ve ek koşullar | Aksi hâlde kendi barındırabileceğiniz aynı projeden barındırılan bir seçenek istiyorsunuz |
| AnythingLLM | Masaüstü uygulaması, Docker veya yayımlanmış bir cloud katmanı | MIT | Asıl iş genel sohbet değil, belgeler ve workspace kapsamlı erişim |
| Jan | Masaüstü uygulaması; yerel ve uzak modeller yan yana | Apache-2.0 (LICENSE başlığı: Menlo Research) | Tek kişi, sunucu yok ve açıkça belirtilmiş bir Anthropic-protocol seçeneği istiyorsunuz |
| Cherry Studio | Masaüstü uygulaması | AGPL-3.0; talep üzerine ticari muafiyet | Bir masaüstü istemcisi istiyorsunuz ve kuruluşunuz için AGPL kabul edilebilir |
| Chatbox Community Edition | Masaüstü uygulaması | GPL-3.0 | En hafif masaüstü istemcisini istiyorsunuz; ücretsiz BYOK varsaymadan önce fiyatlandırma notuna bakın |
| TypingMind | Ticari, tek seferlik lisans | Özel mülk | Bir şeyi işletmek yerine bir kez satın almayı tercih ediyorsunuz ve endpoint'inize yönelik CORS testi başarılı |
| Msty Studio | Ticari masaüstü; ücretsiz katman ve ücretli katman | Özel mülk | Arkasında destek ilişkisi bulunan, özenle hazırlanmış bir masaüstü ürünü istiyorsunuz |
| SillyTavern | Kendi barındırdığınız, karakter odaklı | AGPL-3.0 | Kullanımınız rol yapma ve persona çalışması — ekip sohbetinden farklı bir segment |
| big-AGI | Kendi barındırma ve ayrıca barındırılan bir Pro katmanı | MIT | MIT lisanslı kendi barındırma seçeneği istiyorsunuz; barındırılan Pro katmanı asıl neden değil, ek bir avantaj |
| Chatbot UI | Atıl — tercih edilecek bir hedef değil | MIT | 2026'da hiçbir zaman. Son commit 22 Haziran 2024; son push 3 Ağustos 2024. Burada yalnızca bir içe aktarma formatı olarak yer alıyor |
Kayda değer bir adlandırma tuzağı: LobeChat, kurucusu tarafından 3 Kasım 2025'te açılan bir tartışmada LobeHub olarak yeniden adlandırıldı; bu nedenle 2.0 öncesi LobeChat eğitimleri ve bunlardaki ortam değişkeni varsayımları geçersizdir. Kunavo'nun kendi LobeChat kurulum sayfası hâlâ eski adı taşıyor. Cherry Studio'nun sağlayıcı ayarları dokümantasyonu bu araştırma sırasında yüklenemedi; bu nedenle sonraki tablodaki satırı açıklamak yerine doğrulanmamış olarak işaretlendi; aşağıdaki lisans koşulları ise deponun README dosyasından alınmıştır.
Her biri kendi anahtarınızı nasıl kullanıyor?
Alternatiflerin gerçekten farklılaştığı yer burasıdır ve özellik tablosunun gözden kaçırdığı kısım da budur. Aşağıdaki tablodaki her istemci, kendi anahtarınız ve base URL'niz için bir yol belgeliyor; soru, bu yolun neyi kabul edeceği ve nelerden vazgeçeceğidir. Chatbox, baştan işaretlenmesi gereken istisnadır: yayımlanmış planları uygulama yerine paketlenmiş model erişimi satıyor ve fiyatlandırma sayfası ücretsiz katmanın özel bir endpoint kabul edip etmediğini belirtmiyor.
| İstemci | Base URL ve anahtar nereye girilir? | Model listesi | Özel bir base URL üzerinde Anthropic Messages? |
|---|---|---|---|
| LibreChat | endpoints.custom[] içinde librechat.yaml: name, apiKey, baseURL | models.fetch: true seçiciyi doldurur veya models.default listesini ekleyin | Evet — şemanın hâlihazırda desteklediği değer olarak adlandırdığı provider: "anthropic" |
| Open WebUI | Settings → Admin → Connections veya OPENAI_API_BASE_URL / OPENAI_API_KEY | GET /v1/models "önerilen" olarak işaretlenmiştir; aksi hâlde Model IDs alanına kimlikleri elle girin | Belgelenmemiş — Anthropic algılama api.anthropic.com hostname'iyle sınırlandırılmıştır; başka bir hostname de her iki durumda kapsanmıyor |
| Jan Desktop | Özel sağlayıcı: Provider name, Base URL, API key (yerel sunucular için bile zorunlu) | {base_url}/models sorgulanır; aksi hâlde modelleri elle ekleyin | Evet — açıkça belirtilmiş OpenAI uyumlu / Anthropic uyumlu seçeneği |
| LobeHub | Settings → Language Model: sağlayıcı API anahtarı ve isteğe bağlı özel base URL; kendi barındırdığınız derlemelerde model sağlayıcısı ortam değişkenleri kullanılır | Sağlayıcı başına, aynı panelde | Burada okunan sağlayıcı sayfasında belgelenmemiş |
| AnythingLLM | "Generic OpenAI" sağlayıcısı: Base URL, API Key, Chat Model Name, Token Context Window, Max Tokens — tümü elle girilir | Sohbet modeli girdiğiniz bir dizedir; model listesi getirme işlemi belgelenmemiştir | Sunulmuyor — sağlayıcı yalnızca OpenAI uyumlu olarak belgelenmiş |
| TypingMind | Add Custom Models: Name, Endpoint ve elle eklediğiniz bir Authorization header satırı; belgelenen örnek endpoint tam bir /chat/completions URL'sidir | Her özel model için girilen Model ID | Belgelenen özel model yolunda yok |
| ChatWise | Özel OpenAI uyumlu veya Anthropic uyumlu sağlayıcı: anahtar ve endpoint | Model kimliklerini getirin veya girin, ardından yetenekleri ayarlayın | Evet, özel sağlayıcı seçeneklerine göre |
| Cherry Studio, Chatbox, Msty Studio | Bu üçü için sağlayıcı dokümantasyonu araştırma sırasında okunamadı. Base URL alanları, model listeleri veya protokol desteği hakkında burada hiçbir iddia öne sürülmüyor — birini seçmeden önce uygulamada doğrulayın | ||
Bu tablo için kaynaklar, 19 Eylül'de okundu ve 21 Eylül 2026'da yeniden kontrol edildi: LibreChat'in özel endpoint şeması, Open WebUI'nin OpenAI uyumlu sağlayıcı kılavuzu ve Anthropic sayfası, Jan'in özel endpoint sayfası, LobeHub sağlayıcı dokümantasyonu, sağlayıcının geliştirici odaklı ve son derece yapılandırılabilir olduğuna dair kendi uyarısıyla başlayan AnythingLLM'nin Generic OpenAI sayfası, ChatWise'ın özel sağlayıcı sayfası ve TypingMind'ın uygulamalı özel model kılavuzu.
Karara taşınmaya değer üç sınır var. İlk olarak, LibreChat, baseURL'nize tamamlamalar yolunu ekler; directEndpoint: true ayarlanmadığı sürece, zaten tam completions endpoint'i olan bir base URL için bu bayrağın ayarlanması gerekir. İkinci olarak, LibreChat'teki özel bir base URL OpenAI Responses API'ye otomatik olarak geçirilmez: LibreChat'in OpenAI sayfası, Azure OpenAI, OpenRouter ve özel veya reverse-proxy base URL'lerinin otomatik olarak geçirilmediğini açıkça söylüyor; bu nedenle kendi dağıtımınızda aksini doğrulamadıkça Chat Completions'ı planlayın. Üçüncü olarak, agent araçları — agent dokümantasyonuna göre code interpreter, file search, file context, web search, MCP, OpenAPI actions ve utilities — geçeceğiniz istemciyle karşılaştırmanız gereken yetenek listesidir; çünkü adlar ve kapsamlar LibreChat'e özgüdür. Bu dokümantasyon, araç çağıramayan bir modelde ne olduğunu belirtmiyor; bu nedenle ne bir geri dönüş ne de kesin bir hata varsayın.
Bu sayfa için okunan hiçbir dokümantasyonda karşılığı olmayan ve kalmak için en güçlü argüman olan bir yetenek: LibreChat özel endpoint'inizi model başına fiyatlandırabilir ve ölçebilir. Token kullanım dokümantasyonuna göre tokenConfig, model başına prompt, completion ve context değerlerini alır; önbelleğe alınmış giriş kullanımını bildiren sağlayıcılar için isteğe bağlı cacheRead ve cacheWrite değerleri de milyon token başına oranlar olarak ifade edilir. Birden fazla endpoint kullanan agent'lar için LibreChat, kullanımı ve maliyeti kaydederken eşleşen endpoint ve model token yapılandırmasını kullanır. Bunu aynı sayfadaki bakiye nesnesiyle birleştirin — enabled, startBalance, autoRefillEnabled, refillIntervalValue, refillIntervalUnit, refillAmount; bunlar eski CHECK_BALANCE ve START_BALANCE ortam değişkenlerinin yerini aldı — ve istemcinin içinde kullanıcı başına kredi kontrolüne sahip olursunuz. Bunu başka yerde yeniden oluşturmak gerçek bir iştir.
version: 1.3.16
endpoints:
custom:
# The escape hatch a plain OpenAI-compatible client does not have:
# provider: anthropic sends the NATIVE Messages request to your own
# baseURL. Point baseURL at the API root, not at /v1/messages.
- name: "Kunavo (Anthropic protocol)"
apiKey: "${KUNAVO_API_KEY}"
baseURL: "https://api.kunavo.com"
provider: "anthropic"
models:
# models.fetch is NOT used for a native Anthropic custom endpoint,
# so the picker is exactly what you list here.
default: ["claude-sonnet-4-6", "claude-opus-5", "claude-haiku-4-5"]
titleConvo: true
titleModel: "claude-haiku-4-5"
# Without tokenConfig, LibreChat's cost breakdowns, balance
# transactions and agent billing have no rates for these models.
tokenConfig:
claude-sonnet-4-6:
prompt: 2.1
completion: 10.5
context: 1000000
claude-haiku-4-5:
prompt: 0.7
completion: 3.5
context: 200000Bu yapılandırma bir uyumluluk testi değil, yayımlanmış bir referans biçimidir. Kunavo, bu sayfadaki LibreChat'i veya herhangi bir istemciyi endpoint'ine karşı çalışma zamanında test etmedi; yukarıdaki her davranış projenin kendi dokümantasyonundan geliyor. Güvenmeden önce bir staging dağıtımında doğrulayın.
Neler taşınır, neleri elle yeniden oluşturmanız gerekir?
Dışa aktarma asimetrisi, geçiş hikâyesinin tamamıdır. LibreChat'in kendi dokümantasyonu, "tüm konuşmaların tek seferde yerleşik toplu dışa aktarımı yoktur" diyor. Dışa aktarma, Export and Share menüsünden konuşma başına md, txt, json, csv veya ekran görüntüsü biçiminde yapılır; yalnızca json ve csv tüm mesaj dallarını taşır ve yeni oluşturulmuş bir konuşma veya arama sonuçları görünümünde dışa aktarılacak bir şey olmadığından menü görünmez. Settings → Data Controls altındaki içe aktarma tam olarak üç kaynağı kabul eder: ChatGPT, Claude ve ChatbotUI v1.
Open WebUI ters yönde çalışır: Settings → Data Controls → Export Chats, tüm konuşmaları tek bir JSON dosyası olarak indirir; Import Chats ise kendi JSON biçimini, otomatik olarak algılayıp dönüştürdüğü ChatGPT arşivlerini ve belgelenen yapıya uyan özel JSON'u kabul eder. Böylece Open WebUI'den tek tıklamayla, LibreChat'ten ise her seferinde bir konuşma olmak üzere ayrılabilirsiniz. İki format arasında resmî bir dönüştürücü bulunamadı ve aramada ortaya çıkan resmî olmayan üçüncü taraf içe aktarıcı LibreChat çıktısına karşı doğrulanmadı — geçiş planınızı buna dayandırmayın.
| LibreChat'te elinizde olanlar | Taşınır mı? | Ne yapmalı |
|---|---|---|
| Konuşma geçmişi | Kısmen ve elle | Gerçekten ihtiyacınız olan konuşmaları json olarak, her seferinde bir tane dışa aktarın. Buna geçişten önce karar verin, sonra değil |
| MongoDB içeriğinin tamamı | Burada belgelenen hiçbir istemci için içe aktarma formatı değil | ./data-node store'unu arşiv olarak saklayın. Bu bir aktarım formatı değil, geri dönüş seçeneğinizdir |
| Endpoint yapılandırması | Hayır | Yeni istemcide base URL'yi, anahtarı ve model listesini yeniden girin; YAML'ın başka yerde karşılığı yok |
tokenConfig oranları ve kullanıcı başına bakiyeler | Hayır | Bu sayfa için okunan dokümantasyonda eşdeğer bir model başına oran tablosu veya kredi defteri bulunmuyor. Bunun yerine sağlayıcınızın kendi kullanım görünümünü planlayın |
| Agent'lar, MCP sunucuları, OpenAPI actions | Hayır | Her istemci için yeniden oluşturun; yetenek adları ve kapsamları farklıdır |
| Erişim dizini (pgvector + RAG API) | Hayır | Kaynak belgeleri yeni istemciye yeniden alın. Embedding adımı Kunavo'nun sunduğu bir şey değil — bunu yerel olarak veya harici bir sağlayıcı üzerinden çalıştırın |
| Kullanıcılar, roller, yönetici paneli ayarları | Hayır | Hesapları ve rolleri yeniden oluşturun. Bir ekibe söz vermeden önce yeni istemcinin provisioning modelini kontrol edin |
Yedekleme ve geri alma, sırasıyla. Herhangi bir şeyi değiştirmeden önce resmî compose dosyasının gerçekten kalıcı olarak sakladığı verileri kopyalayın: MongoDB verileri ./data-node bağlama noktasında, Meilisearch verileri ./meili_data_v1.35.1 konumunda tutulur; vektör veritabanı pgdata2 adlı birimi kullanır ve api konteynerinde librechat-data adlı birim ile ./uploads, ./images ve ./logs bulunur. librechat.yaml ve .env dosyalarını da bunlarla birlikte alın. Yeni sistemi farklı bir portta ayağa kaldırın ve LibreChat sistemini çalışır bırakın — ikisi de konteynerlerde çalışır ve bir hafta yan yana çalıştırmak yalnızca sunucu kaynaklarına mal olur. Önemli konuşmaları dışa aktarın, yeni istemcinin kabul ettiği verileri içe aktarın ve herhangi bir şeyi kullanımdan kaldırmadan önce yeni istemciyi gerçek işler için kullanın. Eski veri depolarını yalnızca içe aktarılan konuşmalardan bir örneği yeniden okuyup içeriğin korunduğunu doğruladıktan sonra silin. Yeni istemci ihtiyacınız olan bir biçimi kabul edemiyorsa eski sistem hâlâ çalışır durumdadır; bu sırayla yapmanın bütün amacı budur.
Her biri ne kadara mal olur ve gerçekte ne ödersiniz?
Yayımlanmış fiyatlar 19 Eylül'de okundu ve 21 Eylül 2026'da yeniden kontrol edildi. Bunlardan ikisinde indirim banner'ı var; bir sayfada üstü çizili bir rakam gösterildiyse her iki rakam da yazdırıldı. Kendi barındırdığınız çözümlere ait rakamların hiçbiri host'unuzu içermez ve bu sayfadaki hiç kimse için hosting faturası doğrulanmadı — kendi host'unuzu yukarıdaki container sayısına göre fiyatlandırın.
| Ürün | Yayımlanan fiyat | Ne satın alır |
|---|---|---|
| LibreChat, kendi barındırılan | $0 | MIT lisanslı. Abonelik yok, kısıtlama yok. Model API'si ve altı container için bir host ödersiniz |
| Open WebUI, kendi barındırdığınız | $0 | Çalıştırmak ücretsizdir. 30 günlük bir dönemde 50 veya daha az kullanıcıya sahip dağıtımlar, önceden verilmiş özel yazılı izne sahip önemli katkı sağlayan kişiler veya lisansları marka değişikliklerine izin veren kurumsal lisans sahipleri hariç, marka unsurları değiştirilemez. |
| Open WebUI Enterprise | Yayımlanmış fiyat yok — satış ekibiyle iletişime geçin | White-label, yeniden markalama ve kurumsala özel teklifler. Üçüncü taraf rakamlar dolaşımda; resmî bir sayfada hiçbiri görünmediğinden burada hiçbirini yazmıyoruz |
| LobeHub Cloud | Ücretsiz $0 · Starter $9,9/ay veya $118,8/yıl · Premium $19,9/ay veya $238,8/yıl · Ultimate $39,9/ay veya $478,8/yıl | Aylık kredi kotaları (500k / 5M / 15M / 35M), katman başına depolama ve vektör girdisi sınırları |
| LobeHub ticari türevi | Bakım ekibiyle iletişime geçin | Değiştirilmemiş hâliyle hizmet olarak çalıştırmaya izin verilir; değiştirilmiş bir türevi dağıtmak ticari lisans gerektirir — LibreChat'in MIT lisansına kıyasla en açık lisans farkı |
| AnythingLLM | Masaüstü ve kendi barındırdığınız Docker ücretsiz · Cloud Basic $50/ay · Cloud Pro $99/ay · Enterprise iletişime geçin | Her iki cloud katmanı da özel bir instance listeliyor ve Basic ayrıca özel bir subdomain sunuyor; cloud sayfası bir LLM API anahtarı getirmeniz gerektiğini söylüyor |
| Jan | Ücretsiz | Apache-2.0; jan.ai bir fiyatlandırma sayfası yayımlamıyor. Uzak sağlayıcıları kullanırken model API'si için ödeme yaparsınız |
| Msty Studio | Ücretsiz $0 · Aurum $149/yıl · Aurum Lifetime tek seferlik $349 · Teams özel fiyat, minimum 5 koltuk | Aurum, Studio Web'in ve gelişmiş özellik setinin kilidini açar. Msty Go ücretsiz bir beta sürümüdür; Nexus fiyatlandırması burada okunmayan ayrı bir sitede yer alıyor |
| TypingMind | Standard $39 · Extended $79 · Premium $99 (üstü çizili $198'den gösterilmiş) · Bulk $395 (üstü çizili $790'dan), tümü tek seferlik | Lisans yalnızca istemciyi satın alır — "$39 bir kez + API kullanımı başına ödeme". Okunduğu sırada bir "50% OFF" banner'ı görüntüleniyordu; bu nedenle bunları kalıcı bir fiyat değil, tarihte gösterilen fiyat olarak değerlendirin |
| ChatWise | Ücretsiz $0 · Pro tek seferlik $29 (üstü çizili $49'dan gösterilmiş) | Pro, bir yıl boyunca pro özellik güncellemeleriyle birlikte bir kez ödeme olarak tanımlanıyor ve 7 günlük deneme sunuyor. İndirim banner'ı görüntülenirken okundu |
| Chatbox AI | Ücretsiz $0 · Lite yıllık ödemede $3,50/ay veya aylık $3,99 · Pro $16,70 veya $19,99 · Pro+ $33,33 veya $39,99 | Bu planlar uygulamayı değil, Chatbox'ın compute points üzerinden sunduğu kendi paketlenmiş model erişimini satın alır. Sayfa, compute points'in model sohbetlerini, web aramasını ve belge analizini kapsadığını belirtiyor; dolayısıyla bunlar token sayısı değildir ve milyon token başına bir orana karşılık gelmez. Ücretsiz katmanın özel bir OpenAI uyumlu endpoint'e izin verip vermediği o sayfada belirtilmiyor |
| Cherry Studio | Ücretsiz | AGPL-3.0; AGPL uyumluluğu kapsamında ticari kullanıma izin verilir ve bakım ekibiyle iletişime geçilerek muafiyet alınabilir |
| big-AGI | Ücretsiz $0/ay · Pro $9/ay, yıllık $108 olarak faturalandırılır · Business iletişime geçin | Pro, cloud yedekleme, çoklu cihaz senkronizasyonu ve öncelikli erişim ekler. README hâlâ $10,99/ay fiyatını veriyor; bu nedenle fiyatlandırma sayfasını güncel, README'yi eski kabul edin. Kendi barındırdığınız MIT derlemesi ücretsizdir |
Bir yeniden satıcının aldığı hiçbir ücret projenin fiyatı değildir. Marketplace ve PaaS listelerindeki tek tıklamalı dağıtımların kendi hosting ücretleri vardır ve "LibreChat" başlıklı bir marketplace VM imajı proje tarafından değil, üçüncü tarafça yayımlanmıştır — bu liste araştırma sırasında okunamadı ve ücret her durumda sağlayıcıya ait olacaktı.
Model faturası istemcinizi değil, anahtarınızı takip eder
Bir istemciyi kendi anahtarınızla çalıştırdığınızda istemci değiştirmek token maliyetlerini değiştirmez — yukarıdaki istisnalar, bunun yerine paketlenmiş model erişimi satan katmanlardır: LobeHub Cloud'un kredileri ve Chatbox'ın hesaplama puanları; bu durumda istemci ve model faturası aynı satın alımdır. Aşağıdaki örnek token hesabıdır; ölçülmüş bir maliyet veya fatura tavanı değildir. Bir kişi ve bir ay varsayın: 600.000 önbelleğe alınmamış giriş token'ı ve 60.000 çıkış token'ı. Oranlar milyon token başına güncel Kunavo kataloğundan alınmıştır.
| Model | 1 milyon başına giriş / çıkış | Tahmini maliyet, bir kişi-ay |
|---|---|---|
| Claude Haiku 4.5 | $0,70 / $3,50 | $0,63 |
| GPT-5.6 Terra | $0,70 / $4,20 | $0,67 |
| Claude Sonnet 4.6 | $2,10 / $10,50 | $1,89 |
| Claude Opus 5 | $3,50 / $17,50 | $3,15 |
Bir ayar, bunu istemci seçiminizden daha fazla etkiler. LibreChat'in titleModel ayarı, konuşma başlıklarını hangi modelin yazacağını sabitler ve başlıklar yüksek hacimli, düşük değerli trafiktir. Ayda 200 yeni konuşma ve her biri için 1.200 giriş, 40 çıkış token'ı varsayın: Claude Sonnet 4.6 üzerinde bu arka plan işi $0,59 olarak tahmin edilir; kimsenin yakından okumadığı çıktılar için Claude Haiku 4.5 üzerindeki $0,20 ile karşılaştırıldığında. Başlık modeli ayarı olmayan istemciler bu trafiği ana modelinizin maliyeti üzerinden faturalandırır.
Kunavo kataloğundaki tutar bir tavan değil, faturalandırma tabanıdır: upstream kendi ücretini bildirdiğinde fatura, katalog maliyeti ile upstream maliyetinin geçerli markup ile çarpımından büyük olanıdır. Önbellek ücretleri ve harici araçlar bu örneğin dışındadır; RAG özellikli bir istemcideki erişim adımı da kapsanmaz — Kunavo bir embedding modeli sunmadığından bu işlem yerel olarak veya harici bir sağlayıcı üzerinden çalışır. Minimum yükleme, ön ödemeli kredide $10 tutarındadır; bu bir abonelik veya görev ücreti değil, finansman minimumudur; faturalandırma ayrıntılarına bakın.
Sonraki adımlar
Open WebUI kısa listenizdeyse, LibreChat ile Open WebUI karşılaştırması özellikle kurulum zahmeti açısından ikisini karşılaştırır; Open WebUI kurulum sayfasında bağlantı değerleri bulunur. İş belgelerse, AnythingLLM ile Open WebUI karşılaştırması bu ikiliyi ele alır. Masaüstü istemcileri için Kunavo, Cherry Studio ve Chatbox için kurulum sayfaları yayımlar; rol yapma için SillyTavern ve ona yönelik API karşılaştırmasına bakın. Protokol referansları OpenAI uyumlu uç nokta ve Anthropic temel URL'sidir; LibreChat'in gerektirdiği provider: anthropic rotası budur. Bunların her biri yayımlanmış yapılandırmadır, uyumluluk testi değildir. Bir istemci seçtiğinizde ve onunla test etmek için anahtar istediğinizde Kunavo hesabı oluşturun.
İstemci yerine uç noktayı mı seçiyorsunuz? OpenAI uyumlu API ve OpenRouter alternatifleri bu kararı ele alır; AI maliyeti optimizasyonu ise tahmin etmek yerine gerçek faturayı ölçme yöntemini açıklar.
Sık sorulan sorular
En iyi LibreChat alternatifi hangisi?
Tek bir kazanan yok; çünkü LibreChat ücretsiz ve ondan ayrılma nedenleri operasyoneldir. Aynı self-hosted, çok sağlayıcılı yapıyı çok daha az bileşenle çalıştırmak istiyorsanız Open WebUI en yakın seçenektir: LibreChat'in resmi docker-compose dosyası altı hizmet tanımlarken Open WebUI'nin varsayılan depolaması tek bir dahili SQLite dosyasıdır. Masaüstü uygulaması ve hiç sunucu istemiyorsanız Jan (Apache-2.0), Cherry Studio (AGPL-3.0) ve Chatbox Community Edition (GPL-3.0), depoları hâlâ aktif olan açık kaynak seçeneklerdir. İşletme işini başkasına bırakmak istiyorsanız LobeHub Cloud ve AnythingLLM Cloud fiyatlarını yayınlar. Bir kez satın alıp hiçbir şeyi işletmek istemiyorsanız TypingMind ve Msty lisans satar. Seçiminizi özellik listesine göre değil, çalıştırmaya istekli olduğunuz şeylere ve lisans koşullarına göre yapın.
ClickHouse satın alımından sonra LibreChat hâlâ ücretsiz mi?
Evet, kayıtlar bunu doğruluyor. ClickHouse satın almayı 4 Kasım 2025'te duyurdu ve “LibreChat mevcut MIT lisansı kapsamında %100 açık kaynak olarak kalıyor” ve “mevcut LibreChat dağıtımları için: hiçbir şey değişmiyor” diye yazdı. librechat.ai/about sayfasında hâlâ “MIT lisanslı. Abonelik yok, kısıtlama yok.” ifadeleri yer alıyor. Ticari açıdan bir şey değişti: LibreChat'in kendi ücretli Code Interpreter API'sinin mevcut biçimiyle kullanımdan kaldırılacağı duyuruldu; takvim 1 Mayıs 2026'yı hedefliyordu ve güncel belgeler Code Interpreter'ı kendi sunucunuzda barındırdığınız Apache-2.0 lisanslı bir hizmet olarak tanımlıyor. Barındırılan API'nin abonelerinden ücret almayı gerçekten durdurup durdurmadığı doğrulanmadı; bunu kontrol etmek için oturum açmak gerekirdi.
Kendi sunucumda barındırması en kolay LibreChat alternatifi hangisi?
Özellik sayısına göre değil, çalıştırılması gereken bileşenlere göre değerlendirildiğinde Open WebUI. LibreChat'in resmi docker-compose.yml dosyası altı hizmet tanımlar: api container'ı, yönetim paneli, MongoDB 8.0, Meilisearch, pgvector özellikli bir Postgres ve RAG API. Open WebUI belgeleri, kullanıcılar, sohbet geçmişi ve dosya depolama için data/webui.db konumundaki bir SQLite dosyasını temel olarak tanımlar; dolayısıyla tek container normal dağıtım biçimidir. Bu, pazarlama kaynaklı bir ayrım değil, yedekleme kapsamı ve yükseltme riski açısından gerçek bir farktır. Bunun gerçek bir ödünleşim tarafı da vardır: LibreChat'in ek hizmetleri tam metin aramasını ve belge erişimini güçlendirir.
Tüm LibreChat konuşmalarımı tek seferde dışa aktarabilir miyim?
Hayır. LibreChat'in kendi belgeleri, her konuşmayı tek seferde toplu olarak dışa aktarmak için yerleşik bir özellik olmadığını belirtiyor. Dışa aktarma, Export and Share menüsünden konuşma başına yapılır ve md, txt, json, csv veya ekran görüntüsü biçimlerinde kullanılabilir; “export all message branches” seçeneği yalnızca json ve csv için geçerlidir. Yepyeni bir konuşmada veya arama sonuçları görünümünde dışa aktarılacak bir şey yoktur; bu nedenle menü bu durumlarda görünmez. Bu, LibreChat'ten geçişteki en zorlayıcı bilgidir ve sonradan değil, başlamadan önce bilinmeye değerdir. Buna karşılık Open WebUI, Settings ardından Data Controls yoluyla tüm konuşmaları tek bir JSON dosyası olarak dışa aktarır.
Eski sohbetlerimi LibreChat'e veya bir alternatife aktarabilir miyim?
LibreChat, Settings ardından Data Controls altında tam olarak üç kaynaktan içe aktarma yapar: ChatGPT, Claude ve ChatbotUI v1. Open WebUI dışa aktarımı bunlardan biri değildir; dolayısıyla bu yönde taşınmak için belgelenmiş bir içe aktarma yolu yoktur. Open WebUI, kendi JSON biçimini, otomatik olarak algılayıp dönüştürdüğü ChatGPT arşivlerini ve beklediği yapıya uyan özel JSON'u içe aktarabilir. Pratik açıdan önemli nokta asimetridir: Open WebUI'den ayrılmak tek dosyayla, LibreChat'ten ayrılmak ise her seferinde bir konuşmayla mümkündür. İki biçim arasında resmi bir dönüştürücü bulunamadı; aramada ortaya çıkan resmi olmayan üçüncü taraf içe aktarıcı da LibreChat çıktısına karşı doğrulanmadı.
Chatbot UI hâlâ iyi bir LibreChat alternatifi mi?
Hayır; ayrıca bu sorgu için hazırlanan liste içeriklerinde yine de yer alıyor. mckaywrigley/chatbot-ui deposu MIT lisanslı ve arşivlenmiş değil, ancak GitHub API'si son push işleminin 3 Ağustos 2024'te, main dalındaki son commit'in ise 22 Haziran 2024'te olduğunu gösteriyor — 19 Eylül 2026'da okunduğunda iki yılı aşkın süredir değişiklik yok. Onu bir hedef yerine etkinliğini yitirmiş bir proje olarak değerlendirin. Yine de dar bir açıdan önemini koruyor: ChatbotUI v1, LibreChat'in içe aktarıcısının kabul ettiği üç biçimden biri; dolayısıyla projenin kendisi artık etkin bir seçenek olmasa da eski bir Chatbot UI dışa aktarımı LibreChat'e taşınabilir.
Özel bir base URL ile Anthropic Messages protokolünü hangi alternatif koruyor?
LibreChat'in kendisi, Jan ve ChatWise. LibreChat'in özel endpoint şeması bir provider alanı tanımlar ve “şu anda anthropic değerini destekliyor” der; endpoint'i Anthropic'in kendi istemcisi üzerinden yönlendirir ve kendi baseURL'niz üzerinde /v1/messages çağrısı yapar. Bunun bedeli, bu endpoint için OpenAI tarzı model getirme özelliğinin kullanılmamasıdır; modeller bu nedenle elle listelenir. Jan'ın özel sağlayıcı formunda OpenAI uyumlu veya Anthropic uyumlu olmak üzere açık bir API biçimi seçimi bulunur; ChatWise'ın özel sağlayıcı belgeleri de aynı ikiliyi açıklar. Open WebUI burada daha zayıf bir seçenektir: belgeleri, Anthropic URL'lerini hostname üzerinden algıladığını — api.anthropic.com içeren herhangi bir URL — ve bunlar için model keşfini yönettiğini söyler. Farklı bir hostname üzerindeki Anthropic uyumlu endpoint ile ne yaptığı belgelenmemiştir; bu nedenle bunu bir ret olarak değil, doğrulanmamış bir durum olarak değerlendirin. LibreChat'i çalıştırmanızın nedeni Messages protokolüyse taşınmadan önce bunu kontrol edin.
Depo durumu, yıldızlar, lisanslar ve gönderim tarihleri 19 Eylül 2026'da GitHub API'sinden okundu ve 21 Eylül 2026'da yeniden kontrol edildi; LibreChat'in compose dosyası, örnek yapılandırması ve sürüm listesi de aynı şekilde okundu. Ürün fiyatları ve yapılandırma davranışları her projenin kendi belgelerinden, 19 Eylül'de okunup 21 Eylül 2026'da yeniden kontrol edilerek alındı ve kapsamlı değildir — Cherry Studio'nun sağlayıcı ayarları, Msty Nexus fiyatlandırması ve Open WebUI'nin kurumsal fiyatı okunamadı ve yukarıda bu şekilde işaretlendi. Bu sayfadaki hiçbir istemci Kunavo'ya karşı çalışma zamanında test edilmedi. Kunavo token ücretleri canlı katalogdan alınmıştır ve buradaki her dolar örneği açıklama amaçlı token aritmetiğidir.