AnythingLLM ve Open WebUI: RAG, dağıtım ve model maliyetleri

Belgeler, yerel bir gömüleyici, yerel bir vektör deposu ve tek bir kurulumda aracılarla birlikte hazır gelen, çalışma alanı biçimli bir RAG ürünü istiyorsanız AnythingLLM'yi seçin. Ücretsiz rol tabanlı erişim denetimine sahip çok kullanıcılı bir sohbet platformu istiyorsanız ve zaten kendi model uç noktanızı getiriyorsanız Open WebUI'yi seçin. Her ikisi de kendi sunucunuzda barındırmak için ücretsizdir, ikisi de üçüncü taraf bir OpenAI uyumlu temel URL'yi ve anahtarı kabul eder; her iki durumda da yinelenen fatura yazılım yerine barındırma ile model belirteçleridir.

Bu sayfa karşılaştırmayı her iki yönde de yanıtlar; ayrı bir ters sıralama sayfası yoktur, çünkü “AnythingLLM vs Open WebUI” ile “Open WebUI vs AnythingLLM” aynı karardır. Aşağıda ileri sürülen her şey, her projenin kendi sitesinden, belgelerinden veya deposundan alıntılanmış ve 18 Eylül 2026'da kontrol edilmiştir. Kunavo her iki istemciyi de çalışma zamanında test etmedi; bu nedenle burada kıyaslama, gecikme rakamı veya erişim kalitesi değerlendirmesi yoktur.

Karşılaştırmadan önce bir adlandırma notu: Open WebUI daha önce Ollama WebUI olarak adlandırılıyordu ve Ollama ekibi, kullanıcıların projeyi resmi, ticari markalı bir Ollama ürünüyle karıştırmasını önlemek istediğini belirttikten sonra yeniden adlandırıldı; bu bilgi projenin kendi herkese açık adlandırma tartışmasında yer alır. Projenin ekip sayfasına göre proje, yaratıcısı ve kurucusu Tim J. Baek tarafından yönetilmektedir. Eski sloganı hâlâ taşıyan çatallar ayrı bir aktif rakip değildir. text-generation-webui de, Stable Diffusion web UI da Mozilla AI'ın any-llm kütüphanesi de değildir.

Kim hangisini seçmeli

Aralarındaki geçiş bir yönde göründüğünden daha ucuz, diğer yönde ise öyle değildir. Sohbet bağlantısı taşınabilirdir: aynı temel URL ve anahtar birkaç dakika içinde aktarılabilir. Belgeleriniz taşınabilir değildir — her ürünün kendi çalışma alanı veya bilgi modeli ve kendi vektör deposu vardır; bu nedenle geçiş, külliyatı yeniden almayı ve yeniden gömmeyi gerektirir. Taahhütte bulunmadan önce bilinmesi gereken iki tek yönlü kapı vardır: AnythingLLM belgeleri, bir örnek çok kullanıcılı moda alındığında tek kullanıcılı moda geri dönemeyeceğinizi belirtir ve AnythingLLM Desktop tek oyunculu bir uygulama olarak tanımlandığından, ekibe dönüşen bir masaüstü pilotu yükseltme değil Docker'a geçiş anlamına gelir.

Her birinin maliyeti

18 Eylül 2026'da kontrol edilen kaynaklar: AnythingLLM fiyatlandırması, Desktop Pro genel bakışı, Open WebUI kurumsal lisanslaması ve lisans sayfası. Üç uyarı. Birincisi, “AnythingLLM Pro” birbiriyle ilgisiz iki ürünü adlandırır — 99 $'lık barındırılan Cloud katmanı ve Desktop Pro lisans anahtarı — bu nedenle hangisi belirtilmeden verilen bir fiyat anlamsızdır. İkincisi, erişebildiğimiz hiçbir yerde Desktop Pro fiyatı yayımlanmamıştır: tek ödeme URL'si kontrol tarihinde tarayıcı dışı istekleri reddetti; bu nedenle tutarı doğrulanmamış kabul edin ve ödeme sırasında okuyun. Üçüncüsü, sağlayıcının kendi sayfaları katman adları konusunda uyuşmaz — fiyatlandırma sayfası Basic ve Pro derken bulut sınırlamaları sayfası aynı katmanlara Starter ve Professional adlarını verir. Katmanı adına göre değil, ödeme sırasında hangi katmanı satın aldığınızı doğrulayın.

AnythingLLM Cloud aynı zamanda en keskin işlevsel sınırlamalara sahip sürümdür ve bunlar fiyattan açıkça anlaşılmaz. Bu sayfa, barındırılan bulutun yerleşik bir LLM ile gelmediğini, büyük bir belgenin — dosya boyutu değil, kelime sayısı açısından büyük — yüklenmesinin CPU'yu aşırı yükleyip işlemi sonlandırabileceğini ve 502 üretebileceğini, özel aracıların desteklenmediğini ve MCP'nin desteklenmediğini belirtir. AnythingLLM'i değerlendirmenizin nedeni MCP veya özel aracılarsa, bütçeden bağımsız olarak barındırılan katman yanlış sürümdür.

RAG faturasının satır satır dökümü

Yaygın varsayım, bir belge-sohbet kurulumunda çıkarım, gömme, yeniden sıralama ve depolama için ayrı ayrı ücret alınmasıdır. Bu parçaların her ikisinde de ayrı ayrı yapılandırılabilmesi mümkündür, ancak kullanıma hazır durumda yalnızca biri ayrı olarak faturalandırılır: her ikisi de varsayılan olarak yerel bir MiniLM gömücüsü ve yerel bir depo kullanır ve bir API'ye yönlendirmediğiniz sürece hiçbiri yeniden sıralamayı bir API'ye göndermez.

İki sonuç vardır. Bir gömme bütçesi kalemi ayırıyorsanız, birini bilerek etkinleştirene kadar onu silin. Kunavo herhangi bir gömme modeli, ayrıca herhangi bir metinden konuşmaya veya konuşmadan metne modeli sunmaz; kataloğunda yalnızca sohbet, görüntü, video ve müzik modelleri bulunur. Bu nedenle iki üründen herhangi birinin gömücüsünü, transkripsiyon sağlayıcısını veya konuşma sağlayıcısını bugün Kunavo'ya yönlendirmek mümkün değildir — yerel varsayılanı koruyun. Open WebUI'de gömmeleri harici bir sağlayıcıya taşırsanız, kendi referansı RAG_EMBEDDING_BATCH_SIZE ayarının varsayılan değerinin 1 olduğunu, yani parça başına bir istek gönderildiğini belirtir; bu da büyük bir alımı pahalı hale getirmeden önce yavaşlatır. Aynı sayfa, varsayılan Chroma deposunun birden fazla çalışan veya replika arasında güvenli olmayan bir SQLite istemcisi kullandığı konusunda uyarır — bu bir ölçekleme kararıdır, maliyet kararı değil, ancak aynı projeye aittir. Hattın tasarımı için RAG uygulama kılavuzumuza bakın.

Her ikisini de tek bir uç noktaya yönlendirmek

Her ikisi de OpenAI uyumlu bir temel URL ve anahtar kabul eder; iki biçim, kavramdan daha fazla farklılık gösterir.

# AnythingLLM — LLM Preference -> provider "Generic OpenAI"
Base URL              https://api.kunavo.com/v1   # the /v1 root, handed verbatim to the OpenAI SDK
API Key               sk-kn-...
Model context window  <your model's context window>   # defaults to 4096 if left blank
Max Tokens            4096                        # defaults to 1024 if left blank
Selected Model        claude-sonnet-5

# …or as environment variables on the Docker build:
LLM_PROVIDER='generic-openai'
GENERIC_OPEN_AI_BASE_PATH='https://api.kunavo.com/v1'
GENERIC_OPEN_AI_API_KEY=sk-kn-...
GENERIC_OPEN_AI_MODEL_PREF='claude-sonnet-5'
GENERIC_OPEN_AI_MODEL_TOKEN_LIMIT=<your model's context window>   # falls back to 4096

# Open WebUI — Settings -> Admin -> Connections -> Manage OpenAI API Connections -> Add
URL                   https://api.kunavo.com/v1
API Key               sk-kn-...

# …or at container start:
docker run -d -p 3000:8080 \
  -e OPENAI_API_BASE_URL=https://api.kunavo.com/v1 \
  -e OPENAI_API_KEY=sk-kn-... \
  -v open-webui:/app/backend/data \
  --name open-webui ghcr.io/open-webui/open-webui:main

Bunun ilk denemede çalışıp çalışmayacağını dört ayrıntı belirler. URL son eki: AnythingLLM'in kendi .env.example dosyası temel yolu /v1 ile yazar ve sağlayıcı kaynağı geri kalanını netleştirir: değer, OpenAI SDK'sine değiştirilmeden baseURL olarak aktarılır; dolayısıyla SDK, yazdığınız her şeye kendi rotasını ekler. /v1 kökünü kullanın. Sağlayıcı uyarısı: AnythingLLM bu bağlantıyı geliştirici odaklı bir sağlayıcı olarak etiketler ve “herhangi bir yapılandırma ayarını yanlış girerseniz amaçlandığı gibi çalışmayabilir” diye uyarır — üçüncü ayrıntı olan can sıkıcı varsayılanlar da budur. Yukarıda bağlantısı verilen sağlayıcı kaynağında, ilgili ortam değişkenleri ayarlanmadığında maksimum belirteç sayısı 1024'e, istem penceresi ise 4096'ya düşer; bu varsayılanlardan kaynaklanan kesilmiş yanıtlar ağ geçidi arızasıyla tamamen aynı görünür. Dördüncüsü, model keşfi her ikisinde de isteğe bağlıdır. AnythingLLM'in Generic OpenAI sağlayıcısı model kimliğini önceden doğrulamaz — yukarıda bağlantısı verilen kaynak, dosyanın kendi ifadesiyle modelin geçerli olup olmadığını bilmediği için denetimi kısa devre yapar. Bu, AnythingLLM'in adlandırılmış sağlayıcıları hakkında bir ifade değil, bu sağlayıcının davranışıdır. Open WebUI ise belgelerinde, /models uç noktasını uygulamayan bir sağlayıcının bağlantı doğrulamasında başarısız olacağını, bunun “sağlayıcının uyumsuz olduğu anlamına gelmediğini: sohbet tamamlamalarının yine de çalışacağını” ve ardından Model IDs izin listesine model adlarını elle eklemeniz gerektiğini belirtir.

Aynı sayfa uç nokta sözleşmesini açıkça yayımlar: /v1/chat/completions gerekli rotadır; /v1/models, /v1/embeddings, /v1/audio/speech, /v1/audio/transcriptions ve /v1/images/generations isteğe bağlıdır ve her biri bir özelliği açar. Belirli bir uç noktanın bu beş isteğe bağlı uç noktadan hangilerine yanıt verdiği o uç noktanın işidir; buradaki yanıt sınırlıdır: Kunavo herhangi bir gömme modeli sunmaz ve ne metinden konuşmaya ne de konuşmadan metne hizmeti sunar; bu nedenle listedeki RAG, TTS ve STT girdileri, bunlar için yapılandırdığınız ayarlarda kalır. Ayrıca Open WebUI'nin “çekirdekte sağlayıcıya özgü, standart dışı API'leri uygulamadığını” ve bu tür sağlayıcıların bir ara yazılım proxy'si veya pipe işlevlerinden biriyle köprülenmesi gerektiğini belirtir. AnythingLLM eşdeğer bir sözleşme yayımlamaz; ancak kendi .env.example dosyası ve sağlayıcı kaynağı iki yararlı çıkış yolu sunar: ek kimlik doğrulaması gerektiren ağ geçitleri için GENERIC_OPEN_AI_CUSTOM_HEADERS ve bir sağlayıcının olay akışı sorun çıkardığında akışı kapatmak için GENERIC_OPENAI_STREAMING_DISABLED.

Bir dağıtım tuzağı Open WebUI'ye özgüdür. Direct Connections özelliği, yönetici etkinleştirdiğinde sıradan kullanıcıların kendi temel URL'lerini ve anahtarlarını eklemesine izin verir; ancak tarayıcı API sağlayıcısıyla doğrudan iletişim kurduğundan, sağlayıcının Open WebUI alan adınızdan gelen çapraz kaynak isteklerine izin vermesi gerekir — sayfa, katı sağlayıcıların CORS gerekçeleriyle doğrudan tarayıcı isteklerini engelleyebileceğini belirtir. Bu, Open WebUI'nin değil, seçtiğiniz API'nin bir özelliğidir ve özelliği bir ekibe sunmadan önce test edilmeye değerdir. Claude için buraya geldiyseniz bilmeniz gereken bir hostname kuralı daha vardır: Open WebUI'nin Anthropic sayfası, içinde api.anthropic.com geçen herhangi bir URL'yi algıladığını ve bu ana makineye özel model listesi ve /api/v1/messages geçişi uyguladığını söyler; ağ geçidi dahil diğer tüm hostname'ler sıradan bir OpenAI uyumlu bağlantıdır. “Uyumlu” ifadesinin genel olarak neleri kapsayıp neleri kapsamadığı için OpenAI uyumlu API kılavuzuna bakın.

Bir aylık belge sohbetinin maliyeti

Her iki üründe de yazılım ücretsiz olduğundan değişken olan model belirteçleridir. Erişim artırılmış turlar girdiler açısından yoğundur: her soru, alınan parçaları, sistem istemini ve konuşma geçmişinin bir kısmını taşır. Ayda 200 tur, tur başına 6.000 giriş belirteci ve 500 çıkış belirteci varsayın — 1,2 milyon giriş ve 100.000 çıkış belirteci.

Bu, yukarıdaki varsayımlara göre mevcut Kunavo katalog oranları kullanılarak yapılan bir belirteç hesabıdır — ölçülmüş bir iş yükü değildir, açıklayıcı bir tahmindir ve faturanız için bir üst sınır değildir. Kendi parça sayınız, geçmiş uzunluğunuz ve yeniden deneme davranışınız maliyeti model seçiminden daha fazla değiştirir. Ayrıca listelenen en ucuz oran ile bir görevi tamamlamanın en düşük maliyetinin farklı iddialar olduğuna dikkat edin: zor bir erişim sorusunda üç denemeye ihtiyaç duyan daha zayıf bir model, bir kerede yanıt veren bir modelden daha pahalıya mal olabilir. Kunavo katalog tutarı bir faturalandırma tabanıdır — üst kaynak kendi ücretini bildirdiğinde fatura, katalog maliyeti ile geçerli ek ücret uygulanmış üst kaynak maliyetinden yüksek olanıdır — ve minimum bakiye yükleme tutarı abonelik değil, ön ödemeli kredide 10 $'dır. Önbellek ücretleri ve harici araçlar bu örneğin dışındadır; faturalandırma ayrıntılarına bakın.

Çok kullanıcılı özellik, izinler ve lisans satırı

İki ürünün en çok ayrıştığı yer burasıdır ve bu bir özellik sayısı meselesi değildir — hangi derlemeyi çalıştırdığınızdır. AnythingLLM'in masaüstü genel bakışı, Desktop'ı “tek oyunculu” bir uygulama olarak adlandırır ve çok kullanıcılı destek, kullanıcı yönetimi, çalışma alanı erişim yönetimi, parola koruması, beyaz etiketleme, gömülebilir sohbet widget'ları ve tarayıcıdan erişilebilen arayüzü yalnızca Docker'a özgü olarak listeler. Tablo iki satırı ters şekilde, yalnızca Desktop'a özgü olarak işaretler: tek tıklamayla kurulum ve yerleşik LLM sağlayıcısı. Dolayısıyla bir ekip için AnythingLLM, Docker derlemesi anlamına gelir ve onu çok kullanıcılı moda geçirmek geri döndürülemez.

Open WebUI başlangıçtan itibaren birden fazla kullanıcı varsayar. Üç rolü — Admin, User ve Pending ile izin grupları ve model başına erişim denetimi, RBAC belgelerinin hiçbir yerinde lisans engeline tabi değildir. Kısıtlanan şey markalamadır: 30 günlük bir dönemde 50 kullanıcının üzerinde, kurumsal lisansınız yoksa Open WebUI adı ve işaretlerini görünür tutmanız gerekir; ayrıca her kullanıcı için ayrı dosya ve işlemle bir çalışma alanı oluşturan Terminals, üretim kullanımı için kurumsal lisans gerektiğini belirtir. Gereksiniminiz büyük bir kuruluş için beyaz etiketli bir dahili asistansa, belirleyici gerçek bir özellik değil bu maddedir; AnythingLLM'in Docker beyaz etiketlemesi, kurumsal teklif karşısında fiyatlandırılacak alternatiftir.

Kontrol tarihinde GitHub API'sinden alınan her iki projenin güncel durumu: AnythingLLM MIT lisanslıdır, arşivlenmemiştir ve en son sürümü v1.16.1 27 Ağustos 2026'da yayımlanmıştır; Open WebUI arşivlenmemiştir ve en son sürümü v0.11.3 31 Ağustos 2026'da yayımlanmıştır; lisansı standart bir OSS lisansı yerine özel olduğu için NOASSERTION olarak bildirilir. Son bir ay içinde yayımlanan sürüm ve arşivlenmemiş depo olmak üzere bu iki sinyale göre projelerin hiçbiri etkinlik dışı değildir.

Bir ağ geçidinin yeri

Her iki ürün de size çıkarım satmaz; bu nedenle her ikisinin de bir model uç noktasına ihtiyacı vardır ve ikisi de aynı uç noktaya yönlendirilebilir — bu da yan yana denemeyi ucuzlaştırır: her birini kurun, ikisine de bir temel URL ve bir anahtar verin ve onları bir karşılaştırma tablosu yerine aynı modeller üzerinde karşılaştırın. Kunavo, her ikisinin de konuştuğu OpenAI uyumlu yüzeyi sunar. Bunlardan biri için yayımlanmış bir kurulum kılavuzu vardır ve bu, bizim tarafımızdan yapılmış bir uyumluluk testi değil, yazılı bir uygulama anlatımıdır: hazır olduğunuzda bir anahtarı arkasına koymak için Open WebUI'yi Kunavo'ya bağlayın, ardından bir Kunavo hesabı oluşturun. AnythingLLM için yukarıdaki Generic OpenAI alan eşlemesini kullanın. Hâlâ arayüzleri kısa listeye indiriyorsanız, LibreChat vs Open WebUI üçüncü yaygın adayı ele alır.

Sık sorulan sorular

Sağlayıcı fiyatları, lisans koşulları, sürüm numaraları, varsayılan yapılandırma değerleri ve belge alıntıları 18 Eylül 2026'da anythingllm.com, docs.anythingllm.com, docs.openwebui.com, her projenin deposu ve GitHub API'sine karşı kontrol edilmiştir; hepsine yukarıda bağlantı verilmiştir. Kunavo belirteç oranları canlı katalogdan okunur; aylık rakamlar belirtilen belirteç varsayımlarından oluşturulmuş açıklayıcı tahminlerdir. Kunavo her iki istemciyi de çalışma zamanında test etmemiştir.